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MySQL でフェデレーションクエリを実行する

この記事では、 によって管理されていない データに対して横串検索を実行するようにレイクハウスフェデレーションを設定する方法について説明します。MySQLDatabricksレイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して MySQL データベースに接続するには、 Databricks Unity Catalog メタストアに次のものを作成する必要があります。

  • MySQL データベースへの接続。
  • Unity Catalog で MySQL データベースをミラーリングする フォーリンカタログ で、クエリー 構文 Unity Catalog データガバナンス ツールを使用してデータベースへの Databricks ユーザー アクセスを管理できます。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • Unity Catalogのワークスペースが有効になっています。

コンピュートの要件:

  • コンピュート・リソースからターゲット・データベース・システムへのネットワーク接続。 「レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項」を参照してください。
  • Databricks コンピュートは、 Databricks Runtime 13.3 LTS 以上、 および標準 または 専用 アクセスモードを使用する必要があります。
  • SQLウェアハウスはProまたはServerlessで、2023.40以上を使用している必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者か、ワークスペースに接続されているUnity Catalogメタストアの CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。
  • フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加の権限要件は、以下の各タスクベースのセクションに記載しています。

接続を作成する

接続では、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと認証情報を指定します。接続を作成するには、カタログエクスプローラーを使用するか、Databricksノートブックまたは Databricks SQLクエリーエディタで CREATE CONNECTION SQLコマンドを使用できます。

注記

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections を参照してください。 および Unity Catalog コマンド

必要な権限: メタストア管理者またはCREATE CONNECTION権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、カタログアイコン カタログ をクリックします。

  2. [カタログ]ウィンドウの上部にある [追加またはプラスアイコン 追加] アイコンをクリックし、メニューから [ 接続の追加] を選択します。

    または、 クイックアクセス ページから 外部データ > ボタンをクリックし、 接続 タブに移動して 接続を作成 をクリックします。

  3. 接続のセットアップ ウィザードの 接続の基本 ページで、わかりやすい 接続名 を入力します。

  4. [ 接続タイプ ] で [MySQL] を選択します。

  5. (オプション)コメントを追加します。

  6. 次へ をクリックします。

  7. 認証 」ページで、MySQL インスタンスの次の接続プロパティを入力します。

    • ホスト : たとえば、 mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
    • ポート : たとえば、 3306
    • ユーザー : たとえば、 mysql_user
    • パスワード : たとえば、 password123
  8. (オプション): [Trust server certificate ] を選択します。これはデフォルトでは選択されていません。選択すると、トランスポート層は SSL を使用してチャンネルを暗号化し、証明書チェーンをバイパスして信頼を検証します。 これは、信頼検証をバイパスする特定の必要がない限り、デフォルトのままにします。

  9. 接続の作成 をクリックします。

  10. [カタログの基本 ] ページで、フォーリンカタログの名前を入力します。フォーリンカタログは、外部データ・システム内のデータベースをミラーリングするため、 Databricks と Unity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスをクエリおよび管理できます。

  11. (オプション)[ 接続をテスト ]をクリックして、動作することを確認します。

  12. [ カタログを作成 ] をクリックします。

  13. [ アクセス ] ページで、作成したカタログにユーザーがアクセスできるワークスペースを選択します。[ すべてのワークスペースにアクセス権がある ] を選択するか、[ ワークスペースに割り当て ] をクリックし、ワークスペースを選択して [ 割り当て] をクリックします。

  14. カタログ内のすべてのオブジェクトへのアクセスを管理できる 所有者 を変更します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

  15. カタログに対する 権限を付与 します。[ 許可 ] をクリックします。

    1. カタログ内のオブジェクトにアクセスできる プリンシパル を指定します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

    2. 各プリンシパルに付与する 権限プリセット を選択します。デフォルトでは、すべてのアカウントユーザーに BROWSE が付与されます。

      • ドロップダウンメニューから「 データ閲覧者 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限を付与します。
      • ドロップダウンメニューから「 データエディタ 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限と modify 権限を付与します。
      • 付与する権限を手動で選択します。
    3. 付与 をクリックします。

  16. 次へ をクリックします。

  17. [メタデータ] ページで、タグのキーと値のペアを指定します。詳細については、「Unity Catalog セキュリティ保護可能なオブジェクトにタグを適用する」を参照してください。

  18. (オプション)コメントを追加します。

  19. 保存 をクリックします。

フォーリンカタログの作成

注記

UI を使用してデータソースへの接続を作成する場合は、フォーリンカタログの作成が含まれているため、この手順をスキップできます。

フォーリンカタログは、外部データシステム内のデータベースをミラーリングするため、DatabricksとUnity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。フォーリンカタログを作成するには、すでに定義されているデータソースへの接続を使用します。

フォーリンカタログを作成するには、Catalog ExplorerCREATE FOREIGN CATALOGSQL を使用するか、Databricks ノートブックまたは クエリDatabricks SQL エディターの コマンドを使用します。Databricks REST API または Databricks CLI を使用してカタログを作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs を参照してください。 および Unity Catalog コマンド

必要な権限: メタストアの CREATE CATALOG 権限、接続の所有権または接続の CREATE FOREIGN CATALOG 権限。

  1. Databricks ワークスペースで、カタログアイコン[カタログ]をクリックして カタログエクスプローラー を開きます。

  2. カタログ ペインの上部で、追加またはプラスアイコン 追加 アイコンをクリックし、メニューから[ カタログを追加 ]を選択します。

    または、 クイックアクセス ページから[ カタログ ]ボタンをクリックし、[ カタログを作成 ]ボタンをクリックします。

  3. 「カタログの作成」のフォーリンカタログの作成手順に従います。

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンは、すべてのコンピュートでサポートされています。

  • フィルター
  • 予測
  • 上限
  • 関数: 部分的、フィルター式のみ。 (文字列関数、数学関数、日付、時刻、タイムスタンプ関数、およびエイリアス、キャスト、ソートオーダーなどのその他の関数)

次のプッシュダウンは、 Databricks Runtime 13.3 LTS 以上、および SQLウェアハウスでサポートされています。

  • 集計
  • Boolean オペレーター
  • 次の数学関数 (ANSI が無効になっている場合はサポートされません): +、-、*、%、/
  • ソート (制限付きで使用した場合)

次のプッシュダウンはサポートされていません。

  • テーブルのJOIN
  • Windows の機能

データ型マッピング

MySQL から Spark に読み取る場合、データ型は次のようにマップされます。

MySQLタイプ

Spark タイプ

bigint (signedでない場合)、10 進数

DecimalType

tinyint*、int、integer、mediumint、smallint

IntegerType

bigint (signed)

LongType

float

FloatType

double

DoubleType

char, enum, set

CharType

varchar

VarcharType

json, longtext, mediumtext, text, tinytext

StringType

binary, blob, varbinary, varchar binary

BinaryType

bit, boolean

BooleanType

date, year

DateType

datetime, time, timestamp**

TimestampType/TimestampNTZType

*tinyint(1) signedtinyint(1) unsigned はブール値として扱われ、 BooleanTypeに変換されます。 MySQL ドキュメントの Connector/J リファレンス を参照してください。

** MySQL から読み取ると、MySQL Timestamp は Spark TimestampType ( preferTimestampNTZ = false の場合) にマップされます (デフォルト)。 MySQL Timestamp は、preferTimestampNTZ = trueの場合TimestampNTZTypeにマップされます。