個人コンピュートポリシーを管理する

個人用コンピュートは、すべての Databricks ワークスペースでデフォルトに使用できる Databricks マネージドポリシーです。このポリシーへのアクセス権をユーザーに付与すると、ユーザーは Databricks で単一マシンのコンピュートリソースを個別に作成できます。ユーザーは、ノートブックまたはコンピュートページのショートカットを使用して、個人用コンピュートリソースをすばやく作成できます。

パーソナル・コンピュート・ポリシーを使用すると、管理者は、制限付きのコンピュート作成権限を提供するためのシンプルなソリューションを利用できます。これにより、管理者がユーザーに一般的なコンピュート権限を付与したり、コンピュートリソースの作成を手動で管理したりする必要がなくなります。このデフォルトポリシーは、管理者が必要に応じて複製および変更するためのポリシーの例も提供し、ユーザーのコミュニティに適切なコンピュートガバナンスパターンを設定できるようにします。

既定により、Databricks アカウントのすべてのユーザーは、個人用コンピュートデフォルトポリシーにアクセスできます。これは管理者が変更できます。

パーソナルコンピュートポリシーの詳細

ユーザーがパーソナル・コンピュート・ポリシーにアクセスできる場合、ユーザーは「コンピュート」ページまたはノートブックからパーソナル・コンピュート・リソースを作成できます。個人用コンピュートリソースは、次のプロパティを持つ汎用コンピュート ( 汎用コンピュート価格に従って価格設定) です。

個人用コンピュートリソースは単一ノードコンピュートリソースです。これは、ワーカーがなく、ローカルモードで実行される Spark を持たないことを意味します。
これらはシングルユーザーアクセスアクセスモードを使用し、Unity Catalog と互換性があります。
Runtimeは、機械学習用Databricks Runtimeの最新バージョンを使用するように設定されています。
標準インスタンスとGPU対応インスタンスの両方が利用可能です。
自動終了は 72 時間に設定されています。

個々のユーザーが作成できるパーソナルコンピュートリソースの最大数に制限はありません。

パーソナルコンピュートポリシーへのアクセス管理

ワークスペース管理者は、ポリシー UI を使用して、個々のワークスペースの個人コンピュートポリシーへのアクセスを管理できます。

アカウント管理者は、パーソナルコンピュートアカウント設定を使用して、アカウント内の全ユーザに対してパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを有効または無効にすることができます。

アカウントコンソールで、[ 設定 ] をクリックします。
[機能有効化]タブをクリックします。
パーソナルコンピュート設定を有効にして、アカウント内のすべてのユーザーにパーソナルコンピュートポリシーへのアクセスを許可します。または、ポリシーをワークスペースレベルで管理する場合は、設定を [委任] に切り替えます。

パーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズする

ワークスペースの管理者は、ほとんどのパーソナルコンピュート設定のポリシールールを上書きまたは追加できます。

注：

ワークスペース管理者は、パーソナルコンピュートポリシー名、クラスタータイプ、クラスターモード、またはアクセスモードを編集できません。

ワークスペースのパーソナルコンピュートポリシーをカスタマイズするには：

サイドバーの [ コンピュート] をクリックします。
[ポリシー] タブをクリックします。
[パーソナルコンピュート]ポリシーを選択します。
[編集] をクリックします。
[定義] タブで、[編集] をクリックします。
ポリシー定義を上書きできるモーダルが表示されます。 [上書き] セクションで、更新された定義を追加し、[ OK ] をクリックします。

次の例では、spark_versionルールが上書きされます。デフォルトポリシーのspark_versionは無視され、上書きが優先されます。