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SageMaker での MLeap モデルのデプロイ

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  • このドキュメントは廃止されており、更新されない可能性があります。 このコンテンツに記載されている製品、サービス、またはテクノロジはサポートされなくなりました。
  • Databricks Runtime はオープンソース MLeap をサポートしていません。 MLeapを使用するには、Databricksランタイム13.3 LTS MLそれ以下を実行するクラスターを作成する必要があります。これらのバージョンの Databricks Runtime ML には、MLeap のカスタム バージョンがプレインストールされています。

このノートブックでは、PySparkモデルのトレーニングおよびMLeap 形式での保存 で説明されている、MLeap 形式で保存されたPySparkモデルを使用します。ノートブックは、保存した MLeap モデルを SageMaker にデプロイする方法を示しています。

SageMaker ノートブックでの MLflow MLeap モデルのデプロイ

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