MySQL でフェデレーテッド クエリを実行する

プレビュー

この機能はパブリックプレビュー段階です。

この記事では、Databricks によって管理されていない MySQL データに対してフェデレーション クエリを実行するためにレイクハウスフェデレーションをセットアップする方法について説明します。 レイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して MySQL データベースに接続するには、Databricks Unity Catalog メタストアに以下を作成する必要があります。

  • MySQL データベース への接続 。

  • Unity Catalog で MySQL データベースをミラーリングする フォーリンカタログ で、クエリー 構文 Unity Catalog データガバナンス ツールを使用してデータベースへの Databricks ユーザー アクセスを管理できます。

始める前に

ワークスペースの要件:

  • ワークスペースで Unity Catalogが有効になっています。

コンピュート 要件:

  • Databricks Runtime クラスターまたは SQLウェアハウスからターゲット データベース システムへのネットワーク接続。レイクハウスフェデレーションのネットワークに関する推奨事項を参照してください。

  • Databricks クラスターでは、Databricks Runtime 13.3 LTS 以上と共有またはシングルユーザー アクセス モードを使用する必要があります。

  • SQLウェアハウスはProまたはサーバーレスであり、2023.40以上を使用する必要があります。

必要な権限:

  • 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされている Unity Catalog メタストアに対する CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。

  • フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加のアクセス許可要件は、以降の各タスクベースのセクションで指定されています。

接続を作成する

接続では、外部データベース システムにアクセスするためのパスと資格情報を指定します。 接続を作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE CONNECTION SQL コマンドを使用できます。

必要な権限: メタストア管理者または CREATE CONNECTION 権限を持つユーザー。

  1. Databricks ワークスペースで、[カタログ アイコン カタログ] をクリックします 。

  2. [ カタログ ] ウィンドウの上部にある [追加アイコンまたはプラスアイコン 追加 ] アイコンをクリックし、メニューから [ 接続の追加 ] を選択します。

    または、クイック アクセスページで[外部データ >]ボタンをクリックし、 [接続]タブに移動して[接続の作成] をクリックします。

  3. わかりやすい 接続名を入力します。

  4. [ 接続の種類 ] として [MySQL] を選択します。

  5. MySQL インスタンスの次の接続プロパティを入力します。

    • ホスト: たとえば、 mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com

    • ポート: たとえば、 3306

    • ユーザー: たとえば、 mysql_user

    • パスワード: たとえば、 password123

  6. (オプション)[ 接続のテスト ] をクリックして、動作することを確認します。

  7. (オプション)コメントを追加します。

  8. [作成]をクリックします。

ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで次のコマンドを実行します。

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキスト文字列の代わりに Databricks シークレット を使用することをお勧めします。 例えば：

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

ノートブックの SQL コマンドでプレーンテキスト文字列を使用する必要がある場合は、 $などの特殊文字を\でエスケープして、文字列が切り捨てられるのを避けてください。 たとえば、 \$です。

シークレットの設定に関する情報については、「 シークレット管理」を参照してください。

フォーリンカタログの作成

フォーリンカタログは、外部データ システム内のデータベースをミラーリングするため、Databricks と Unity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。 フォーリンカタログを作成するには、すでに定義されている DATA への接続を使用します。

フォーリンカタログを作成するには、カタログ エクスプローラーを使用するか、Databricks ノートブックまたは Databricks SQL クエリー エディターで CREATE FOREIGN CATALOG SQL コマンドを使用できます。

必要なアクセス許可: メタストアに対する CREATE CATALOG アクセス許可と、接続の所有権または接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 特権。

  1. Databricks ワークスペースで、カタログ アイコン[カタログ]をクリックしてカタログ・エクスプローラーを開きます。

  2. [ カタログ ] ウィンドウの上部にある [追加アイコンまたはプラスアイコン 追加 ] アイコンをクリックし、メニューから [ カタログの追加 ] を選択します。

    または、[ クイック アクセス ] ページで [ カタログ ] ボタンをクリックし、[ カタログの作成 ] ボタンをクリックします。

  3. 「カタログの作成」のフォーリンカタログの作成手順に従ってください。

ノートブックまたは Databricks SQL エディターで次の SQL コマンドを実行します。 括弧内の項目はオプションです。 プレースホルダー値を置き換えます。

  • <catalog-name>: Databricksのカタログの名前。

  • <connection-name>: データソース、パス、およびアクセス資格情報を指定する 接続オブジェクト 。

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンは、すべてのコンピュートでサポートされています。

  • フィルター

  • 予測

  • 極限

  • 関数: 部分的、フィルター式のみ。 (文字列関数、数学関数、日付、時刻、タイムスタンプ関数、および Alias、Cast、SortOrder などのその他のさまざまな関数)

次のプッシュダウンは、Databricks Runtime 13.3 LTS 以降および SQL ウェアハウスでサポートされています。

  • 集計

  • Boolean演算子

  • 次の数学関数 (ANSI が無効になっている場合はサポートされません): +、-、*、%、/

  • 制限付きで使用する場合の並べ替え

次のプッシュダウンはサポートされていません。

  • 結合

  • Windows の機能

データ型マッピング

MySQL から Spark に読み込む場合、データ型は次のようにマップされます。

MySQL タイプ

Spark タイプ

bigint (signedでない場合)、10 進数

DecimalType

tinyint*, int, integer, mediumint, smallint

IntegerType

bigint(signed)

LongType

float

FloatType

double

DoubleType

char, enum, set

CharType

varchar

VarcharType

json, longtext, mediumtext, text, tinytext

StringType

binary, blob, varbinary, varchar binary

BinaryType

bit, boolean

BooleanType

date, year

DateType

datetime, time, timestamp**

TimestampType/TimestampNTZType

tinyint(1) signed はBooleanとして扱われ、BooleanType に変換されます。 Connector/J リファレンスを参照してください。 * MySQLから読み取ると、 MySQL Timestamp は preferTimestampNTZ = false の場合 (無事) Spark TimestampType にマッピングされます。 preferTimestampNTZ = trueの場合、MySQL Timestamp TimestampNTZTypeにマップされます。