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Databricks Runtime 14,1 (EoS)

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre o site Databricks Runtime 14.1, alimentado por Apache Spark 3.5.0.

A Databricks lançou essa versão em outubro de 2023.

nota

Estas notas sobre a versão podem incluir referências a recursos que não estão disponíveis no Google Cloud a partir desta versão.

dica

Para ver notas sobre a versão das versões do site Databricks Runtime que chegaram ao fim do suporte (EoS), consulte Fim do suporte Databricks Runtime notas sobre a versão. As versões do EoS Databricks Runtime foram retiradas e podem não ser atualizadas.

Novos recursos e melhorias

array_insert () é baseado em 1 para índices negativos

A função array_insert é baseada em 1 para índices positivos e negativos. Agora ele insere um novo elemento no final das matrizes de entrada para o índice -1. Para restaurar o comportamento anterior, defina spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert como true.

Delta Pontos de controle v2 ativados por com líquido default clustering

As tabelas Delta recém-criadas com o líquido clustering usam pontos de verificação v2 por default. Consulte Compatibilidade para tabelas com clustering líquido.

Drop Delta table recurso in Public Preview

Agora o senhor pode eliminar alguns recursos de tabela para as tabelas do site Delta. O suporte atual inclui a eliminação de deletionVectors e v2Checkpoint. Consulte Drop Delta table recurso.

Delta Sharing: Os destinatários podem realizar consultas de lotes em tabelas compartilhadas com vetores de exclusão (visualização pública)

Delta Sharing Os destinatários agora podem realizar consultas de lotes em tabelas compartilhadas que usam vetores de exclusão. Consulte Adicionar tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas a um compartilhamento, Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas ativado e Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas habilitados.

Delta Sharing: Os destinatários podem realizar várias consultas em tabelas compartilhadas com mapeamento de colunas (visualização pública)

Delta Sharing Os destinatários agora podem realizar consultas de lotes em tabelas compartilhadas que usam mapeamento de colunas. Consulte Adicionar tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas a um compartilhamento, Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas ativado e Ler tabelas com vetores de exclusão ou mapeamento de colunas habilitados.

transmissão de Unity Catalog view in Public Preview

Agora, o senhor pode usar a transmissão estruturada para realizar leituras de transmissão a partir da visualização registrada em Unity Catalog. Databricks suporta apenas leituras de transmissão de visualizações definidas em tabelas Delta. Veja Read a Unity Catalog view como uma transmissão.

Conector do Apache Pulsar na visualização pública

Agora o senhor pode usar a transmissão estruturada para transmitir dados do Apache Pulsar em Databricks. Veja a transmissão do site Apache Pulsar.

Driver Snowflake atualizado

O driver JDBC da Snowflake agora usa a versão 3.13.33.

Variáveis de sessão SQL

Esta versão introduz a capacidade de declarar variáveis temporárias em uma sessão que podem ser definidas e, em seguida, consultadas a partir de consultas. Consulte Variáveis.

Invocação de parâmetro nomeado para SQL e Python UDF.

Agora o senhor pode usar a invocação de parâmetro nomeado no SQL e no Python UDF.

Os argumentos de tabela para funções suportam particionamento e ordenação.

Agora você pode usar as cláusulas PARTITION BY e ORDER BY para controlar como os argumentos da tabela são passados para uma função durante a invocação da função.

Funções SQL incorporadas novas e aprimoradas

As seguintes funções integradas foram adicionadas:

As seguintes funções integradas foram aprimoradas:

  • modo: suporte para um parâmetro opcional que força um resultado determinístico.
  • to_char: Novo suporte para DATE, TIMESTAMP e BINARY.
  • to_varchar: Novo suporte para DATE, TIMESTAMP e BINARY.

Tratamento aprimorado de subconsultas correlacionadas

A capacidade de processar a correlação em subconsultas foi ampliada:

  • Gerencie o limite e a ordem em subconsultas escalares (laterais) correlacionadas.
  • Suporta funções de janela em subconsultas escalares correlacionadas.
  • Suporte a referências correlacionadas em join predicados para subconsultas escalares e laterais

Mudança de comportamento

Verificação rigorosa de tipo no leitor do Photon Parquet

O Photon falha ao tentar ler um valor decimal de uma coluna Parquet que não é do tipo decimal. Photon também falha ao ler uma matriz de bytes de comprimento fixo em Parquet como uma string.

Atualizações da biblioteca

  • Atualizado Python biblioteca:

    • filelock de 3.12.2 a 3.12.3
    • s3transfer de 0.6.1 para 0.6.2
  • Atualizado Java biblioteca:

    • com.uber.h3 de 3.7.0 a 3.7.3
    • io.airlift.compressor de ar de 0,24 a 0,25
    • io.delta.delta-compartilhamento-spark_2.12 de 0.7.1 para 0.7.5
    • io.netty.netty-all de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-buffer de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • codec io.netty.netty de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-http de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-http2 de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-codec-socks de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-common de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-handler de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-handler-proxy de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-resolver de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-epoll de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-classes-kqueue de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • io.netty.netty-transport-native-epoll de 4.1.93.final-linux-x86_64 a 4.1.96.final-linux-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-kqueue de 4.1.93.final-OSX-x86_64 a 4.1.96.final-OSX-x86_64
    • io.netty.netty-transport-native-unix-common de 4.1.93.Final a 4.1.96.Final
    • net.snowflake.snowflake-JDBC de 3.13.29 para 3.13.33
    • org.apache.orc.orc-core de 1.9.0-shaded-protobuf para 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-mapreduce de 1.9.0-shaded-protobuf para 1.9.1-shaded-protobuf
    • org.apache.orc.orc-shims de 1.9.0 a 1.9.1

Apache Spark

O Databricks Runtime 14.1 inclui o Apache Spark 3.5.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 14.0 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:

  • [SPARK-45088] [DBRRM-557] Revert "[SC-142785][Python][CONNECT] Make getitem work with duplicated column"
  • [SPARK-43453] [DBRRM-557] Reverta “[SC-143135] [ps] Ignore o names de MultiIndex quando axis=1 for concat
  • [SPARK-45225] [SC-143207] [sql] XML: suporte a URL do arquivo XSD
  • [SPARK-45156] [SC-142782] [sql] Envolva inputName com acentos invertidos na classe de erro NON_FOLDABLE_INPUT
  • [SPARK-44910] [SC-143082] [sql] encoders.Bean não suporta superclasses com argumentos de tipo genérico
  • [SPARK-43453] [SC-143135] [ps] Ignore o names de MultiIndex quando axis=1 for concat
  • [SPARK-44463] [SS][connect] Melhora o tratamento de erros para o Connect steaming Python worker
  • [SPARK-44960] [SC-141023] [ui] Desbloqueie e inclua um resumo de erros em todas as páginas da interface
  • [SPARK-44788] [SC-142980][connect][Python][sql] Adicionar from_xml e schema_of_xml a PySpark, spark connect e função sql
  • [SPARK-44614] [SC-138460][Python][CONNECT][3.5] Adicionar pacote ausente no setup.py
  • [SPARK-45151] [SC-142861][core][UI] Suporte a despejo de thread no nível da tarefa
  • [SPARK-45056] [SC-142779][Python][SS][connect] Testes de encerramento para streamingQueryListener e foreachBatch
  • [SPARK-45084] [SC-142828] [ss] StateOperatorProgress para usar um número de partição aleatório efetivo preciso
  • [SPARK-44872] [SC-142405] [conectar] Teste de servidor infra e ReattachableExecuteSuite
  • [SPARK-45197] [SC-142984] [core] Faça com que StandaloneRestServer adicione JavaModuleOptions aos drivers
  • [SPARK-44404] [SC-139601] [sql] Atribuir nomes à classe de erro LEGACY_ERROR_TEMP [1009,1010,1013,1015,1016,1278]
  • [SPARK-44647] [SC-142297][sql] Suporte a SPJ onde a chave join é menor que a chave de clustering
  • [SPARK-45088] [SC-142785][Python][CONNECT] Fazer getitem funcionar com colunas duplicadas
  • [SPARK-45128] [SC-142851] [sql] Suporte CalendarIntervalType na seta
  • [SPARK-45130] [SC-142976][connect][ML][Python] Evitar Spark conectar ML modelo para alterar a entrada Pandas dataframe
  • [SPARK-45034] [SC-142959] [sql] Suporta função de modo determinístico
  • [SPARK-45173] [SC-142931] [ui] Remova alguns arquivos de mapeamento de origem desnecessários na interface do usuário
  • [SPARK-45162] [SC-142781] [sql] Mapas de suporte e parâmetros de matriz construídos via call_function
  • [SPARK-45143] [SC-142840][Python][CONNECT] Tornar o PySpark compatível com o PyArrow 13.0.0
  • [SPARK-45174] [SC-142837] [core] Suporte spark.deploy.maxDrivers
  • [SPARK-45167] [SC-142956][connect][Python] O cliente Python deve chamar release_all
  • [SPARK-36191] [SC-142777] [sql] Manipule o limite e a ordem em subconsultas escalares (laterais) correlacionadas
  • [SPARK-45159] [SC-142829][Python] Tratar argumentos nomeados somente quando necessário
  • [SPARK-45133] [SC-142512][connect] Fazer com que as consultas do Spark Connect sejam FINALIZADAS quando a última tarefa de resultado for concluída
  • [SPARK-44801] [SC-140802] [sql] [UI] Capture analisando consultas com falha no Listener e na UI
  • [SPARK-45139] [SC-142527][sql] Adicionar DatabricksDialect para lidar com a conversão do tipo SQL
  • [SPARK-45157] [SC-142546] [sql] Evite verificações repetidas de if em [On|Off|HeapColumnVector
  • [SPARK-45077] Reverter “[SC-142069] [ui] Atualize o dagre-d3.js de 04.3 para 0.6.4”
  • [SPARK-45145] [SC-142521] [exemplo] Adicionar exemplo de JavaSparkSQLCLI
  • [SPARK-43295] Reverter "[SC-142254][ps] Suporte a colunas do tipo strings para DataFrameGroupBy.sum"
  • [SPARK-44915] [SC-142383] [core] Valide a soma de verificação dos dados embaralhados do PVC remontado antes da recuperação
  • [SPARK-45147] [SC-142524] [core] Remova o uso de System.setSecurityManager
  • [SPARK-45104] [SC-142206] [ui] Atualize graphlib-dot.min.js para 1.0.2
  • [SPARK-44238] [SC-141606][core][SQL] Introduzir um novo método readFrom com entrada de array de bytes para BloomFilter
  • [SPARK-45060] [SC-141742] [sql] Corrige um erro interno de to_char()no formato NULL
  • [SPARK-43252] [SC-142381] [sql] Substitua a classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_2016 por um erro interno
  • [SPARK-45069] [SC-142279][sql] A variável SQL deve sempre ser resolvida após a referência externa
  • [SPARK-44911] [SC-142388] [sql] Criar tabela de colmeia com coluna inválida deve retornar classe de erro
  • [SPARK-42754] [SC-125567][sql][UI] Corrigir problema de compatibilidade com versões anteriores na execução de SQL aninhado
  • [SPARK-45121] [SC-142375][connect][PS] Suporte Series.empty para o Spark Connect.
  • [SPARK-44805] [SC-142203] [sql] GetBytes/GetShorts/GetInts/etc . deve funcionar em um vetor de coluna que tenha um dicionário
  • [SPARK-45027] [SC-142248][Python] Ocultar funções/variáveis internas em pyspark.sql.functions do preenchimento automático
  • [SPARK-45073] [SC-141791] [ps] [CONNECT] Substitua LastNotNull por Last(ignoreNulls=True)
  • [SPARK-44901] [SC-141676][sql] Backport manual: Adicionar API no método Python UDTF 'analyze' para retornar expressões de particionamento/ordenação
  • [SPARK-45076] [SC-141795][ps] Mudar para a função repeat integrada
  • [SPARK-44162] [SC-141605][core] Suporte a G1GC nas métricas do Spark
  • [SPARK-45053] [SC-141733][Python][MINOR] melhoria do registro em Python incompatibilidade de versão
  • [SPARK-44866] [SC-142221][sql] Adicionar SnowflakeDialect para tratar corretamente o tipo booleano
  • [SPARK-45064] [SC-141775][Python][CONNECT] Adicionar o parâmetro scale ausente no ceil/ceiling
  • [SPARK-45059] [SC-141757][connect][Python] Adicionar funções try_reflect a Scala e Python
  • [SPARK-43251] [SC-142280] [sql] Substitua a classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_2015 por um erro interno
  • [SPARK-45052] [SC-141736][sql][Python][connect] Tornar o nome da coluna de saída dos aliases de função consistente com SQL
  • [SPARK-44239] [SC-141502][sql] Liberar memória alocada por vetores grandes quando os vetores são redefinidos
  • [SPARK-43295] [SC-142254][ps] Suporte a colunas do tipo strings para DataFrameGroupBy.sum
  • [SPARK-45080] [SC-142062][ss] Explicitamente chamar o suporte para columnar na transmissão DSv2 fonte de dados
  • [SPARK-45036] [SC-141768] [sql] SPJ: simplifique a lógica para lidar com a distribuição parcialmente agrupada
  • [SPARK-45077] [SC-142069] [ui] Atualize o dagre-d3.js de 0.4.3 para 0.6.4
  • [SPARK-45091] [SC-142020][Python][CONNECT][sql] Function floor/round/bround accept Column type scale
  • [SPARK-45090] [SC-142019][Python][CONNECT] DataFrame.{cube, rollup} support column ordinals
  • [SPARK-44743] [SC-141625] [sql] Adicionar a função try_reflect
  • [SPARK-45086] [SC-142052] [ui] Exibir hexadecimal para o código hash de bloqueio de thread
  • [SPARK-44952] [SC-141644][sql][Python] Suporte a argumentos nomeados no agregado Pandas UDFs
  • [SPARK-44987] [SC-141552] [sql] Atribuir um nome à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_1100
  • [SPARK-45032] [SC-141730] [conectar] Corrigir avisos de compilação relacionados a Top-level wildcard is not allowed and will error under -Xsource:3
  • [SPARK-45048] [SC-141629][connect] Adicionar testes adicionais para cliente Python e execução anexável
  • [SPARK-45072] [SC-141807] [conectar] Fixar escopos externos para classes de amonite
  • [SPARK-45033] [SC-141759] [sql] Suporta mapas por parametrização sql()
  • [SPARK-45066] [SC-141772][sql][Python][connect] Make function repeat accept column-type n
  • [SPARK-44860] [SC-141103] [sql] Adicionar a função SESSION_USER
  • [SPARK-45074] [SC-141796][Python][CONNECT] DataFrame.{sort, sortWithinPartitions} support column ordinals
  • [SPARK-45047] [SC-141774][Python][CONNECT] DataFrame.groupBy support ordinals
  • [SPARK-44863] [SC-140798][ui] Adicionar um botão para download thread dump como um arquivo txt em Spark UI
  • [SPARK-45026] [SC-141604] [connect] spark.sql deve suportar tipos de dados não compatíveis com a seta
  • [SPARK-44999] [SC-141145] [core] Refatore ExternalSorter para reduzir as verificações em shouldPartition ao chamar getPartition
  • [SPARK-42304] [SC-141501] [sql] Renomeie _LEGACY_ERROR_TEMP_2189 para GET_TABLES_BY_TYPE_UNSUPPORTED_BY_HIVE_VERSION
  • [SPARK-43781] [SC-139450][sql] Corrigir IllegalStateException ao agrupar dois conjuntos de dados derivados da mesma fonte
  • [SPARK-45018] [SC-141516][Python][CONNECT] Adicionar CalendarIntervalType ao cliente Python
  • [SPARK-45024] [SC-141513][Python][CONNECT] Filtrar algumas configurações na criação da sessão
  • [SPARK-45017] [SC-141508][Python] Adicionar CalendarIntervalType ao PySpark
  • [SPARK-44720] [SC-139375][connect] Fazer com que o conjunto de dados use o Encoder em vez do AgnosticEncoder
  • [SPARK-44982] [SC-141027][connect] Marcar as configurações do servidor Spark Connect como estáticas
  • [SPARK-44839] [SC-140900] [ss] [CONNECT] Melhor registro de erros quando o usuário tenta serializar a sessão do Spark
  • [SPARK-44865] [SC-140905] [ss] Faça com que o StreamingRelationV2 suporte a coluna de metadados
  • [SPARK-45001] [SC-141141][Python][CONNECT] Implementar DataFrame.foreachPartition
  • [SPARK-44497] [SC-141017][webui] Mostrar id da partição de tarefa na tabela de tarefa
  • [SPARK-45006] [SC-141143] [ui] Use o mesmo formato de data de outros elementos de data da interface do usuário para o eixo x dos cronogramas
  • [SPARK-45000] [SC-141135][Python][CONNECT] Implement DataFrame.foreach
  • [SPARK-44967] [SC-141137][sql][CONNECT] A unidade deve ser considerada primeiro antes de usar Boolean para TreeNodeTag
  • [SPARK-44993] [SC-141088] [core] Adicione ShuffleChecksumUtils.compareChecksums reutilizando ShuffleChecksumTestHelp.compareChecksums
  • [SPARK-44807] [SC-140176][connect] Adicionar dataset.metadataColumn ao cliente Scala
  • [SPARK-44965] [SC-141098][Python] Ocultar funções/variáveis internas do pyspark.sql.functions
  • [SPARK-44983] [SC-141030][sql] Converter binário em cadeias de caracteres por to_char para os formatos: hex, base64, utf-8
  • [SPARK-44980] [DBRRM-462][sc-141024][Python][connect] Corrigir namedtuples herdados para que funcionem em createDataFrame
  • [SPARK-44985] [SC-141033][core] Use toString em vez de stacktrace para tarefa reaper threadDump
  • [SPARK-44984] [SC-141028][Python][CONNECT] Remove _get_alias from DataFrame
  • [SPARK-44975] [SC-141013] [sql] A substituição inútil da Aritmética Binária foi resolvida
  • [SPARK-44969] [SC-140957] [sql] Reutilize ArrayInsert em ArrayAppend
  • [SPARK-44549] [SC-140714] [sql] Funções de janela de suporte em subconsultas escalares correlacionadas
  • [SPARK-44938] [SC-140811][sql] Alterar o valor default de spark.sql.maxSinglePartitionBytes para 128m
  • [SPARK-44918] [SC-140816][sql][Python] Suporte a argumentos nomeados em UDFs escalares Python/Pandas
  • [SPARK-44966] [SC-140907] [core] [CONNECT] Altere o var nunca alterado para val
  • [SPARK-41471] [SC-140804][sql] Reduzir Spark shuffle quando apenas um lado de join é KeyGroupedPartitioning
  • [SPARK-44214] [SC-140528][core] Suporte Spark Driver Live log UI
  • [SPARK-44861] [SC-140716] [conectar] jsonignore sparkListenerConnectOperationStarted.planRequest
  • [SPARK-44776] [SC-140519] [conectar] Adicionar contagem de linhas produzidas ao SparkListenerConnect A operação foi concluída
  • [SPARK-42017] [SC-140765][Python][CONNECT] df['col_name'] deve validar o nome da coluna
  • [SPARK-40178] [SC-140433][sql][COONECT] Suporte a dicas de coalescência com facilidade para PySpark e R
  • [SPARK-44840] [SC-140593] [sql] Faça array_insert() baseado em 1 para índices negativos
  • [SPARK-44939] [SC-140778][r] Suporte a Java 21 no SparkR SystemRequirements
  • [SPARK-44936] [SC-140770][core] Simplifique o log quando o Spark HybridStore atingir o limite de memória
  • [SPARK-44908] [SC-140712] [ml] [CONNECT] Corrige a funcionalidade do parâmetro FoldCol do validador cruzado
  • [SPARK-44816] [SC-140717][connect] Melhorar a mensagem de erro quando a classe UDF não for encontrada
  • [SPARK-44909] [SC-140710][ml] Ignorar a inicialização do distribuidor de lanternas log servidor de transmissão quando ele não estiver disponível
  • [SPARK-44920] [SC-140707] [core] Use await () em vez de awaitUninterruptibly () em TransportClientFactory.createClient ()
  • [SPARK-44905] [SC-140703] [sql] Stateful LastRegex causa NullPointerException na avaliação de regexp_replace
  • [SPARK-43987] [SC-139594][shuffle] Separar o processamento de finalizeShuffleMerge para o pool de threads dedicados
  • [SPARK-42768] [SC-140549][sql] Habilitar plano em cache para aplicar o AQE por default
  • [SPARK-44741] [SC-139447] [core] Suporta MetricFilter baseado em regex em StatsdSink
  • [SPARK-44751] [SC-140532] [sql] Implementação da interface de formato de arquivo XML
  • [SPARK-44868] [SC-140438][sql] Converter datetime em strings por to_char/to_varchar
  • [SPARK-44748] [SC-140504] [sql] Execução de consulta para a cláusula PARTITION BY nos argumentos UDTF TABLE
  • [SPARK-44873] [SC-140427] Suporte a alter view com colunas aninhadas no cliente Hive
  • [SPARK-44876] [SC-140431][Python] Corrigir Python UDF otimizado por seta em Spark Connect
  • [SPARK-44520] [SC-137845] [sql] Substitua o termo UNSUPPORTED_DATA_SOURCE_FOR_DIRECT_QUERY por UNSUPPORTED_DATASOURCE_FOR_DIRECT_QUERY e disclosure root AE
  • [SPARK-42664] [SC-139769] [conectar] Suporta a função bloomFilter para DataFrameStatFunctions
  • [SPARK-43567] [SC-139227] [ps] Suporte use_na_sentinel para factorize
  • [SPARK-44859] [SC-140254][ss] Corrigir nome de propriedade incorreto no documento de transmissão estruturada
  • [SPARK-44822] [SC-140182][Python][SQL] Tornar Python UDTFs por default não determinístico
  • [SPARK-44731] [SC-139524][Python][CONNECT] Fazer com que o TimestampNTZ funcione com literais em Python Spark Connect
  • [SPARK-44836] [SC-140180][Python] Refatorar o Arrow Python UDTF
  • [SPARK-44714] [SC-139238] Facilite a restrição da resolução de LCA em relação a consultas com
  • [SPARK-44749] [SC-139664][sql][Python] Suporte a argumentos nomeados em Python UDTF
  • [SPARK-44737] [SC-139512][sql][UI] Não deve exibir erros de formato JSON na página SQL para não SparkThrowables na guia SQL
  • [SPARK-44665] [SC-139307][Python] Adicionar suporte para Pandas DataFrame assertDataFrameEqual
  • [SPARK-44736] [SC-139622][connect] Adicionar dataset.explode ao cliente Spark Connect Scala
  • [SPARK-44732] [SC-139422][sql] suporte à fonte de dados XML integrada
  • [SPARK-44694] [SC-139213][Python][CONNECT] Refatore as sessões ativas e exponha-as como um API
  • [SPARK-44652] [SC-138881] Gerar erro quando somente um df é Nenhum
  • [SPARK-44562] [SC-138824][sql] Adicionar OptimizeOneRowRelationSubquery em lotes de Subquery
  • [SPARK-44717] [SC-139319][Python][PS] Respeitar o TimestampNTZ na reamostragem
  • [SPARK-42849] [SC-139365] [SQL] Variáveis de sessão
  • [SPARK-44236] [SC-139239] [sql] Desative WholestageCodeGen ao definir spark.sql.codegen.factoryMode como NO_CODEGEN
  • [SPARK-44695] [SC-139316][Python] Melhorar a mensagem de erro para DataFrame.toDF
  • [SPARK-44680] [SC-139234] [sql] Melhore o erro dos parâmetros em DEFAULT
  • [SPARK-43402] [SC-138321] [sql] FileSourceScanExec suporta filtro de dados push down com subconsulta escalar
  • [SPARK-44641] [SC-139216] [sql] Resultado incorreto em determinados cenários quando o SPJ não é acionado
  • [SPARK-44689] [SC-139219] [connect] Torne o tratamento de exceções da função SparkConnectPlanner#unpackScalarScalaUDF mais universal
  • [SPARK-41636] [SC-139061] [sql] Certifique-se de que selectFilters retorne predicados em ordem determinística
  • [SPARK-44132] [SC-139197][sql] Materialize Stream of join column names to avoid codegen failure
  • [SPARK-42330] [SC-138838] [sql] Atribua o nome RULE_ID_NOT_FOUND à classe de erro _LEGACY_ERROR_TEMP_2175
  • [SPARK-44683] [SC-139214][ss] O nível de registro não é passado corretamente para o provedor RocksDB armazenamento do estado
  • [SPARK-44658] [SC-138868] [core] ShuffleStatus.getMapStatus deve retornar None em vez de Some(null)
  • [SPARK-44603] [SC-138353] Adicionar PySpark.testing ao setup.py
  • [SPARK-44252] [SC-137505] [ss] Defina uma nova classe de erro e aplique no caso em que o estado de carregamento do DFS falhe
  • [SPARK-29497] [DBRRM-396][sc-138477][CONNECT] Lança erro quando o UDF não é desserializável.
  • [SPARK-44624] [DBRRM-396] [sc-138900] [CONNECT] Tente novamente o ExecutePlan caso a solicitação inicial não tenha chegado ao servidor
  • [SPARK-41400] [DBRRM-396][sc-138287][CONNECT] Remover dependência do Connect Client Catalyst
  • [SPARK-44059] [SC-138833][sql] Adicionar mensagens de erro melhores para argumentos nomeados de SQL
  • [SPARK-44620] [SC-138831] [sql] [PS] [connect] Faça com que ResolvePivot retenha o Plan_ID_TAG
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [sql] Corrigir subconsulta em uma única tabela com a cláusula having não pode ser otimizada
  • [SPARK-44555] [SC-138820][sql] Use checkError() para verificar a exceção no comando Suite & atribua alguns nomes de classes de erro
  • [SPARK-44280] [SC-138821][sql] Adicionar convertJavaTimestampToTimestamp na API JDBCDialect
  • [SPARK-44602] [SC-138337] [sql] [CONNECT] [ps] Faça com que WidenSetOperationTypes retenha o Plan_ID_TAG
  • [SPARK-42941] [SC-138389][ss][CONNECT] Python StreamingQueryListener
  • [SPARK-43838] Reverter “[SC-137413] [sql] Corrige a subconsulta em uma única guia...
  • [SPARK-44538] [SC-138178][connect][SQL] Reinstate Row.jsonValue and friends
  • [SPARK-44421] [SC-138434][spark-44423][CONNECT] Execução reutilizável no Spark Connect
  • [SPARK-43838] [SC-137413] [sql] Corrigir subconsulta em uma única tabela com a cláusula having não pode ser otimizada
  • [SPARK-44587] [SC-138315] [sql] [CONNECT] Aumente o limite de recursão do protobuf marshaller
  • [SPARK-44605] [SC-138338][core] Refinar a API interna do ShuffleWriteProcessor
  • [SPARK-44394] [SC-138291][connect][WEBUI] Adicionar uma página Spark UI para o Spark Connect
  • [SPARK-44585] [SC-138286][MLlib] Corrigir condição de aviso em MLlib RankingMetrics ndcgAk
  • [SPARK-44198] [SC-138137][core] Suporte à propagação do nível log para o executor
  • [SPARK-44454] [SC-138071][sql][HIVE] HiveShim getTablesByType suporta fallback
  • [SPARK-44425] [SC-138135] [conectar] Valide se o SessionID fornecido pelo usuário é um UUID
  • [SPARK-43611] [SC-138051] [sql] [PS] [connect] Faça com que ExtractWindowExpressions retenha o PLAN_ID_TAG
  • [SPARK-44560] [SC-138117][Python][CONNECT] Aprimore os testes e a documentação do Arrow Python UDF
  • [SPARK-44482] [SC-138067] [conectar] O servidor de conexão deve poder especificar o endereço de ligação
  • [SPARK-44528] [SC-138047] [connect] Suporta o uso adequado de hasattr () para o dataframe Connect
  • [SPARK-44525] [SC-138043] [sql] Melhore a mensagem de erro quando o método Invoke não é encontrado
  • [SPARK-44355] [SC-137878][sql] Mover WithCTE para consultas de comando

Suporte ao driver ODBC/JDBC da Databricks

A Databricks é compatível com drivers ODBC/JDBC lançados nos últimos 2 anos. Faça o download dos drivers lançados recentemente e da atualização do site (download ODBC, download JDBC).

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 14.1.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional : Ubuntu 22.04.3 LTS
  • Java : Zulu 8.72.0.17-CA-linux64
  • Scala : 2.12.15
  • Python : 3.10.12
  • R : 4.3.1
  • Delta Lake : 3.0.0

Instalado Python biblioteca

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

anyio

3.5.0

argônio-2-cffi

21,3,0

ligações argônio-2-cffi

21.2.0

asttokens

2.0.5

atrai

22.1.0

chamada de volta

0.2.0

linda sopa 4

4.11.1

preto

22.6.0

cândida

4.1.0

pisca-pisca

1.4

boto3

1,24,28

botocore

1,27,96

certifi

2022.12.7

caffi

1.15.1

chardet

4.0.0

normalizador de conjuntos de caracteres

2.0.4

clique

8.0.4

comunicações

0.1.2

contornar

1.0.5

criptografia

39,0,1

ciclador

0.11.0

Cython

0,29,32

databricks-sdk

0.1.6

dbus-Python

1.2.18

depurar

1.6.7

decorador

5.1.1

xml desfundido

0.7.1

distlib

0.3.7

docstring-to-markdown

0,11

pontos de entrada

0,4

execução

0,8.3

visão geral das facetas

1.1.1

esquema fastjson

2.18.0

bloqueio de arquivo

3.12.3

ferramentas de fonte

4,25.0

Biblioteca de tempo de execução do GCC

1.10.0

googleapis-common-protos

1,60,0

grócio

1.48,2

status de grpcio

1.48,1

httplib2

0,20.2

Índia

3.4

importlib-metadados

4.6.4

ipykernel

6,25,0

ipython

8.14.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.2

jedi

0,18.1

jeepney

0.7.1

Jinja 2

3.1.2

jmespath

0.10.0

joblib

1.2.0

esquema json

4.17.3

cliente jupyter

7.3.4

servidor jupyter

1.23,4

jupyter_core

5.2.0

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

1.0.0

chaveiro

23,5,0

solucionador de kiwi

1.4.4

launchpadlib

1,10,16

lazr.restfulclient

0,14.4

lazr.uri

1.0.6

lxml

4.9.1

MarkupSafe

2.1.1

Matplotlib

3.7.0

matplotlib-inline

0.1.6

mccabe

0.7.0

confundir

0,8.4

mais ferramentas de iteração

8.10.0

extensões mypy

0.4.3

nbclassic

0.5.2

cliente nb

0,5.13

nbconvert

6.5.4

formato nb

5.7.0

nest-assíncio

1.5.6

nodeenv

1.8.0

notebook

6.5.2

Caderno de anotações

0.2.2

entorpecido

1,23,5

oauthlib

3.2.0

fazendo às malas

22,0

Pandas

1.5.3

filtros pandóicos

1.5.0

parso

0,8.3

especificação do caminho

0.10.3

bode expiatório

0.5.3

esperar

4.8.0

picles

0.7.5

Travesseiro

9.4.0

pip

22.3.1

platformdirs

2.5.2

Plotly

5.9.0

plugado

1.0.0

cliente prometheus

0,14.1

kit de ferramentas de aviso

3,0,36

protobuf

4,24.0

pistila

5.9.0

psycopg2

2.9.3

processo pty

0.7.0

avaliação pura

0.2.2

flecha

8.0.0

pycparser

2,21

pidântico

1.10.6

flocos

3.0.1

Pigmentos

2.11.2

Objeto PYG

3,42,1

PyJWT

2.3.0

pyodbc

4,0,32

análise de pipa

3.0.9

direito autoral

1,1,294

persistente

0,18.0

Python-dateutil

2.8.2

Python-lsp-jsonrpc

1.0.0

Python-lsp-server

1.7.1

pytoolconfig

1.2.5

pytz

2022,7

pizma

23.2,0

pedidos

2.28,1

corda

1.7.0

transferência s3

0.6.2

scikit-learn

1.1.1

marítimo

0.12.2

Armazenamento secreto

3.3.1

Enviar 2 lixeiras

1.8.0

ferramentas de configuração

65,6,3

seis

1,16.0

cheirar

1.2.0

peneira

2.3.2. Postagem 1

ID de importação ssh

5,11

dados de pilha

0.2.0

modelos de estatísticas

0,13.5

tenacidade

8.1.0

terminado

0,17.1

threadpool ctl

2.2.0

minúsculo css2

1.2.1

tokenizar-rt

4.2.1

tomli

2.0.1

tornado

6.1

almôndegas

5.7.1

extensões_de digitação

4.4.0

junhão

5.4.0

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,26,14

ambiente virtual

20,16.7

wadlib

1.3.6

largura do wc

0.2.5

codificações da web

0.5.1

cliente websocket

0,58,0

qual é o patch

1.0.2

Python wheel

0,38,4

extensão widgetsnb

3.6.1

yapf

0,31,0

zíper

1.0.0

SciPy

1.10.1

Instalada a R biblioteca

As bibliotecas R são instaladas a partir do pacote Posit Manager CRAN Snapshot em 2023-02-10.

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

flecha

12.0.1

askpass

1.1

afirme que

0.2.1

portas traseiras

1.4.1

base

4.3.1

base64enc

0,1-3

pouco

4.0.5

bit64

4.0.5

bolha

1.2.4

inicialização

1,3-28

fermentar

1,0-8

brio

1.1.3

vassoura

1.0.5

babião

0.5.0

cachem

1,0.8

chamador

3.7.3

cursor

6,0-94

guarda de celas

1.1.0

crono

2,3-61

Aula

7,3-22

CLIPE

3.6.1

clipe

0,8.0

relógio

0.7.0

Cluster

2.1.4

ferramentas de código

0,2-19

espaço de cores

2,1-0

marca comum

1.9.0

compilador

4.3.1

configuração

0.3.1

em conflito

1.2.0

cpp11

0.4.4

giz de cera

1.5.2

Credenciais

1.3.2

cacho

5.0.1

data.tabela

1,14.8

conjunto de dados

4.3.1

DBI

1.1.3

dbplyr

2.3.3

desc

1.4.2

ferramentas de desenvolvimento

2.4.5

diagrama

1.6.5

diff

0.3.5

digerir

0,6.33

iluminado

0.4.3

dplyr

1.1.2

dtplyr

1.3.1

e1071

1,7-13

reticências

0.3.2

avalie

0,21

fansi

1.0.4

colorista

2.1.1

mapa rápido

1.1.1

fontawesome

0.5.1

para gatos

1.0.0

para cada um

1.5.2

estrangeira

0,8-82

forjar

0.2.0

fs

1.6.2

futuro

1,33,0

futuro.aplique

1.11.0

gargarejar

1.5.1

genéricas

0.1.3

obter

1.9.2

ggplot2

3.4.2

gh

1.4.0

gitcreds

0.1.2

glmnet

4,1-7

globais

0,16.2

cola

1.6.2

google drive

2.1.1

planilhas do Google 4

1.1.1

goleiro

1.0.1

gráficos

4.3.1

Dispositivos GR

4.3.1

grade

4.3.1

Grid Extra

2.3

gsubfn

0,7

mesa

0.3.3

capacete

1.3.0

refúgio

2.5.3

mais alto

0,10

HMS

1.1.3

ferramentas html

0.5.5

widgets html

1.6.2

http.uv

1.6.11

httr

1.4.6

httr2

0.2.3

IDs

1.0.1

mini

0.3.1

ipred

0,9-14

isóbanda

0.2.7

iteradores

1,0.14

jquerylib

0.1.4

jsonlite

1.8.7

Kern Smooth

2,23-21

tricotar

1,43

rótulo

0.4.2

posteriormente

1.3.1

treliça

0,21-8

lava

1.7.2.1

ciclo de vida

1.0.3

ouvindo

0.9.0

lubrificar

1.9.2

magritter

2.0.3

Markdown

1.7

MASSA

7,3-60

Matriz

1,5-4,1

memoise

2.0.1

métodos

4.3.1

mgcv

1,8-42

mímica

0,12

Mini UI

0.1.1.1

Métricas do modelo

1.2.2.2

modelar

0.1.11

munsell

0.5.0

nome

3,1-162

net

7,3-19

Número Deriv

2016,8-1,1

openssl

2.0.6

paralelo

4.3.1

paralelamente

1,36,0

pilar

1.9.0

pkgbuild

1.4.2

pkgconfig

2.0.3

pkgdown

2.0.7

carregamento de pacotes

1.3.2.1

plogr

0.2.0

plyr

1.8.8

elogio

1.0.0

unidades bonitas

1.1.1

ProC

1,18.4

processa

3.8.2

prodlim

2023,03,31

profvis

0.3.8

progresso

1.2.2

progressista

0,13,0

promessas

1.2.0.1

proto

1.0.0

proxy

0,4-27

ps

1.7.5

ronronar

1.0.1

r2d3

0.2.6

R6

2.5.1

trapo

1.2.5

Floresta aleatória

4,7-1,1

corredeiras

0.3.3

rcmdcheck

1.4.0

Cervejaria RColor

1,1-3

Rcpp

1.0.11

RCP Pegen

0.3.3.9.3

leitor

2.1.4

readxl

1.4.3

receitas

1.0.6

revanche

1.0.1

revanche 2

2.1.2

controles remotos

2.4.2

reprex

2.0.2

remodelar 2

1.4.4

rlang

1.1.1

rmarkdown

2,23

RODBC

1,3-20

roxigênio2

7.2.3

rpartem

4.1.19

rprojroot

2.0.3

Reservar

1,8-11

RSQLite

2.3.1

API do estúdio

0,15.0

reversões

2.1.2

colete

1.0.3

atrevimento

0.4.6

escala

1.2.1

seletor

0,4-2

informações da sessão

1.2.2

forma

1.4.6

brilhante

1.7.4.1

ferramentas de origem

0,1,7-1

Sparklyr

1.8.1

SparkR

3.5.0

espacial

7,3-15

splines

4.3.1

sqldf

0,4-11

QUADRADO

2021,1

estatísticas

4.3.1

estatísticas4

4.3.1

stringi

1.7.12

longarina

1.5.0

sobrevivência

3,5-5

diz

3.4.2

fontes do sistema

1.0.4

tcltk

4.3.1

teste isso

3.1.10

modelagem de texto

0.3.6

petiscar

3.2.1

arrumado

1.3.0

seleção arrumada

1.2.0

tidyverso

2.0.0

mudança de horário

0.2.0

Hora/Data

4022,108

tinytex

0,45

Ferramentas

4.3.1

tzdb

0.4.0

verificador de URL

1.0.1

use isso

2.2.2

utf 8

1.2.3

utilidades

4.3.1

uuid

1,1-0

vctrs

0.6.3

Viridis Lite

0.4.2

vadouro

1.6.3

waldo

0.5.1

bigode

0.4.1

murchar

2.5.0

diversão

0,39

xml2

1.3.5

xopen

1.0.0

x estável

1,8-4

yaml

2.3.7

compactar

2.3.0

Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)

ID do grupo

ID do artefato

Versão

chifre

chifre

2.7.7

com.amazonaws

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonaws

aws-java-sdk-autoscale

1,12.390

com.amazonaws

formação de nuvem aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudfront

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudhsm

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudsearch

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudtrail

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudwatch

1,12.390

com.amazonaws

métricas aws-java-sdk-cloudwatch

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-codedeploy

1,12.390

com.amazonaws

identidade cognitiva aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-cognitosync

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-config

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-core

1,12.390

com.amazonaws

pipeline de dados aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-conexão direta

1,12.390

com.amazonaws

diretório aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-dynamodb

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-ec2

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-ecs

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-efs

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticache

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1,12.390

com.amazonaws

balanceamento de carga elástico aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

transcodificador elástico aws-java-sdk-

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-emr

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-glacier

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-glue

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-iam

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-importação/exportação

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-kinesis

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-kms

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-lambda

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-logs

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk - aprendizado de máquina

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-opsworks

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-rds

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-redshift

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-route53

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-s3

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-ses

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-simpledb

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-sns

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-sqs

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-ssm

1,12.390

com.amazonaws

gateway de armazenamento aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-sts

1,12.390

com.amazonaws

suporte aws-java-sdk

1,12.390

com.amazonaws

aws-java-sdk-swf-biblioteca

1.11.22

com.amazonaws

aws-java-sdk-workspace

1,12.390

com.amazonaws

jmespath-java

1,12.390

com.clearspring.analítica

transmissão

2.9.6

com.databricks

Reservar

1,8-3

com.databricks

databricks-sdk-java

0.7.0

com.databricks

jets3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

plugin_2.12 do compilador

0,4,15-10

com.databricks.scalapb

scalapb-runtime_2.12

0,4,15-10

com.esotérico software

crio-sombreado

4.0.2

com.esotérico software

minlog

1.3.0

com.fasterxml

colega de classe

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

jackson-anotação

2.15.2

com.fasterxml.jackson.core

jackson-core

2.15.2

com.fasterxml.jackson.core

vinculação de dados jackson

2.15.2

formato de dados com.fasterxml.jackson.

formato de dados jackson-cbor

2.15.2

com.fasterxml.jackson.tipo de dados

jackson-datatype-joda

2.15.2

com.fasterxml.jackson.tipo de dados

jackson-datatype-jsr310

2.15.1

com.fasterxml.jackson.module

parâmetro do módulo jackson

2.15.2

com.fasterxml.jackson.module

jackson-module-Scala.12

2.15.2

com.github.ben-manes.cafeína

cafeína

2.9.3

com.github.fommil

descarregador

1.1

com.github.fommil.netlib

native_ref-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_ref-java

1.1 - nativos

com.github.fommil.netlib

sistema_nativo-java

1.1

com.github.fommil.netlib

sistema_nativo-java

1.1 - nativos

com.github.fommil.netlib

netlib-native_ref-linux-x86_64

1.1 - nativos

com.github.fommil.netlib

netlib-native_system-linux-x86_64

1.1 - nativos

com.github.luben

zstd-jni

1,5,5-4

com.github.wendykierp

JTransforma

3.1

com.google.code.findbugs

jsr305

3.0.0

com.google.code.gson

gson

2.10.1

com.google.crypto.tink

eu acho

1.9.0

com.google.propenso a erros

anotações propensas a erros

2.10.0

com.google.flatbuffers

tampões planos-java

1.12.0

com.google.goiaba

goiaba

15,0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

com.helger

perfilador

1.1.1

com.jcraft

jsch

0,1,55

com.jolbox

bonecp

VERSÃO 0.8.0.

com.lihaoyi

código-fonte_2.12

0.1.9

com.microsoft.azure

azure-data lake-store-sdk

2.3.9

com.microsoft.sqlserver

mssql-JDBC

11.2.2. jre8

comendo

comprimir-lzf

1.1.2

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.sun.xml.bind

jaxb-core

2.2.11

com.sun.xml.bind

jaxb-impl

2.2.11

com.trunning

JSON

1,8

com.thoughtworks.paranamer

paranâmero

2.8

com.trueaccord.lenses

lentes_2.12

0.4.12

com.Twitter

chill-java

0.10.0

com.Twitter

chill_2.12

0.10.0

com.Twitter

util-app_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-core_2.12

7.1.0

com.Twitter

função-útil_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-jvm_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-lint_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-registry_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-stats_2.12

7.1.0

com.typesafe

configuração

1.2.1

com.typesafe.Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.uber

h3

3.7.3

com.univocidade

analisadores de univocidade

2.9.1

com.zaxxer

HikaricP

4.0.3

comum-CLI

comum-CLI

1.5.0

codec comum

codec comum

1,16.0

coleções comuns

coleções comuns

3.2.2

commons-dbcp

commons-dbcp

1.4

upload de arquivo commons

upload de arquivo commons

1.5

commons-httpclient

commons-httpclient

3.1

commons-io

commons-io

2.13.0

linguagem comum

linguagem comum

2.6

registro de bens comuns

registro de bens comuns

1.1.3

comum-pool

comum-pool

1.5.4

dev.ludovic.netlib

mochila

3.0.3

dev.ludovic.netlib

blás

3.0.3

dev.ludovic.netlib

lapack

3.0.3

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4j

1.0.10

io. airlift

compressor de ar

0,25

io.delta

delta-compartilhamento-spark_2.12

0.7.5

io.dropwizard.métricas

anotação de métricas

4.2.19

io.dropwizard.métricas

núcleo de métricas

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-grafite

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-healthchecks

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-jetty9

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-jmx

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-JSON

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-JVM

4.2.19

io.dropwizard.métricas

métricas-servlets

4.2.19

io.netty

tudo

4.1.96. Final

io.netty

netty-buffer

4.1.96. Final

io.netty

codec netty

4.1.96. Final

io.netty

netty-codec-http

4.1.96. Final

io.netty

netty-codec-http2

4.1.96. Final

io.netty

netty-codec-socks

4.1.96. Final

io.netty

netty-common

4.1.96. Final

io.netty

manipulador de limpeza

4.1.96. Final

io.netty

proxy netty-handler

4.1.96. Final

io.netty

resolvedor de rede

4.1.96. Final

io.netty

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61. final-linux-aarch_64

io.netty

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61. Final-Linux-x86_64

io.netty

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61. Final-OSX-AARCH_64

io.netty

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61. Final-OSX-x86_64

io.netty

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.Final-windows-x86_64

io.netty

classes netty-tcnative

2.0.61. Final

io.netty

transporte de urtigas

4.1.96. Final

io.netty

netty-transport-classes-epoll

4.1.96. Final

io.netty

netty-transport-classes-kqueue

4.1.96. Final

io.netty

netty-transport-native-epoll

4.1.96. Final

io.netty

netty-transport-native-epoll

4.1.96. Final-Linux-AARCH_64

io.netty

netty-transport-native-epoll

4.1.96. Final-Linux-x86_64

io.netty

netty-transport-native-kqueue

4.1.96. Final-OSX-AARCH_64

io.netty

netty-transport-native-kqueue

4.1.96. Final-OSX-x86_64

io.netty

netty-transport-native-unix-common

4.1.96. Final

io. prometheus

cliente simples

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_common

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_dropwizard

0.7.0

io. prometheus

gateway client_push simples

0.7.0

io. prometheus

client_servlet simples

0.7.0

io.prometheus.jmx

coletor

0.12.0

jakarta.anotação

jakarta.anotação-api

1.3.5

jakarta.servlet

jakarta.servlet-api

4.0.3

jakarta.validação

jakarta.validação-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.ativação

ativação

1.1.1

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

API de transação

1.1

javax.xml.bind

jaxb-api

2.2.11

javolução

javolução

5.5.1

junte-se

junte-se

2.14.6

hora do dia

hora do dia

2.12.1

net.java.dev.jna

jna

5.8.0

net.razorvine

salmoura

1.3

net.sf.jpam

jpam

1.1

net.sf.opencsv

opencsv

2.3

net.sf.supercsv

supercsv

2.2.0

net.snowflake

SDK de ingestão de flocos de neve

0.9.6

net.snowflake

floco de neve-JDBC

3,13,33

net.sourceforge.f2j

arpack_combined_all

0,1

org.acplt.remotetea

chá remoto - oncrpc

1.1.2

org.antlr

ST4

4.0.4

org.antlr

antlr-runtime

3.5.2

org.antlr

antlr4-runtime

4.9.3

org.antlr

modelo de string

3.2.1

org.apache.ant

formiga

1.9.16

org.apache.ant

formiga

1.9.16

org.apache.ant

lançador de formigas

1.9.16

org.apache.arrow

formato de seta

12.0.1

org.apache.arrow

núcleo de memória de seta

12.0.1

org.apache.arrow

rede de memória de seta

12.0.1

org.apache.arrow

vetor de seta

12.0.1

org.apache.avro

AVRO

1.11.2

org.apache.avro

avro-ipc

1.11.2

org.apache.avro

mapeado automaticamente

1.11.2

org.apache.commons

commons-collections4

4.4

org.apache.commons

compressa comum

1,23,0

org.apache.commons

criptomoeda comum

1.1.0

org.apache.commons

commons-lang3

3.12.0

org.apache.commons

commons-math3

3.6.1

org.apache.commons

texto comum

1.10.0

org.apache.curator

curador-cliente

2.13.0

org.apache.curator

estrutura de curador

2.13.0

org.apache.curator

receitas de curadores

2.13.0

org.apache.datasketches

esboços de dados-java

3.1.0

org.apache.datasketches

memória de esboços de dados

2.0.0

org.apache.derby

derby

10.14.2.0

org.apache.hadoop

tempo de execução do cliente hadoop

3.3.6

org.apache.hive

hive-beeline

2.3.9

org.apache.hive

colmeia-CLI

2.3.9

org.apache.hive

hive-JDBC

2.3.9

org.apache.hive

hive-llap-client

2.3.9

org.apache.hive

hive-lap-common

2.3.9

org.apache.hive

colmeia

2.3.9

org.apache.hive

hive-shims

2.3.9

org.apache.hive

API de armazenamento em nuvem

2.8.1

org.apache.hive.shims

calços de colmeia - 0,23

2.3.9

org.apache.hive.shims

calços de colmeia comuns

2.3.9

org.apache.hive.shims

hive-shims-programador

2.3.9

org.apache.httpcomponents

cliente http

4.5.14

org.apache.httpcomponents

httpcore

4.4.16

org.apache.ivy

hera

2.5.1

org.apache.logging.log4j

log4j-1.2-api

2.20.0

org.apache.logging.log4j

log4j-api

2.20.0

org.apache.logging.log4j

log4j-core

2.20.0

org.apache.logging.log4j

log4j-slf4j2-impl

2.20.0

org.apache.mesos

mesos

Protobuf 1.11.0 sombreado

org.apache.orc

núcleo orc

Protobuf sombreado 1.9.1

org.apache.orc

orc-mapreduce

Protobuf sombreado 1.9.1

org.apache.orc

calços de orc

1.9.1

org.apache.thrift

libfb303

0.9.3

org.apache.thrift

libthrift

0.12.0

org.apache.ws.xmlschema

núcleo do esquema xml

2.3.0

org.apache.xbean

xbean-asm9-shaded

4,23

org.apache.yetus

audiência-anotação

0,13,0

org.apache.zookeeper

tratador

3.6.3

org.apache.zookeeper

tratador de zoológico - juta

3.6.3

org.checkerframework

xadrez igual

3,31,0

org.codehaus.jackson

jackson-core-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-mapper-asl

1.9.13

org.codehaus.janino

compilador common

3.0.16

org.codehaus.janino

janino

3.0.16

org.datanucleus

núcleo de dados-api-jdo

4.2.4

org.datanucleus

núcleo de dados

4.1.17

org.datanucleus

núcleo de dados-rdbms

4.1.19

org.datanucleus

javax.jdo

3,2,0-m3

org.Eclipse.jetty

jetty-client

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

continuação do cais

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-http

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-io

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-jndi

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-plus

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-proxy

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

segurança do cais

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

servidor jetty-server

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jutty-servlet

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

píer de servlets

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-util

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-util-ajax

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

aplicativo web jetty-

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty

jetty-xml

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty.websocket

API de websoquete

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty.websocket

cliente websocket

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty.websocket

websocket-comum

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty.websocket

servidor websocket

9.4.52.v20230823

org.Eclipse.jetty.websocket

servlet websocket

9.4.52.v20230823

org.fusesource.leveldbjni

leveldbjni-tudo

1,8

org.glassfish.hk2

API hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

localizador hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utils

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-recurso-locator

1.0.3

org.glassfish.hk2.external

aopalliance - reembalado

2.6.1

org.glassfish.hk2.external

jakarta.inject

2.6.1

org.glassfish.jersey.containers

servlet de contêiner de camisa

2,40

org.glassfish.jersey.containers

jersey-container-servlet-core

2,40

org.glassfish.jersey.core

cliente de camisa

2,40

org.glassfish.jersey.core

camiseta comum

2,40

org.glassfish.jersey.core

servidor de camisa

2,40

org.glassfish.jersey.inject

camiseta-hk2

2,40

org.hibernate.validator

validador de hibernação

6.1.7. Final

org.ini4j

ini4j

0.5.4

org.javassist

javassist

3,29,2 HA

org.jboss.logging

registro de jboss-logging

3.3.2. Final

org.jdbi

jdbi

2.63,1

org.jetbrains

anotação

17.0.0

org.joda

conversor de joda

1.7

org.jodd

núcleo nodular

3.5.2

org.json4s

json4s-ast_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-core_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-jackson_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-scalap_2.12

3,7,0-M11

org.lz4

lz4-java

1.8.0

org.mariadb.JDBC

cliente mariadb-java

2.7.9

org.mlflow

faísca de fluxo

2.2.0

org.objenesis

objênese

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42,6,0

org.roaringbitmap

Mapa de bits estrondoso

0,9,45

org.roaringbitmap

calços

0,9,45

org.rocksdb

rocksdbjni

8.3.2

org.rosuda.rEngine

Motor

2.1.0

org.Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.15

org.Scala-lang

Scala-biblioteca.12

2.12.15

org.Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.15

org.Scala-lang.modules

Scala-collection-compat_2.12

2.9.0

org.Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

org.Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

org.Scala-sbt

interface de teste

1,0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.2.15

org.scalanlp

breeze-macros_2.12

2.1.0

org.scalanlp

breeze_2.12

2.1.0

org.scalatest

compatível com scalatest

3.2.15

org.scalatest

scalatest-core_2.12

3.2.15

org.scalatest

diagramas de teste de escala_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-featurespec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-flatspec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatestfreespec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-funspec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-funsuite_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-matchers-core_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-mustmatchers_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-propspec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-refspec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest - deve corresponders_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest-wordspec_2.12

3.2.15

org.scalatest

scalatest_2.12

3.2.15

org.slf4j

jcl-over-slf4j

2.0.7

org.slf4j

jul-a-slf4j

2.0.7

org.slf4j

slf4j-api

2.0.7

org.threeten

treze e mais

1.7.1

org.tukaani

xz

1,9

org.typelevel

álgebra_2.12

2.0.1

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2.1.1

org.typelevel

spire-macros_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire-platform_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire-util_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire_2.12

0,17.0

org.wildfly.openssl

wildfly-openssl

1.1.3. Final

org.xerial

sqlite-JDBC

3,42.0.0

org.xerial.snappy

snappy-java

1.1.10.3

org.yaml

snakeyaml

2,0

oro

oro

2.0.8

pt.edu.icm

Matrizes JLarge

1.5

software.Amazon.cryptools

Amazon Correcto Crypto Provider

1.6.1-linux-x86_64

software.Amazon.ion

ion-java

1.0.2

stax

stax-api

1.0.1