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Google Cloud Platformイントロダクション:エンドツーエンドの生成AIエージェントのチュートリアル
この生成AI エージェント チュートリアル (旧称AI クックブック)Mosaic AI Mosaic AIとそのサンプルDatabricks コードでは、 プラットフォーム上の Agent Evaluation と Agent Framework を使用して、概念実証 (POC) から高品質の本番運用対応アプリケーション 紹介します。また、GitHub リポジトリをテンプレートとして使用して、独自の AI アプリケーションを作成することもできます。
ページのリストについては、生成エージェントAIチュートリアルを参照してください。
ヒント
このチュートリアルを使用してラグアプリを構築する方法はいくつかあります。
数分しかなく、 Mosaic AI Agent Framework & Agent Evaluation のデモを見たいです。
データがないが、サンプルのRAGアプリケーションをデプロイしたい。
高品質なAIとはどういう意味ですか?
Databricks 生成AI エージェント チュートリアルは、高品質の生成AI アプリケーションを構築するためのハウツー ガイドです。高品質のアプリケーションには、次のような特徴があります。
正確： 彼らは正しい応答を提供します
安全： 有害または安全でない応答を提供しません
支配： 彼らはデータの権限とアクセス制御を尊重し、リネージを追跡します
このチュートリアルでは、高品質の RAG アプリを構築するための Databricks のベスト プラクティス開発ワークフロー (評価主導型開発) について説明します。 RAGアプリケーションの品質を向上させるための最も関連性の高い方法を概説し、それらの手法を実装するサンプルコードの包括的なリポジトリを提供します。
Databricks の品質に対するアプローチ
Databricks は、AI の品質に対して次のアプローチを採用しています。
高速でコードファーストの開発者ループにより、品質を迅速に反復処理します。
人間によるフィードバックを簡単に収集できるようにします。
アプリの品質を迅速かつ確実に測定するためのフレームワークを提供します。
このチュートリアルは、Databricks プラットフォームで使用することを目的としています。 具体的には：
Mosaic AI Agent Framework は、エンタープライズ対応の LLMops とガバナンスにより、迅速な開発者ワークフローを提供します。
Mosaic AI Agent Evaluationは、直感的なWebベースのチャットUIを通じて収集された人間のフィードバックに基づいて、独自のAI支援LLM審査員による品質メトリクスの測定を使用して、信頼性の高い品質測定を提供します。