Comandos da paleta de comandos para a extensão Databricks para Visual Studio Code

Este artigo lista os comandos da Paleta de Comandos para a extensão Databricks para Visual Studio Code. Consulte O que é a extensão Databricks para Visual Studio Code?.

Referência de comando

A extensão Databricks para Visual Studio Code adiciona os seguintes comandos à paleta de comandos do Visual Studio Code. Consulte também comando Palette na documentação do Visual Studio Code.

Comando	Descrição
`Databricks: Change Python environment`	Alterar o ambiente virtual do Python
`Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals`	Ativa o IntelliSense no editor de código do Visual Studio Code para PySpark, Databricks utilidades e globais relacionados, como `spark` e `dbutils`. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte PySpark e Databricks utilidades code completion.
`Databricks: Configure cluster`	Move o foco para a paleta de comandos para criar, selecionar ou alterar o Databricks cluster a ser usado no projeto atual. Consulte Selecionar um cluster para executar o código e o trabalho.
`Databricks: Debug current file with Databricks Connect`	Depurar o arquivo atual com o Databricks Connect.
`Databricks: Deploy bundle`	Implantado o feixe no site Databricks workspace.
`Databricks: Deploy the bundle and run a resource`	implantado o bundle no site Databricks workspace e executado um recurso. Em default, esse comando apresenta uma lista de recursos para execução, mas o senhor pode personalizar os argumentos do comando para executar o comando com um tipo de recurso específico. Consulte Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando.
`Databricks: Destroy bundle`	Destrua o pacote.
`Databricks: Detach cluster`	Remove a referência aos clusters Databricks do projeto atual.
`Databricks: Focus on Bundle Resource Explorer View`	Move o foco do painel Databricks para o Bundle recurso Explorer view. Consulte Bundle recurso Explorer.
`Databricks: Focus on Bundle Variables View`	Move o foco do painel Databricks para a exibição Bundle Variables. Consulte Visualização das variáveis do pacote.
`Databricks: Focus on Configuration View`	Move o foco no painel Databricks para o painel Configuration view.
`Databricks: Force deploy bundle`	Ignore os avisos e force a implantação do pacote no site Databricks workspace.
`Databricks: Force destroy bundle`	Ignore os avisos e force a destruição do pacote.
`Databricks: Initialize new project`	Inicialize o fluxo de trabalho de criação de um novo projeto Databricks no Visual Studio Code.
`Databricks: Logout`	Reinicie o painel Databricks para mostrar os botões Configure Databricks e Show Quickstart na seção Configuration view. Todo o conteúdo do arquivo `.databricks/project.json` do projeto atual também é redefinido.
`Databricks: Open Databricks configuration file`	Abre o arquivo de perfis de configuração Databricks, no local default, para o projeto atual. Consulte Configurar seu projeto Databricks usando a extensão Databricks para o Visual Studio Code.
`Databricks: Open full logs`	Abre a pasta que contém os arquivos logs do aplicativo que a extensão Databricks para Visual Studio Code grava em seu computador de desenvolvimento.
`Databricks: Override bundle variables`	Substitui as variáveis do pacote.
`Databricks: Refresh python environment status`	atualize o Python Environment view no painel do Databricks painel.
`Databricks: Refresh remote state`	atualiza a configuração do pacote para o destino.
`Databricks: Reinstall Databricks Connect`	Reinstale o Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
`Databricks: Reset bundle variables to default values`	Redefinir os valores das variáveis do pacote.
`Databricks: Run current file with Databricks Connect`	execução do arquivo atual com Databricks Connect. Consulte Depurar código usando o Databricks Connect para a extensão Databricks para Visual Studio Code.
`Databricks: Select a Databricks Asset Bundle target`	Selecione um Databricks ativo Bundle target. Consulte Alterar a implantação de destino workspace.
`Databricks: Show bundle logs`	Mostra o pacote logs. Veja a visualização Databricks log output.
`Databricks: Show Quickstart`	Mostra o arquivo de início rápido no editor.
`Databricks: Sign in to Databricks workspace`	Faça login em um site workspace.
`Databricks: Start Cluster`	comece os clusters se já estiver parado.
`Databricks: Start synchronization`	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização incremental.
`Databricks: Start synchronization (full sync)`	Começar a sincronizar o código do projeto atual com o Databricks workspace. Esse comando executa uma sincronização completa, mesmo que seja possível uma sincronização incremental.
`Databricks: Stop Cluster`	Interrompe os clusters se já estiver em execução.
`Databricks: Stop synchronization`	Interrompe a sincronização do código do projeto atual com o workspace do Databricks.
`Databricks: Verify Databricks notebook init scripts`	Verifique o script de inicialização do Databricks Notebook.

PySpark e Databricks utilidades code completion

Este artigo descreve como ativar o recurso de autocompletar código das utilidades PySpark e Databricks para a extensão Databricks do Visual Studio Code. Consulte O que é a extensão Databricks para o Visual Studio Code?

Esta informação pressupõe que o senhor já tenha instalado e configurado a extensão Databricks para o Visual Studio Code. Consulte Instalar a extensão Databricks para o Visual Studio Code.

Para ativar o IntelliSense (também conhecido como autocompletar código) no editor de código do Visual Studio Code para PySpark Databricks utilidades e globais relacionados, como spark e dbutils, faça o seguinte com seu projeto aberto:

Na paleta de comandos(view > comando Palette), digite >Databricks: Configure autocomplete for Databricks globals e pressione Enter.
Siga as instruções na tela para permitir que a extensão Databricks do Visual Studio Code instale o PySpark em seu projeto e para adicionar ou modificar o arquivo __builtins__.pyi do seu projeto para ativar as utilidades do Databricks.

Agora você pode usar globais como spark e dbutils em seu código sem declarar nenhuma declaração import relacionada de antemão.

Personalizar atalhos de teclado ou argumentos de comando

Para especificar um atalho de teclado para um comando ou para definir argumentos para um comando, use o editor de atalhos de teclado do Visual Studio Code ou adicione uma nova entrada diretamente à matriz de keybindings JSON.

Por exemplo, para configurar o implantado o bundle e executar um recurso comando para validar my_pipeline, adicione o seguinte ao array de keybindings:

{
    // Replace with your desired shortcut
    "key": "ctrl+shift+x",
    "command": "databricks.bundle.deployAndRunFromInput",
    "args": {
        // "jobs" or "pipelines"
        "resourceType": "pipelines",
        // The key of the pipeline or job you want to run, as defined in your asset bundle configuration
        "resourceKey": "my_pipeline",
        // Any flags that will be passed to the "databricks bundle run" command
        "args": "--validate-only"
    }
}