Lakeflow 宣言型パイプライン デベロッパー リファレンス

このセクションには、 Lakeflow 宣言型パイプライン開発者向けのリファレンスと手順が含まれています。

データの読み込みと変換は、ストリーミングテーブルとマテリアライズドビューを定義するクエリによって Lakeflow 宣言型パイプラインで実装されます。 これらのクエリを実装するために、 Lakeflow 宣言型パイプラインは SQL インターフェイスと Python インターフェイスをサポートしています。 これらのインターフェイスは、ほとんどのデータ処理ユースケースで同等の機能を提供するため、パイプライン開発者は最も使いやすいインターフェイスを選択できます。

次のページでは、 Lakeflow 宣言型パイプライン コードの開発の概要と参照について説明します。

トピック	説明
Python を使用したパイプライン コードの開発	Lakeflowでの 宣言型パイプラインの開発の概要Python .
Lakeflow 宣言型パイプライン Python 言語リファレンス	dlt モジュールの Python リファレンスドキュメント。
SQL を使用したパイプライン コードの開発	Lakeflowでの 宣言型パイプラインの開発の概要SQL .
Lakeflow 宣言型パイプライン SQL 言語リファレンス	宣言型パイプラインの 構文に関するリファレンス ドキュメント。SQLLakeflow
宣言型パイプラインの Python 依存関係 Lakeflow 管理	Python 宣言型パイプラインを使用してライブラリを管理する手順Lakeflow。
Lakeflow 宣言型パイプラインを Databricks Asset Bundle プロジェクトに変換する	Databricks Asset Bundles を 宣言型パイプラインで操作する手順Lakeflow。
Lakeflow 宣言型パイプライン コードをローカル開発環境で開発する	Lakeflow 宣言型パイプライン コードをローカルで開発するためのオプションの概要。