Databricks AI クックブックの概要
DatabricksAIクックブックとそのサンプルコードでは、 プラットフォーム上のMosaic AI Agent Evaluation とMosaic AI Agent FrameworkDatabricks を使用して、概念実証 (POC) から高品質の本番運用対応アプリケーションへと移行できます。
Databricks 生成AI Cookbook は、高品質の生成AIアプリケーションを構築するための決定的なハウツーガイドです。高品質のアプリケーションには、次のような特徴があります。
正確: 彼らは正しい応答を提供します
安全: 有害または安全でない応答を提供しません
支配: 彼らはデータの権限とアクセス制御を尊重し、リネージを追跡します
Mosaic AI の研究チームと共同で開発されたこのクックブックは、高品質の RAG アプリを構築するための Databricks のベストプラクティス開発ワークフロー、つまり評価主導型開発を示しています。 RAGアプリケーションの品質を向上させるための最も関連性の高い方法を概説し、それらの手法を実装するサンプルコードの包括的なリポジトリを提供します。
ヒント
このクックブックを使用して RAG アプリを構築する方法はいくつかあります。
数分しかなく、 Mosaic AI Agent Framework & Agent Evaluation のデモを見たいです。
コードに飛び込み、データを使用してRAG POCをデプロイしたいとします。
データがないが、サンプルのRAGアプリケーションをデプロイしたい。
Databricks の品質に対するアプローチ
Databricks は、AI の品質に対して次のアプローチを採用しています。
高速でコードファーストの開発者ループにより、品質を迅速に反復処理します。
人間によるフィードバックを簡単に収集できるようにします。
アプリの品質を迅速かつ確実に測定するためのフレームワークを提供します。
このクックブックは、Databricks プラットフォームで使用することを目的としています。 具体的には:
Mosaic AI Agent Framework は、エンタープライズ対応の LLMops とガバナンスにより、迅速な開発者ワークフローを提供します。
Mosaic AI Agent Evaluationは、直感的なWebベースのチャットUIを通じて収集された人間のフィードバックに基づいて、独自のAI支援LLM審査員による品質メトリクスの測定を使用して、信頼性の高い品質測定を提供します。