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Databricks Runtime 15,2 para aprendizado de máquina (EoS)

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre versões e compatibilidade.

O Databricks Runtime 15.2 for Machine Learning oferece um ambiente pronto para uso para aprendizado de máquina e ciência de dados com base no Databricks Runtime 15.2 (EoS). Databricks Runtime ML Contém muitas bibliotecas populares de aprendizado de máquina, incluindo TensorFlow, PyTorch, e XGBoost. Databricks Runtime ML inclui AutoMLuma ferramenta para treinar automaticamente o pipeline de aprendizado de máquina. O Databricks Runtime ML também oferece suporte ao treinamento de aprendizagem profunda distribuída usando o Horovod.

nota

Estas notas sobre a versão podem incluir referências a recursos que não estão disponíveis no Google Cloud a partir desta versão.

dica

Para ver as notas sobre a versão das versões do site Databricks Runtime que chegaram ao fim do suporte (EoS), consulte Fim do suporte Databricks Runtime notas sobre a versão. As versões do EoS Databricks Runtime foram retiradas e podem não ser atualizadas.

Novos recursos e melhorias

O Databricks Runtime 15.2 ML foi desenvolvido com base no Databricks Runtime 15.2. Para obter informações sobre as novidades do Databricks Runtime 15.2, incluindo Apache Spark MLlib e SparkR, consulte as notas sobre a versão Databricks Runtime 15.2 (EoS).

Adicionar conjunto de dados de streaming

O StreamingDataset é usado para tornar o treinamento em grandes conjuntos de dados do armazenamento em nuvem o mais rápido, barato e dimensionável possível. Ele vem pré-instalado no Databricks Runtime 15.2 ML.

Photon suporte em clustering de CPU Databricks Runtime ML

A partir de Databricks Runtime 15.2 ML, o senhor pode acelerar as cargas de trabalho de Spark SQL e Spark DataFrame ativando Photon em seu cluster de CPU.

Para aplicativos de aprendizado de máquina, o Photon oferece desempenho mais rápido para casos de uso como:

Photon não melhora o desempenho da Python biblioteca, como TensorFlow, PyTorch, e XGBoost.

As APIs do Spark RDD e o Spark MLlib têm compatibilidade limitada com o Photon. Ao processar grandes conjuntos de dados usando Spark RDD ou Spark MLlib, o senhor pode ter problemas de memória em Spark. Consulte Problemas de memória do Spark.

Ambiente do sistema

O ambiente do sistema no Databricks Runtime 15.2 ML difere do Databricks Runtime 15.2 da seguinte forma:

  • Para o clustering de GPU, o site Databricks Runtime ML inclui a seguinte biblioteca de GPUs NVIDIA:
    • CUDA 12.1
    • cusolver 11.4.5.107-1
    • cupinho 12.1
    • cuDNN 8.9.0.131-1
    • NCCL 2.17.1
    • TensorRT 8.6.1.6-1

biblioteca

As seções a seguir listam as bibliotecas incluídas em Databricks Runtime 15.2 ML que diferem daquelas incluídas em Databricks Runtime 15.2.

Nesta secção:

Biblioteca de primeira linha

Databricks Runtime 15.2 O site ML inclui as seguintes bibliotecas de primeira linha:

Python biblioteca

Databricks Runtime 15.2 O ML usa virtualenv para o gerenciamento do pacote Python e inclui muitos pacotes populares do ML.

Além do pacote especificado nas seções a seguir, Databricks Runtime 15.2 ML também inclui o seguinte pacote:

  • Hyperopt 0.2.7+db3
  • sparkdl 3.0.0_db1
  • automl 1.26.0

Para reproduzir o ambiente Databricks Runtime ML Python em seu ambiente virtual local Python, download o arquivo requirements-15.2.txt e execute pip install -r requirements-15.2.txt. Esse comando instala toda a biblioteca de código aberto que o site Databricks Runtime ML usa, mas não instala a biblioteca desenvolvida pelo site Databricks, como databricks-automl, databricks-feature-engineering ou o fork Databricks de hyperopt.

Python biblioteca sobre clustering de CPU

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

abl-py

1.0.0

acelerar

0,28,0

aiohttp

3.8.5

aiohttp-cors

0.7.0

sinal de áudio

1.2.0

anyio

3.5.0

argônio-2-cffi

21,3,0

ligações argônio-2-cffi

21.2.0

pastor

0.8.1

asttokens

2.0.5

atunparse

1.6.3

tempo limite assíncrono

4.0.2

atrai

22.1.0

leitura de áudio

3.0.1

núcleo do azure

1.30,1

azure-cosmos

4.3.1

azure-identity

1,16.0

azure-storage-blob

12.19.1

azure-storage-file-datalake

12,14.0

chamada de volta

0.2.0

bcriptar

3.2.0

linda sopa 4

4.12.2

preto

23,3,0

cândida

4.1.0

pisca-pisca

1.4

blis

0,7.11

boto3

1,34,39

botocore

1,34,39

Brotli

1.0.9

ferramentas de cache

5.3.3

catálogo

2.0.10

codificadores de categoria

2.6.3

certifi

2023,7,22

caffi

1.15.1

chardet

4.0.0

normalizador de conjuntos de caracteres

2.0.4

disjuntor

1.4.0

clique

8.0.4

cloudpathlib

0,16.0

salmoura

2.2.1

cmdstanpy

1.2.2

colorido

0.5.6

comunicações

0.1.2

confecção

0.1.4

analisador de configuração

5.2.0

contornar

1.0.5

criptografia

41,0.3

ciclador

0.11.0

cimem

2.0.8

Cython

0,29,32

dacite

1.8.1

databricks-automl-runtime

0.2.21

databricks-recurso-engenharia

0.4.0

databricks-sdk

0,20,0

classes de dados-JSON

0.6.4

conjunto de dados

2.18.0

dbl-tempo

0,1,26

dbus-Python

1.2.18

depurar

1.6.7

decorador

5.1.1

velocidade profunda

0.14.0

xml desfundido

0.7.1

endro

0.3.6

cache em disco

5.6.3

distlib

0.3.8

árvore dm

0.1.8

pontos de entrada

0,4

avalie

0.4.1

execução

0,8.3

visão geral das facetas

1.1.1

Farama - Notificações

0.0.4

esquema fastjson

2.19.1

texto rápido

0.9.2

bloqueio de arquivo

3.9.0

Frasco

2.2.5

tampões planos

24,3,25

ferramentas de fonte

4,25.0

lista congelada

1.3.3

fsspec

2023,5,0

futuro

0,18.3

ímpeto

0.4.0

gitdb

4.0.11

GitPython

3.1.27

google-api-core

2.18.0

autenticação do Google

2.21,0

google-auth-oauthlib

1.0.0

google-cloud-core

2.4.1

Google Cloud Storage

2.10.0

google-crc32c

1.5.0

google-pasta

0.2.0

mídia retomável do Google

2.7.0

googleapis-common-protos

1,63,0

verdinha

2.0.1

grócio

1,60,0

status de grpcio

1,60,0

unicórnio

20.1.0

gviz-api

1.10.0

ginásio

0,28,1

h11

0.14.0

h5py

3.10.0

hijson

3.1.0

férias

0,45

Horovod

0,28,1+db1

html/min

0.1.12

httpcore

1.0.5

httplib2

0,20.2

httpx

0,27.0

abraçando o face-hub

0,20.2

Índia

3.4

Hash de imagem

4.3.1

image.io

2.31.1

aprendizado desequilibrado

0.11.0

importlib-metadados

6.0.0

recurso

6.4.0

núcleo ipyflow

0,0.198

ipykernel

6.25.1

ipython

8.15.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

8.0.4

isodato

0.6.1

é perigoso

2.0.1

jax-jumpy

1.0.0

jedi

0,18.1

jeepney

0.7.1

Jinja 2

3.1.2

jmespath

0.10.0

joblib

1.2.0

joblibspark

0.5.1

patch json

1,33

ponteiro json

2,4

esquema json

4.17.3

servidor jupyter

1.23,4

jupyter_client

7.4.9

jupyter_core

5.3.0

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

3.0.5

Keras

3.1.1

chaveiro

23,5,0

solucionador de kiwi

1.4.4

cadeia de linguagens

0.1.13

langchain-comunidade

0,0,32

núcleo do langchain-core

0,1,41

divisores de texto langchain

0.0.1

códigos de idioma

3.3.0

Langsmith

0,1,45

launchpadlib

1,10,16

lazr.restfulclient

0,14.4

lazr.uri

1.0.6

lazy_loader

0,2

libclang

15.0.6.1

librosa

0.10.1

LightGBM

4.3.0

llvmlite

0,40,0

lxml

4.9.2

lz4

4.3.2

Mako

1.2.0

Markdown

3.4.1

markdown-it-py

2.2.0

MarkupSafe

2.1.1

marshmallow

3.21.1

Matplotlib

3.7.2

matplotlib-inline

0.1.6

mdurl

0.1.0

confundir

0,8.4

tipos ml-d

0.3.2

malflow-skinny

2.11.3

mais ferramentas de iteração

8.10.0

mosaicml-transmissão

0.7.4

mpmath

1.3.0

refeição

1,28.0

extensões de msal

1.1.0

pacote de mensagens

1,0.8

multídito

6.0.2

multimétodo

1.11.2

multiprocesso

0,70,14

murmurar

1.0.10

extensões mypy

0.4.3

nomes

0.0.7

nbclassic

0.5.5

cliente nb

0,5.13

nbconvert

6.5.4

formato nb

5.7.0

nest-assíncio

1.5.6

redes

3.1

ninja

1.11.1.1

nltk

3.8.1

notebook

6.5.4

Caderno de anotações

0.2.2

numba

0,57,1

entorpecido

1,23,5

oauthlib

3.2.0

oci

2,125,2

openai

1,14.3

censo aberto

0,11.4

contexto de censo aberto

0.1.3

opt-einsum

3.3.0

optree

0.11.0

órfão

3.10.0

fazendo às malas

23,2

Pandas

1.5.3

filtros pandóicos

1.5.0

paramiko

3.4.0

parso

0,8.3

especificação do caminho

0.10.3

bode expiatório

0.5.3

petastorme

0.12.1

esperar

4.8.0

phik

0.12.4

picles

0.7.5

Travesseiro

9.4.0

pip

23.2.1

platformdirs

3.10.0

Plotly

5.9.0

pmdarima

2.0.4

vira-lata

1.8.1

armário de portal

2.8.2

pressionado

3.0.9

cliente prometheus

0,14.1

kit de ferramentas de aviso

3,0,36

Prophet

1.1.5

proto-plus

1,23,0

protobuf

4.24.1

pistila

5.9.0

psycopg2

2.9.3

processo pty

0.7.0

avaliação pura

0.2.2

py-cpuinfo

8.0.0

espião

0,3,14

flecha

14,0.1

hotfix do pyarrow

0,6

pyasn1

0.4.8

módulos pyasn1

0.2.8

pybind11

2.12.0

piccolo

0,0,52

pycparser

2,21

pidântico

1.10.6

Pigmentos

2.15.1

Objeto PYG

3,42,1

PyJWT

2.3.0

PyNaCL

1.5.0

pynvml

11.5.0

pyodbc

4,0,38

PyOpenSSL

23.2,0

análise de pipa

3.0.9

persistente

0,18.0

pytesseract

0.3.10

Python-dateutil

2.8.2

Python-editor

1.0.4

Python-lsp-jsonrpc

1.1.1

Python-snappy

0.6.1

pytz

2022,7

PY Wavelets

1.4.1

PyYAML

6,0

pizma

23.2,0

raio

2.10.0

regex

2022,7,9

pedidos

2,31,0

solicitações-oauthlib

1.3.1

respostas

0,13.3

rico

13.7.1

rsa

4,9

transferência s3

0.10.1

sensores de segurança

0.4.2

imagem scikit

0,20,0

scikit-learn

1.3.0

pegajoso

1.11.1

marítimo

0.12.2

Armazenamento secreto

3.3.1

Enviar 2 lixeiras

1.8.0

transformadores de frases

2.6.1

peça de frase

0,1,99

ferramentas de configuração

68,0,0

forma

0,44,0

simplejson

3.17.6

seis

1,16.0

fatiador

0.0.7

aberto de forma inteligente

5.2.1

tapa

5.0.0

cheirar

1.2.0

arquivo de som

0.12.1

peneira

2,4

soxr

0.3.7

espaçoso

3.7.2

legado espacial

3.0.12

registradores espaciais

1.0.5

distribuidor de fluxo tensor de faísca

1.0.0

Alquimia SQL

1,4,39

sqlparse

0.4.2

sensatamente

2.4.8

ID de importação ssh

5,11

dados de pilha

0.2.0

estanio

0.5.0

modelos de estatísticas

0.14.0

simpatia

1.11.1

emaranhado em unicode

0.2.0

tenacidade

8.2.2

TensorBoard

2.16.2

TensorBoard-servidor de dados

0.7.2

tensorboard_plugin_profile

2.15.1

TensorBoard X

2.6.2.2

tensorflow-cpu

2.16.1

estimador de fluxo tensor

2.15.0

tensorflow-io-GCS-filesystem

0,36,0

cor do termo

2.4.0

terminado

0,17.1

uma coisa

8.2.3

threadpool ctl

2.2.0

arquivo tiff

2021,7.2

tiktoken

0.5.2

minúsculo css2

1.2.1

tokenizar-rt

4.2.1

tokenizadores

0,15.0

lanterna

2.2.2+CPU

tocha

0.0.7

visão de tocha

0,1,2+cpu

tornado

6.3.2

tqdm

4,65,0

almôndegas

5.7.1

transformadores

4.39,2

tipografia

2.13.3

digitar

0.9.4

inspeção de digitação

0.9.0

extensões_de digitação

4.10.0

tzdata

2022,1

junhão

5.4.0

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,26,16

ambiente virtual

20,21,0

visões

0.7.5

wadlib

1.3.6

wasabi

1.1.2

largura do wc

0.2.5

doninha

0.3.4

codificações da web

0.5.1

cliente websocket

0,58,0

Utilitário

2.2.3

Python wheel

0,38,4

extensão widgetsnb

4.0.5

nuvem de palavras

1.9.3

embrulhar

1.14.1

xgboost

2.0.3

xxhash

3.4.1

fio

1.8.1

criação de perfil de dados

4.5.1

zíper

3.11.0

Python biblioteca sobre clustering de GPU

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

abl-py

1.0.0

acelerar

0,28,0

aiohttp

3.8.5

aiohttp-cors

0.7.0

sinal de áudio

1.2.0

anyio

3.5.0

argônio-2-cffi

21,3,0

ligações argônio-2-cffi

21.2.0

pastor

0.8.1

asttokens

2.0.5

atunparse

1.6.3

tempo limite assíncrono

4.0.2

atrai

22.1.0

leitura de áudio

3.0.1

núcleo do azure

1.30,1

azure-cosmos

4.3.1

azure-identity

1,16.0

azure-storage-blob

12.19.1

azure-storage-file-datalake

12,14.0

chamada de volta

0.2.0

bcriptar

3.2.0

linda sopa 4

4.12.2

preto

23,3,0

cândida

4.1.0

pisca-pisca

1.4

blis

0,7.11

boto3

1,34,39

botocore

1,34,39

Brotli

1.0.9

ferramentas de cache

5.3.3

catálogo

2.0.10

codificadores de categoria

2.6.3

certifi

2023,7,22

caffi

1.15.1

chardet

4.0.0

normalizador de conjuntos de caracteres

2.0.4

disjuntor

1.4.0

clique

8.0.4

cloudpathlib

0,16.0

salmoura

2.2.1

cmdstanpy

1.2.2

colorido

0.5.6

comunicações

0.1.2

confecção

0.1.4

analisador de configuração

5.2.0

contornar

1.0.5

criptografia

41,0.3

ciclador

0.11.0

cimem

2.0.8

Cython

0,29,32

dacite

1.8.1

databricks-automl-runtime

0.2.21

databricks-recurso-engenharia

0.4.0

databricks-sdk

0,20,0

classes de dados-JSON

0.6.4

conjunto de dados

2.18.0

dbl-tempo

0,1,26

dbus-Python

1.2.18

depurar

1.6.7

decorador

5.1.1

velocidade profunda

0.14.0

xml desfundido

0.7.1

endro

0.3.6

cache em disco

5.6.3

distlib

0.3.8

árvore dm

0.1.8

einops

0.7.0

pontos de entrada

0,4

avalie

0.4.1

execução

0,8.3

visão geral das facetas

1.1.1

Farama - Notificações

0.0.4

esquema fastjson

2.19.1

texto rápido

0.9.2

bloqueio de arquivo

3.9.0

flash-attn

2.5.6

Frasco

2.2.5

tampões planos

24,3,25

ferramentas de fonte

4,25.0

lista congelada

1.3.3

fsspec

2023,5,0

futuro

0,18.3

ímpeto

0.4.0

gitdb

4.0.11

GitPython

3.1.27

google-api-core

2.18.0

autenticação do Google

2.21,0

google-auth-oauthlib

1.0.0

google-cloud-core

2.4.1

Google Cloud Storage

2.10.0

google-crc32c

1.5.0

google-pasta

0.2.0

mídia retomável do Google

2.7.0

googleapis-common-protos

1,63,0

verdinha

2.0.1

grócio

1,60,0

status de grpcio

1,60,0

unicórnio

20.1.0

gviz-api

1.10.0

ginásio

0,28,1

h11

0.14.0

h5py

3.10.0

hijson

3.1.0

férias

0,45

Horovod

0,28,1+db1

html/min

0.1.12

httpcore

1.0.5

httplib2

0,20.2

httpx

0,27.0

abraçando o face-hub

0,20.2

Índia

3.4

Hash de imagem

4.3.1

image.io

2.31.1

aprendizado desequilibrado

0.11.0

importlib-metadados

6.0.0

recurso

6.4.0

núcleo ipyflow

0,0.198

ipykernel

6.25.1

ipython

8.15.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

8.0.4

isodato

0.6.1

é perigoso

2.0.1

jax-jumpy

1.0.0

jedi

0,18.1

jeepney

0.7.1

Jinja 2

3.1.2

jmespath

0.10.0

joblib

1.2.0

joblibspark

0.5.1

patch json

1,33

ponteiro json

2,4

esquema json

4.17.3

servidor jupyter

1.23,4

jupyter_client

7.4.9

jupyter_core

5.3.0

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

3.0.5

Keras

3.1.1

chaveiro

23,5,0

solucionador de kiwi

1.4.4

cadeia de linguagens

0.1.13

langchain-comunidade

0,0,32

núcleo do langchain-core

0,1,41

divisores de texto langchain

0.0.1

códigos de idioma

3.3.0

Langsmith

0,1,45

launchpadlib

1,10,16

lazr.restfulclient

0,14.4

lazr.uri

1.0.6

lazy_loader

0,2

libclang

15.0.6.1

librosa

0.10.1

LightGBM

4.3.0

llvmlite

0,40,0

lxml

4.9.2

lz4

4.3.2

Mako

1.2.0

Markdown

3.4.1

markdown-it-py

2.2.0

MarkupSafe

2.1.1

marshmallow

3.21.1

Matplotlib

3.7.2

matplotlib-inline

0.1.6

mdurl

0.1.0

confundir

0,8.4

tipos ml-d

0.3.2

malflow-skinny

2.11.3

mais ferramentas de iteração

8.10.0

mosaicml-transmissão

0.7.4

mpmath

1.3.0

refeição

1,28.0

extensões de msal

1.1.0

pacote de mensagens

1,0.8

multídito

6.0.2

multimétodo

1.11.2

multiprocesso

0,70,14

murmurar

1.0.10

extensões mypy

0.4.3

nomes

0.0.7

nbclassic

0.5.5

cliente nb

0,5.13

nbconvert

6.5.4

formato nb

5.7.0

nest-assíncio

1.5.6

redes

3.1

ninja

1.11.1.1

nltk

3.8.1

notebook

6.5.4

Caderno de anotações

0.2.2

numba

0,57,1

entorpecido

1,23,5

nvidia-cublas-cu12

12.1.3.1

nvidia-cuda-cupti-cu12

12,11.105

nvidia-cuda-nvrtc-cu12

12,11.105

nvidia-cuda-runtime-cu12

12,11.105

nvidia-cudnn-cu12

8.9.2.26

nvidia-cufft-cu12

11,0.2.54

nvidia-curand-cu12

10.3.2.106

nvidia-cusolver-cu12

11,4.5.107

nvidia-cusparse-cu12

12.1.0.106

nvidia-nccl-cu12

2.19.3

nvidia-nvjitlink-cu12

12,4,127

nvidia-nvtx-cu12

12,11.105

oauthlib

3.2.0

oci

2,125,2

openai

1,14.3

censo aberto

0,11.4

contexto de censo aberto

0.1.3

opt-einsum

3.3.0

optree

0.11.0

órfão

3.10.0

fazendo às malas

23,2

Pandas

1.5.3

filtros pandóicos

1.5.0

paramiko

3.4.0

parso

0,8.3

especificação do caminho

0.10.3

bode expiatório

0.5.3

petastorme

0.12.1

esperar

4.8.0

phik

0.12.4

picles

0.7.5

Travesseiro

9.4.0

pip

23.2.1

platformdirs

3.10.0

Plotly

5.9.0

pmdarima

2.0.4

vira-lata

1.8.1

armário de portal

2.8.2

pressionado

3.0.9

cliente prometheus

0,14.1

kit de ferramentas de aviso

3,0,36

Prophet

1.1.5

proto-plus

1,23,0

protobuf

4.24.1

pistila

5.9.0

psycopg2

2.9.3

processo pty

0.7.0

avaliação pura

0.2.2

py-cpuinfo

8.0.0

espião

0,3,14

flecha

14,0.1

hotfix do pyarrow

0,6

pyasn1

0.4.8

módulos pyasn1

0.2.8

pybind11

2.12.0

piccolo

0,0,52

pycparser

2,21

pidântico

1.10.6

Pigmentos

2.15.1

Objeto PYG

3,42,1

PyJWT

2.3.0

PyNaCL

1.5.0

pynvml

11.5.0

pyodbc

4,0,38

PyOpenSSL

23.2,0

análise de pipa

3.0.9

persistente

0,18.0

pytesseract

0.3.10

Python-dateutil

2.8.2

Python-editor

1.0.4

Python-lsp-jsonrpc

1.1.1

Python-snappy

0.6.1

pytz

2022,7

PY Wavelets

1.4.1

PyYAML

6,0

pizma

23.2,0

raio

2.10.0

regex

2022,7,9

pedidos

2,31,0

solicitações-oauthlib

1.3.1

respostas

0,13.3

rico

13.7.1

rsa

4,9

transferência s3

0.10.1

sensores de segurança

0.4.2

imagem scikit

0,20,0

scikit-learn

1.3.0

pegajoso

1.11.1

marítimo

0.12.2

Armazenamento secreto

3.3.1

Enviar 2 lixeiras

1.8.0

transformadores de frases

2.6.1

peça de frase

0,1,99

ferramentas de configuração

68,0,0

forma

0,44,0

simplejson

3.17.6

seis

1,16.0

fatiador

0.0.7

aberto de forma inteligente

5.2.1

tapa

5.0.0

cheirar

1.2.0

arquivo de som

0.12.1

peneira

2,4

soxr

0.3.7

espaçoso

3.7.2

legado espacial

3.0.12

registradores espaciais

1.0.5

distribuidor de fluxo tensor de faísca

1.0.0

Alquimia SQL

1,4,39

sqlparse

0.4.2

sensatamente

2.4.8

ID de importação ssh

5,11

dados de pilha

0.2.0

estanio

0.5.0

modelos de estatísticas

0.14.0

simpatia

1.11.1

emaranhado em unicode

0.2.0

tenacidade

8.2.2

TensorBoard

2.16.2

TensorBoard-servidor de dados

0.7.2

tensorboard_plugin_profile

2.15.1

TensorBoard X

2.6.2.2

TensorFlow

2.16.1

estimador de fluxo tensor

2.15.0

tensorflow-io-GCS-filesystem

0,36,0

cor do termo

2.4.0

terminado

0,17.1

uma coisa

8.2.3

threadpool ctl

2.2.0

arquivo tiff

2021,7.2

tiktoken

0.5.2

minúsculo css2

1.2.1

tokenizar-rt

4.2.1

tokenizadores

0,15.0

lanterna

2.2.2+cu121

tocha

0.0.7

visão de tocha

0,1,2+cu121

tornado

6.3.2

tqdm

4,65,0

almôndegas

5.7.1

transformadores

4.39,2

tritão

2.2.0

tipografia

2.13.3

digitar

0.9.4

inspeção de digitação

0.9.0

extensões_de digitação

4.10.0

tzdata

2022,1

junhão

5.4.0

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,26,16

ambiente virtual

20,21,0

visões

0.7.5

wadlib

1.3.6

wasabi

1.1.2

largura do wc

0.2.5

doninha

0.3.4

codificações da web

0.5.1

cliente websocket

0,58,0

Utilitário

2.2.3

Python wheel

0,38,4

extensão widgetsnb

4.0.5

nuvem de palavras

1.9.3

embrulhar

1.14.1

xgboost

2.0.3

xxhash

3.4.1

fio

1.8.1

criação de perfil de dados

4.5.1

zíper

3.11.0

std

1.5.5.1

R biblioteca

A biblioteca R é idêntica à biblioteca R em Databricks Runtime 15.2.

Java e biblioteca ( 2.12 clustering) Scala Scala

Além de Java e Scala biblioteca em Databricks Runtime 15.2, Databricks Runtime 15.2 ML contém os seguintes JARs:

Agrupamento de CPU

ID do grupo

ID do artefato

Versão

com.typesafe.akka

também conhecido como actor_2.12

2.5.23

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.7.3

ml.dmlc

xgboost4j_2,12

1.7.3

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.3-db1-spark3,5

org.mlflow

cliente mlflow

2.11.1

org.Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0,8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1,15.0

Agrupamento de GPU

ID do grupo

ID do artefato

Versão

com.typesafe.akka

também conhecido como actor_2.12

2.5.23

ml.dmlc

xgboost4j-gpu_2,12

1.7.3

ml.dmlc

xgboost4j-spark-gpu_2.12

1.7.3

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.3-db1-spark3,5

org.mlflow

cliente mlflow

2.11.1

org.Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0,8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1,15.0