Teradataで横串検索を実行する

このページでは、 Databricksによって管理されていないTeradataデータに対してフェデレーションクエリを実行するために、レイクハウスフェデレーションを設定する方法について説明します。 レイクハウスフェデレーションの詳細については、「 レイクハウスフェデレーションとは」を参照してください。

レイクハウスフェデレーションを使用して Teradata データベースに接続するには、 Databricks Unity Catalogメタストアに次のものを作成する必要があります (2023 年 11 月 8 日以降に作成されたワークスペースには、すでにUnity Catalogメタストア プロビジョニングが自動的に作成されています)。

• Teradata データベースへの接続。
• TeradataUnity Catalog Unity Catalogデータベースを にミラーリングする フォーリンカタログDatabricks 。これにより、 クエリ構文とデータガバナンスツールを使用してデータベースへの ユーザーアクセスを管理できます。

始める前に

開始する前に、このセクションの要件を満たしていることを確認してください。

Databricks の要件

ワークスペースの要件：

• Unity Catalogに対してワークスペースが有効になりました。 2023 年 11 月 8 日以降に作成されたワークスペースは、自動メタストアのプロビジョニングを含め、Unity Catalog に対して自動的に有効になります。ワークスペースが自動的に有効化される前に Unity Catalog が有効になっていない限り、メタストアを手動で作成する必要はありません。「Unity Catalog の自動有効化」を参照してください。

コンピュートの要件：

• コンピュート・リソースからターゲット・データベース・システムへのネットワーク接続。 「レイクハウスフェデレーションのネットワーキングに関する推奨事項」を参照してください。
• Databricks コンピュートは、 Databricks Runtime 16.1 以降と Standard または Dedicated アクセス モードを使用する必要があります。
• SQLウェアハウスは PRO または サーバレスで、2024.50 以上を使用する必要があります。

必要な権限：

• 接続を作成するには、メタストア管理者であるか、ワークスペースにアタッチされた Unity Catalog メタストアに対するCREATE CONNECTION権限を持つユーザーである必要があります。Unity Catalogが自動的に有効になったワークスペースでは、ワークスペース管理者は無事にCREATE CONNECTION権限を持ちます。
• フォーリンカタログを作成するには、メタストアに対するCREATE CATALOG権限があり、接続の所有者であるか、接続に対するCREATE FOREIGN CATALOG権限を持っている必要があります。 Unity Catalogに対して自動的に有効になったワークスペースでは、ワークスペース管理者は無事にCREATE CATALOG権限を持っています。

追加の権限要件は、以下の各タスクベースのセクションに記載しています。

Teradata認証

Databricksレイクハウスフェデレーションの Teradata 接続は、TD2 認証メカニズム (当然の Teradata 認証) のみをサポートします。 TD2は、Teradataデータベースによって管理されるユーザー名とパスワードを使用してユーザーを認証します。

LDAP、Kerberos、TDNEGOなどの他のTeradata認証メカニズムはサポートされていません。

テラデータTLS

• SSL ではrequire 、 prefer 、 verify-ca 、 verify-full 、 disableモードから選択できます。preferモードでは、暗号化を有効にするためにサーバーに依存します (ポート番号を設定できます)。TLS を使用している場合は、どのオプションでも十分です (ポートは 443 になります) ( verify-caとverify-full接続のセキュリティを強化しますが、サーバー側でさらに設定が必要になります)。Databricks では SSL を受け入れることを推奨しています。サーバーが SSL を受け入れない場合は、 disableモードを使用します。サポートされていない場合にrequireを使用して SSL を試行すると、パフォーマンスのオーバーヘッドが発生します。詳細については、Teradata ドキュメントの「TLS を使用して接続を保護する方法」を参照してください。

Databricks 接続を作成する

接続では、外部データベースシステムにアクセスするためのパスと認証情報を指定します。接続を作成するには、カタログエクスプローラーを使用するか、Databricksノートブックまたは Databricks SQLクエリーエディタで CREATE CONNECTION SQLコマンドを使用できます。

注記

Databricks REST API または Databricks CLI を使用して接続を作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/connections を参照してください。 および Unity Catalog コマンド。

必要な権限： メタストア管理者またはCREATE CONNECTION権限を持つユーザー。

Catalog Explorer

1. Databricks ワークスペースで、 カタログ をクリックします。

2. カタログ パネルの上部にあるアイコン を追加し 、メニューから 接続の作成を 選択します。

3. 接続のセットアップ ウィザードの 接続の基本 ページで、わかりやすい 接続名 を入力します。

4. [ 接続の種類 ] で [Teradata ] を選択します。

5. （オプション）コメントを追加します。

6. 次へ をクリックします。

7. [ 認証 ] ページで、Teradata インスタンスの次の接続プロパティを入力します。

   • ホスト : たとえば、 teradata-demo.teradata.com
   • ポート : たとえば、 1025
   • ユーザー : たとえば、 teradata_user
   • パスワード : たとえば、 password123
   • SSL モード : require 、 prefer 、 verify-ca 、 verify-full 、 disable

8. 接続の作成 をクリックします。

9. [カタログの基本 ] ページで、フォーリンカタログの名前を入力します。フォーリンカタログは、外部データ・システム内のデータベースをミラーリングするため、 Databricks と Unity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスをクエリおよび管理できます。

10. （オプション）[ 接続をテスト ]をクリックして、動作することを確認します。

11. [ カタログを作成 ] をクリックします。

12. [ アクセス ] ページで、作成したカタログにユーザーがアクセスできるワークスペースを選択します。[ すべてのワークスペースにアクセス権がある ] を選択するか、[ ワークスペースに割り当て ] をクリックし、ワークスペースを選択して [ 割り当て] をクリックします。

13. カタログ内のすべてのオブジェクトへのアクセスを管理できる 所有者 を変更します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

14. カタログに対する 権限を付与 します。[ 許可 ] をクリックします。

    1. カタログ内のオブジェクトにアクセスできる プリンシパル を指定します。テキスト ボックスにプリンシパルの入力を開始し、返された結果でプリンシパルをクリックします。

    2. 各プリンシパルに付与する 権限プリセット を選択します。デフォルトでは、すべてのアカウントユーザーに BROWSE が付与されます。

       • ドロップダウンメニューから「 データ閲覧者 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限を付与します。
       • ドロップダウンメニューから「 データエディタ 」を選択して、カタログ内のオブジェクトに対する read 権限と modify 権限を付与します。
       • 付与する権限を手動で選択します。

    3. 付与 をクリックします。

15. 次へ をクリックします。

16. [メタデータ] ページで、タグのキーと値のペアを指定します。詳細については、「Unity Catalog セキュリティ保護可能なオブジェクトにタグを適用する」を参照してください。

17. （オプション）コメントを追加します。

18. 保存 をクリックします。

SQL

ノートブックまたは Databricks SQL クエリ エディターで次のコマンドを実行します。

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>',
  ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
);

Databricks では、資格情報などの機密性の高い値には、プレーンテキスト文字列の代わりに Databricks シークレット を使用することをお勧めします。例えば：

SQL

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE teradata
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>'),
  ssl_mode '<ssl_mode>' -- optional
)

ノートブック SQL コマンドでプレーンテキスト文字列を使用する必要がある場合は、 $ を \でエスケープして文字列を切り捨てないようにしてください。 たとえば、 \$のようになります。

シークレットの設定に関する情報については、「 シークレット管理」を参照してください。

フォーリンカタログの作成

注記

UI を使用してデータソースへの接続を作成する場合は、フォーリンカタログの作成が含まれているため、この手順をスキップできます。

フォーリンカタログは、外部データシステム内のデータベースをミラーリングするため、DatabricksとUnity Catalogを使用して、そのデータベース内のデータへのアクセスを管理できます。フォーリンカタログを作成するには、すでに定義されているデータソースへの接続を使用します。

フォーリンカタログを作成するには、カタログエクスプローラCREATE FOREIGN CATALOGSQL を使用するか、Databricks ノートブックまたは クエリSQL エディターの コマンドを使用します。Databricks REST API または Databricks CLI を使用してカタログを作成することもできます。 POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs を参照してください。 および Unity Catalog コマンド。

必要な権限： メタストアの CREATE CATALOG 権限、接続の所有権または接続の CREATE FOREIGN CATALOG 権限。

Catalog Explorer

1. Databricks ワークスペースで、[カタログ]をクリックして カタログエクスプローラー を開きます。

2. カタログ ペインの上部で、 追加 アイコンをクリックし、メニューから[ カタログを追加 ]を選択します。

   または、 クイックアクセス ページから[ カタログ ]ボタンをクリックし、[ カタログを作成 ]ボタンをクリックします。

3. 「カタログの作成」のフォーリンカタログの作成手順に従います。

SQL

ノートブックまたは SQL クエリ エディターで次の SQL コマンドを実行します。括弧内の項目はオプションです。プレースホルダーの値を置き換えます。

• <catalog-name>：Databricksのカタログの名前。
• <connection-name>: データソース、パス、およびアクセス認証情報を指定する 接続オブジェクト 。
• <database-name>：Databricksでカタログとしてミラーリングするデータベースの名前。

SQL

CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>
OPTIONS (database '<database-name>');

サポートされているプッシュダウン

次の表に、Teradata でサポートされているプッシュダウン操作と、それぞれに必要なコンピュートを示します。

押し下げ	サポートされているコンピュート
集計	すべてのコンピュート
キャスト	すべてのコンピュート
contains、startswith、endswith、like	すべてのコンピュート
フィルター	すべてのコンピュート
上限	すべてのコンピュート
予測	すべてのコンピュート
テーブルのJOIN	Databricks Runtime 17.2 以降、およびSQL 2025.30 以降

データ型マッピング

Teradata から Spark に読み取る場合、データ型は次のようにマップされます。

テラデータ型	Spark タイプ
バイト、ブロブ	BinaryType
バイトイント、スモールイント、インテュジャー	IntegerType
BigINT	LongType
フロート、倍精度、倍精度	DoubleType
番号(n, m)	DecimalType
数(*, m), 数(*), 数	サポートされていません
バルチャー(N)	StringType
時間、タイムスタンプ	TimestampType

その他のリソース

• レイクハウスフェデレーションでプッシュダウンに参加する
• レイクハウスフェデレーションのネットワークに関する推奨事項
• remote_query関数を使用して外部データベースを照会します