イントロダクション:エンドツーエンドの生成AIアプリガイド
この生成AI アプリガイド(旧称: The AI cookbook)とそのサンプルコードでは、 プラットフォーム上でMosaic AI Agent Evaluation とMosaic AI Agent Framework を使用して、PoC(PoC)から高品質な本番運用可能なアプリケーションへと導いてくれます。Databricksまた、GitHub リポジトリをテンプレートとして使用して、独自の AI アプリケーションを作成することもできます。
生成AIアプリガイドのページの一覧を参照してください。
このガイドを使用して Gen AI アプリを構築するには、いくつかの方法があります。
- 数分しかなく、 Mosaic AI Agent Framework & Agent Evaluation のデモを見たいです。
- コードに直接取り掛かり、データを使用して AI 世代 App POC をデプロイしたいと考えています。
- データはありませんが、サンプルの Gen AI アプリケーションをデプロイしたいと考えています。
高品質なAIとはどういう意味ですか?
Databricks 生成AI アプリ ガイドは、高品質の生成AI アプリケーションを構築するためのハウツー ガイドです。高品質のアプリケーションには、次のような特徴があります。
- 正確： 彼らは正しい応答を提供します
- 安全： 有害または安全でない応答を提供しません
- 支配： 彼らはデータの権限とアクセス制御を尊重し、リネージを追跡します
このガイドでは、高品質のジェネレーション AI アプリを構築するための Databricks のベストプラクティス開発ワークフロー、つまり評価駆動型開発について説明します。 RAGアプリケーションの品質を向上させるための最も関連性の高い方法を概説し、それらの手法を実装するサンプルコードの包括的なリポジトリを提供します。
Databricks の品質に対するアプローチ
Databricks は、AI の品質に対して次のアプローチを採用しています。
- 高速でコードファーストの開発者ループにより、品質を迅速に反復処理します。
- 人間によるフィードバックを簡単に収集できるようにします。
- アプリの品質を迅速かつ確実に測定するためのフレームワークを提供します。
このガイドは、Databricks プラットフォームで使用することを目的としています。 具体的には：
- Mosaic AI Agent Framework は、エンタープライズ対応の LLMops とガバナンスにより、迅速な開発者ワークフローを提供します。
- Mosaic AI Agent Evaluationは、直感的なWebベースのチャットUIを通じて収集された人間のフィードバックに基づいて、独自のAI支援LLM審査員による品質メトリクスの測定を使用して、信頼性の高い高品質の測定を提供します。
コードベースのワークフロー
以下のワークフローの中から、ニーズに最も適したものをお選びください。
所要時間 | 構築する内容 | リンク |
|---|---|---|
10 分 | フィードバックを収集する Web ベースのチャット アプリにデプロイされたサンプル生成 AI アプリ | |
2時間 | POC gen AI アプリとデータをチャット UI にデプロイし、ビジネスの利害関係者からフィードバックを収集できます | |
1時間 | POCアプリの品質、コスト、レイテンシを包括的に評価 |