Funções de IA em Databricks

Visualização

Este recurso está em visualização pública.

Este artigo descreve a Databricks AI Functions, funções SQL integradas que permitem que o senhor aplique IA em seus dados diretamente do SQL.

O SQL é fundamental para a análise de dados devido à sua versatilidade, eficiência e uso generalizado. Sua simplicidade permite a recuperação, a manipulação e o gerenciamento rápidos de grandes conjuntos de dados. A incorporação de funções de IA ao SQL para análise de dados aumenta a eficiência, o que permite que as empresas extraiam percepções rapidamente.

A integração da IA ao fluxo de trabalho de análise fornece acesso a informações anteriormente inacessíveis aos analistas e os capacita a tomar decisões mais informadas, gerenciar riscos e manter uma vantagem competitiva por meio de data-driven inovação e eficiência.

Funções de IA usando APIs do Databricks Foundation Model

Observação

  • No Databricks Runtime 15.1 e superior, essas funções são compatíveis com o Databricks Notebook, incluindo o Notebook que é executado como uma tarefa em um Databricks fluxo de trabalho.

  • Essas funções são alimentadas por Meta-Llama-3.1-70B-Instruct para a tarefa de bate-papo e GTE Large (inglês) para a tarefa de incorporação. Esses modelos são limitados às regiões dos EUA e da UE. Consulte a disponibilidade de recursos emAI e machine learning .

Essas funções invocam um modelo de IA generativo de última geração do Databricks Foundation Model APIs para executar tarefas como análise de sentimento, classificação e tradução. Veja Analisar as avaliações dos clientes usando AI Functions.

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Observação

  • Em Databricks Runtime 14.2 e acima, essa função é suportada em Databricks Notebook, incluindo Notebook que é executado como uma tarefa em um Databricks fluxo de trabalho.

  • Em Databricks Runtime 14.1 e abaixo, essa função não é suportada em Databricks Notebook.

A função ai_query() permite que o senhor consulte o modelo do machine learning e grandes modelos de linguagem servidos usando Mosaic AI Model Serving. Para isso, essa função invoca um endpoint existente do Mosaic AI Model Serving, analisa e retorna sua resposta. O senhor pode usar ai_query() para consultar o endpoint que atende a modelos personalizados, modelos básicos disponibilizados usando o Foundation Model APIs e modelos externos.

IA

A função ai_forecast() é uma função com valor de tabela projetada para extrapolar dados de séries temporais para o futuro. Em sua forma mais geral, ai_forecast() aceita dados agrupados, multivariados ou de granularidade mista e faz previsões desses dados até algum horizonte no futuro.

Importante

Essa funcionalidade está em Public Preview. Entre em contato com a equipe do Databricks account para participar da visualização.

Consulte a função IA para obter mais informações.