ステップ7. デプロイと監視

この記事では、概念実証RAGアプリケーションをデプロイおよび監視する方法に関する高レベルのガイダンスを提供します。

RAG POC を構築し、評価して、品質を改善したので、次は RAG アプリケーションを本番運用にデプロイします。ここで注意すべき重要な点は、これでパフォーマンスのモニタリングとフィードバックの収集が完了したわけではないということです。データと使用パターンの両方が時間の経過とともに変化する可能性があるため、デプロイ後も品質の反復処理は引き続き非常に重要です。

Databricks を使用すると、Mosaic AI Agent Serving を使用してチェーンをそのままデプロイできるようになります。手順については、 AI生成アプリケーション用のエージェントのデプロイ」を参照してください。

配備

RAG ソリューションのスムーズな運用と成功を確実にするには、適切な展開が不可欠です。 RAGアプリケーションをデプロイする際に留意すべき重要な考慮事項は次のとおりです。

主要な統合ポイントを特定する
- 既存のシステムとワークフローを分析して、RAG ソリューションをどこにどのように統合するかを決定します。
- 特定の統合が他の統合よりも重要または複雑かどうかを評価し、それに応じて優先順位を付けます。
バージョン管理とスケーラビリティの実装
- モデルのバージョン管理システムを設定して、追跡とロールバックを容易にします。
- Databricksモデルサーバーなどのツールを活用して、増加する負荷を処理し、効率的に拡張できるようにデプロイメントアーキテクチャを設計します。
セキュリティとアクセス制御の確保
- RAG ソリューションを展開するときは、エンドポイントのセキュリティ保護や機密データの保護など、セキュリティのベストプラクティスに従ってください。
- 適切なアクセス制御メカニズムを実装して、許可されたユーザーのみが RAG ソリューションと対話できるようにします。

モニタリング

RAGアプリケーションをデプロイしたら、そのパフォーマンスを監視することが不可欠です。実際の使用状況では、以前のテストや評価では明らかではなかった問題を明らかにすることができます。さらに、データや要件の変更は、時間の経過とともにアプリケーションのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。従うべき重要なモニタリングの実践は次のとおりです。

モニタリングメトリクスとログ記録を確立する
- 精度、応答時間、リソース使用率など、RAG ソリューションの健全性と有効性を監視するための主要なパフォーマンスメトリックを定義します。
- デバッグと改善の目的で、重要なイベント、エラー、ユーザー操作をキャプチャするための包括的なログ記録を実装します。
アラートとフィードバックチャンネルを設定する
- 異常や重大な問題を通知するアラートを設定し、問題を積極的に解決できるようにします。
- ユーザーが RAG ソリューションに関するフィードバックを提供するためのチャンネルを提供し、このフィードバックを定期的に確認して対処します。
継続的な監視と改善
- 確立されたモニタリングメトリックを使用して、RAG ソリューションのパフォーマンスを継続的に分析します。
- モニタリングから得られた知見を活用して、RAG ソリューションの反復的な改善と最適化を推進します。
定期的な健康診断の実施
- 定期的なヘルスチェックをスケジュールして、ユーザーに影響を与える前に潜在的な問題を事前に特定して対処します。
- 特定のコンポーネントまたは統合が問題が発生しやすく、より綿密なモニタリングが必要かどうかを評価します。