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Databricks Runtime 11.0 for Machine Learning (EoS) (英語)

注記

この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。

Databricks Runtime 11.0 for Machine Learning は、 Databricks Runtime 11.0 (EoS) に基づく機械学習とデータサイエンスのためのすぐに使える環境を提供します。 Databricks Runtime ML には、TensorFlow、PyTorch、XGBoost など、多くの一般的な機械学習ライブラリが含まれています。 Databricks Runtime ML には、機械学習パイプラインを自動的にトレーニングするツールである AutoML が含まれています。 Databricks Runtime ML は、 Horovodを使用した分散ディープラーニング トレーニングもサポートしています。

Databricks RuntimeMLクラスターの作成手順など、詳細については、「AI での と機械学習Databricks 」を参照してください。

新機能と改善点​

Databricks Runtime 11.0 ML は、Databricks Runtime 11.0 の上に構築されています。 Databricks Runtime 11.0 の新機能 (Apache Spark MLlib や SparkRなど) については、Databricks Runtime 11.0 (EoS) リリースノートを参照してください。

AutoML の機能強化​

AutoML では、大規模なデータセットでのパフォーマンスを向上させるために、より高いサンプリング分数がサポートされるようになりました。 詳細については、「 大規模なデータセットのサンプリング」を参照してください。

システム環境​

Databricks Runtime 11.0 ML のシステム環境は、Databricks Runtime 11.0 と次のように異なります。

ライブラリ​

次のセクションでは、Databricks Runtime 11.0 ML に含まれるライブラリのうち、それらとは異なるライブラリの一覧を示します Databricks Runtime 11.0 に含まれています。

このセクションの内容：

トップクラスのライブラリ​

Databricks Runtime 11.0 ML には、次の最上位 ライブラリが含まれています。

Python ライブラリ​

Databricks Runtime 11.0 ML は、Python パッケージ管理に Virtualenv を使用し、多くの一般的な ML パッケージが含まれています。

次のセクションで指定されているパッケージに加えて、Databricks Runtime 11.0 ML には次のパッケージも含まれています。

  • hyperopt 0.2.7.db1
  • スパークDL 2.2.0-DB6
  • feature_store 0.4.1
  • AUTOML 1.10

Python ライブラリ on CPU クラスター​

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

absl-py

1.0.0

アンテルゴス Linux

2015.10 (ISOローリング)

アルゴン2-CFFI

20.1.0

アスター

0.8.1

アストゥンパース

1.6.3

非同期ジェネレータ

1.10

属性

21.2.0

バックコール

0.2.0

backports.entry-points-selectable

1.1.1

bcryptの

3.2.2

ブリーチ

4.0.0

ブリス

0.7.7

ボト3

1.21.18

ボトコア

1.24.18

cachetools

5.1.0

カタログ

2.0.7

認証

2021.10.8

cffi

1.14.6

シャルデ

4.0.0

文字セット・ノーマライザー

2.0.4

クリック

8.0.3

クラウドピクルス

2.0.0

cmdstanpyさん

0.9.68

コンフィグパーサー

5.2.0

変換日

2.4.0

暗号化手法

3.4.8

サーマルサイクラー

0.10.0

サイメム

2.0.6

シトン

0.29.24

Databricks 自動 ml ランタイム

0.2.8

Databricks の CLI

0.16.4

DBLテンポ

0.1.12

DBUSPython

1.2.16

デバッグ

1.4.1

デコレータ

5.1.0

デフューズドXML

0.7.1

ディル

0.3.4

ディスクキャッシュ

5.4.0

ディストリビューション

0.3.4

ディストリビューション情報

0.23Ubuntuの1

エントリポイント

0.3

エフェム

4.1.3

facets-概要

1.0.0

ファストテキスト

0.9.2

ファイルロック

3.3.1

flask

1.1.2

フラットバッファ

2.0

FSSPECの

2021.8.1

未来

0.18.2

ガスト

0.5.3

ギットDB

4.0.9

ギットパイソン

3.1.27

グーグル認証

2.6.0

グーグル認証 - oauthlib

0.4.6

グーグルパスタ

0.2.0

grpcio

1.44.0

gunicorn

20.1.0

gviz-api

1.10.0

h5pyさん

3.3.0

イスラム暦コンバータ

2.2.3

休日

0.13

Horovod

0.24.3

htmlmin

0.1.12

抱きしめるface-hub

0.6.0

イドナ

3.2

イメージハッシュ

4.2.1

不均衡な学習

0.8.1

importlib-metadata

4.8.1

ipykernel(英語)

6.12.1

アイパイソン

7.32.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.0

イソデート

0.6.1

それは危険です

2.0.1

ジェダイ

0.18.0

ジンジャ2

2.11.3

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.0.1

ジョブリブスパーク

0.5.0

jsonschema(jsonschema)

3.2.0

jupyter-クライアント

6.1.12

ジュピターコア

4.8.1

jupyterlab-pygmentsの

0.1.2

jupyterlab-widgetsの

1.0.0

keras

2.8.0

Keras- 前処理

1.1.2

キウイソルバー

1.3.1

韓国の太陰暦

0.2.1

ラングコード

3.3.0

リブクラン

14.0.1

LightGBM

3.3.2

LLVMLITEの

0.38.0

ルナカレンダー

0.0.9

アオザメ

1.2.0

Markdown

3.3.6

マークアップセーフ

2.0.1

Matplotlib

3.4.3

matplotlib-インライン

0.1.2

行方不明いいえ

0.5.1

ミスチューン

0.8.4

MLeap

0.20.0

mlflow-skinny

1.26.0

マルチメソッド

1.8

つぶやき

1.0.7

NBクライアント

0.5.3

NBコンバート

6.1.0

NBフォーマット

5.1.3

ネスト-アシンシオ

1.5.1

ネットワークX

2.6.3

nltk

3.6.5

ノートブック

6.4.5

ナンバ

0.55.1

ナムピー

1.20.3

OAuthlib

3.2.0

オプトアインサム

3.3.0

包装

21.0

pandas

1.3.4

pandasプロファイリング

3.1.0

pandocフィルター

1.4.3

パラミコ

2.9.2

パルソ

0.8.2

パシー

0.6.1

パッツィ

0.5.2

petastorm

0.11.4

pexpect

4.8.0

ピク

0.12.2

ピクルシェア

0.7.5

枕

8.4.0

種

21.2.4

プラットフォームディレクトリ

2.5.2

Plotly

5.6.0

エムダリマ

1.8.5

プレシェッド

3.0.6

prometheus-クライアント

0.11.0

プロンプトツールキット

3.0.20

Prophet

1.0.1

プロトブフ

3.19.4

psutil の

5.8.0

サイコップ2

2.9.3

PTYPROCESSの

0.7.0

ピアロー

7.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1モジュール

0.2.8

pybind11

2.9.2

pycparser

2.20

ピダンティック

1.8.2

ピグメント

2.10.0

PyGObject

3.36.0

ピミーウス

0.5.11

PyNaClの

1.5.0

pyodbc

4.0.31

pyparsing (英語)

3.0.4

ピルシステント

0.18.0

ピスタン

2.19.1.1

Python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.7

Python-dateutil

2.8.2

Pythonエディタ

1.0.4

ピッツ

2021.3

Pyウェーブレット

1.1.1

PyYAML (英語)

6.0

ピズム

22.2.1

正規表現

2021.8.3

要求

2.26.0

リクエスト-oauthlib

1.3.1

リクエスト-unixsocket

0.2.0

rsa

4.8

S3トランスファー

0.5.2

サクレモーセス

0.0.53

Scikit-Learn

0.24.2

scipy(サイピー)

1.7.1

シーボーン

0.11.2

Send2Trash(センド2トラッシュ)

1.8.0

セットアップツール

58.0.4

setuptools-git

1.2

シャップ

0.40.0

シンプルJSON

3.17.6

6

1.16.0

スライサー

0.0.7

スマートオープン

5.2.1

SMMAPの

5.0.0

スペイシー

3.2.3

スペイシーレガシー

3.0.9

スペイシーロガー

1.0.2

スパークテンソルフローディストリビューター

1.0.0

sqlparse

0.4.2

srslyの

2.4.3

ssh-import-id

5.10

統計モデル

0.12.2

表

0.8.9

Unicodeで絡み合った

0.1.0

持久力

8.0.1

TensorBoard

2.8.0

TensorBoard-data-server

0.6.1

TensorBoard-plugin-profile

2.5.0

TensorBoard-plugin-wit

1.8.1

テンソルフロー-CPU

2.8.0

テンソルフロー推定器

2.8.0

tensorflow-io-GCS-ファイルシステム

0.25.0

タームカラー

1.1.0

テルミナド

0.9.4

テストパス

0.5.0

tf-estimator-nightly

2.8.0.dev2021122109

シンク

8.0.15

スレッドプールctl

2.2.0

トークナイザー

0.12.1

トーチ

1.11.0+CPU

トーチビジョン

0.12.0+CPU

竜巻

6.1

tqdm

4.62.3

トレイトレット

5.1.0

トランスフォーマー

4.17.0

タイパー

0.4.1

タイピング拡張

3.10.0.2

ujson

4.0.2

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.26.7

virtualenv

20.8.0

ビジョン

0.7.4

山葵

0.9.1

WC幅

0.2.5

webエンコーディング

0.5.1

websocket-クライアント

1.3.1

ヴェルクツォイク

2.0.2

輪

0.37.0

widgetsnb拡張機能

3.6.0

ラッピング

1.12.1

XGBoost

1.5.2

ジップ

3.6.0

Python ライブラリ on GPU クラスター​

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

ライブラリ

バージョン

absl-py

1.0.0

アンテルゴス Linux

2015.10 (ISOローリング)

アルゴン2-CFFI

20.1.0

アスター

0.8.1

アストゥンパース

1.6.3

非同期ジェネレータ

1.10

属性

21.2.0

バックコール

0.2.0

backports.entry-points-selectable

1.1.1

bcryptの

3.2.2

ブリーチ

4.0.0

ブリス

0.7.7

ボト3

1.21.18

ボトコア

1.24.18

cachetools

5.1.0

カタログ

2.0.7

認証

2021.10.8

cffi

1.14.6

シャルデ

4.0.0

文字セット・ノーマライザー

2.0.4

クリック

8.0.3

クラウドピクルス

2.0.0

cmdstanpyさん

0.9.68

コンフィグパーサー

5.2.0

変換日

2.4.0

暗号化手法

3.4.8

サーマルサイクラー

0.10.0

サイメム

2.0.6

シトン

0.29.24

Databricks 自動 ml ランタイム

0.2.8

Databricks の CLI

0.16.4

DBLテンポ

0.1.12

DBUSPython

1.2.16

デバッグ

1.4.1

デコレータ

5.1.0

デフューズドXML

0.7.1

ディル

0.3.4

ディスクキャッシュ

5.4.0

ディストリビューション

0.3.4

ディストリビューション情報

0.23Ubuntuの1

エントリポイント

0.3

エフェム

4.1.3

facets-概要

1.0.0

ファストテキスト

0.9.2

ファイルロック

3.3.1

flask

1.1.2

フラットバッファ

2.0

FSSPECの

2021.8.1

未来

0.18.2

ガスト

0.5.3

ギットDB

4.0.9

ギットパイソン

3.1.27

グーグル認証

2.6.0

グーグル認証 - oauthlib

0.4.6

グーグルパスタ

0.2.0

grpcio

1.44.0

gunicorn

20.1.0

gviz-api

1.10.0

h5pyさん

3.3.0

イスラム暦コンバータ

2.2.3

休日

0.13

Horovod

0.24.3

htmlmin

0.1.12

抱きしめるface-hub

0.6.0

イドナ

3.2

イメージハッシュ

4.2.1

不均衡な学習

0.8.1

importlib-metadata

4.8.1

ipykernel(英語)

6.12.1

アイパイソン

7.32.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.7.0

イソデート

0.6.1

それは危険です

2.0.1

ジェダイ

0.18.0

ジンジャ2

2.11.3

jmespathの

0.10.0

ジョブリブ

1.0.1

ジョブリブスパーク

0.5.0

jsonschema(jsonschema)

3.2.0

jupyter-クライアント

6.1.12

ジュピターコア

4.8.1

jupyterlab-pygmentsの

0.1.2

jupyterlab-widgetsの

1.0.0

keras

2.8.0

Keras- 前処理

1.1.2

キウイソルバー

1.3.1

韓国の太陰暦

0.2.1

ラングコード

3.3.0

リブクラン

14.0.1

LightGBM

3.3.2

LLVMLITEの

0.38.0

ルナカレンダー

0.0.9

アオザメ

1.2.0

Markdown

3.3.6

マークアップセーフ

2.0.1

Matplotlib

3.4.3

matplotlib-インライン

0.1.2

行方不明いいえ

0.5.1

ミスチューン

0.8.4

MLeap

0.20.0

mlflow-skinny

1.26.0

マルチメソッド

1.8

つぶやき

1.0.7

NBクライアント

0.5.3

NBコンバート

6.1.0

NBフォーマット

5.1.3

ネスト-アシンシオ

1.5.1

ネットワークX

2.6.3

nltk

3.6.5

ノートブック

6.4.5

ナンバ

0.55.1

ナムピー

1.20.3

OAuthlib

3.2.0

オプトアインサム

3.3.0

包装

21.0

pandas

1.3.4

pandasプロファイリング

3.1.0

pandocフィルター

1.4.3

パラミコ

2.9.2

パルソ

0.8.2

パシー

0.6.1

パッツィ

0.5.2

petastorm

0.11.4

pexpect

4.8.0

ピク

0.12.2

ピクルシェア

0.7.5

枕

8.4.0

種

21.2.4

プラットフォームディレクトリ

2.5.2

Plotly

5.6.0

エムダリマ

1.8.5

プレシェッド

3.0.6

プロンプトツールキット

3.0.20

Prophet

1.0.1

プロトブフ

3.19.4

psutil の

5.8.0

サイコップ2

2.9.3

PTYPROCESSの

0.7.0

ピアロー

7.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1モジュール

0.2.8

pybind11

2.9.2

pycparser

2.20

ピダンティック

1.8.2

ピグメント

2.10.0

PyGObject

3.36.0

ピミーウス

0.5.11

PyNaClの

1.5.0

pyodbc

4.0.31

pyparsing (英語)

3.0.4

ピルシステント

0.18.0

ピスタン

2.19.1.1

Python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.7

Python-dateutil

2.8.2

Pythonエディタ

1.0.4

ピッツ

2021.3

Pyウェーブレット

1.1.1

PyYAML (英語)

6.0

ピズム

22.2.1

正規表現

2021.8.3

要求

2.26.0

リクエスト-oauthlib

1.3.1

リクエスト-unixsocket

0.2.0

rsa

4.8

S3トランスファー

0.5.2

サクレモーセス

0.0.53

Scikit-Learn

0.24.2

scipy(サイピー)

1.7.1

シーボーン

0.11.2

Send2Trash(センド2トラッシュ)

1.8.0

セットアップツール

58.0.4

setuptools-git

1.2

シャップ

0.40.0

シンプルJSON

3.17.6

6

1.16.0

スライサー

0.0.7

スマートオープン

5.2.1

SMMAPの

5.0.0

スペイシー

3.2.3

スペイシーレガシー

3.0.9

スペイシーロガー

1.0.2

スパークテンソルフローディストリビューター

1.0.0

sqlparse

0.4.2

srslyの

2.4.3

ssh-import-id

5.10

統計モデル

0.12.2

表

0.8.9

Unicodeで絡み合った

0.1.0

持久力

8.0.1

TensorBoard

2.8.0

TensorBoard-data-server

0.6.1

TensorBoard-plugin-profile

2.5.0

TensorBoard-plugin-wit

1.8.1

TensorFlow

2.8.0

テンソルフロー推定器

2.8.0

tensorflow-io-GCS-ファイルシステム

0.25.0

タームカラー

1.1.0

テルミナド

0.9.4

テストパス

0.5.0

tf-estimator-nightly

2.8.0.dev2021122109

シンク

8.0.15

スレッドプールctl

2.2.0

トークナイザー

0.12.1

トーチ

1.11.0 + CU113

トーチビジョン

0.12.0+CU113

竜巻

6.1

tqdm

4.62.3

トレイトレット

5.1.0

トランスフォーマー

4.17.0

タイパー

0.4.1

タイピング拡張

3.10.0.2

ujson

4.0.2

無人アップグレード

0.1

urllib3 の

1.26.7

virtualenv

20.8.0

ビジョン

0.7.4

山葵

0.9.1

WC幅

0.2.5

webエンコーディング

0.5.1

websocket-クライアント

1.3.1

ヴェルクツォイク

2.0.2

輪

0.37.0

widgetsnb拡張機能

3.6.0

ラッピング

1.12.1

XGBoost

1.5.2

ジップ

3.6.0

Python モジュールを含む Spark パッケージ​

Spark パッケージ

Python モジュール

バージョン

graphframes

graphframes

0.8.2-db1-spark3.2

R ライブラリ​

R ライブラリは、Databricks Runtime11.0 の R ライブラリ と同じです。

Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター)​

Databricks Runtime 11.0 ML には、Databricks Runtime 11.0 の Java ライブラリと Scala ライブラリに加えて、次の JAR が含まれています。

CPU クラスター​

グループID

アーティファクト ID

バージョン

com.typesafe.akka (英語)

アッカ-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23EB1EF

ml.dmlc

XGBOOST4Jのspark_2.12

1.5.2

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.2

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflowの

mlflow-クライアント

1.26.0

org.mlflowの

mlflow-spark

1.26.0

組織Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflowの

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0

GPU クラスター​

グループID

アーティファクト ID

バージョン

com.typesafe.akka (英語)

アッカ-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23EB1EF

ml.dmlc

XGBOOST4Jのspark_2.12

1.5.2

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.2

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflowの

mlflow-クライアント

1.26.0

org.mlflowの

mlflow-spark

1.26.0

組織Scala-lang.modules

Scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflowの

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0

に最終更新