Databricks Connect for Python

注記

この記事では、Databricks Runtime13.3LTS以降のDatabricks Connectについて説明します。

Databricks Connect を使用すると、PyCharmのような人気のIDE、ノートブックサーバー、その他のカスタムアプリケーションをDatabricksの計算資源に接続できます。Databricks Connect とはを参照してください。

はじめに

Databricks Connect for Python の使用を開始するには:

ワークスペースとローカル開発環境が Databricks Connect の要件を満たしていることを確認し、構成と互換性のある Databricks Connect パッケージバージョンを選択します。「 Databricks Connect の使用要件」を参照してください。
Databricks Connect をインストールします。「 Databricks Connect for Python のインストール」を参照してください。
チュートリアル: 実行 code from PyCharm on classic コンピュートまたはチュートリアル: 実行 code on サーバレスコンピュートPython の Databricks Connect を説明します。

Databricks Connect の詳細については、以下を参照してください。

コンピュートを設定するには、コンピュート設定 for Databricks Connectを参照してください。
Databricks Connect は、他のIDE、ノートブックサーバー、および Spark シェルと共に使用します。
簡単なコード例については、「 Databricks Connect for Python のコード例」を参照してください。
複雑なコードの例については、GitHubのサイトにあるDatabricks Connectのアプリケーション例を参照してください。具体的には以下のとおりです。
Databricks Connect で Databricks ユーティリティを使用するには、「 Databricks Connect for Python での Databricks ユーティリティ」を参照してください。
Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS 以前から Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 以降に移行するには、「 Databricks Connect for Python への移行」を参照してください。
トラブルシューティングと制限事項に関する情報も参照してください。