Microsoft SQL Server でフェデレーション クエリを実行する

この記事では、 によって管理されていない データに対して横串検索を実行するようにレイクハウスフェデレーションを設定する方法について説明します。SQL ServerDatabricksレイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して SQL Server データベースに接続するには、 Databricks Unity Catalog メタストアに次のものを作成する必要があります。

• SQL Server データベースへの接続。
• SQL Server データベースを Unity Catalog にミラーリングして Unity Catalog クエリー構文とデータガバナンス ツールを使用してデータベースへの Databricks ユーザー アクセスを管理できるようにする フォーリンカタログ 。

レイクハウスフェデレーションは、 SQL Server、 Azure SQL Database、 Azure SQL Managed Instance をサポートしています。

始める前に

ワークスペースの要件：

• Unity Catalogのワークスペースが有効になっています。

コンピュートの要件：

• コンピュート・リソースからターゲット・データベース・システムへのネットワーク接続。 「レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項」を参照してください。
• Databricks コンピュートは、 Databricks Runtime 13.3 LTS 以上、 および標準 または 専用 アクセスモードを使用する必要があります。
• SQLウェアハウスはProまたはServerlessで、2023.40以上を使用している必要があります。

必要な権限：

• 接続を作成するには、メタストア管理者か、ワークスペースに接続されているUnity Catalogメタストアの CREATE CONNECTION 権限を持つユーザーである必要があります。
• フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対する CREATE CATALOG 権限を持ち、接続の所有者であるか、接続に対する CREATE FOREIGN CATALOG 権限を持っている必要があります。

追加の権限要件は、以下の各タスクベースのセクションに記載しています。

• OAuthを使用して認証する場合は、Microsoft Databricksの Entra ID アプリを登録する詳細については、次のセクションを参照してください。

(オプション)Databricks の Microsoft Entra ID にアプリを登録する

OAuth を使用して認証する場合は、SQL Server 接続を作成する前に、この手順に従ってください。 代わりにユーザー名とパスワードを使用して認証する場合は、このセクションをスキップしてください。

1. Azure portal にサインインします。
2. 左側のナビゲーションで、[ Microsoft Entra ID ] をクリックします。
3. [アプリの登録] をクリックします。
4. [ 新規登録 ] をクリックします。 新しいアプリの名前を入力し、リダイレクト URI を https://<workspace-url>/login/oauth/azure.htmlに設定します。
5. 登録 をクリックします。
6. [要点 ] ボックスで、 アプリケーション (クライアント) ID をコピーして保存します。この値を使用して、アプリケーションを構成します。
7. 「証明書とシークレット 」をクリックします。
8. クライアント シークレット タブで、 新しいクライアント シークレット をクリックします。
9. シークレットの説明と有効期限を入力します (デフォルト設定は 180 日です)。
10. [ 追加 ] をクリックします。
11. クライアントシークレットに生成された値をコピーします。
12. [ API のアクセス許可 ] をクリックします。
13. [ 権限を追加 ] をクリックします。
14. [Azure SQL Database ] を選択し 、[ 委任されたアクセス許可 ] で [user_impersonation] をクリックします。
15. 「 権限を追加 」をクリックします。

接続を作成する

接続では、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと認証情報を指定します。接続を作成するには、カタログエクスプローラーを使用するか、Databricksノートブックまたは Databricks SQLクエリーエディタで CREATE CONNECTION SQLコマンドを使用できます。

注記

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections を参照してください。 および Unity Catalog コマンド。

必要な権限： メタストア管理者またはCREATE CONNECTION権限を持つユーザー。

Catalog Explorer

1. Databricks ワークスペースで、 カタログ をクリックします。

2. [カタログ]ウィンドウの上部にある [ 追加] アイコンをクリックし、メニューから [ 接続の追加] を選択します。

   または、[ クイック アクセス ] ページで [ 外部データ ] ボタンをクリックし、[ 接続 ] タブに移動して [ 接続の作成 ] をクリックします。

3. 接続のセットアップ ウィザードの 接続の基本 ページで、わかりやすい 接続名 を入力します。

4. [ 接続の種類 ] で [SQL Server ] を選択します。

5. [ OAuth ] または [ ユーザー名とパスワード (基本認証)] の [認証タイプ ] を選択します。

6. （オプション）コメントを追加します。

7. 次へ をクリックします。

8. [ 認証 ] ページで、SQL Server インスタンスの次の接続プロパティを入力します。選択した認証方法に固有のプロパティの前には、括弧内の Auth type が付きます。

   • ホスト : SQL サーバー。
   • (基本認証) 港
   • (基本認証) trustServerCertificate : デフォルトは falseです。trueに設定すると、トランスポートレイヤーはSSLを使用してチャンネルを暗号化し、証明書チェーンをバイパスして信頼性を検証します。これは、信頼検証をバイパスする特定の必要がない限り、デフォルトのままにします。
   • (基本認証) 利用者
   • (基本認証) パスワード
   • (OAuthの) 認証エンドポイント : https://login.microsoftonline.com/<tenant-id>/oauth2/v2.0/authorizeの形式の Azure Entra 認証エンドポイント。
   • (OAuthの)作成したアプリの クライアント ID 。
   • (OAuthの)作成したクライアントシークレットの クライアントシークレット 。
   • (OAuthの) OAuth スコープ : 変更せずに次の値を入力します: https://database.windows.net/.default offline_access。
   • (OAuthの) [Azure Entra ID でサインイン ] をクリックします。Azure のユーザー名とパスワードを入力します。 [認証 ] ページにリダイレクトされると、認証コードが UI に入力されます。

9. 接続の作成 をクリックします。

10. (基本認証) [接続の詳細 ] ページで、次の項目を指定します。

    • 信頼サーバー証明書 : デフォルトでは選択されていません。選択すると、トランスポート層は SSL を使用してチャンネルを暗号化し、証明書チェーンをバイパスして信頼を検証します。 これは、信頼検証をバイパスする特定の必要がない限り、デフォルトのままにします。
    • アプリケーションの意図 : サーバーに接続するときのアプリケーションのワークロードの種類。

11. 次へ をクリックします。

12. [カタログの基本 ] ページで、フォーリンカタログの名前を入力します。フォーリンカタログは、外部データ・システム内のデータベースをミラーリングするため、 Databricks と Unity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスをクエリおよび管理できます。

13. [ カタログを作成 ] をクリックします。

14. [ アクセス ] ページで、作成したカタログにユーザーがアクセスできるワークスペースを選択します。[ すべてのワークスペースにアクセス権がある ] を選択するか、[ ワークスペースに割り当て ] をクリックし、ワークスペースを選択して [ 割り当て] をクリックします。

15. カタログ内のすべてのオブジェクトへのアクセスを管理できる 所有者 を変更します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

16. カタログに対する 権限を付与 します。[ 許可 ] をクリックします。

    1. カタログ内のオブジェクトにアクセスできる プリンシパル を指定します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

    2. 各プリンシパルに付与する 権限プリセット を選択します。デフォルトでは、すべてのアカウントユーザーに BROWSE が付与されます。

       • ドロップダウンメニューから「 データ閲覧者 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限を付与します。
       • ドロップダウンメニューから「 データエディタ 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限と modify 権限を付与します。
       • 付与する権限を手動で選択します。

    3. 付与 をクリックします。

17. 次へ をクリックします。

18. [メタデータ] ページで、タグのキーと値のペアを指定します。詳細については、「Unity Catalog セキュリティ保護可能なオブジェクトにタグを適用する」を参照してください。

19. （オプション）コメントを追加します。

20. 保存 をクリックします。

注記

(OAuthの)Azure Entra ID OAuth エンドポイントは、Databricks コントロール プレーン IP からアクセスできる必要があります。「Databricks のクラウドとリージョン」を参照してください。

SQL

ノートブックまたはDatabricks SQLクエリーエディタで次のコマンドを実行します。

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキスト文字列の代わりに Databricks シークレット を使用することをお勧めします。例えば：

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE sqlserver
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

シークレットの設定に関する情報については、「 シークレット管理」を参照してください。

フォーリンカタログの作成

注記

UI を使用してデータソースへの接続を作成する場合は、フォーリンカタログの作成が含まれているため、この手順をスキップできます。

フォーリンカタログは、外部データシステム内のデータベースをミラーリングするため、DatabricksとUnity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。フォーリンカタログを作成するには、すでに定義されているデータソースへの接続を使用します。

フォーリンカタログを作成するには、Catalog ExplorerCREATE FOREIGN CATALOGSQL を使用するか、Databricks ノートブックまたは クエリSQL エディターの コマンドを使用します。Databricks REST API または Databricks CLI を使用してカタログを作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs を参照してください。 および Unity Catalog コマンド。

必要な権限： メタストアの CREATE CATALOG 権限、接続の所有権または接続の CREATE FOREIGN CATALOG 権限。

Catalog Explorer

1. Databricks ワークスペースで、[カタログ]をクリックして カタログエクスプローラー を開きます。

2. カタログ ペインの上部で、 追加 アイコンをクリックし、メニューから[ カタログを追加 ]を選択します。

   または、 クイックアクセス ページから[ カタログ ]ボタンをクリックし、[ カタログを作成 ]ボタンをクリックします。

3. 「カタログの作成」のフォーリンカタログの作成手順に従います。

SQL

ノートブックまたは SQL クエリ エディターで次の SQL コマンドを実行します。括弧内の項目はオプションです。プレースホルダーの値を置き換えます。

• <catalog-name>：Databricksのカタログの名前。
• <connection-name>: データソース、パス、およびアクセス認証情報を指定する 接続オブジェクト 。
• <database-name>：Databricksでカタログとしてミラーリングするデータベースの名前。

SQL

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

サポートされているプッシュダウン

次のプッシュダウンは、すべてのコンピュートでサポートされています。

• フィルター
• 予測
• 上限
• 関数: 部分的、フィルター式のみ。 (文字列関数、数学関数、データ関数、時刻関数、タイムスタンプ関数、およびエイリアス、キャスト、ソートオーダーなどのその他の関数)

次のプッシュダウンは、 Databricks Runtime 13.3 LTS 以降、および SQLウェアハウス コンピュートでサポートされています。

• 集計
• 次の Boolean 演算子: =、<、<=、>、>=、<=>
• 次の数学関数 (ANSI が無効になっている場合はサポートされません): +、-、*、%、/
• 次の雑多な演算子:^、|、~
• ソート (制限付きで使用した場合)

次のプッシュダウンはサポートされていません。

• テーブルのJOIN
• Windows の機能

データ型マッピング

SQL Server から Spark に読み取る場合、データ型は次のようにマップされます。

SQL Server の種類	Spark タイプ
bigint (unsigned), decimal, money, numeric, smallmoney	DecimalType
smallint、tinyint	ShortType
int	IntegerType
bigint (signed)	LongType
real	FloatType
float	DoubleType
文字、n文字、一意の識別子	CharType
バーチャー、バーチャー	VarcharType
text, xml	StringType
binary, geography, geometry, image, timestamp, udt, varbinary	BinaryType
bit	BooleanType
日付	DateType
datetime, datetime, smalldatetime, time	TimestampType/TimestampNTZType

※ SQL Serverから読み込む場合、 SQL Server datetimesは Spark TimestampType``preferTimestampNTZ = false if (デフォルト)にマッピングされます。 SQL Server datetimes は、preferTimestampNTZ = trueの場合、TimestampNTZType にマップされます。