Salesforce取り込みコネクタ
Databricks Lakeflowコネクト は、Salesforce Platform から Databricksにデータを直接取り込むための組み込みコネクタを提供します。 データチームは、効率的でインクリメンタルなパイプラインを大規模に容易に構築でき、企業はData Intelligence Platform上ですべてのデータと AI アセットを統合することで、豊富な知見を引き出すことができます。
組織では、Salesforce データを使用して顧客離れを予測したい場合があります。次のビデオは、小売業者が顧客の注文データを取り込んで分析し、それを他のチャンネルにわたる顧客のやり取りと組み合わせて顧客の全体像を把握することで、これをどのように行うかを示しています。
始める前に知っておくべきこと
トピック | なぜそれが重要なのか |
|---|---|
ワークフローは、Databricksのユーザーペルソナによって異なります。
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接続を確立するための手順は、選択した認証方法によって異なります。 | |
パイプラインを作成するステップはインターフェースによって異なります。 | |
パイプラインのスケジュールは、お客様のレイテンシとコスト要件によって異なります。 | |
取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。機能の利用可否については、こちらをご覧ください。 |
Salesforceからのデータ取り込みを開始します
以下の表は、ユーザータイプに基づいた、Salesforceのエンドツーエンドのデータ取り込みフローの概要を示しています。
ユーザー | ステップ |
|---|---|
管理 | どちらか:
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非管理者 | サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。Salesforceからのデータ取り込みを参照してください。 |
機能の利用可能性
機能 | 可用性 |
|---|---|
UIベースのパイプライン作成 |
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APIベースのパイプライン作成 |
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宣言型オートメーションバンドル |
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増分取り込み |
デフォルトでは、数式フィールドは完全なスナップショットを必要とします。数式項目の増分取り込みを有効にするには、 「Salesforce 数式項目を増分的に取り込む」を参照してください。 |
Unity Catalogガバナンス |
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Databricks Workflowsを使用したオーケストレーション |
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SCDタイプ2 |
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API ベースの列選択と選択解除 |
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APIベースの行フィルタリング |
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自動スキーマ進化:新規列と削除列 |
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自動スキーマ進化: データ型の変更 |
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自動スキーマ進化:列名の変更 |
新しい列(新しい名前)として扱われ、削除された列(古い名前)としても扱われます。 |
自動スキーマ進化: 新しいテーブル | N/A |
パイプラインあたりの最大テーブル数 | 250 |
認証方法
認証方法 | 可用性 |
|---|---|
OAuth U2M |
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OAuth M2M |
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OAuth (マニュアル更新) |
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基本認証(ユーザー名/パスワード) |
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基本認証(APIキー) |
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Basic認証(サービスアカウントJSONキー) |
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