Comandos da paleta de comandos para a extensão Databricks para Visual Studio Code

Este artigo lista os comandos da Paleta de Comandos para a extensão Databricks para Visual Studio Code. Consulte O que é a extensão Databricks para Visual Studio Code?.

Referência de comando

A extensão Databricks para Visual Studio Code adiciona os seguintes comandos à paleta de comandos do Visual Studio Code. Consulte também comando Palette na documentação do Visual Studio Code.

Comando	Descrição
`Databricks: Change Python environment`	Alterar o ambiente virtual do Python
`Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals`	Ativa o IntelliSense no editor de código do Visual Studio Code para PySpark, Databricks utilidades e globais relacionados, como `spark` e `dbutils`. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte PySpark e Databricks utilidades code completion.
`Databricks: Configure cluster`	Move o foco para a paleta de comandos para criar, selecionar ou alterar o Databricks cluster a ser usado no projeto atual. Consulte Selecionar um cluster para executar o código e o trabalho.
`Databricks: Debug current file with Databricks Connect`	Depurar o arquivo atual com o Databricks Connect.
`Databricks: Deploy bundle`	Implantado o feixe no site Databricks workspace.
`Databricks: Destroy bundle`	Destrua o pacote.
`Databricks: Detach cluster`	Remove a referência aos clusters Databricks do projeto atual.
`Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View`	Move o foco do painel Databricks para o Bundle recurso Explorer view. Consulte Bundle recurso Explorer.
`Databricks: Focus on Bundle Variables View`	Move o foco do painel Databricks para a exibição Bundle Variables. Consulte Visualização das variáveis do pacote.
`Databricks: Focus on Configuration View`	Move o foco no painel Databricks para o painel Configuration view.
`Databricks: Force deploy bundle`	Ignore os avisos e force a implantação do pacote no site Databricks workspace.
`Databricks: Force destroy bundle`	Ignore os avisos e force a destruição do pacote.
`Databricks: Initialize new project`	Inicialize o fluxo de trabalho de criação de um novo projeto Databricks no Visual Studio Code.
`Databricks: Logout`	Reinicie o painel Databricks para mostrar os botões Configure Databricks e Show Quickstart na seção Configuration view. Todo o conteúdo do arquivo `.databricks/project.json` do projeto atual também é redefinido.
`Databricks: Open Databricks configuration file`	Abre o arquivo de perfis de configuração Databricks, no local default, para o projeto atual. Consulte Configurar seu projeto Databricks usando a extensão Databricks para o Visual Studio Code.
`Databricks: Open full logs`	Abre a pasta que contém os arquivos logs do aplicativo que a extensão Databricks para Visual Studio Code grava em seu computador de desenvolvimento.
`Databricks: Override bundle variables`	Substitui as variáveis do pacote.
`Databricks: Refresh python environment status`	atualize o Python Environment view no painel do Databricks painel.
`Databricks: Refresh remote state`	atualiza a configuração do pacote para o destino.
`Databricks: Reinstall Databricks Connect`	Reinstale o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
`Databricks: Reset bundle variables to default values`	Redefinir os valores das variáveis do pacote.
`Databricks: Run current file with Databricks Connect`	execução do arquivo atual com Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
`Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target`	Selecione um Databricks ativo Bundle target. Consulte Alterar a implantação de destino workspace.
`Databricks: Show bundle logs`	Mostra o pacote logs. Veja a visualização Databricks log output.
`Databricks: Show Quickstart`	Mostra o arquivo de início rápido no editor.
`Databricks: Sign in to Databricks workspace`	Faça login em um site workspace.
`Databricks: Start Cluster`	comece os clusters se já estiver parado.
`Databricks: Start synchronization`	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização incremental.
`Databricks: Start synchronization (full sync)`	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização completa, mesmo que seja possível uma sincronização incremental.
`Databricks: Stop Cluster`	Interrompe os clusters se já estiver em execução.
`Databricks: Stop synchronization`	Interrompe a sincronização do código do projeto atual com o workspace do Databricks.
`Databricks: Verify Databricks notebook init scripts`	Verifique o script de inicialização do Databricks Notebook.

PySpark e Databricks utilidades code completion

Este artigo descreve como ativar o recurso de autocompletar código das utilidades PySpark e Databricks para a extensão Databricks do Visual Studio Code. Consulte O que é a extensão Databricks para o Visual Studio Code?

Esta informação pressupõe que o senhor já tenha instalado e configurado a extensão Databricks para o Visual Studio Code. Consulte Instalar a extensão Databricks para o Visual Studio Code.

Para ativar o IntelliSense (também conhecido como autocompletar código) no editor de código do Visual Studio Code para PySpark Databricks utilidades e globais relacionados, como spark e dbutils, faça o seguinte com seu projeto aberto:

Na paleta de comandos(view > comando Palette), digite >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals e pressione Enter.
Siga as instruções na tela para permitir que a extensão Databricks do Visual Studio Code instale o PySpark em seu projeto e para adicionar ou modificar o arquivo __builtins__.pyi do seu projeto para ativar as utilidades do Databricks.

Agora você pode usar globais como spark e dbutils em seu código sem declarar nenhuma declaração import relacionada de antemão.