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Treinar um modelo PySpark e salvar no formato MLeap

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  • Essa documentação foi descontinuada e pode não estar atualizada. O produto, serviço ou tecnologia mencionados neste conteúdo não são mais suportados.
  • O Databricks Runtime não é compatível com o MLeap de código aberto. Para usar o MLeap, o senhor deve criar um clustering executando Databricks Runtime 13.3 LTS ML ou abaixo. Essas versões do Databricks Runtime ML têm uma versão personalizada do MLeap pré-instalada.

O Notebook a seguir treina um modelo PySpark e o salva no formato MLeap.

MLflow PySpark modelo treinamento Notebook

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