Funções de IA em Databricks

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Este artigo descreve a Databricks AI Functions, funções SQL integradas que permitem que o senhor aplique IA em seus dados diretamente do SQL.

O SQL é fundamental para a análise de dados devido à sua versatilidade, eficiência e uso generalizado. Sua simplicidade permite a recuperação, a manipulação e o gerenciamento rápidos de grandes conjuntos de dados. A incorporação de funções de IA ao SQL para análise de dados aumenta a eficiência, o que permite que as empresas extraiam percepções rapidamente.

A integração da IA ao fluxo de trabalho de análise fornece acesso a informações anteriormente inacessíveis aos analistas e os capacita a tomar decisões mais informadas, gerenciar riscos e manter uma vantagem competitiva por meio de data-driven inovação e eficiência.

Funções de IA usando APIs do Databricks Foundation Model

Observação

Para Databricks Runtime 15.0 e acima, essas funções são suportadas em Notebook ambientes, incluindo Databricks Notebook e fluxo de trabalho.

Essas funções invocam um modelo de IA generativo de última geração das APIs do Databricks Foundation Model para executar tarefas como análise de sentimentos, classificação e tradução. Veja Analisar as avaliações dos clientes usando AI Functions.

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Observação

  • Para Databricks Runtime 14.2 e superiores, essa função é suportada em Notebook ambientes, incluindo Databricks Notebook e fluxo de trabalho.

  • Para Databricks Runtime 14.1 e abaixo, essa função não é suportada em ambientes Notebook, incluindo Databricks Notebook.

A função ai_query() permite que o senhor sirva seu modelo de aprendizado de máquina e grandes modelos de linguagem usando o Databricks servindo modelo e consultando-os usando SQL. Para fazer isso, essa função invoca um endpoint existente do Databricks servindo modelo, analisa e retorna sua resposta. O senhor pode usar ai_query() para consultar o ponto de extremidade que atende a modelos personalizados, modelos básicos disponibilizados usando APIs de modelos básicos e modelos externos.