create_sink

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Visualização

A API do DLT create_sink está em pré-visualização pública.

A função create_sink() grava em um serviço de transmissão de eventos, como Apache Kafka ou Azure Event Hubs, ou em uma tabela Delta de um DLT pipeline. Depois de criar um coletor com a função create_sink(), você usa o coletor em um fluxo de acréscimo para gravar dados no coletor. append flow é o único tipo de fluxo suportado pela função create_sink(). Outros tipos de fluxo, como apply_changes, não são suportados.

O coletor Delta é compatível com as tabelas externas e gerenciar Unity Catalog e com as tabelas gerenciar Hive metastore. Os nomes das tabelas devem ser totalmente qualificados. Por exemplo, as tabelas do Unity Catalog devem usar um identificador de três camadas: <catalog>.<schema>.<table>. Hive metastore As tabelas devem usar <schema>.<table>.

nota

• A execução de uma atualização completa do site refresh não limpa os dados dos sinks. Todos os dados reprocessados serão anexados ao coletor e os dados existentes não serão alterados.
• As expectativas de DLT não são compatíveis com a API sink.

Sintaxe

Python

import dlt

dlt.create_sink(name=<sink_name>, format=<format>, options=<options>)

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Descrição
name	str	Obrigatório. Uma cadeia de caracteres que identifica o coletor e é usada para fazer referência e gerenciar o coletor. Os nomes dos sumidouros devem ser exclusivos do site pipeline, inclusive em todo o código-fonte, como o Notebook ou os módulos que fazem parte do site pipeline.
format	str	Obrigatório. Uma cadeia de caracteres que define o formato de saída, kafka ou delta.
options	dict	Uma lista de opções de sink, formatada como {"key": "value"}, em que key e o valor são ambos strings. Todas as opções do site Databricks Runtime compatíveis com os dissipadores Kafka e Delta são compatíveis. Para obter as opções do site Kafka, consulte Configurar o gravador de transmissão estruturada Kafka. Para opções Delta, consulte Mesa Delta como uma pia.

Exemplos

Python

import dlt

# Create a Kafka sink
dlt.create_sink(
  "my_kafka_sink",
  "kafka",
  {
    "kafka.bootstrap.servers": "host:port",
    "topic": "my_topic"
  }
)

# Create an external Delta table sink with a file path
dlt.create_sink(
  "my_delta_sink",
    "delta",
    { "path": "/path/to/my/delta/table" }
)

# Create a Delta table sink using a table name
dlt.create_sink(
  "my_delta_sink",
    "delta",
    { "tableName": "my_catalog.my_schema.my_table" }
)