AI が生成したコメントを Unity Catalog オブジェクトに追加する
この記事では、AI によって生成された Unity Catalog オブジェクトとテーブル列のコメント (AI によって生成されたドキュメントとも呼ばれます) を紹介し、それらがどのように機能するかを説明し、それらを追加および編集する方法を示します。
コメントを保存すると、 ALTER
SQL コマンドがトリガーされ、Databricks のパイプラインとジョブが中断される可能性があります。
AI 生成コメントの背後にある AI の詳細については、 「Databricks AI 支援機能の信頼性と安全性」を参照してください。
サポートされているオブジェクト
AI によって生成されたコメントは、次の Unity Catalog オブジェクトでサポートされています。
- カタログ
- スキーマ
- テーブル
- テーブルの列
- 関数
- モデル
- ボリューム
AI が生成したコメントは、ビューやマテリアライズドビューをサポートしていません。
AIが生成したコメントはどのように機能しますか?
オブジェクトの所有者またはオブジェクトを変更する権限を持つユーザーは、カタログエクスプローラを使用して、Unity Catalog によって管理されるオブジェクトとテーブル列の AI 生成コメントを表示および追加できます。 コメントは、テーブル スキーマや列名などのアカウント オブジェクトのメタデータを取り込む大規模言語モデル (LLM) によって強化されます。
AI が生成するコメントは、ユーザーが Unity Catalog によって管理されているデータをすばやく見つけるのに役立ちます。
AI が生成するコメントは、スキーマに基づいてオブジェクトとテーブル列の一般的な説明を提供することを目的としています。 説明は、さまざまな業界のいくつかのオープンデータセットの例スキーマを使用して、ビジネスおよびエンタープライズのコンテキストでのデータに合わせて調整されています。 このモデルは、有害または不適切な説明の生成を回避することを確認するために、数百のシミュレートされたサンプルで評価されました。
AIモデルは常に正確であるとは限らず、コメントは保存する前に確認する必要があります。 Databricks では、AI が生成したコメントを人間がレビューして不正確さをチェックすることを強くお勧めします。 このモデルは、PII を使用した列の検出などのデータ分類タスクには依存しないでください。
コメントが追加されたときに表示するには、オブジェクトに対する SELECT
権限、親スキーマに対する USE SCHEMA
、および親カタログに対する USE CATALOG
権限が必要です。
AI 生成コメントは、Databricks AI 支援機能です。コメント提案の生成に使用されるモデルについては、 「パートナーによるAI機能」およびDatabricks AI支援機能の信頼性と安全性」を参照してください。
AIが生成したコメントを追加する
カタログエクスプローラを使用して、提案されたコメントを表示し、編集し、オブジェクトやテーブルの列に追加する必要があります。
必要な権限 : AI が提案するコメントを表示、編集、および追加するには、オブジェクトの所有者であるか、オブジェクトに対する MODIFY
権限を持っている必要があります。
AI が提案するコメントをオブジェクトに追加する
-
Databricks ワークスペースで、[
カタログ] をクリックします。
-
オブジェクトを検索または参照して選択します。
-
この
<object>
について パネルで、 AI生成 をクリックします。AI がコメントを生成するのに少し時間がかかる場合があります。
-
承諾 をクリックしてコメントをそのまま受け入れるか、 編集 をクリックしてコメントを変更する前に保存します。
AI が提案するコメントをテーブル列に追加する
-
Databricks ワークスペースで、[
カタログ] をクリックします。
-
テーブルを検索または参照して選択します。
-
テーブルの列見出しの上にある AI 生成 をクリックします。
列ごとにコメントが生成されます。
-
列のコメントの横にあるチェックマークをクリックして、コメントを受け入れるか、保存せずに閉じます。
AI が生成したコメントを更新する
オブジェクトの所有者またはオブジェクトに対する MODIFY
権限を持つユーザーは、カタログエクスプローラのUI を使用して、いつでもコメントを更新できます。 インラインチャットアシスタントは、コメントの編集を支援し、 テキストを短くしたり 、テキストを別の言語に 翻訳 したりするオプションを提供します。
ALTER
または COMMENT ON SQL コマンドを使用することもできます。
プライバシーとセキュリティ
プライバシーとセキュリティに関する FAQ については、 AI 支援機能のプライバシーとセキュリティに関する FAQ をご覧ください。