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Databricks 統合の概要

ここにリストされている記事では、Databricksで使用できるさまざまなデータソース、BIツール、および開発者ツールに接続する方法に関する情報を提供します。これらの多くは、 パートナーのシステムを通じて利用できます。

データソース​

Databricks は、CSV、 Delta Lake、JSON、Parquet、XML などのさまざまなデータ形式や、Amazon S3、Google BigQuery、Cloud Storage、Snowflake などのデータ ストレージ プロバイダーとの間でデータの読み取りと書き込みを行うことができます。

接続手順を含む包括的なリストについては、 データソースへの接続 と データ形式のオプション を参照してください。

BI ツール​

Databricksは、Power BIやTableauなどの、ユーザーに人気のあるBIツールとの統合を検証済みです。DatabricksのクラスターやSQLウェアハウスを介し、多くの場合ローコードまたはノーコードでデータを操作できます。

接続手順を含む包括的なリストについては、BI と視覚化を参照してください。

その他のETLツール​

Databricksは、あらゆる種類の データソースへのアクセスに加えて、dbt、Prophecy、Azure Data FactoryなどのETL/ELTツール、Airflowなどのデータパイプラインオーケストレーションツール、DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/JなどのSQLデータベースツールとの統合を提供します。

接続手順については、以下を参照してください。

IDEs およびその他の開発者ツール​

Databricksは、DataGrip、IntelliJ、PyCharm、Visual Studio Codeなどの開発者ツールをサポートしており、プログラムでDatabricksコンピュート アクセスできます。

開発者をサポートするツールの包括的な一覧については、 Databricks での開発を参照してください。

Git​

Databricks Git フォルダーは、お気に入りの Git プロバイダーとリポジトリレベルの統合を提供するため、Databricks ノートブックでコードを開発し、それをリモート Git リポジトリと同期できます。 Databricks Git フォルダーの Git 統合を参照してください。

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