パーソナルコンピュートポリシーの管理

パーソナルコンピュートは、すべてのDatabricks ワークスペースで、デフォルトで利用可能なDatabricksが管理するポリシーです。このポリシーへのアクセス権をユーザーに付与すると、ユーザーは個人での利用のために Databricks に単一マシンのコンピュート リソースを作成できます。 ユーザーは、ノートブックまたはコンピュート ページのショートカットを使用して、パーソナルコンピュート リソースをすばやく作成できます。

パーソナル コンピュート ポリシーを使用すると、管理者は制限されたコンピュート作成権限を付与するためのシンプルなソリューションを利用できます。 これにより、管理者がユーザーに一般的なコンピュート権限を付与したり、コンピュートリソースの作成を手動で管理したりする必要がなくなります。 このデフォルト ポリシーは、管理者が必要に応じて複製および変更するためのサンプル ポリシーとしても機能し、ユーザーのコミュニティに適切なガバナンス パターンを設定できるようにします。

デフォルトでは、 Databricks アカウントのすべてのユーザーが パーソナル コンピュート デフォルト ポリシーにアクセスできます。 これは 管理者が変更できます。

パーソナル コンピュート ポリシーの詳細

ユーザーが パーソナル コンピュート ポリシーにアクセスできる場合、 コンピュート ページまたは ノートブックから パーソナル コンピュート リソースを作成できます。 パーソナル コンピュート リソースは、次のプロパティを持つ汎用コンピュート(汎用 コンピュートの価格に従って価格が設定されています) です。

• パーソナル コンピュート リソースは 単一ノードのコンピュート リソースであり、ワーカーは存在せず、 Sparkはローカル モードで実行されます。
• 専用 アクセスモード (旧称シングルユーザー)を使用し、Unity Catalog と互換性があります。
• Runtimeは、機械学習用Databricks Runtimeの最新バージョンを使用するように設定されています。
• 標準インスタンスとGPU対応インスタンスの両方が利用可能です。
• 自動終了 は 72 時間に設定されています。

個々のユーザーが作成できるパーソナルコンピュートリソースの最大数に制限はありません。

パーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを管理する

ワークスペース 管理者は、 ポリシー UI を使用して、個々のワークスペースのパーソナル コンピュート ポリシーへのアクセスを管理できます。

アカウント管理者は、パーソナルコンピュートアカウント設定を使用して、アカウント内の全ユーザに対してパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを有効または無効にすることができます。

1. アカウントコンソールで、[ 設定 ]をクリックします。
2. [ 機能有効化 ]タブをクリックします。
3. パーソナルコンピュート 設定を有効にして、アカウント内のすべてのユーザーにパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを許可します。または、ポリシーをワークスペースレベルで管理する場合は、設定を [ 委任 ] に切り替えます。

パーソナルコンピュートポリシーのカスタマイズ

ワークスペースの管理者は、ほとんどのパーソナルコンピュート設定のポリシールールを上書きまたは追加できます。

注記

ワークスペース 管理者は、パーソナル コンピュート ポリシー名、クラスター タイプ、クラスター モード、またはアクセス モードを編集できません。

ワークスペースのパーソナル コンピュート ポリシーをカスタマイズするには:

1. サイドバーの［ コンピュート ］をクリックします。
2. [ ポリシー ] タブをクリックします。
3. [ パーソナルコンピュート ]ポリシーを選択します。
4. [ 編集 ] をクリックします。
5. [ 定義 ] タブで、[ 編集 ] をクリックします。
6. モーダルが表示され、ポリシー定義を上書きできます。 オーバーライド セクションで、更新された 定義 を追加し、 OK をクリックします。

次の例では、spark_versionルールが上書きされます。デフォルトポリシーのspark_versionは無視され、上書きが優先されます。