生成AIモデルのメンテナンスポリシー

この記事では、基盤モデル APIs トークン単位の従量課金オファリングと基盤モデルファインチューニングオファリングのモデルメンテナンスポリシーについて説明します。

最先端のモデルを引き続きサポートするために、 Databricks は、サポートされているモデルを更新するか、基盤モデル APIs トークン単位の従量課金および基盤モデルファインチューニングオファリングの古いモデルを廃止する場合があります。

モデル廃止ポリシー

次の廃止ポリシーは、基盤モデル APIs トークン単位の従量課金と基盤モデルファインチューニングオファリングでサポートされているチャットモデルと完了モデルにのみ適用されます。

モデルが廃止されると、そのモデルは使用できなくなり、指定された機能オファリングから削除されます。 Databricks 、廃止が予定されているモデルについて顧客に通知するために、次の手順を実行します。

Databricks ワークスペースの[サービス]ページのモデルカードに、モデルの廃止が予定されていることを示す警告メッセージが表示されます。
エクスペリメントタブの [ドロップダウンメニュー] の [基盤モデルファインチューニング] に、モデルが廃止予定であることを示す警告メッセージが表示されます。
該当するドキュメントには、モデルが廃止予定であることと、サポートされなくなる開始日を示す通知が含まれています。

今後のモデルの廃止についてユーザーに通知された後、Databricks は 3 か月後にモデルを廃止します。この 3 か月間、お客様は次のいずれかを行うことができます。

プロビジョニングされたスループットエンドポイントに移行して、サポート終了日を過ぎてもモデルを引き続き使用することを選択します
既存のワークフローを移行して、推奨される代替モデルを使用します。

廃止日になると、モデルは製品から削除され、該当するドキュメントが更新されて、交換モデルの使用が推奨されます。

現在廃止されているモデルと計画されている廃止日の一覧については、廃止されたモデルを参照してください。

モデルの更新

Databricks 、最適化を実現するために、トークン単位の従量課金モデルに増分更新を出荷する場合があります。モデルが更新されても、エンドポイント URL は変わりませんが、レスポンスオブジェクトのモデル ID は更新日を反映して変更されます。たとえば、更新プログラムが 2024 年 3 月 4 日に meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B に出荷された場合、応答オブジェクトのモデル名は meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-030424に更新されます。 Databricks は、参照できる更新プログラムのバージョン履歴を保持します。

リタイアモデル

次のセクションでは、基盤モデル APIs トークン単位の従量課金と基盤モデルファインチューニングオファリングの現在および今後のモデルの廃止についてまとめます。

基盤モデルファインチューニング retirements

次の表は、廃止されたモデルファミリ、その廃止日、および基盤モデルファインチューニングワークロードに使用する推奨される代替モデルファミリを示しています。 Databricks では、指定された廃止日より前に、代替モデルを使用するようにアプリケーションを移行することをお勧めします。

モデルファミリー	廃止日	推奨される代替モデルファミリー
Meta-Llama-3	2025年1月7日	Meta-Llama-3.1
メタ・ラマ-2	2025年1月7日	Meta-Llama-3.1
コード Llama	2025年1月7日	Meta-Llama-3.1

基盤モデル APIs トークン単位の従量課金 retirements

次の表は、モデルの廃止、その廃止日、および基盤モデルAPIのトークン単位の従量課金ワークロードに使用する推奨代替モデルを示しています。 Databricks では、指定された廃止日より前に、アプリケーションを移行して代替モデルを使用することをお勧めします。

重要

2024年12月11日、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct Meta-Llama-3.1-70B-Instruct のサポートを、トークン単位の従量課金エンドポイント APIs 置き換えました。

モデル	廃止日	推奨される交換モデル
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct	2024年12月11日	メタラマ-3.3-70B-指示
Meta-Llama-3-70B-Instruct	2024年7月23日	Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
Meta-Llama-2-70B-Chat	2024年10月30日	Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
MPT 7B Instruct	2024年8月30日	Mixtral -8x7B
MPT 30B Instruct	2024年8月30日	Mixtral -8x7B

特定のモデルバージョンの長期サポートが必要な場合、Databricksではサービングワークロードで基盤モデルAPIのプロビジョン済みスループットを使用することをお勧めします。