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workspace CLI (legado)

important

Essa documentação foi descontinuada e pode não estar atualizada.

Esta informação se aplica ao legado Databricks CLI versões 0.18 e abaixo. Databricks recomenda que o senhor use a versão mais recente do Databricks CLI 0.205 ou o acima. Consulte O que é a CLI do Databricks? Para encontrar sua versão do site Databricks CLI, execute databricks -v.

Para migrar de Databricks CLI versão 0.18 ou abaixo para Databricks CLI versão 0.205 ou acima, consulte Databricks CLI migration.

O senhor executa Databricks workspace CLI subcomandos anexando-os a databricks workspace. Esses subcomandos chamam o espaço de trabalho API.

Bash
databricks workspace -h
Usage: databricks workspace [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Utility to interact with the Databricks workspace. Workspace paths must be
  absolute and be prefixed with `/`.

Common Options:
  -v, --version  [VERSION]
  -h, --help     Show this message and exit.

Commands:
  delete      Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive
  export      Exports a file from the Databricks workspace.
    Options:
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites file with the same name as a workspace file.
  export_dir  Recursively exports a directory from the Databricks workspace.
    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites local files with the same names as workspace files.
  import      Imports a file from local to the Databricks workspace.
    Options:
      -l, --language LANGUAGE  SCALA, PYTHON, SQL, R  [required]
      -f, --format FORMAT      SOURCE, HTML, JUPYTER, or DBC. Set to SOURCE by default.
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
  import_dir  Recursively imports a directory to the Databricks workspace.

    Only directories and files with the extensions .scala, .py, .sql, .r, .R,
    .ipynb are imported. When imported, these extensions are stripped off
    the name of the notebook.

    Options:
      -o, --overwrite          Overwrites workspace files with the same names as local files.
      -e, --exclude-hidden-files
  list        Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  ls          Lists objects in the Databricks workspace. ls and list are synonyms.
    Options:
      --absolute               Displays absolute paths.
      -l                       Displays full information including ObjectType, Path, Language
  mkdirs      Makes directories in the Databricks workspace.
  rm          Deletes objects from the Databricks workspace. rm and delete are synonyms.
    Options:
        -r, --recursive

Excluir um objeto de um workspace​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace delete --help ou databricks workspace rm --help.

Bash
databricks workspace delete --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Ou:

Bash
databricks workspace rm --recursive "/Users/someone@example.com/My Folder"

Se for bem-sucedido, nenhuma saída será exibida.

Exportar um arquivo do site workspace para o sistema de arquivos local​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace export --help.

Bash
databricks workspace export --overwrite --format JUPYTER "/Users/someone@example.com/My Python Notebook" /Users/me/Downloads

Essa opção também pode ser usada para exportar o Notebook de uma pastaDatabricks Git :

Bash
databricks workspace export "/Repos/someone@example.com/MyRepoNotebook" /Users/me/Downloads

Se for bem-sucedido, nenhuma saída será exibida.

Exportar um diretório do site workspace para o sistema de arquivos local​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace export_dir --help.

Bash
databricks workspace export_dir --overwrite /Users/someone@example.com/my-folder /Users/me/Downloads/my-folder
Console
/Users/someone@example.com/my-folder/My Python Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Python Notebook.py
/Users/someone@example.com/my-folder/My Scala Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My Scala Notebook.scala
/Users/someone@example.com/my-folder/My R Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My R Notebook.r
/Users/someone@example.com/my-folder/My SQL Notebook -> /Users/me/Downloads/my-folder/My SQL Notebook.sql

Importe um arquivo do seu sistema de arquivos local para um arquivo workspace​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace import --help.

Somente arquivos com as extensões .scala, .py, .sql, .r, .R podem ser importados. Quando importadas, essas extensões são removidas do nome do Notebook.

Bash
databricks workspace import ./a.py /Users/someone@example.com/example
Console
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a

Importe um diretório do seu sistema de arquivos local para um diretório workspace​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace import_dir --help.

Esse comando importa recursivamente um diretório do sistema de arquivos local para o site workspace. Somente diretórios e arquivos com as extensões .scala, .py, .sql, .r, .R são importados. Quando importadas, essas extensões são removidas do nome do Notebook.

Para substituir o Notebook existente no caminho de destino, adicione o sinalizador --overwrite ou -o.

Bash
tree
Console
.
├── a.py
├── b.scala
├── c.sql
├── d.R
└── e
Bash
databricks workspace import_dir . /Users/someone@example.com/example
Console
./a.py -> /Users/someone@example.com/example/a
./b.scala -> /Users/someone@example.com/example/b
./c.sql -> /Users/someone@example.com/example/c
./d.R -> /Users/someone@example.com/example/d
Bash
databricks workspace ls /Users/someone@example.com/example -l
Console
NOTEBOOK   a  PYTHON
NOTEBOOK   b  SCALA
NOTEBOOK   c  SQL
NOTEBOOK   d  R
DIRECTORY  e

Listar objetos em um workspace​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace list --help ou databricks workspace ls --help.

Bash
databricks workspace list --absolute --long --id /Users/someone@example.com

Ou:

Bash
databricks workspace ls --absolute --long --id /Users/someone@example.com
Console
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Python Notebook  PYTHON  1234567898012345
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My Scala Notebook   SCALA   2345678980123456
NOTEBOOK           /Users/someone@example.com/My R Notebook       R       3456789801234567
DIRECTORY          /Users/someone@example.com/My Directory                4567898012345678
MLFLOW_EXPERIMENT  /Users/someone@example.com/My_Experiment               5678980123456789

Crie um diretório em um workspace​

Para exibir a documentação de uso, execute databricks workspace mkdirs --help.

Bash
databricks workspace mkdirs "/Users/someone@example.com/My New Folder"

Se for bem-sucedido, nenhuma saída será exibida.

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