Databricks Assistantを使用する

Databricks Assistant は、Databricks ノートブック、SQL エディター、ジョブ、AI/BI ダッシュボード、ファイル エディターを支援できるコンテキスト認識 AI アシスタントです。 Databricks Assistant は、会話型インターフェースを使用してヘルプを依頼すると、データとコードのサポートを提供します。

アカウントの場合: Databricks Assistant 機能を無効または有効にする

パートナーが提供する Databricks Assistant 機能はデフォルトで有効になっています。 ただし、アカウント管理者は、アカウント内のすべてのワークスペースに対してパートナー駆動アシスタント機能を無効にすることができます。 アカウント管理者は、アカウント全体に対してDatabricks Assistant強制的に有効にすることもできます。

ヒント

アカウントの Partner-Powered Databricks Assistant機能を有効または無効にする行為は、監査ログにアカウント イベントとしてキャプチャされます。「 アカウント イベント 」を参照してください。

  1. アカウント管理者として、アカウントコンソールにログインします。

  2. [設定] をクリックします。

  3. [機能有効化]タブをクリックします。

  4. [パートナーによる AI 機能の有効化]オプションで、 [オフ]または[オン] を選択します。

  5. 強制設定でワークスペースの上書きを防止します。

    ワークスペース設定を上書きする設定を適用します。

ワークスペースの場合: アシスタント機能を無効または有効にする

アカウント管理者がアシスタントを有効にしている場合、ワークスペースではデフォルトで有効になります。 アカウント管理者が設定を強制することを選択しない限り、ワークスペース管理者は自分のワークスペースに対してこの設定を無効にすることができます。

ワークスペースで Databricks Assistant を無効にするには:

  1. Databricks ワークスペースの上部バーにあるユーザー名をクリックし、 [設定] をクリックします。

  2. 左側のペインの「ワークスペース管理者」で、 「詳細設定」タブをクリックします。

  3. アシスタントを無効にするには、AI 搭載の AI 支援機能のトグル [オフ] をクリックします。

アシスタントペインのツアー

このセクションでは、アシスタント ペインのデフォルトのエクスペリエンスについて説明します。

[アシスタント] ペインを開くには、左側のサイドバーの製品内ヘルプアシスタントアイコン - グレー をクリックします。

使用中のアシスタントペインのスクリーンショット。

[アシスタント] ウィンドウの下部にあるテキスト ボックスに質問を入力し、 Enter キーを押すか、テキスト ボックスの右側にある [ アシスタントのテキストを入力します。 ] をクリックします。 アシスタントが答えを表示します。 次のスクリーンショットは、アシスタントが [アシスタント] ウィンドウでコードを生成した後に実行できるアクションを示しています。

[アシスタント] ウィンドウのコード ボックスの上部にあるアイコン。

同じクエリを再度実行して、別の回答を生成できます。 これを行うには、回答の上にカーソルを置き、クエリーアイコンを再生します。をクリックします。

ウィンドウを閉じるには、アイコンをもう一度クリックするか、セルの右上隅にあるアシスタントアイコンを閉じます。 をクリックします。 全角を開くアイコン。 をクリックすると、ペインを全幅に拡大できます。ペインをデフォルトの幅に戻すには、全幅アイコンを閉じるをクリックします。

アシスタント ウィンドウの上部にあるアイコン。

[アシスタント] ウィンドウでは、ウィンドウやノートブックを閉じた場合でも会話が追跡されます。 以前の会話を消去するには、[アシスタント] ペインの右上にあるアシスタントアイコンをクリアします。 をクリックします。

スレッドとプロンプト履歴

会話スレッドは、Databricks Assistant が利用可能なさまざまなコンテキストにわたって保持されます。 [アシスタント] ウィンドウから、新しい会話スレッドを作成したり、質問とプロンプトの履歴を表示したり、 Databricks Assistantエクスペリエンスを管理したりできます。

アシスタント ペインのアイコン。

Databricks Assistant はプロンプトのコンテキストに基づいてスレッドにタイトルを付けるため、アシスタントの会話の履歴をナビゲートできます。 次の例は、ノートブックに関する質問からのものです。

Databricks Assistant スレッドのタイトルの例。

ノートブックのセルで Databricks Assistantを使用する

ノートブックでは、Databricks Assistantはアシスタントペインまたはコードセルのインラインで使用できます。

コード セル内で Databricks Assistant を直接使用するには、MacOS ではCmd + i 、Windows ではCtrl + i を押します。 セルにテキストボックスが表示されます。 質問やコメントを英語で入力し、 Enter キーを押すと(セルを実行するときのようにShift+Enter キーではなく)、アシスタントが応答を生成できます。

インライン アシスタントは、エンリッチメント データの検索と追加に役立ちます。

プロンプトにはスラッシュコマンドを使用する

スラッシュ コマンドは、一般的なプロンプトを作成するためのショートカットです。

プロンプト テキスト

アシスタントの機能

/

一般的なコマンドを表示します

/doc

差分ビューでコードにコメントを付ける

/explain

セル内のコードの説明を提供します

/fix

差分ビューのコードエラーの修正を提案します

/findTables

Unity Catalog メタデータに基づいて関連するテーブルを検索します。

/findQueries

Unity Catalog のメタデータに基づいて、関連するクエリを検索します。

/prettify

読みやすくするためにコードをフォーマットします。

/rename

ノートブックのセルやその他の要素に、コンテキストに応じて更新された名前を提案します。

/settings

アシスタントから直接ノートブックの設定を調整します。

/fix または /docを使用する場合は、差分ウィンドウで [同意する] を選択して提案された変更を受け入れるか、[拒否] を選択して元のコードを保持します。提案されたコードを承認した場合、コードは自動的に実行されません。 コードを実行する前に、コードを確認できます。 生成されたコードが期待どおりでない場合は、コメントに詳細や情報を追加してもう一度試してください。 Databricks Assistant の使用に関するヒントを参照してください。

コード スニペットの詳細な説明をご覧ください。 /explainプロンプトを使用し、「簡潔にする」や「コードを行ごとに説明する」などの用語を含めて、必要な詳細レベルを要求します。Databricks Assistant にコードにコメントを追加するよう依頼することもできます。

コードのオートコンプリートの場合、ノートブックのセルよりもアシスタント ペインを使用した方がパフォーマンスが向上する可能性があります。

アシスタントは、生成したコード を受け入れる拒否 すると自動的に閉じます。

@を用いたプロンプト内でのテーブル参照

Assistant プロンプトでテーブルをすばやく参照するには、 @ (at) 記号を使用します。

アシスタント プロンプトでのテーブル参照 @ 記号

コードに関するヘルプを表示する

Databricks Assistant は、SQL と Python の両方のコードに役立ちます。

  • Databricks ノートブック、SQL エディター、ファイル エディターでの AI ベースのオートコンプリート。

  • 自然言語プロンプトによるデータのフィルタリング。

  • エラーの診断 (パブリック プレビュー) を使用したコードのデバッグ。

注:

インラインコード提案は、 AWS GovCloudリージョンまたは FedRAMP コンプライアンスを備えたワークスペースでは利用できません。

自然言語プロンプトによるデータのフィルタリング

Databricks Assistant を使用して、自然言語プロンプトでデータ出力をフィルター処理します。

自然言語で出力をフィルタリングするには、出力テーブルの [フィルター] アイコンをクリックし、プロンプトを入力します。 たとえば、次のアニメーションの例のように、「70 歳以上の男性のみを表示してください」というプロンプトを表示できます。

アニメーション GIF は、Databricks Assistant がタイタニック号の生存者の表をフィルタリングして 70 歳以上の男性を抽出している様子を示しています。

インラインコード提案を取得: Python と SQL の例

入力すると、候補が自動的に表示されます。 提案を受け入れるには、 Tabを押します。 手動で提案をトリガーするには、 Option + Shift + Space (macOS の場合) またはControl + Shift + Space (Windows の場合) を押します。

SQL のコード補完のアニメーション GIF。
Python のコード補完のアニメーション GIF。

AI ベースのオートコンプリートでは、コメントからコードを生成することもできます。

コメントからのコード補完のアニメーション GIF。

デバッグコード: Python と SQL の例

プレビュー

この機能はパブリックプレビュー段階です。

Databricks Assistant を使用してコードを修正するには、次のいずれかを実行します。

  • [アシスタント] ウィンドウで質問します。

  • エラーが発生したときにセルの結果に表示される [ エラーの診断 ] ボタンをクリックします。

  • [デバッグ]をクリックすると、対話的にコードを 1 行ずつステップ実行し、ブレークポイントを設定し、変数を検査し、プログラムの実行を分析できます。

以下のタブには、Python および SQL コードの例が表示されます。

Python でのアシスタントのデバッグ例。
SQL でのアシスタントのデバッグ例。

[エラーの診断] をクリックすると、アシスタントは自動的に [/fix] を実行します。

クイックフィックス

コードがエラーを返すと、Quick Fix は、1 行の変更で修正できる基本的なエラーの修正を自動的に推奨します。

[同意して実行] をクリックして、推奨される修正を行い、コードの実行を続行します。

Databricks Assistant インライン バグ修正 UI のスクリーンショット。

ジョブのエラーを診断する (パブリック プレビュー)

プレビュー

この機能はパブリックプレビュー段階です。

Databricks Assistant はジョブ内のエラーの診断に役立ちます。

アシスタントを使用してジョブを診断するには:

  1. ジョブ UI から失敗したジョブを開きます。

  2. [エラーの診断] を選択します。

「エラーの診断」ボタンでジョブが失敗しました。

Databricksドキュメントから回答を得る

データベース エディターでは、 Databricks Assistant Databricksドキュメントに基づいて質問に答えることができます。 質問またはプロンプトをプロンプトボックスに入力します。

Databricksドキュメントに基づいて質問に回答します。

Databricks Assistantを使用するためのヒント

このセクションには、Databricks Assistantを使用する際の一般的なヒントとベストプラクティスが含まれています。

Databricks Assistantによるコンテキストを使用した適切な回答の提供

Databricks Assistant は、テーブルと列のスキーマおよびメタデータにアクセスできます。 これにより、自然言語を使用して、より正確なクエリを生成できます。 たとえば、テーブルにStateという列がある場合、Databricks Assistant にミシガン州に住んでいるユーザーのリストを生成するように依頼できます。

Databricks Assistant は次のコンテキストを使用します。

  • 現在のノートブック セルまたは Databricks SQL エディター タブ内のコードまたはクエリ。

  • テーブルと列の名前と説明。

  • 以前のプロンプトの質問。

  • お気に入りのテーブルとアクティブなテーブル。

  • エラーの診断 機能の場合、エラー出力からのスタックトレース。

DataFrame から列を選択する場合、開始クエリを指定すると、より正確な結果を得ることができます。 たとえば、 SELECT * FROM <table_name>のようなステートメントを指定します。 これにより、Databricks Assistant は列名を取得できるようになり、推測する必要がなくなります。

Databricks Assistant は会話履歴を使用してより適切で正確な回答を提供するため、プロンプト全体を書き直さなくても、以前の応答の出力を変更するように Databricks Assistant に依頼できます。 アシスタントのチャット履歴を使用して、アシスタント ペインでDataFrames繰り返しクリーンアップ、探索、フィルタリング、スライスします。

具体的な指示

Databricks Assistant が提供する構造と詳細は、同じプロンプトであっても時々変化します。 アシスタントが希望する形式、詳細レベルなどで必要な情報を返すことができるように、できる限り多くのガイダンスを提供するようにしてください。 例えば:

  • 「このコードを数文で説明してください」または「このコードを行ごとに説明してください」。

  • 「MatPlotLib を使用してビジュアライゼーションを作成」または「Seaborn を使用してビジュアライゼーションを作成」。

行レベルのデータ値の例を挙げる

Databricks Assistant は行レベルのデータを使用しないため、最も正確な回答を得るには、プロンプトにさらに詳細な情報を提供する必要がある場合があります。 カタログ エクスプローラのテーブル コメントまたは列コメントを使用して、サンプル データの行を追加します。 たとえば、高さ列が feet-inchesの形式であるとします。 アシスタントがデータを解釈できるように、「高さの列は文字列形式であり、ハイフンで区切られています。」などのコメントを追加します。 例: '6-2'。 テーブルと列のコメントの詳細については、 「データとAIアセットにコメントを追加する」を参照してください。

操作を実行するために列のデータ型変換を使用する必要がある場合は、詳細を指定する必要がある場合があります。 たとえば、「このコードをPandasからPySparkに変換します。これには、 Pandas DataFrameをPySpark DataFrameに変換し、列 churn のデータ型をBooleanから整数に変更するために必要なコードが含まれます」。

Shift+Enterを使用して、チャットテキストボックスに新しい行を追加する

Shift+Enter キーを使用して、[アシスタント チャット] テキスト ボックスに新しい行を追加します。これにより、Databricks Assistant へのメッセージのフォーマットと整理が容易になります。

Databricks Assistantのチャットウィンドウでコードを編集して実行する

アシスタント ペインでコードを実行して検証するか、スクラッチパッドとして使用します。 コードを実行するには、コードを実行するアイコンアシスタント ペインのコード ボックスの左上隅にあります。

以下のタブには、Python および SQL コードの例が表示されます。

アシスタント ウィンドウで Python コードを実行します。
アシスタントペインでSQLコードを実行します。

[アシスタント] ペインでコードを実行すると、出力が表示され、変数がノートブックで使用できるようになります。

コードをノートブックに移動する前に、Databricks Assistant が生成したコードをアシスタントチャットボックスで直接編集することもできます。

追加情報

次の記事には、Databricks Assistant の使用に関する追加情報が含まれています。