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クエリを視覚化し、従来のダッシュボードを作成する

このチュートリアルでは、サンプルのニューヨーク市のタクシー データセットを使用します。 Databricks SQL の SQL エディターを使用して、複数のクエリごとに視覚化を作成し、これらの視覚化を使用してダッシュボードを作成する方法を示します。 また、ダッシュボード内の各ビジュアライゼーションのダッシュボード パラメーターを作成する方法も示します。

important
  • Databricks では、AI/BI ダッシュボード (旧称 Lakeview ダッシュボード) の使用を推奨しています。以前のバージョンのダッシュボード (以前は Databricks SQL ダッシュボードと呼ばれていました) は、 レガシ ダッシュボード と呼ばれるようになりました。

サポート終了のタイムライン :

  • 2025 年 4 月 7 日現在 : ダッシュボードの旧バージョンの公式サポートは終了しました。新しいレガシーダッシュボードを作成することはできなくなりました。重大なセキュリティ問題とサービスの停止のみが対処されます。

  • 2025 年 11 月 3 日: Databricks は、過去 6 か月間アクセスされていないレガシーダッシュボードのアーカイブを開始します。 アーカイブされたダッシュボードにはアクセスできなくなり、アーカイブプロセスはローリングベースで行われます。 アクティブに使用されているダッシュボードへのアクセスは変更されません。

    Databricks は、2025 年 11 月 3 日以降にアクティブなレガシ ダッシュボードの移行計画を策定するために、顧客と協力します。

  • 移行ツールまたは REST API を使用して、従来のダッシュボードを変換します。 組み込み移行ツールの使用手順については、「レガシーダッシュボードをAI/BI dashboardに複製する」を参照してください。REST API を使用したダッシュボードの作成と管理に関するチュートリアルについては、ダッシュボードのチュートリアル を参照してください。

SQL エディターで Databricks SQL に接続する​

  1. サイドバーの新しいアイコン 新規 をクリックし、 クエリ を選択します。

    SQL エディターが開きます。

  2. ウェアハウスを選択します。

    クエリーを初めて作成すると、使用可能な SQLウェアハウスの一覧がアルファベット順に表示されます。 次回クエリを作成するときに、最後に使用したウェアハウスが選択されます。

  3. Serverless Starter Warehouse をクリックします。このウェアハウスは、すぐに開始できるように自動的に作成されます。 ワークスペースでサーバレスが有効になっていない場合は、[ Starter Warehouse ] を選択します。 SQLウェアハウスの作成に関する情報については、「SQLウェアハウスの作成」を参照してください。

集荷時間の分布のクエリ​

  1. SQL エディターで、次のクエリを新しいクエリ ウィンドウに貼り付けて、タクシー乗車の時間ごとの分布を返します。

    SQL
    SELECT
    date_format(tpep_pickup_datetime, "HH") AS `Pickup Hour`,
    count(*) AS `Number of Rides`
    FROM
    samples.nyctaxi.trips
    GROUP BY 1

  2. Ctrl/Cmd + Enter を押すか、 実行 (1000) をクリックします。数秒後、クエリ結果が結果ウィンドウのクエリの下に表示されます。

    すべてのクエリーに対してデフォルトで Limit 1000 が選択され、クエリーが最大 1000 行を返すようにします。クエリーが Limit 1000 設定で保存されている場合、この設定はクエリーのすべての実行 (ダッシュボード内を含む) に適用されます。 このクエリーのすべての行を返す場合は、 実行 (1000) ドロップダウンをクリックして LIMIT 1000 の選択を解除できます。行数に別の制限を指定する場合は、選択した値を使用してクエリに LIMIT 句を追加できます。

    クエリ結果が [結果] タブに表示されます。

  3. 「 保存 」をクリックし、クエリを Pickup hourとして保存します。

    最初のクエリ nyc タクシー クエリの結果

タクシー乗車の時間ごとの分布の視覚化を作成します。​

  1. 「結果」タブの横にある + をクリックし、 ビジュアライゼーション をクリックします。

    ビジュアライゼーションエディタが表示されます。

  2. [ビジュアライゼーションのタイプ] ドロップダウンで、 [バー] が選択されていることを確認します。

  3. ビジュアライゼーションの名前をBar chartに変更します。

  4. Y列のドロップダウンに Pickup Hour が指定されていることを確認してください。

  5. X列 のドロップダウンに Number of Rides と Sum が指定されていることを確認します。

    集荷時間の配布

  6. [ 保存 ]をクリックします。

    保存したチャートが SQL エディタに表示されます。

毎日の運賃トレンドのクエリ​

  1. SQL エディターで、[ + ] をクリックし、[ 新しいクエリの作成 ] をクリックします。

  2. 新しいクエリ ウィンドウで、次のクエリを貼り付けて、日次運賃の傾向を返します。

    SQL
     SELECT
      T.weekday,
      CASE
        WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
        WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
        WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
        WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
        WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
        WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
        WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
        ELSE 'N/A'
      END AS day_of_week,
      T.fare_amount,
      T.trip_distance
    FROM
      (
        SELECT
          dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
          *
        FROM
          `samples`.`nyctaxi`.`trips`
      ) T

  3. 「 保存 」をクリックし、クエリを Daily fare to distance analysisとして保存します。

日々の運賃トレンドの視覚化を作成​

  1. 結果 タブの横にある + をクリックし、 ビジュアライゼーション をクリックします。

    ビジュアライゼーションエディタが表示されます。

  2. 視覚化の種類 ドロップダウンで、 散布図 を選択します。

  3. ビジュアライゼーションの名前をFare by distanceに変更します。

  4. 一般 タブで、 X列 の値を trip_distance に設定し、 Y列 の値を [fare_amount] に設定します。

  5. [グループ化] ドロップダウンで、値を day_of_weekに設定します。

  6. X 軸 タブで、 名前 の値を Trip distance (miles)に設定します。

  7. Y 軸 タブで、 名前 の値を「 Fare Amount (USD)」に設定します。

  8. 「 保存 」をクリックします。

    保存したチャートが SQL エディタに表示されます。

    毎日の運賃トレンド

これらの視覚化を使用してダッシュボードを作成する​

  1. 新しいアイコンサイドバーで 新規 をクリックし、 レガシーダッシュボード を選択します。

  2. ダッシュボード名を NYC taxi trip analysisに設定します。

  3. [ 保存 ]をクリックします。

  4. ウェアハウスの選択 ドロップダウン リストで、 Serverless Starter Warehouse を選択します。

  5. 追加 ドロップダウン リストで、 視覚化 をクリックします。

  6. 視覚化ウィジェットの追加 ウィンドウで、 日次運賃から距離分析まで クエリを選択します。

  7. 既存のビジュアライゼーションを選択 リストで、 距離別の運賃 を選択します。

  8. タイトル テキストボックスに「Daily fare trends」と入力します。

    ビジュアライゼーションウィジェットを追加

  9. レガシーダッシュボードに追加 をクリックします。

    Daily fare trendsの視覚化が ダッシュボード のデザイン サーフェイスに表示されます。

  10. 追加 ドロップダウン リストで 2 つ目のウィジェットをダッシュボードに追加し、 視覚化 をクリックします。

  11. 視覚化ウィジェットの追加 ウィンドウで、 集荷時間 クエリを選択します。

  12. 既存のビジュアライゼーションを選択 リストで、 横棒グラフ を選択します。

  13. タイトル テキストボックスに「Pickup hour distribution」と入力します。

  14. レガシーダッシュボードに追加 をクリックします。

  15. このビジュアライゼーションのサイズを、ダッシュボードの最初のビジュアライゼーションの幅に合わせて変更してください。

  16. 「編集完了」 をクリックします。

初期ダッシュボード

各クエリに集荷郵便番号パラメーターを追加する​

  1. SQL エディターで、 日次運賃から距離への分析 クエリを開きます。

  2. 次の WHERE 句を [日次運賃から距離] 分析 クエリに追加して、ピックアップ郵便番号でクエリをフィルター処理します。

    SQL
    WHERE
      pickup_zip IN ({{ pickupzip }})

  3. pickupzip テキスト ボックスに「10018」と入力し、 変更を適用 をクリックして、pickup 郵便番号パラメーターを使用してクエリを実行します。

  4. [ 保存 ]をクリックします。

  5. [集荷時間] クエリを開きます。

  6. ピックアップ時間 のクエリに次の WHERE 句を追加して、ピックアップの郵便番号でクエリをフィルタリングします。 GROUP BY 句の前にこの節を追加してください。

    SQL
       WHERE
         pickup_zip IN ({{ pickupzip }})

  7. pickupzip テキスト ボックスに「10018」と入力し、 変更を適用 をクリックして、ピックアップ郵便番号フィルターを使用してクエリを実行します。

  8. [ 保存 ]をクリックします。

ダッシュボード パラメーターを使用するようにダッシュボードを更新する​

  1. ニューヨークのタクシー旅行分析ダッシュボードを開きます 。

    各ビジュアライゼーションに、集荷郵便番号のパラメーターが含まれるようになりました。

    Widget - パラメーター

  2. このダッシュボードのケバブ メニュー ケバブメニュー をクリックし、[ 編集 ] をクリックします。

  3. Daily fare trends ビジュアライゼーションのケバブ メニュー ケバブメニューをクリックし、 ウィジェット設定の変更 をクリックします。

  4. パラメーター セクションで、 値 フィールドの Widgetパラメーター の鉛筆アイコン編集アイコンをクリックします。

    widget パラメーターの参照

  5. ソースと値の編集 ウィンドウで、 ソース を 新しいダッシュボードパラメーター に変更します。

    ウィジェット パラメーターを新しいダッシュボード パラメーターに変更する

  6. OK をクリックし、 保存 をクリックします。

    pickupzip ダッシュボード パラメーターが表示され、 日次運賃トレンド ビジュアライゼーションのウィジェット パラメーターが表示されなくなりました。

    1. 集荷時間の分布の 視覚化のケバブ メニュー ケバブメニュー をクリックし、 ウィジェット設定の変更 をクリックします。

  8. パラメーター セクションで、 値 フィールドの Widgetパラメーター の鉛筆アイコン編集アイコンをクリックします。

  9. ソースと値の編集 ウィンドウで、 ソース を 既存のダッシュボードパラメーター に変更します。

  10. pickup.zip が キー 値として選択されていることを確認してください。

  11. OK をクリックし、 保存 をクリックします。

    集荷時間分布 ビジュアライゼーションのウィジェット パラメーターが表示されなくなりました。

  12. 編集完了 をクリックします。

  13. pickupzip ダッシュボード パラメーターの値を 10017 に変更し、 変更の適用 をクリックします。

    各ビジュアライゼーションのデータには、10017 郵便番号の集荷用データが表示されるようになりました。

    widget パラメーターを新しいダッシュボード パラメーターに変更する

に最終更新