Ingira relatórios do Workday

Aprenda como importar relatórios do Workday para Databricks usando LakeFlow Connect.

Requisitos

• Para criar um pipeline de ingestão, você deve primeiro atender aos seguintes requisitos:

  • Seu workspace deve estar habilitado para o Unity Catalog.

  • O compute sem servidor deve estar habilitado para o seu workspace. Consulte os requisitos do compute sem servidor.

  • Se você planeja criar uma nova conexão: Você deve ter privilégios CREATE CONNECTION no metastore. Consulte a seção sobre privilégios de gerenciamento no Unity Catalog.

    Se o conector oferecer suporte à criação pipeline baseada em interface de usuário, um administrador poderá criar a conexão e o pipeline ao mesmo tempo, concluindo os passos nesta página. No entanto, se os usuários que criam o pipeline usarem a criação pipeline baseada em API ou não forem usuários administradores, um administrador deverá primeiro criar a conexão no Catalog Explorer. Veja Conectar às fontes de ingestão de gerenciar.

  • Se você planeja usar uma conexão existente: você deve ter privilégios USE CONNECTION ou ALL PRIVILEGES no objeto de conexão.

  • Você deve ter privilégios USE CATALOG no catálogo de destino.

  • Você deve ter privilégios USE SCHEMA e CREATE TABLE em um esquema existente ou privilégios CREATE SCHEMA no catálogo de destino.

• Para importar dados do Workday, você deve primeiro concluir os passos descritos em Configurar relatórios do Workday para importação.

Criar um pipeline de ingestão

Databricks UI

1. Na barra lateral do site Databricks workspace, clique em ingestão de dados .
2. Na página Adicionar dados , em Conectores do Databricks , clique em Workday Reports .
3. Na página Conexão do assistente de ingestão, selecione a conexão que armazena suas credenciais de acesso ao Workday Reports. Se você tiver o privilégio CREATE CONNECTION no metastore, poderá clicar. Crie uma conexão para criar uma nova conexão com os detalhes de autenticação em Configurar relatórios do Workday para ingestão.
4. Clique em Avançar .
5. Na página de configuração de ingestão , insira um nome exclusivo para o pipeline.
6. Selecione um catálogo e um esquema para gravar logs de eventos. Se você tiver privilégios USE CATALOG e CREATE SCHEMA no catálogo, poderá clicar. Para criar um novo esquema, clique em "Criar esquema" no menu suspenso.
7. Clique em Create pipeline (Criar pipeline) e continue .
8. Na página Relatório , clique Adicione o relatório e insira o URL do relatório. Repita o processo para cada relatório que desejar importar.
9. Clique em Salvar e continuar .
10. Na página Destino , selecione um catálogo e um esquema para carregar os dados. Se você tiver privilégios USE CATALOG e CREATE SCHEMA no catálogo, poderá clicar. Para criar um novo esquema, clique em "Criar esquema" no menu suspenso.
11. Clique em Salvar e continuar .
12. (Opcional) Na página de programação e notificações , clique em Criar programar . Defina a frequência de refresh das tabelas de destino.
13. (Opcional) Clique Adicione uma notificação para configurar notificações email para operações pipeline bem-sucedidas ou com falha e, em seguida, clique em Salvar e execute pipeline .

Databricks Asset Bundles

Utilize pacotes de automação declarativa para gerenciar o pipeline de relatórios do Workday como código. Os pacotes podem conter definições YAML de Job e tarefa, são gerenciados usando a CLI Databricks e podem ser compartilhados e executados em diferentes espaços de trabalho de destino (como desenvolvimento, teste e produção). Para mais informações, consulte O que são pacotes de automação declarativa?.

1. Crie um novo pacote usando a CLI do Databricks:

   Bash

   databricks bundle init

2. Adicione dois novos arquivos de recurso ao pacote:

   • Um arquivo de definição de pipeline (por exemplo, resources/workday_pipeline.yml). Consulte pipeline.ingestion_definition e exemplos.
   • Um arquivo de definição de trabalho que controla a frequência de ingestão de dados (por exemplo, resources/workday_job.yml).

3. implantado o pipeline usando o Databricks CLI:

   Bash

   databricks bundle deploy

Databricks notebook

1. Importe o seguinte Notebook para o seu workspace Databricks :

Abrir notebook em uma nova aba

2. Deixe a célula um como está.

3. Modifique a célula três com os detalhes da configuração do seu pipeline. Consulte pipeline.ingestion_definition e exemplos.

4. Clique em Executar tudo .

Exemplos

Utilize esses exemplos para configurar seu pipeline.

Ingerir um único relatório

O seguinte arquivo de definição de pipeline ingere um único relatório do Workday:

YAML

variables:
  dest_catalog:
    default: main
  dest_schema:
    default: ingest_destination_schema

# The main pipeline for workday_dab
resources:
  pipelines:
    pipeline_workday:
      name: workday_pipeline
      catalog: ${var.dest_catalog}
      schema: ${var.dest_schema}
      ingestion_definition:
        connection_name: <workday-connection>
        objects:
          # An array of objects to ingest from Workday. This example ingests a report about all active employees.
          - report:
              source_url: https://wd2-impl-services1.workday.com/ccx/service/customreport2/All_Active_Employees_Data?format=json
              destination_catalog: ${var.dest_catalog}
              destination_schema: ${var.dest_schema}
              destination_table: All_Active_Employees_Data
              table_configuration:
                primary_keys:
                  - Employee_ID

Ingerir vários relatórios

O seguinte arquivo de definição de pipeline ingere dois relatórios do Workday em esquemas separados:

nota

O suporte pipeline com múltiplos destinos é feito exclusivamente via API. Não é possível configurar vários esquemas de destino na interface do usuário do Databricks.

YAML

resources:
  pipelines:
    pipeline_workday:
      name: workday_pipeline
      catalog: my_catalog_1 # Location of the pipeline event log
      schema: my_schema_1 # Location of the pipeline event log
      ingestion_definition:
        connection_name: <workday-connection>
        objects:
          - report:
              source_url: <report-url-1>
              destination_catalog: my_catalog_1
              destination_schema: my_schema_1
              destination_table: my_table_1
              table_configuration:
                primary_keys:
                  - <primary_key_column>
          - report:
              source_url: <report-url-2>
              destination_catalog: my_catalog_2
              destination_schema: my_schema_2
              destination_table: my_table_2
              table_configuration:
                primary_keys:
                  - <primary_key_column>

Arquivo de definição de trabalho de pacote

Segue abaixo um exemplo de arquivo de definição de tarefa para uso com pacotes de automação declarativa. A execução do trabalho ocorre todos os dias, exatamente um dia após a última execução.

YAML

resources:
  jobs:
    workday_dab_job:
      name: workday_dab_job

      trigger:
        periodic:
          interval: 1
          unit: DAYS

      email_notifications:
        on_failure:
          - <email-address>

      tasks:
        - task_key: refresh_pipeline
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.pipeline_workday.id}

Padrões comuns

Para configurações avançadas pipeline , consulte Padrões comuns para gerenciar pipeline de ingestão.

Próximos passos

começar, programar e definir alerta em seu pipeline. Consulte Tarefa comum de manutenção pipeline.

Recurso adicional

• Perguntas frequentes sobre o conector do Workday Reports
• Limitações do conector do Workday Reports
• Referência do conector do Workday Reports
• Solução de problemas de ingestão do Workday