Databricks データエンジニアリング

Databricks データエンジニアリングの機能には、 data scientists、エンジニア、アナリスト間のコラボレーションのための堅牢な環境が含まれます。 データエンジニアリングタスクは、 Databricks Mosaic AI ソリューションのバックボーンでもあります。

注：

SQLクエリーやBIツールを主に使用するデータアナリストであれば、Databricks SQLの方を好むかもしれません。

データエンジニアリング ドキュメントには、 Databricks コラボレーティブ アナリティクス プラットフォームを最大限に活用するためのハウツー ガイダンスが記載されています。 入門チュートリアルと入門情報については、「 Databricks の概要 」と「 Databricks とは」を参照してください。

• Delta Live Tables

  Databricks Delta Live Tablesを用いて取り込みと変換のためのデータパイプラインを構築する方法を説明します。

• 構造化ストリーミング

  Databricks の構造化ストリーミングを利用したストリーミング、インクリメンタル、リアルタイムのワークロードについて説明します。