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Databricks Runtime 11,2 para aprendizado de máquina (EoS)

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

O Databricks Runtime 11.2 for Machine Learning oferece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 11.2 (EoS). Databricks Runtime ML Contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch, e XGBoost. Databricks Runtime ML inclui AutoMLuma ferramenta para treinar automaticamente o pipeline de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também oferece suporte ao treinamento de aprendizagem profunda distribuída usando o Horovod.

Para obter mais informações, incluindo instruções para criar um cluster Databricks Runtime ML , consulte AI e aprendizado de máquina em Databricks.

nota

Estas notas sobre a versão podem incluir referências a recursos que não estão disponíveis no Google Cloud a partir desta versão.

Novos recursos e melhorias

O Databricks Runtime 11.2 ML foi desenvolvido com base no Databricks Runtime 11.2. Para obter informações sobre as novidades do Databricks Runtime 11.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas sobre a versão Databricks Runtime 11.2 (EoS).

Aprimoramentos do AutoML

AutoML agora tem melhor suporte para conjuntos de dados desequilibrados para problemas de classificação. Para obter detalhes, consulte Suporte dataset desequilibrado para problemas de classificação.

Aprimoramentos no Databricks recurso Store

Os seguintes aprimoramentos foram feitos no Databricks recurso Store.

  • Toda a documentação e a saída do cliente do recurso store agora se referem à versão do cliente (por exemplo, 0.6.1) em vez das versões do Databricks Runtime ML (como a 11.2).

Ambiente do sistema

O ambiente do sistema no Databricks Runtime 11.2 ML difere do Databricks Runtime 11.2 da seguinte forma:

biblioteca

As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas em Databricks Runtime 11.2 ML que diferem daquelas incluídas em Databricks Runtime 11.2.

Nesta secção:

Biblioteca de primeira linha

Databricks Runtime 11.2 O site ML inclui as seguintes bibliotecas de primeira linha:

Python biblioteca

Databricks Runtime 11.2 O ML usa o Virtualenv para o gerenciamento do pacote Python e inclui muitos pacotes populares do ML.

Além do pacote especificado nas seções a seguir, Databricks Runtime 11.2 ML também inclui o seguinte pacote:

  • Hyperopt 0.2.7.db1
  • sparkdl 2.2.0_db6
  • recurso 0.6.0
  • automl 1.12.3

Python biblioteca sobre clustering de CPU

Para reproduzir o ambiente Databricks Runtime ML Python em seu ambiente virtual local Python, download o arquivo requirements-11.2.txt e execute pip install -r requirements-11.2.txt. Esse comando instala todo o código aberto biblioteca que o Databricks Runtime ML usa, mas não instala o Databricks biblioteca desenvolvido, como databricks-automl, databricks-feature-store ou o fork Databricks do hyperopt.

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

abl-py

1.0.0

Antergos Linux

2015.10 (versão ISO)

argônio-2-cffi

20.1.0

pastor

0.8.1

atunparse

1.6.3

gerador assíncrono

1,10

atrai

21.2.0

núcleo do azure

1.22.1

azure-cosmos

4.2.0

chamada de volta

0.2.0

backports.pontos de entrada selecionáveis

1.1.1

bcriptar

3.2.2

preto

22,3,0

cândida

4.0.0

blis

0.7.8

boto3

1.21,18

botocore

1,24,18

ferramentas de cache

5.2.0

catálogo

2.0.8

certifi

2021.10.8

caffi

1,14.6

chardet

4.0.0

normalizador de conjuntos de caracteres

2.0.4

clique

8.0.3

salmoura

2.0.0

cmdstanpy

0,9,68

analisador de configuração

5.2.0

data de conversão

2.4.0

criptografia

3.4.8

ciclador

0.10.0

cimem

2.0.6

Cython

0,29,24

databricks-automl-runtime

0.2.10

Databricks-CLI

0,17.0

dbl-tempo

0.1.12

dbus-Python

1.2.16

depurar

1.4.1

decorador

5.1.0

xml desfundido

0.7.1

endro

0.3.4

cache em disco

5.4.0

distlib

0.3.5

informação da distribuição

0,23 ubuntu 1

pontos de entrada

0,3

efema

4.1.3

visão geral das facetas

1.0.0

texto rápido

0.9.2

bloqueio de arquivo

3.3.1

Frasco

1.1.2

tampões planos

1,12

fsspec

2021,8.1

futuro

0,18.2

ímpeto

0.4.0

gitdb

4.0.9

GitPython

3.1.27

autenticação do Google

2.6.0

google-auth-oauthlib

0.4.6

google-pasta

0.2.0

grócio

1,44,0

unicórnio

20.1.0

gviz-api

1.10.0

h5py

3.3.0

conversor híjri

2.2.4

férias

0,14.2

Horovod

0,25,0

html/min

0.1.12

abraçando o face-hub

0.8.1

Índia

3.2

Hash de imagem

4.2.1

aprendizado desequilibrado

0.8.1

importlib-metadados

4.8.1

ipykernel

6.12.1

ipython

7,32,0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.0

isodato

0.6.1

é perigoso

2.0.1

jedi

0,18.0

Jinja 2

2.11.3

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.5.0

esquema json

3.2.0

cliente jupyter

6.1.12

núcleo jupyter

4.8.1

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

1.0.0

Keras

2.9.0

Keras-Pré-processamento

1.1.2

solucionador de kiwi

1.3.1

calendário lunar coreano

0.2.1

códigos de idioma

3.3.0

libclang

14,0,6

LightGBM

3.3.2

llvmlite

0,37,0

Calendário lunar

0,0.9

Mako

1.2.0

Markdown

3.3.6

MarkupSafe

2.0.1

Matplotlib

3.4.3

matplotlib-inline

0.1.2

faltando não

0.5.1

confundir

0,8.4

pular

0,20,0

malflow-skinny

1,28.0

multimétodo

1,8

murmurar

1,0.8

extensões mypy

0.4.3

cliente nb

0.5.3

nbconvert

6.1.0

formato nb

5.1.3

nest-assíncio

1.5.1

redes

2.6.3

nltk

3.6.5

notebook

6.4.5

numba

0,54,1

entorpecido

1.20.3

oauthlib

3.2.0

opt-einsum

3.3.0

fazendo às malas

21,0

Pandas

1.3.4

perfil de pandas

3.1.0

filtros pandóicos

1.4.3

paramiko

2.9.2

parso

0.8.2

especificação do caminho

0.9.0

patia

0.6.2

bode expiatório

0.5.2

petastorme

0,11.4

esperar

4.8.0

phik

0.12.2

picles

0.7.5

Travesseiro

8.4.0

pip

21.2.4

platformdirs

2.5.2

Plotly

5.9.0

pmdarima

1.8.5

pressionado

3.0.7

cliente prometheus

0.11.0

kit de ferramentas de aviso

3,0.20

Prophet

1.0.1

protobuf

3.19.4

pistila

5.8.0

psycopg2

2.9.3

processo pty

0.7.0

flecha

7.0.0

pyasn1

0.4.8

módulos pyasn1

0.2.8

pybind11

2.10.0

pycparser

2,20

pidântico

1.9.2

Pigmentos

2.10.0

Objeto PYG

3,36,0

PyJWT

2.4.0

Pymeeus

0.5.11

PyNaCL

1.5.0

pyodbc

4,0.31

análise de pipa

3.0.4

persistente

0,18.0

pystan

2.19.1.1

Python-apt

2.0.0+ubuntu0.20.4.7

Python-dateutil

2.8.2

Python-editor

1.0.4

pytz

2021,3

PY Wavelets

1.1.1

PyYAML

6,0

pizma

22.2.1

regex

2021,8.3

pedidos

2.26.0

solicitações-oauthlib

1.3.1

solicitações - soquete unix

0.2.0

rsa

4,9

transferência s3

0.5.2

scikit-learn

0,24,2

pegajoso

1.7.1

marítimo

0.11.2

Enviar 2 lixeiras

1.8.0

ferramentas de configuração

58,0,4

ferramentas de configuração - git

1.2

forma

0,41,0

simplejson

3.17.6

seis

1,16.0

fatiador

0.0.7

aberto de forma inteligente

5.2.1

tapa

5.0.0

espaçoso

3.4.0

legado espacial

3.0.9

registradores espaciais

1.0.3

distribuidor de fluxo tensor de faísca

1.0.0

sqlparse

0.4.2

sensatamente

2.4.4

ID de importação ssh

5,10

modelos de estatísticas

0.12.2

tabular

0,8.9

emaranhado em unicode

0.1.0

tenacidade

8.0.1

TensorBoard

2.9.1

TensorBoard-servidor de dados

0.6.1

TensorBoard-perfil do plugin

2.8.0

TensorBoard-plugin-wit

1.8.1

tensorflow-cpu

2.9.1

estimador de fluxo tensor

2.9.0

tensorflow-io-GCS-filesystem

0.26.0

cor do termo

1.1.0

terminado

0.9.4

caminho de teste

0.5.0

uma coisa

8.1.0

threadpool ctl

2.2.0

tokenizar-rt

4.2.1

tokenizadores

0.12.1

tomli

2.0.1

lanterna

1.11.0+cpu

visão de tocha

0.12.0+cpu

tornado

6.1

tqdm

4,62,3

almôndegas

5.1.0

transformadores

4.20.1

digitar

0.4.2

extensões de digitação

3.10.0.2

junhão

4.0.2

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1.26.7

ambiente virtual

20,8.0

visões

0.7.4

wasabi

0.10.1

largura do wc

0.2.5

codificações da web

0.5.1

cliente websocket

1.3.1

Utilitário

2.0.2

Python wheel

0,37,0

extensão widgetsnb

3.6.0

embrulhar

1.12.1

xgboost

1.5.2

zíper

3.6.0

Python biblioteca sobre clustering de GPU

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

abl-py

1.0.0

Antergos Linux

2015.10 (versão ISO)

argônio-2-cffi

20.1.0

pastor

0.8.1

atunparse

1.6.3

gerador assíncrono

1,10

atrai

21.2.0

núcleo do azure

1.22.1

azure-cosmos

4.2.0

chamada de volta

0.2.0

backports.pontos de entrada selecionáveis

1.1.1

bcriptar

3.2.2

preto

22,3,0

cândida

4.0.0

blis

0.7.8

boto3

1.21,18

botocore

1,24,18

ferramentas de cache

5.2.0

catálogo

2.0.8

certifi

2021.10.8

caffi

1,14.6

chardet

4.0.0

normalizador de conjuntos de caracteres

2.0.4

clique

8.0.3

salmoura

2.0.0

cmdstanpy

0,9,68

analisador de configuração

5.2.0

data de conversão

2.4.0

criptografia

3.4.8

ciclador

0.10.0

cimem

2.0.6

Cython

0,29,24

databricks-automl-runtime

0.2.10

Databricks-CLI

0,17.0

dbl-tempo

0.1.12

dbus-Python

1.2.16

depurar

1.4.1

decorador

5.1.0

xml desfundido

0.7.1

endro

0.3.4

cache em disco

5.4.0

distlib

0.3.5

informação da distribuição

0,23 ubuntu 1

pontos de entrada

0,3

efema

4.1.3

visão geral das facetas

1.0.0

texto rápido

0.9.2

bloqueio de arquivo

3.3.1

Frasco

1.1.2

tampões planos

1,12

fsspec

2021,8.1

futuro

0,18.2

ímpeto

0.4.0

gitdb

4.0.9

GitPython

3.1.27

autenticação do Google

2.6.0

google-auth-oauthlib

0.4.6

google-pasta

0.2.0

grócio

1,44,0

unicórnio

20.1.0

gviz-api

1.10.0

h5py

3.3.0

conversor híjri

2.2.4

férias

0,14.2

Horovod

0,25,0

html/min

0.1.12

abraçando o face-hub

0.8.1

Índia

3.2

Hash de imagem

4.2.1

aprendizado desequilibrado

0.8.1

importlib-metadados

4.8.1

ipykernel

6.12.1

ipython

7,32,0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.0

isodato

0.6.1

é perigoso

2.0.1

jedi

0,18.0

Jinja 2

2.11.3

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.5.0

esquema json

3.2.0

cliente jupyter

6.1.12

núcleo jupyter

4.8.1

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

1.0.0

Keras

2.9.0

Keras-Pré-processamento

1.1.2

solucionador de kiwi

1.3.1

calendário lunar coreano

0.2.1

códigos de idioma

3.3.0

libclang

14,0,6

LightGBM

3.3.2

llvmlite

0,37,0

Calendário lunar

0,0.9

Mako

1.2.0

Markdown

3.3.6

MarkupSafe

2.0.1

Matplotlib

3.4.3

matplotlib-inline

0.1.2

faltando não

0.5.1

confundir

0,8.4

pular

0,20,0

malflow-skinny

1,28.0

multimétodo

1,8

murmurar

1,0.8

extensões mypy

0.4.3

cliente nb

0.5.3

nbconvert

6.1.0

formato nb

5.1.3

nest-assíncio

1.5.1

redes

2.6.3

nltk

3.6.5

notebook

6.4.5

numba

0,54,1

entorpecido

1.20.3

oauthlib

3.2.0

opt-einsum

3.3.0

fazendo às malas

21,0

Pandas

1.3.4

perfil de pandas

3.1.0

filtros pandóicos

1.4.3

paramiko

2.9.2

parso

0.8.2

especificação do caminho

0.9.0

patia

0.6.2

bode expiatório

0.5.2

petastorme

0,11.4

esperar

4.8.0

phik

0.12.2

picles

0.7.5

Travesseiro

8.4.0

pip

21.2.4

platformdirs

2.5.2

Plotly

5.9.0

pmdarima

1.8.5

pressionado

3.0.7

kit de ferramentas de aviso

3,0.20

Prophet

1.0.1

protobuf

3.19.4

pistila

5.8.0

psycopg2

2.9.3

processo pty

0.7.0

flecha

7.0.0

pyasn1

0.4.8

módulos pyasn1

0.2.8

pybind11

2.10.0

pycparser

2,20

pidântico

1.9.2

Pigmentos

2.10.0

Objeto PYG

3,36,0

PyJWT

2.4.0

Pymeeus

0.5.11

PyNaCL

1.5.0

pyodbc

4,0.31

análise de pipa

3.0.4

persistente

0,18.0

pystan

2.19.1.1

Python-apt

2.0.0+ubuntu0.20.4.7

Python-dateutil

2.8.2

Python-editor

1.0.4

pytz

2021,3

PY Wavelets

1.1.1

PyYAML

6,0

pizma

22.2.1

regex

2021,8.3

pedidos

2.26.0

solicitações-oauthlib

1.3.1

solicitações - soquete unix

0.2.0

rsa

4,9

transferência s3

0.5.2

scikit-learn

0,24,2

pegajoso

1.7.1

marítimo

0.11.2

Enviar 2 lixeiras

1.8.0

ferramentas de configuração

58,0,4

ferramentas de configuração - git

1.2

forma

0,41,0

simplejson

3.17.6

seis

1,16.0

fatiador

0.0.7

aberto de forma inteligente

5.2.1

tapa

5.0.0

espaçoso

3.4.0

legado espacial

3.0.9

registradores espaciais

1.0.3

distribuidor de fluxo tensor de faísca

1.0.0

sqlparse

0.4.2

sensatamente

2.4.4

ID de importação ssh

5,10

modelos de estatísticas

0.12.2

tabular

0,8.9

emaranhado em unicode

0.1.0

tenacidade

8.0.1

TensorBoard

2.9.1

TensorBoard-servidor de dados

0.6.1

TensorBoard-perfil do plugin

2.8.0

TensorBoard-plugin-wit

1.8.1

TensorFlow

2.9.1

estimador de fluxo tensor

2.9.0

tensorflow-io-GCS-filesystem

0.26.0

cor do termo

1.1.0

terminado

0.9.4

caminho de teste

0.5.0

uma coisa

8.1.0

threadpool ctl

2.2.0

tokenizar-rt

4.2.1

tokenizadores

0.12.1

tomli

2.0.1

lanterna

1,11,0+cu113

visão de tocha

0,12,0+cu113

tornado

6.1

tqdm

4,62,3

almôndegas

5.1.0

transformadores

4.20.1

digitar

0.4.2

extensões de digitação

3.10.0.2

junhão

4.0.2

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1.26.7

ambiente virtual

20,8.0

visões

0.7.4

wasabi

0.10.1

largura do wc

0.2.5

codificações da web

0.5.1

cliente websocket

1.3.1

Utilitário

2.0.2

Python wheel

0,37,0

extensão widgetsnb

3.6.0

embrulhar

1.12.1

xgboost

1.5.2

zíper

3.6.0

R biblioteca

A biblioteca R é idêntica à biblioteca R em Databricks Runtime 11.2.

Java e biblioteca ( 2.12 clustering) Scala Scala

Além de Java e Scala biblioteca em Databricks Runtime 11.2, Databricks Runtime 11.2 ML contém os seguintes JARs:

Agrupamento de CPU

ID do grupo

ID do artefato

Versão

com.typesafe.akka

também conhecido como actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

v0.20.0-db1

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.5.2

ml.dmlc

xgboost4j_2,12

1.5.2

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3,2

org.mlflow

cliente mlflow

1,28.0

org.Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0,8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1,15.0

Agrupamento de GPU

ID do grupo

ID do artefato

Versão

com.typesafe.akka

também conhecido como actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

v0.20.0-db1

ml.dmlc

xgboost4j-gpu_2,12

1.5.2

ml.dmlc

xgboost4j-spark-gpu_2.12

1.5.2

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3,2

org.mlflow

cliente mlflow

1,28.0

org.Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0,8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1,15.0