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Databricks Runtime 15.3 (EoS)

注記

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。

次のリリースノートでは、Databricks Runtime Apache Spark3.5.0 を搭載した 15.3 に関する情報を提供しています。

Databricks は 2024 年 6 月にこのバージョンをリリースしました。

ヒント

サポート終了 (EoS) に達した Databricks Runtime バージョンのリリースノートを表示するには、「 サポート終了 Databricks Runtime リリースノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。

新機能と改善点

PySpark DataSources がストリームの読み取りと書き込みをサポートするようになりました

PySpark データソースからの読み取りとカスタムデータシンクへの書き込みを可能にするデータソースは、ストリームの読み取りと書き込みをサポートするようになりました。 「PySpark カスタムデータソース」を参照してください。

ドロップ機能による列マッピングの無効化

DROP FEATURE を使用して、Delta テーブルの列マッピングを無効にし、テーブル プロトコルをダウングレードできるようになりました。「列マッピングの無効化」を参照してください。

パブリック プレビューのバリアント型の構文と関数

半構造化データを VARIANT タイプとして操作するためのネイティブ Apache Spark サポートが、Spark DataFrames と SQL で利用できるようになりました。 「バリアント データのクエリ」を参照してください。

Delta Lake のバリアント型のサポート (パブリック プレビュー)

VARIANT を使用して、Delta Lake を基盤とするテーブルに半構造化データを格納できるようになりました。「Delta Lake でのバリアントのサポート」を参照してください。

ビューでのスキーマ進化のさまざまなモードのサポート

CREATE VIEWALTER VIEW では、スキーマバインディングモードを設定できるようになり、ビューが基礎となるオブジェクトのスキーマ変更を処理する方法が強化されました。この機能により、ビューは基になるオブジェクトのスキーマ変更を許容または適応できます。 これは、オブジェクト定義の変更に起因するクエリ スキーマの変更に対処します。

Spark Connect Scala クライアントに追加された observe() メソッドのサポート

Spark Connect Scala クライアントで、 Dataset.observe() メソッドがサポートされるようになりました。 これらのメソッドのサポートにより、ds.observe("name", metrics...) メソッドまたは ds.observe(observationObject, metrics...) メソッドを使用して、Dataset オブジェクトで監視するメトリクスを定義できます。

Auto Loader のストリーム再起動の遅延を改善

このリリースには、 Auto Loaderのストリーム再起動レイテンシを改善する変更が含まれています。 この機能強化は、 RocksDB 状態ストアによる状態の読み込みを非同期にすることで実装されます。 この変更により、既に取り込まれたファイルが多数あるストリームなど、大きな状態を持つストリームの開始時間が改善されます。

DataFrame を pyarrow.Table

Apache Arrow の pyarrow.Table オブジェクトへの DataFrame の直接書き込みをサポートするために、このリリースには DataFrame.toArrow() 関数が含まれています。 PySpark での Arrow の使用の詳細については、「 PySpark の Apache Arrow」を参照してください。

一部のウィンドウ機能のパフォーマンスの向上

このリリースには、一部の Spark ウィンドウ関数 (特に ORDER BY 句や window_frame パラメーターを含まない関数) のパフォーマンスを向上させる変更が含まれています。 このような場合、システムはクエリを書き換えて、集計関数を使用して実行できます。 この変更により、部分集計を使用し、ウィンドウ関数の実行オーバーヘッドを回避することで、クエリの実行を高速化できます。 Spark 構成パラメーター spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled は、この最適化を制御し、デフォルトによってtrueに設定されます。この最適化をオフにするには、 spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabledfalseに設定します。

try_mod機能のサポートが追加されました

このリリースでは、PySpark try_mod() 関数のサポートが追加されています。 この関数は、2 つの数値を除算する整数剰余の ANSI SQL 互換計算をサポートします。 divisor 引数が 0 の場合、 try_mod() 関数は例外をスローする代わりに null を返します。 mod%の代わりに try_mod() 関数を使用すると、除数引数が 0 で ANSI SQL が有効になっている場合に例外がスローされます。

オプションの scope パラメーターのサポート list_secrets()

このリリースでは、 list_secrets() テーブル関数の結果を特定のスコープに制限できます。

バグの修正

Spark UI の WriteIntoDeltaCommand メトリクスが正しく表示されるようになりました

このリリースには、 Execute WriteIntoDeltaCommand ノードの Spark UI の SQL タブに表示されるメトリクスの修正が含まれています。 以前は、このノードに表示されるメトリクスはすべてゼロでした。

Pandas API の groupby() 関数は、 as_index=False 引数を無視しました

このリリースには、Spark の Pandas API の groupby() 関数に関する問題の修正が含まれています。 この修正以前は、集計列のラベル変更と as_index=False 引数を含む groupby() の結果の DataFrame にグループ キーが含まれていませんでした。

他の関数からの出力を参照する複数のウィンドウ関数での解析エラー

このリリースでは、Spark クエリに複数の連続するウィンドウ関数がある場合に発生する可能性がある問題 (ウィンドウ関数が他のウィンドウ関数からの出力を参照する場合) が修正されています。 まれに、システムが参照の 1 つをドロップし、クエリの評価でエラーが発生することがあります。 この修正により、これらの参照が投影され、クエリの評価が確保されます。 この変更は、デフォルトで true に設定されている Spark 構成パラメーター spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferencesによって制御されます。この変更をオフにするには、[ spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferences ] を [ false] に設定します。

ライブラリのアップグレード

  • アップグレードされた Python ライブラリ:

    • 3.13.1 から 3.13.4 へのファイルロック
  • アップグレードされた R ライブラリ:

  • アップグレードされた Java ライブラリ:

    • org.rocksdb.rocksdbjni を 8.3.2 から 8.11.4 に変更

Apache Spark

Databricks Runtime 15.3 には Apache Spark 3.5.0 が含まれています。 このリリースには、Spark のすべての修正と改善が含まれています Databricks Runtime 15.2 (EoS) に含まれており、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。

  • [SPARK-48211] [DBRRM-1041][15.x][15.3] 「[SC-165552][sql] DB2: SMALLINT を Sho... として読み込みます。
  • [SPARK-47904] [DBRRM-1040][behave-33][SC-163409] SPARK-47904を元に戻す: enableStableIdentifiersForUnionType を使用する場合、Avro スキーマの大文字と小文字を保持する
  • [SPARK-48288] [SC-166141] コネクタキャスト式のソースデータ型を追加
  • [SPARK-48175] [SC-166341][sql][Python] 照合情報をメタデータに格納し、SER/DE のタイプに格納しない
  • [SPARK-48172] [SC-166078][sql] JDBCDialectsのエスケープの問題を修正
  • [SPARK-48186] [SC-165544][sql] AbstractMapTypeのサポートを追加
  • [SPARK-48031] [SC-166523] SCHEMA BINDINGの祖父のレガシービュー
  • [SPARK-48369] [SC-166566] [sql] [Python][ connect] 機能を追加 timestamp_add
  • [SPARK-48330] [SC-166458][ss][Python] 大きなトリガー間隔の Python ストリーミング データソースのタイムアウト問題を修正
  • [スパーク-48369] 「[SC-166494][sql][Python][connect] 機能timestamp_addを追加」を差し戻します。
  • [SPARK-48336] [SC-166495][ps][CONNECT] Spark Connectに ps.sql を実装
  • [SPARK-48369] [SC-166494] [sql] [Python][ connect] 関数を追加 timestamp_add
  • [SPARK-47354] [SC-165546][sql] バリアント式の照合サポートを追加
  • [SPARK-48161] [SC-165325][sql] 元に戻されたPRを修正 - JSON式の照合サポートを追加
  • [SPARK-48031] [SC-166391] viewSchemaMode設定を分解し、SHOW CREATE TABLEのサポートを追加
  • [SPARK-48268] [SC-166217][core] SparkContext.setCheckpointDirの設定を追加
  • [SPARK-48312] [ES-1076198][sql] Alias.removeNonInheritableMetadataの改善 パフォーマンス
  • [SPARK-48294] [SC-166205][sql] nestedTypeMissingElementTypeErrorで小文字を処理する
  • [SPARK-47254] [SC-158847][sql] エラークラス_LEGACY_ERROR_TEMP_325[1-9]に名前を割り当てる
  • [SPARK-47255] [SC-158749][sql] エラークラス_LEGACY_ERROR_TEMP_323[6-7]および_LEGACY_ERROR_TEMP_324[7-9]に名前を割り当てる
  • [SPARK-48310] [SC-166239]Python][CONNECT] キャッシュされたプロパティはコピーを返す必要があります
  • [SPARK-48308] [SC-166152][core] FileSourceStrategyでパーティション列のないデータスキーマの取得を統合
  • [SPARK-48301] [SC-166143][sql] CREATE_FUNC_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE の名前を CREATE_ROUTINE_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE
  • [SPARK-48287] [SC-166139][ps][CONNECT] 組み込み timestamp_diff 方式を適用
  • [SPARK-47607] [SC-166129] 構造化ロギングフレームワークのドキュメントを追加
  • [SPARK-48297] [SC-166136][sql] char/varchar のリグレッション TRANSFORM 句を修正
  • [SPARK-47045] [SC-156808][sql] IllegalArgumentExceptionSparkIllegalArgumentException に置き換える sql/api
  • [SPARK-46991] [SC-156399][sql] IllegalArgumentExceptionSparkIllegalArgumentException に置き換える catalyst
  • [SPARK-48031] [SC-165805][sql] サポートビュースキーマの進化
  • [SPARK-48276] [SC-166116]Python][CONNECT] 不足している__repr__メソッドを追加 SQLExpression
  • [SPARK-48278] [SC-166071]Python][CONNECT] の文字列表現を絞り込みます。 Cast
  • [SPARK-48272] [SC-166069][sql][Python][接続] 機能を追加 timestamp_diff
  • [SPARK-47798] [SC-162492][sql] 10進値の読み取り失敗のエラーメッセージを充実させる
  • [SPARK-47158] [SC-158078][sql] 適切な名前と sqlState_LEGACY_ERROR_TEMP_(2134|2231)
  • [SPARK-48218] [SC-166082][core] TransportClientFactory.createClientがNPEでFetchFailedExceptionを引き起こす場合がある
  • [SPARK-48277] [SC-166066] ErrorClassesJsonReader.getErrorMessageのエラーメッセージを改善
  • [SPARK-47545] [SC-165444][connect] Scalaクライアントのサポート observe データセット
  • [SPARK-48954] [SC-171672][sql] try_mod 機能を追加
  • [SPARK-43258] [SC-158151][sql] エラー_LEGACY_ERROR_TEMP_202[3,5]に名前を割り当てる
  • [SPARK-48267] [SC-165903] [ss] SPARK-47305による回帰e2eテスト
  • [SPARK-48263] [SC-165925] 非UTF8_BINARY文字列の照合機能のサポート
  • [SPARK-48260] [SC-165883][sql] ParquetIOSuiteの1つのテストで出力コミッターの調整を無効にする
  • [SPARK-47834] [SC-165645][sql][CONNECT] 非推奨の関数を @deprecated でマークする SQLImplicits
  • [SPARK-48011] [SC-164061][core] LogKey名を値として保存して、新しい文字列インスタンスが生成されないようにします
  • [SPARK-48074] [SC-164647][core] JSONログの可読性を改善
  • [SPARK-44953] [SC-165866][core] シャッフルトラッキングが別のDAサポートメカニズムとともに有効になっている場合に警告をログに記録する
  • [SPARK-48266] [SC-165897][connect] パッケージオブジェクト org.apache.spark.sql.connect.dsl テストディレクトリに移動
  • [SPARK-47847] [SC-165651][core] 非推奨 spark.network.remoteReadNioBufferConversion
  • [SPARK-48171] [SC-165178][core] 非推奨のコンストラクタの使用をクリーンアップ o.rocksdb.Logger
  • [SPARK-48235] [SC-165669][sql] すべての引数の代わりに直接 join を getBroadcastBuildSide と getShuffleHashJoinBuildSide に渡します
  • [SPARK-48224] [SC-165648][sql] マップキーがバリアントタイプにならないように修正
  • [SPARK-48248] [SC-165791][Python] inferArrayTypeFromFirstElementのレガシーconfを尊重するようにネストされた配列を修正
  • [SPARK-47409] [SC-165568][sql] StringTrimタイプの関数/式の照合のサポートを追加(UTF8_BINARYおよびLCASEの場合
  • [SPARK-48143] [ES-1095638][sql] UnivocityParserとFailureSafeParser間の制御フローに軽量の例外を使用
  • [SPARK-48146] [SC-165668][sql] With expression 子アサーションの集計関数を修正
  • 【スパーク-48161】 「[SC-165325][sql] JSON式の照合サポートを追加」を差し戻します
  • [SPARK-47963] [CORE] 外部のSparkエコシステムが構造化されたロギングメカニズムを使用できるように
  • [SPARK-48180] [SC-165632][sql] TABLE引数を持つUDTF呼び出しが複数のPARTITION/ORDER BY式の括弧を忘れるエラーを改善
  • [SPARK-48002] [SC-164132][Python][SS] StreamingQueryListener PySpark 観測されたメトリクスのテストを追加
  • [SPARK-47421] [SC-165548][sql] URL式の照合サポートを追加
  • [SPARK-48161] [SC-165325][sql] JSON式の照合サポートを追加
  • [SPARK-47359] [SC-164328][sql] 照合された文字列を操作するためのTRANSLATE関数をサポート
  • [SPARK-47365] [SC-165643] [Python] toArrow() DataFrameメソッドを PySpark に追加
  • [SPARK-48228] [SC-165649] [Python][CONNECT] ApplyInXXXで欠落している関数の検証を実装
  • [SPARK-47986] [SC-165549][接続][Python] サーバーによってデフォルトセッションが閉じられると、新しいセッションを作成できない
  • [SPARK-47963] 「[CORE] 外部の Spark エコシステムで構造化されたログ記録メカニズムを使用できるようにする」を差し戻します。
  • [SPARK-47963] [CORE] 外部のSparkエコシステムが構造化されたロギングメカニズムを使用できるように
  • [SPARK-48208] [SC-165547][ss] 制限付きメモリ使用量が有効になっている場合、RocksDBからのメモリ使用量メトリクスの提供をスキップします
  • [SPARK-47566] [SC-164314][sql] 照合された文字列を操作するためのSubstringIndex関数のサポート
  • [SPARK-47589] [SC-162127][sql]Hive-Thriftserver: 変数を含む logError を構造化ロギングフレームワークに移行
  • [SPARK-48205] [SC-165501]Python] Python データソースの private[sql] 修飾子を削除
  • [SPARK-48173] [SC-165181][sql] CheckAnalysisはクエリプラン全体を表示する必要があります
  • [SPARK-48197] [SC-165520][sql] 無効なラムダ関数のアサートエラーを回避
  • [SPARK-47318] [SC-162573][core] AuthEngineキー導出にHKDFラウンドを追加して、標準のKEXプラクティスに従うように
  • [SPARK-48184] [SC-165335]Python][CONNECT] 常にクライアント側でDataframe.sampleのシードを設定する
  • [SPARK-48128] [SC-165004][sql] BitwiseCount / bit_count式について、ブール型入力のcodegen構文エラーを修正
  • [SPARK-48147] [SC-165144][ss][CONNECT] ローカルのSparkセッションが削除されたときにクライアント側のリスナーを削除する
  • [SPARK-48045] [SC-165299][Python] 複数のagg-relabelを持つ Pandas API groupbyがas_index=Falseを無視する
  • [SPARK-48191] [SC-165323][sql] 文字列のエンコードとデコードにUTF-32をサポート
  • [SPARK-45352] [SC-137627][sql] 折りたたみ式ウィンドウパーティションを削除
  • [SPARK-47297] [SC-165179][sql] フォーマット式の照合サポートを追加
  • [SPARK-47267] [SC-165170][sql] ハッシュ式の照合サポートを追加
  • [SPARK-47965] [SC-163822][core] TypedConfigBuilderおよびOptionalConfigEntryでorNullを避けてください
  • [SPARK-48166] [SQL] VariantExpressionEvalUtilsでユーザー向けエラーとしてBadRecordExceptionを使用しないように修正
  • [SPARK-48105] [SC-165132][ss] 状態ストアのアンロードとスナップショットの間の競合状態を修正
  • [SPARK-47922] [SC-163997][sql] try_parse_json式を実装
  • [SPARK-47719] [SC-161909][sql] spark.sql.legacy.timeParseを変更...
  • [SPARK-48035] [SC-165136][sql] try_add/try_multiplyが加算/乗算と等しいセマンティックである問題を修正
  • [SPARK-48107] [SC-164878][Python] Python 配布からテストを除外します
  • [SPARK-46894] [SC-164447]Python] PySpark エラー状態をスタンドアロンの JSON ファイルに移動
  • [SPARK-47583] [SC-163825][core] SQLコア:変数を含むlogErrorを構造化ロギングフレームワークに移行
  • 【スパーク-48064】 「[SC-164697][sql] ルーチン関連のエラークラスのエラーメッセージを更新する」を元に戻す
  • [SPARK-48048] [SC-164846][接続][SS] Scalaのクライアント側リスナーサポートを追加
  • [SPARK-48064] [SC-164697][sql] ルーチン関連のエラークラスに対するエラーメッセージの更新
  • [SPARK-48056] [SC-164715][接続][Python] SESSION_NOT_FOUNDエラーが発生し、部分的な応答が受信されなかった場合、プランを再実行
  • [SPARK-48124] [SC-165009][core] Connect-Repl の構造化ログをデフォルトで無効に
  • [SPARK-47922] 「[SC-163997][sql] try_parse_json式を実装」を元に戻します
  • [SPARK-48065] [SC-164817][sql] SPJ:allowJoinKeysSubsetOfPartitionKeysが厳しすぎる
  • [SPARK-48114] [SC-164956][core] 不要な作業を避けるためのテンプレート正規表現のプリコンパイル
  • [SPARK-48067] [SC-164773][sql] バリアントのデフォルト列を修正
  • [SPARK-47922] [SC-163997][sql] try_parse_json式を実装
  • [SPARK-48075] [SC-164709] [SS] PySpark avro 関数のタイプチェックを追加
  • [SPARK-47793] [SC-164324][ss][Python] Python ストリーミング データソースの SimpleDataSourceStreamReader の実装
  • [SPARK-48081] [SC-164719] 引数が折り畳み不可または間違ったタイプの場合に、NTile.checkInputDataTypes()のClassCastExceptionを修正
  • [SPARK-48102] [SC-164853][ss] ストリーミングクエリの進行状況を報告しながら、ソース/シンクメトリクスを取得するための追跡期間
  • [SPARK-47671] [SC-164854][core] log4j2.properties.templateで構造化ログを有効にし、ドキュメントを更新する
  • [SPARK-47904] [SC-163409][sql] enableStableIdentifiersForUnionTypeを使用する際にAvroスキーマの大文字と小文字を保持するようにしました
  • [SPARK-48058] [SC-164695][spark-43727][Python][connect] DDL文字列を解析UserDefinedFunction.returnType
  • [SPARK-46922] [SC-156102][core][SQL] ランタイムのユーザー向けエラーをラップしない
  • [SPARK-48047] [SC-164576][sql] 空のTreeNodeタグのメモリ負荷を軽減
  • [SPARK-47934] [SC-164648] [CORE] HistoryServer URLリダイレクトの末尾のスラッシュを確認
  • [SPARK-47921] [SC-163826][接続] ExecuteHolderでのExecuteJobTagの作成を修正
  • [SPARK-48014] [SC-164150][sql] EvaluatePythonのmakeFromJavaエラーをユーザー向けエラーに変更
  • [SPARK-47903] [ SC-163424]Python] PySpark Variant ライブラリの残りのスカラータイプのサポートを追加
  • [SPARK-48068] [SC-164579] [Python] mypy --python-executableパラメーターが必要です
  • [SPARK-47846] [SC-163074][sql] from_json式のバリアント型のサポートを追加
  • [SPARK-48050] [SC-164322][ss] クエリ開始時の論理プランのログ
  • [SPARK-47810] [SC-163076][sql] 結合条件で同等の式を <=> に置換
  • [SPARK-47741] [SC-164290] パーサーにスタックオーバーフロー処理を追加
  • [SPARK-48053] [SC-164309] [Python][CONNECT] SparkSession.createDataFrame サポートされていないオプションについて警告する必要があります
  • [SPARK-47939] [SC-164171][sql] ParameterizedQueryをExplainCommandおよびDescribeQueryCommand内に移動する新しいAnalyzerルールを実装
  • [SPARK-48063] [SC-164432][core] デフォルトで spark.stage.ignoreDecommissionFetchFailure を有効にする
  • [SPARK-48016] [SC-164280][sql] 小数を使用する場合のtry_divide関数のバグを修正
  • [SPARK-48033] [SC-164291][sql] デフォルトの列で使用されている RuntimeReplaceable 式を修正
  • [SPARK-48010] [SC-164051][sql][ES-1109148] resolveExpressionでconf.resolverを繰り返し呼び出すのを避ける
  • [SPARK-48003] [SC-164323][sql] hll スケッチ集約の照合サポートを追加
  • [SPARK-47994] [SC-164175][sql] SQLServerで列フィルターがプッシュダウンするときのCASEのバグを修正
  • [SPARK-47984] [SC-163837][ml][SQL] MetricsAggregate/V2Aggregator#serialize/deserialize を呼び出しに変更します SparkSerDeUtils#serialize/deserialize
  • [SPARK-48042] [SC-164202][sql] メソッドレベルでコピーを作成する代わりに、クラスレベルでタイムゾーンを持つタイムスタンプフォーマッタを使用
  • [SPARK-47596] [SPARK-47600][spark-47604][SPARK-47804] 構造化されたログの移行
  • [SPARK-47594] [SPARK-47590][spark-47588][SPARK-47584] 構造化されたログの移行
  • [SPARK-47567] [SC-164172][sql] 照合された文字列を操作するためのLOCATE関数のサポート
  • [SPARK-47764] [SC-163820][core][SQL] ShuffleCleanupModeに基づくシャッフル依存関係のクリーンアップ
  • [SPARK-48039] [SC-164174][Python][CONNECT] のエラークラスを更新 group.apply
  • [SPARK-47414] [SC-163831][sql] 正規表現式の小文字照合のサポート
  • [SPARK-47418] [SC-163818][sql] 小文字のUnicode対応のcontains、startsWith、endsWithの手作りの実装を追加し、UTF8_BINARY_LCASEを最適化する
  • [SPARK-47580] [SC-163834][sql] SQL catalyst:エラーログ内の名前のない変数を削除
  • [SPARK-47351] [SC-164008][sql] StringToMapおよびマスク文字列式の照合サポートを追加
  • [SPARK-47292] [SC-164151][ss] safeMapToJValue は null 型の値を考慮するべき
  • [SPARK-47476] [SC-164014][sql] 照合された文字列を操作するためのREPLACE関数をサポート
  • [SPARK-47408] [SC-164104][sql] StringTypeを使用するmathExpressionsを修正
  • [SPARK-47350] [SC-164006][sql] SplitPart文字列式の照合サポートを追加
  • [SPARK-47692] [SC-163819][sql] 暗黙的なキャストにおけるデフォルトのStringTypeの意味を修正
  • [SPARK-47094] [SC-161957] [sql] SPJ:バケットの数が等しくない場合に動的にリバランスする
  • [SPARK-48001] [SC-164000][core] から未使用の private implicit def arrayToArrayWritable を削除 SparkContext
  • [SPARK-47986] [SC-163999][接続][Python] サーバーによってデフォルトセッションが閉じられると、新しいセッションを作成できない
  • [SPARK-48019] [SC-164121] ディクショナリとヌルを使用したColumnVector/ColumnarArrayの誤った動作を修正
  • [SPARK-47743] [SPARK-47592][spark-47589][SPARK-47581][spark-47586][SPARK-47593][spark-47595][SPARK-47587][spark-47603] 構造化ログの移行
  • [SPARK-47999] [SC-163998][ss] バックアップされた状態ストアプロバイダーのスナップショット作成および状態キャッシュマップからのエントリの追加/削除に関するログ HDFS 改善
  • [SPARK-47417] [SC-162872][sql] 照合のサポート:Ascii、Chr、Base64、UnBase64、Decode、StringDecode、Encode、ToBinary、FormatNumber、Sentences
  • [SPARK-47712] [SC-161871][connect] 接続プラグインによるデータセットの作成と処理を許可
  • [SPARK-47411] [SC-163351][sql] 照合された文字列を操作するためのStringInstrおよびFindInSet関数のサポート
  • [SPARK-47360] [SC-163014][sql] 照合のサポート:Overlay、FormatString、Length、BitLength、OctetLength、SoundEx、Luhncheck
  • [SPARK-47413] [SC-163323][sql] - 照合順序の substr/left/right へのサポートを追加
  • [SPARK-47983] [SC-163835][sql] spark.sqlを降格します。PySpark.legacy.inferArrayTypeFromFirstElement.enabled を internal
  • [SPARK-47964] [SC-163816][Python][CONNECT] PySpark-connectでSQLContextとHiveContextを非表示にする
  • [SPARK-47985] [ SC-163841 ] [Python] で機能を簡略化 lit
  • [SPARK-47633] [SC-163453][sql] より一貫性のある正規化のために、右側の平面図出力を LateralJoin#allAttributes に含めるようにしました
  • [SPARK-47909] 「[Python][connect] 親 DataFrame クラスf...
  • [SPARK-47767] [SC-163096][sql] TakeOrderedAndProjectExecにオフセット値を表示する
  • [SPARK-47822] [SC-162968][sql] ハッシュ式によるバリアントデータ型のハッシュ化を禁止
  • [SPARK-47490] [SC-160494][ss] RocksDB Loggerコンストラクタの使用を修正し、非推奨の警告を回避しました
  • [SPARK-47417] 「[SC-162872][sql] 照合のサポート: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Sentences」を差し戻します。
  • [SPARK-47352] [SC-163460][sql] Upper、Lower、InitCap照合の認識を修正
  • [SPARK-47909] [][connect] PythonDataFrameSparkConnectおよびSpark Classicの親 クラス
  • [SPARK-47417] [SC-162872][sql] 照合のサポート:Ascii、Chr、Base64、UnBase64、Decode、StringDecode、Encode、ToBinary、FormatNumber、Sentences

Databricks ODBC/JDBC ドライバーのサポート

Databricks は、過去 2 年間にリリースされた ODBC/JDBC ドライバーをサポートしています。 最近リリースされたドライバーをダウンロードして、 アップグレード (ODBC のダウンロードJDBC のダウンロード)。

「Databricks Runtime 15.3 メンテナンスの更新」を参照してください。

システム環境

  • オペレーティングシステム :Ubuntu 22.04.4 LTSの
  • Java の:Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
  • Scala : 2.12.18
  • Python : 3.11.0
  • R :4.3.2
  • Delta Lake : 3.2.0

インストール済み Python ライブラリ

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

アストトークンズ

2.0.5

アストゥンパース

1.6.3

azure-core

1.30.1

azure-storage-blob

12.19.1

azure-storage-file-datalake

12.14.0

バックコール

0.2.0

黒い

23.3.0

ウィンカー

1.4

ボト3

1.34.39

ボトコア

1.34.39

cachetools

5.3.3

認証

2023.7.22

cffi

1.15.1

シャルデ

4.0.0

文字セット・ノーマライザー

2.0.4

クリック

8.0.4

クラウドピクルス

2.2.1

通信

0.1.2

コントルピー

1.0.5

暗号化手法

41.0.3

サーマルサイクラー

0.11.0

シトン

0.29.32

Databricks の SDK

0.20.0

DBUSPython

1.2.18

デバッグ

1.6.7

デコレータ

5.1.1

ディストリビューション

0.3.8

エントリポイント

0.4

実行

0.8.3

facets-概要

1.1.1

ファイルロック

3.13.4

fonttools

4.25.0

ギットDB

4.0.11

ギットパイソン

3.1.43

グーグルAPIコア

2.18.0

グーグル認証

2.29.0

グーグルクラウドコア

2.4.1

Google Cloud Storage

2.16.0

グーグル-CRC32C

1.5.0

Googleの再開可能なメディア

2.7.0

googleapis-common-protos

1.63.0

grpcio

1.60.0

grpcio-ステータス

1.60.0

httplib2の

0.20.2

イドナ

3.4

importlib-metadata

6.0.0

ipyflow-コア

0.0.198

ipykernel(英語)

6.25.1

アイパイソン

8.15.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.2

イソデート

0.6.1

ジェダイ

0.18.1

ジープニー

0.7.1

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.2.0

jupyter_client

7.4.9

jupyter_core

5.3.0

キーリング

23.5.0

キウイソルバー

1.4.4

ローンチパッドリブ

1.10.16

lazr.restfulクライアント

0.14.4

lazr.uri です。

1.0.6

Matplotlib

3.7.2

matplotlib-インライン

0.1.6

mlflow-skinny

2.11.3

もっと-itertools

8.10.0

mypy-extensions

0.4.3

ネスト-アシンシオ

1.5.6

ナムピー

1.23.5

OAuthlib

3.2.0

包装

23.2

pandas

1.5.3

パルソ

0.8.3

パススペック

0.10.3

パッツィ

0.5.3

pexpect

4.8.0

ピクルシェア

0.7.5

9.4.0

23.2.1

プラットフォームディレクトリ

3.10.0

Plotly

5.9.0

プロンプトツールキット

3.0.36

プロトプラス

1.23.0

プロトブフ

4.24.1

psutil の

5.9.0

サイコップ2

2.9.3

PTYPROCESSの

0.7.0

ピュア評価

0.2.2

ピアロー

14.0.1

pyasn1

0.4.8

pyasn1モジュール

0.2.8

ピッコロ

0.0.52

pycparser

2.21

ピダンティック

1.10.6

ピグメント

2.15.1

PyGObject

3.42.1

PyJWTの

2.3.0

pyodbc

4.0.38

pyparsing (英語)

3.0.9

Python-dateutil

2.8.2

Python-lsp-jsonrpc

1.1.1

ピッツ

2022.7

PyYAML (英語)

6.0

ピズム

23.2.0

要求

2.31.0

rsa

4.9

S3トランスファー

0.10.1

Scikit-Learn

1.3.0

scipy(サイピー)

1.11.1

シーボーン

0.12.2

シークレットストレージ

3.3.1

セットアップツール

68.0.0

6

1.16.0

SMMAPの

5.0.1

sqlparse

0.5.0

ssh-import-id

5.11

スタックデータ

0.2.0

統計モデル

0.14.0

持久力

8.2.2

スレッドプールctl

2.2.0

トークン化-RT

4.2.1

竜巻

6.3.2

トレイトレット

5.7.1

typing_extensions

4.10.0

tzdata (英語)

2022.1

ujson

5.4.0

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.26.16

virtualenv

20.24.2

ワドリブ

1.3.6

WC幅

0.2.5

0.38.4

ジップ

3.11.0

インストールされている R ライブラリ

R ライブラリは、 Posit Package Manager CRAN スナップショットからインストールされます。

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

14.0.0.2

アスクパス

1.2.0

assertthat

0.2.1

バックポート

1.4.1

4.3.2

base64enc

0.1-3

bigDの

0.2.0

bit

4.0.5

ビット64

4.0.5

ビットプス

1.0-7

ブロッブ

1.2.4

ブート

1.3-28

醸成

1.0-10

ブリオ

1.1.4

1.0.5

bslibの

0.6.1

カケム

1.0.8

コール

3.7.3

キャレット

6.0-94

セルレンジャー

1.1.0

クロン

2.3-61

クラス

7.3-22

CLI

3.6.2

clipr

0.8.0

時計

0.7.0

クラスター

2.1.4

コードツール

0.2-19

カラースペース

2.1-0

コモンマーク

1.9.1

コンパイラ

4.3.2

コンフィグ

0.3.2

競合

1.2.0

CPP11の

0.4.7

クレヨン

1.5.2

資格情報

2.0.1

Curl

5.2.0

データ.テーブル

1.15.0

データセット

4.3.2

DBI

1.2.1

dbplirの

2.4.0

DESC

1.4.3

開発ツール

2.4.5

ダイアグラム

1.6.5

ディフobj

0.3.5

ダイジェスト

0.6.34

ダウンライト

0.4.3

dplyrの

1.1.4

DTPLyr

1.3.1

E1071

1.7-14

省略記号

0.3.2

0.23

ファンシ

1.0.6

ファーバー

2.1.1

ファストマップ

1.1.1

フォントオーサム

0.5.2

フォーキャッツ

1.0.0

For each

1.5.2

外国の

0.8-85

鍛える

0.2.0

fs

1.6.3

未来

1.33.1

future.お申込み

1.11.1

1.5.2

ジェネリック

0.1.3

ゲルト

2.0.1

ggplot2の

3.4.4

gh

1.4.0

ギット2R

0.33.0

ギットレッズ

0.1.2

glmnet

4.1-8

グローバル

0.16.2

1.7.0

グーグルドライブ

2.1.1

グーグルシート4

1.1.1

ガウアー

1.0.1

グラフィックス

4.3.2

grDevicesの

4.3.2

グリッド

4.3.2

グリッドエクストラ

2.3

gsubfnの

0.7

GT

0.10.1

GTABLE(GTABLE)

0.3.4

ヘルメット

1.3.1

避難所

2.5.4

高い

0.10

HMSの

1.1.3

htmlツール[htmltools]

0.5.7

htmlウィジェット

1.6.4

httpuv

1.6.14

httr

1.4.7

HTTR2

1.0.0

ids

1.0.1

イニ

0.3.1

イプレッド

0.9-14

アイソバンド

0.2.7

反復 子

1.0.14

jquerylib

0.1.4

jsonlite

1.8.8

ジューシージュース

0.1.0

カーンスムース

2.23-21

ニット

1.45

ラベリング

0.4.3

あとで

1.3.2

格子

0.21-8

溶岩

1.7.3

ライフサイクル

1.0.4

リッスン

0.9.1

ルブリデート

1.9.3

マグリット

2.0.3

Markdown

1.12

質量

7.3-60

マトリックス

1.5-4.1

メモ

2.0.1

メソッド

4.3.2

mgcv

1.8-42

マイム

0.12

ミニUI

0.1.1.1

MLflow

2.10.0

モデルメトリクス

1.2.2.2

モデラー

0.1.11

マンセル

0.5.0

nlme

3.1-163

ネット

7.3-19

numDerivの

2016.8-1.1

オープンSSL

2.1.1

並列

4.3.2

並行して

1.36.0

1.9.0

pkgbuild の

1.4.3

pkgconfig

2.0.3

pkgdown (英語)

2.0.7

pkgload(パッケージロード)

1.3.4

plogrの

0.2.0

プライル

1.8.9

褒める

1.0.0

プリティユニット

1.2.0

pROC

1.18.5

プロセスX

3.8.3

製品

2023.08.28

プロヴィス

0.3.8

経過

1.2.3

プログレッサー

0.14.0

約束

1.2.1

プロト

1.0.0

プロキシ

0.4-27

PS

1.7.6

ゴロゴロ

1.0.2

R6の

2.5.1

ラグ

1.2.7

ランダムフォレスト

4.7-1.1

ラプディレクトリ

0.3.3

rcmdcheckの

1.4.0

RColorブリューワー

1.1-3

Rcpp

1.0.12

RcppEigen

0.3.3.9.4

反応可能

0.4.4

リアクターR

0.5.0

読み取り

2.1.5

readxlの

1.4.3

レシピ

1.0.9

再戦

2.0.0

再戦2

2.1.2

リモコン

2.4.2.1

レプレックス

2.1.0

形状変更2

1.4.4

ラン

1.1.3

rmarkdown

2.25

RODBC

1.3-23

リオキシジェン2

7.3.1

rpart

4.1.21

rprojroot さん

2.0.4

サーブ

1.8-13

RSQLite (英語)

2.3.5

rstudioapi

0.15.0

rversions

2.1.2

アヴェスト

1.0.3

サス

0.4.8

1.3.0

セレクタ

0.4-2

セッション情報

1.2.2

1.4.6

shiny

1.8.0

ソースツール

0.1.7-1

sparklyr

1.8.4

空間的

7.3-15

スプライン

4.3.2

sqldf

0.4-11

スクエアム

2021.1

統計

4.3.2

統計4

4.3.2

ストリンギ

1.8.3

ストリンガー

1.5.1

生存

3.5-5

闊歩

3.33.1

SYSの

3.4.2

システムフォント

1.0.5

tcltk

4.3.2

テストを

3.2.1

テキストシェーピング

0.3.7

ティブル

3.2.1

ティディル

1.3.1

ティディセレクト

1.2.0

ティディバース

2.0.0

時間変更

0.3.0

日時

4032.109

タイニーテックス

0.49

ツール

4.3.2

tzdb

0.4.0

urlchecker(英語)

1.0.1

usethisさん

2.2.2

UTF8

1.2.4

ユーティリティ

4.3.2

UUIDの

1.2-0

V8の

4.4.1

vctrs

0.6.5

viridisライト

0.4.2

ブルーム

1.6.5

ワルド

0.5.2

ウイスカー

0.4.1

ウィザー

3.0.0

xfun

0.41

XML2の

1.3.6

xopen(オーペン)

1.0.0

エクステーブル

1.8-4

ヤムラ

2.3.8

ジーロット

0.1.0

郵便番号

2.3.1

インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)

グループID

アーティファクト ID

バージョン

アントル

アントル

2.7.7

com.amazonawsの

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonawsの

aws-java-sdk-オートスケール

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudformation

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudfront

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudhsm

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudsearch(英語)

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudtrail

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudwatch

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cloudwatchメトリクス

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-コードデプロイ

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cognitoアイデンティティ

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-cognitosync

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-configの

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-コア

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-データパイプライン

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-directconnectの

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdkディレクトリ

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ダイナモDB

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ec2 の

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ecsの

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-efs

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticache

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticloadbalancing

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-elasticトランスコーダー

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-emr

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-glacier

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-グルー

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-iam

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-importexport

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-キネシス

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-kmsの

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ラムダ

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-logs

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-機械学習

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-opsworks

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-rds

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-レッドシフト

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ルート53

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-s3 の

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ses

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-simpledb

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-シンプルなワークフロー

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-snsの

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-sqs

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ssm

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-storagegateway

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-sts

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-サポート

1.12.610

com.amazonawsの

aws-java-sdk-swf-ライブラリ

1.11.22

com.amazonawsの

aws-java-sdk-ワークスペース

1.12.610

com.amazonawsの

jmespath-java

1.12.610

com.clearspring.アナリティクス

stream

2.9.6

com.databricksの

サーブ

1.8-3

com.databricksの

Databricks の SDK の java

0.17.1

com.databricksの

ジェット3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

compilerplugin_2.12

0.4.15-10

com.databricks.scalapb

scalapbのruntime_2.12

0.4.15-10

com.esotericソフトウェア

kryo-shaded(クリョシェード)

4.0.2

com.esotericソフトウェア

ミンログ

1.3.0

com.fasterxmlの

クラスメイト

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソン-注釈

2.15.2

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソンコア

2.15.2

com.fasterxml.jackson.core

ジャクソン-データバインド

2.15.2

com.fasterxml.jackson.dataformat

ジャクソン-データフォーマット-CBOR

2.15.2

com.fasterxml.jackson.dataformat

ジャクソン-データフォーマット-yaml

2.15.2

com.fasterxml.jackson.datatype

ジャクソン-データ型-JODA

2.15.2

com.fasterxml.jackson.datatype

ジャクソン-データ型-JSR310

2.16.0

com.fasterxml.jackson.module

ジャクソン-モジュール-パラナマー

2.15.2

com.fasterxml.jackson.module

ジャクソンモジュール-Scala.12

2.15.2

com.github.ben-manes.caffeine

カフェイン

2.9.3

com.github.fommil (英語)

Jniloader

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_ref-ジャワ

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_ref-ジャワ

1.1-ネイティブ

com.github.fommil.netlib (英語)

native_system-Javaの

1.1

com.github.fommil.netlib (英語)

native_system-Javaの

1.1-ネイティブ

com.github.fommil.netlib (英語)

netlib-native_ref-linux-x86_64

1.1-ネイティブ

com.github.fommil.netlib (英語)

netlib-native_system-linux-x86_64

1.1-ネイティブ

com.github.luben

ZSTD-JNI

1.5.5-4

com.github.wendykierp (英語)

JTransformsの

3.1

com.google.code.findbugs

JSR305

3.0.0

com.google.code.gson(英語)

gson

2.10.1

com.google.crypto.tink

ティンク

1.9.0

com.google.errorが発生しやすい

error_prone_annotations

2.10.0

com.google.flatbuffers

フラットバッファ-Java

23.5.26

com.google.guava

グアバ

15.0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

com.helger

プロファイラー

1.1.1

com.ibm.icu

ICU4Jの

72.1

com.jcraftの

jsch

0.1.55

com.jolboxの

ボーンカップ

0.8.0.リリース

com.lihaoyi

sourcecode_2月12日

0.1.9

com.microsoft.azure

azure-データレイク-store-sdk

2.3.9

com.microsoft.sqlserver

mssqlの-JDBC

11.2.2.JRE8

com.ningの

圧縮-LZF

1.1.2

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.sun.xml.バインド

jaxb-コア

2.2.11

com.sun.xml.バインド

jaxb-impl

2.2.11

com.tdunning

JSON

1.8

com.thoughtworks.paranamer

パラナマー

2.8

com.trueaccord.lensesの

lenses_2.12

0.4.12

コム。囀る

チルジャワ

0.10.0

コム。囀る

chill_2.12

0.10.0

コム。囀る

util-app_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-core_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-function_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-jvm_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-lint_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-registry_2.12

7.1.0

コム。囀る

util-stats_2.12

7.1.0

com.タイプセーフ

コンフィグ

1.4.3

Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.uberの

H3

3.7.3

com.univocityの

univocity-パーサー

2.9.1

com.zaxxerの

ひかりCP

4.0.3

コモンズCLI

コモンズCLI

1.5.0

コモンズコーデック

コモンズコーデック

1.16.0

コモンズコレクション

コモンズコレクション

3.2.2

コモンズ-DBCP

コモンズ-DBCP

1.4

コモンズファイルアップロード

コモンズファイルアップロード

1.5

commons-httpクライアント

commons-httpクライアント

3.1

コモンズ-IO

コモンズ-IO

2.13.0

コモンズ-ラング

コモンズ-ラング

2.6

コモンズロギング

コモンズロギング

1.1.3

コモンズプール

コモンズプール

1.5.4

dev.ludovic.netlib さん

アーパック

3.0.3

dev.ludovic.netlib さん

ブラス

3.0.3

dev.ludovic.netlib さん

ラパック

3.0.3

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4jの

1.0.10

io.エアリフト

エアコンプレッサー

0.25

io.delta

デルタシェアリング-client_2.12

1.0.5

io.dropwizard.メトリクス

メトリクスアノテーション

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクスコア

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-グラファイト

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-healthchecks

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-jetty9

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JMX

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JSON

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクス-JVM

4.2.19

io.dropwizard.メトリクス

メトリクスサーブレット

4.2.19

io.nettyの

netty-すべて

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-buffer

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-codec (英語)

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-codec-http

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-codec-http2

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-codec-socksの

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-共通

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-ハンドラ

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-handler-proxy

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-リゾルバ

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.最終版-linux-aarch_64

io.nettyの

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.最終版-linux-x86_64

io.nettyの

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.ファイナル-OSX-aarch_64

io.nettyの

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.ファイナルOSX-x86_64

io.nettyの

netty-tcnative-boringssl-static

2.0.61.Final-windows-x86_64

io.nettyの

netty-tcnative-クラス

2.0.61.ファイナル

io.nettyの

netty-トランスポート

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-transport-classes-epoll

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-transport-classes-kqueue

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-transport-native-epoll

4.1.96.ファイナル

io.nettyの

netty-transport-native-epoll

4.1.96.最終版 linux-aarch_64

io.nettyの

netty-transport-native-epoll

4.1.96.最終版 linux-x86_64

io.nettyの

netty-transport-native-kqueue

4.1.96.ファイナルOSX-aarch_64

io.nettyの

netty-transport-native-kqueue

4.1.96.ファイナルOSX-x86_64

io.nettyの

netty-transport-native-unix-common

4.1.96.ファイナル

io.プロメテウス

シンプルクライアント

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_common

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_dropwizard

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_pushgateway

0.7.0

io.プロメテウス

simpleclient_servlet

0.7.0

io.prometheus.jmx

収集家

0.12.0

jakarta.annotation

jakarta.annotation-api

1.3.5

jakarta.servlet (英語)

jakarta.servlet-api

4.0.3

jakarta.validation(ジャカルタ検証)

jakarta.validation-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.activationの

アクティベーション

1.1.1

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

トランザクションAPI

1.1

javax.xml.バインド

ヤックスビーAPI

2.2.11

ジャボリューション

ジャボリューション

5.5.1

ジェイライン

ジェイライン

2.14.6

ジョダタイム

ジョダタイム

2.12.1

net.java.dev.jna

jna

5.8.0

net.razorvine

漬ける

1.3

net.sf.jpam (英語)

JPAMの

1.1

net.sf.opencsv

opencsvの

2.3

net.sf.supercsv (英語)

スーパーCSV

2.2.0

ネット.スノーフレーク

snowflake-ingest-sdk

0.9.6

net.sourceforge.f2j (英語)

arpack_combined_all

0.1

org.acplt.remoteteaの

リモートTEA-ONCRPC

1.1.2

org.antlr

ST4の

4.0.4

org.antlr

antlrランタイム

3.5.2

org.antlr

antlr4ランタイム

4.9.3

org.antlr

文字列テンプレート

3.2.1

org.apache.ant

1.10.11

org.apache.ant

アントJSCH

1.10.11

org.apache.ant

アントランチャー

1.10.11

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-format

15.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-memory-core

15.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-memory-netty

15.0.0

org.apache.arrow(アパッチ・アロー)

arrow-vector

15.0.0

org.apache.avro

AVRO

1.11.3

org.apache.avro

アブロIPC

1.11.3

org.apache.avro

アブロマップド

1.11.3

org.apache.commonsの

コモンズコレクション4

4.4

org.apache.commonsの

コモンズ圧縮

1.23.0

org.apache.commonsの

コモンズ-クリプト

1.1.0

org.apache.commonsの

コモンズ-LANG3

3.12.0

org.apache.commonsの

コモンズ-数学3

3.6.1

org.apache.commonsの

コモンズテキスト

1.10.0

org.apache.curator (英語)

キュレーター・クライアント

2.13.0

org.apache.curator (英語)

キュレーターフレームワーク

2.13.0

org.apache.curator (英語)

キュレーターレシピ

2.13.0

org.apache.datasketches (英語)

データスケッチ-Java

3.1.0

org.apache.datasketches (英語)

datasketches-memory

2.0.0

org.apache.derbyの

ダービー

10.14.2.0

org.apache.hadoop です。

hadoop クライアント ランタイム

3.3.6

org.apache.hive です。

ハイブビーライン

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ CLI

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ-JDBC

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ - llap クライアント

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブ - llap - 共通

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブセルデ

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブシム

2.3.9

org.apache.hive です。

ハイブストレージAPI

2.8.1

org.apache.hive.shims

ハイブシム-0.23

2.3.9

org.apache.hive.shims

ハイブシム-共通

2.3.9

org.apache.hive.shims

ハイブシムススケジューラ

2.3.9

org.apache.httpコンポーネント

httpクライアント

4.5.14

org.apache.httpコンポーネント

httpコア

4.4.16

org.apache.ivy

2.5.1

org.apache.logging.log4j

ログ4J-1.2-API

2.22.1

org.apache.logging.log4j

ログ4J-API

2.22.1

org.apache.logging.log4j

log4j-コア

2.22.1

org.apache.logging.log4j

log4j-layout-template-JSON

2.22.1

org.apache.logging.log4j

log4j-slf4j2-impl

2.22.1

org.apache.orc

オークコア

1.9.2-シェード-protobuf

org.apache.orc

orc-mapreduce

1.9.2-シェード-protobuf

org.apache.orc

オークシム

1.9.2

org.apache.thrift

libfb303の

0.9.3

org.apache.thrift

リブスリフト

0.12.0

org.apache.ws.xmlスキーマ

xmlschema-core

2.3.0

org.apache.xbean

xbean-asm9-shaded (英語)

4.23

org.apache.yetus (英語)

オーディエンスアノテーション

0.13.0

org.apache.zookeeper

動物園の飼育係

3.6.3

org.apache.zookeeper

動物園の飼育係ジュート

3.6.3

org.checkerフレームワーク

チェッカークォール

3.31.0

org.codehaus.jackson

ジャクソン-コア-ASL

1.9.13

org.codehaus.jackson

ジャクソン-マッパー-ASL

1.9.13

org.codehaus.janino

commons-コンパイラ

3.0.16

org.codehaus.janino

ジャニーノ

3.0.16

org.datanucleus (英語)

データ核-API-JDO

4.2.4

org.datanucleus (英語)

データ核コア

4.1.17

org.datanucleus (英語)

データ核-RDBMS

4.1.19

org.datanucleus (英語)

javax.jdo

3.2.0-m3

org.Eclipse.collections

Eclipseコレクション

11.1.0

org.Eclipse.collections

Eclipse-collections-api

11.1.0

組織Eclipse.jetty

桟橋クライアント

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋の続き

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-HTTP

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-IO

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-JNDI

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋プラス

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋プロキシ

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋警備

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋サーバー

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋サーブレット

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋サーブレット

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-util

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-util-ajax

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋-webapp

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty

桟橋XML

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-api

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-クライアント

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-共通

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-サーバー

9.4.52.v20230823

組織Eclipse.jetty.websocket

websocket-サーブレット

9.4.52.v20230823

org.fusesource.leveldbjni

レベルdbjni-すべて

1.8

org.glassfish.hk2

HK2-API

2.6.1

org.glassfish.hk2

HK2ロケーター

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utilsの

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-リソースロケーター

1.0.3

org.glassfish.hk2.external (英語)

AOPALLIANCE-再パッケージ化

2.6.1

org.glassfish.hk2.external (英語)

jakarta.inject です。

2.6.1

org.glassfish.jersey.containers

ジャージーコンテナサーブレット

2.40

org.glassfish.jersey.containers

ジャージーコンテナサーブレットコア

2.40

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージークライアント

2.40

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージー共通

2.40

org.glassfish.jersey.coreの

ジャージーサーバー

2.40

org.glassfish.jersey.inject

ジャージ-HK2

2.40

org.hibernate.validator

hibernate-validator

6.1.7.ファイナル

org.ini4jの

ini4j(イニ4J)

0.5.4

org.javassist

ジャバス奏者

3.29.2-GAの

org.jboss.logging

jboss-ロギング

3.3.2.ファイナル

org.jdbi

DBI

2.63.1

org.jetbrainsの

注釈

17.0.0

org.joda

ジョダ変換

1.7

org.jodd さん

ジョッドコア

3.5.2

org.json4sの

json4s-ast_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-core_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-jackson_2.12

3.7.0-M11

org.json4sの

json4s-scalap_2.12

3.7.0-M11

org.lz4

LZ4-Javaの

1.8.0

org.mlflowの

mlflow-spark_2.12

2.9.1

org.objenesis

オブジェネシス

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42.6.1

org.roaringbitmap

ロアリングビットマップ

0.9.45-データブリック

org.roaringbitmap

シム

0.9.45-データブリック

org.rocksdbの

ロックスDBJNI

8.11.4

org.rosuda.REngine

レンジン

2.1.0

組織Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.15

組織Scala-lang

Scala-Library.12

2.12.15

組織Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.15

組織Scala-lang.modules

Scalaコレクションcompat_2.12

2.11.0

組織Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

組織Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

組織Scala-sbt

テストインターフェース

1.0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.2.15

org.scalanlp

そよ風-macros_2.12

2.1.0

org.scalanlp

breeze_2.12

2.1.0

org.scalatestの

scalatest対応

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-core_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-diagrams_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-featurespec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-flatspec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-freespec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-funspec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-funsuite_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-matchers-core_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-mustmatchers_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-propspec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-refspec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-shouldmatchers_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest-wordspec_2.12

3.2.15

org.scalatestの

scalatest_2.12

3.2.15

org.slf4j

jcl-over-slf4j

2.0.7

org.slf4j

7月-slf4j

2.0.7

org.slf4j

SLF4J-APIの

2.0.7

org.slf4j

SLF4J-シンプル

1.7.25

org.threetenさん

スリーテンエクストラ

1.7.1

org.tukaani

xz

1.9

org.typelevel

algebra_2.12

2.0.1

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2.1.1

org.typelevel

スパイア-macros_2.12

0.17.0

org.typelevel

スパイア-platform_2.12

0.17.0

org.typelevel

スパイア-util_2.12

0.17.0

org.typelevel

spire_2.12

0.17.0

org.wildfly.openssl

ワイルドフライ-openssl

1.1.3.ファイナル

org.xerial

sqlite-JDBC の

3.42.0.0

org.xerial.snappy(英語)

スナッピージャワ

1.1.10.3

org.yaml の

スネークヤム

2.0

オロ

オロ

2.0.8

pl.edu.icm

JLarge配列

1.5

ソフトウェア.Amazon.cryptools

AmazonCorrettoCryptoProvider

1.6.1-linux-x86_64

ソフトウェア.Amazon.ion

イオンジャワ

1.0.2

スタックス

スタックス-API

1.0.1