Databricks Geo: データ所在地
この記事では、Databricks Geo が 指定サービスと呼ばれる機能の顧客コンテンツを処理するときにデータ所在地を管理する方法について説明します。
Databricks は、顧客コンテンツを処理する際にデータレジデンシーをどのように管理しますか?
Databricksアーキテクチャには、「コントロールプレーン」、「クラシックコンピュートプレーン」、および「サーバレス コンピュートプレーン」があり、これらは地域ごとに提供されます。
生成AIワークロードを活用するサービスを含む、指定サービスはDatabricks Geoで利用できます。指定サービスは、常にお客様に代わって Databricks によって管理されます。
顧客のコンテンツは、特定の指定サービスを除き、お客様のワークスペースと同じ Geo でのみ処理されます。 指定サービスがワークスペースの Geo で利用できない場合、アカウント管理者は、別の Geo で関連データを処理する権限を明示的に付与することで、この機能を使用できる場合があります。
Databricks Geo とは?
Geo は、データが処理される場所に関して顧客に予測可能性と透明性を提供するためにDatabricksがまとめたデータセンター リージョンのグループです。
詳細については、「各Geoの指定サービスの可用性」を参照してください。
次の表では、使用可能な Databricks Geos とそれに含まれる地域について説明します。
Databricks Geo | 以下の地域で構成されています。 |
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南北アメリカ |
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アジア |
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オーストラリアとニュージーランド |
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ヨーロッパ |
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インド |
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中国本土 |
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中東・アフリカ |
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指定サービス( Geo 提供)
GPU またはその他の高度な処理に依存する指定サービスがある場合、 クロスジオ処理 が有効になっていない限り、顧客コンテンツはワークスペース Databricks Geos でのみ処理されます。詳細については、「 Databricks Designated Service」を参照してください。
私のデータは Geo から送信されますか?
お客様のコンテンツは、従来のコンピュートプレーンが特定の地域内のデータを処理するのと同様に、 Geoで 処理されます。
顧客コンテンツは、Geos 地域間処理 が有効になっている場合、 間で処理できます。それ以外の場合、顧客のコンテンツはワークスペースと同じ Geo で処理されます。
クロスジオ処理を有効にする
アカウント 管理者は、指定サービスのデータをワークスペースGeo外部で処理できるようにするクロスGeo処理を有効にすることができます。指定されたサービスがワークスペースの Geo で利用できない場合は、別の Geo で関連データを処理する権限を付与することで、その機能を使用できる場合があります。
クロスジオ処理は、 コンプライアンス セキュリティ プロファイル が有効になっていない米国と EU 以外の のすべてのワークスペースに対して、デフォルトによって有効になります。Geos
管理者: Databricks Assistant を有効にできない場合は、 指定されたサービスのワークスペース Geography 内でデータ処理を強制 するを無効にする必要がある場合があります。「アカウントの場合: Databricks Assistant 機能の無効化または有効化」を参照してください。
クロスジオプロセッシングを有効にするには:
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アカウント管理者として、 アカウントコンソールに移動します。
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サイドバーで、 ワークスペース をクリックします。
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Geo 設定を制御するワークスペースを見つけるには、検索ボックスを使用します。
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ワークスペース名をクリックし、 [ セキュリティとコンプライアンス ] タブをクリックします。
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[ 指定されたサービスのワークスペース Geography 内でデータ処理を強制 する] を無効にします。
既存のコンピュート機は、同じ Geo内の別の地域に移動されますか?
いいえ。サーバレス プレーンとクラシック コンピュート プレーンの両方で、リージョナル コンピュート プレーンは、既存のすべてのサービスに対してそれぞれのリージョンに残ります。 従来のコンピュートプレーンは、ユーザーの管理下にあるアカウントで動作し、運用する地域を指定する必要があります。 サーバレス コンピュートプレーンリソース(サーバレス SQLウェアハウスなど)は地域ベースで提供され、選択した地域外でデータを処理することはありません。
Geos はプレビュー機能にどのように影響しますか?
プレビュー機能には、ドキュメントに特に明記されていない限り、Geos 間でのデータ処理が含まれる場合があります。
追加のリソース
- Databricks の AI を活用した機能。
- Databricks AI でデータがどのように使用され、保護されるかについては、「 Databricks AI 機能の信頼性と安全性 」を参照してください。