Databricks ODBC ドライバー (Simba) のドライバー機能設定
このページでは、 Databricks ODBC ドライバーの特別な高度なドライバー機能設定を構成する方法について説明します。
Databricks ODBC ドライバーには、次の特殊で高度なドライバー機能設定が用意されています。
- ODBC で初期スキーマを設定する
- 追跡用のクエリタグ
- ODBC での ANSI SQL-92 クエリのサポート
- ODBC で大きなクエリ結果を抽出する
- ODBC での Arrow のシリアル化
- ログ記録を有効にする
ODBC で初期スキーマを設定する
ODBCドライバーでは、接続構成としてSchema=<schema-name>を設定することでスキーマを指定できます。これは、USE <schema-name>を実行した場合と同等です。
追跡用のクエリタグ
プレビュー
この機能はプライベートプレビュー段階です。アクセスをリクエストするには、アカウント チームにお問い合わせください。
追跡と分析の目的で、 SQLクエリに key-value タグを添付します。 クエリ タグは、クエリの識別と分析のためにsystem.query.historyテーブルに表示されます。
接続にクエリ タグを追加するには、 ODBC接続構成にssp_query_tagsパラメーターを含めます。
クエリ タグを、コンマで区切られたキーと値のペアとして定義します。各キーと値はコロンで区切られます。たとえば、 ssp_query_tags=team:engineering,env:prod 。
ODBC での ANSI SQL-92 クエリのサポート
従来の Spark ODBC ドライバーは、ANSI SQL-92 方言の SQL クエリを受け入れ、それをサーバーに送信する前に Databricks SQL に変換します。
アプリケーションが Databricks SQL を直接生成するか、Databricks 固有の非 ANSI SQL-92 構文を使用する場合は、接続構成でUseNativeQuery=1を設定します。この設定により、SQL クエリが変換されずにそのまま Databricks に渡されます。
ODBC で大きなクエリ結果を抽出する
大規模なクエリ結果を抽出するときに最高のパフォーマンスを実現するには、次の最適化が組み込まれた最新バージョンの ODBC ドライバーを使用します。
ODBC での矢印のシリアル化
ODBC ドライバー バージョン 2.6.15 以降では、 Apache Arrow を使用した最適化されたクエリ結果のシリアル化形式がサポートされています。
ログ記録を有効にする
ODBC ドライバーでのログ記録を有効にするには、 LogLevelプロパティを1 (重大なイベントのみ) から6 (すべてのドライバー アクティビティ) までの値に設定します。LogPathプロパティを、ログ ファイルを保存するフォルダーの完全パスに設定します。
詳細については、『 Databricks ODBCドライバー ガイド』のConfiguring Loggingセクションを参照してください。