モデルの種類を Hyperopt および MLflowと比較する
注:
Hyperoptのオープンソース バージョンはメンテナンスされなくなりました。
Hyperopt は、Databricks Runtime ML 17.0 以降ではプリインストールされなくなりました。 Databricks 、同様のエクスペリエンスとより最新のハイパーメトリックチューニング アルゴリズムへのアクセスのために、代わりにOptunaを使用することをお勧めします。
このノートブックでは、複数のモデルのハイパーパラメーターを調整し、全体的に最適なモデルに到達する方法を示します。 Hyperopt with SparkTrials
を使用して 3 つのモデルタイプを比較し、モデルタイプごとに適切な異なるハイパーパラメータセットを使用してモデルのパフォーマンスを評価します。