Databricks Connect for Python
この記事では、Databricks Runtime13.3LTS以降のDatabricks Connectについて説明します。
Databricks Connect を使用すると、PyCharmのような人気のIDE、ノートブックサーバー、その他のカスタムアプリケーションをDatabricksの計算資源に接続できます。Databricks Connect とはを参照してください。
- Databricks Connect for Scala については、「 Databricks Connect for Scala」を参照してください。
- Databricks Connect for R については、「 Databricks Connect for R」を参照してください。
追加のリソース
Databricks Connect の詳細については、以下を参照してください。
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Databricks Connect for Pythonをすぐに使い始めるには、「チュートリアル: Classic コンピュートの実行コード from PyCharm」または「チュートリアル: サーバレス コンピュートの実行コード」を参照してください。
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簡単なコード例については、「 Databricks Connect for Python のコード例」を参照してください。
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コンピュートの構成については、「 接続プロパティの構成」を参照してください。
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Databricks Connect は、他のIDE、ノートブック サーバー、および Spark シェルと共に使用します。
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複雑なコードの例については、GitHubのサイトにあるDatabricks Connectのアプリケーション例を参照してください。具体的には以下のとおりです。
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Databricks Connect で Databricks ユーティリティを使用するには、「 Databricks Connect for Python での Databricks ユーティリティ」を参照してください。
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Databricks Connect for Databricks Runtime 12.2 LTS 以前から Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 以降に移行するには、「 Databricks Connect for Python への移行」を参照してください。
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トラブルシューティングと制限事項に関する情報も参照してください。