Databricks Runtime 5.4 com (EoS) Conda
O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.
Estamos entusiasmados em apresentar o Databricks Runtime 5.4 com o Conda, que permite que o senhor aproveite o Conda para gerenciar Python biblioteca e ambientes. Esse tempo de execução oferece duas opções de ambiente Conda raiz na criação do cluster:
- Databricks O ambiente padrão inclui versões atualizadas de muitos pacotes populares do Python. Esse ambiente foi concebido para substituir o Notebook existente que é executado em Databricks Runtime. Este é o ambiente de tempo de execução baseado no Conda default Databricks .
- Databricks O ambiente mínimo contém um número mínimo de pacotes que são necessários para a funcionalidade do notebook PySpark e Databricks Python . Esse ambiente é ideal se o senhor quiser personalizar o tempo de execução com vários pacotes Python.
Ambos incluem suporte para Databricks biblioteca utilidades (dbutils.biblioteca) (legado).
Os sites Scala, Java e R biblioteca em Databricks Runtime 5.4 com Conda são idênticos aos de Databricks Runtime 5.4. Para obter detalhes, consulte o site Databricks Runtime 5.4 (EoS) notas sobre a versão. Para obter informações sobre como usar Databricks Runtime com Conda, consulte Conda.
Ambiente do sistema
O ambiente do sistema no Databricks Runtime 5.4 com Conda difere do Databricks Runtime 5.4 da seguinte forma:
- Python : 3.7.x. Somente o Python 3 é compatível.
biblioteca
A seguir, o arquivo environment.yml
exportado para os ambientes raiz default em Databricks Runtime 5.4 com Conda.
Padrão Databricks
name: databricks-standard
channels:
- defaults
dependencies:
- asn1crypto=0.24.0=py37_0
- backcall=0.1.0=py37_0
- blas=1.0=openblas
- boto=2.49.0=py37_0
- boto3=1.9.111=py_0
- botocore=1.12.112=py_0
- ca-certificates=2018.03.07=0
- certifi=2018.8.24=py37_1
- cffi=1.11.5=py37he75722e_1
- chardet=3.0.4=py37_1
- cryptography=2.3.1=py37hc365091_0
- cython=0.28.5=py37hf484d3e_0
- decorator=4.3.0=py37_0
- docutils=0.14=py37_0
- idna=2.7=py37_0
- ipython=6.5.0=py37_0
- ipython_genutils=0.2.0=py37_0
- jedi=0.12.1=py37_0
- jmespath=0.9.4=py_0
- krb5=1.16.1=hc83ff2d_6
- libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
- libffi=3.2.1=hd88cf55_4
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libopenblas=0.3.3=h5a2b251_3
- libpq=10.5=h1ad7b7a_0
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- ncurses=6.1=he6710b0_1
- nomkl=3.0=0
- numpy=1.15.1=py37h99e49ec_0
- numpy-base=1.15.1=py37h2f8d375_0
- openssl=1.0.2p=h14c3975_0
- pandas=0.23.4=py37h04863e7_0
- parso=0.3.1=py37_0
- patsy=0.5.0=py37_0
- pexpect=4.6.0=py37_0
- pickleshare=0.7.4=py37_0
- pip=10.0.1=py37_0
- prompt_toolkit=1.0.15=py37_0
- psycopg2=2.7.5=py37hb7f436b_0
- ptyprocess=0.6.0=py37_0
- pycparser=2.18=py37_1
- pygments=2.2.0=py37_0
- pyopenssl=18.0.0=py37_0
- pysocks=1.6.8=py37_0
- python=3.7.0=hc3d631a_0
- python-dateutil=2.7.3=py37_0
- pytz=2018.5=py37_0
- readline=7.0=h7b6447c_5
- requests=2.19.1=py37_0
- s3transfer=0.2.0=py37_0
- scikit-learn=0.19.2=py37h22eb022_0
- scipy=1.1.0=py37he2b7bc3_2
- setuptools=40.2.0=py37_0
- simplegeneric=0.8.1=py37_2
- six=1.11.0=py37_1
- sqlite=3.24.0=h84994c4_0
- statsmodels=0.9.0=py37h035aef0_0
- tk=8.6.8=hbc83047_0
- traitlets=4.3.2=py37_0
- urllib3=1.23=py37_0
- wcwidth=0.1.7=py37_0
- wheel=0.31.1=py37_0
- xz=5.2.4=h14c3975_4
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- pip:
- cycler==0.10.0
- kiwisolver==1.1.0
- matplotlib==2.2.3
- pyarrow==0.12.0
- pyparsing==2.4.0
- seaborn==0.9.0
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-standard
Databricks Minimal
name: databricks-minimal
channels:
- defaults
dependencies:
- backcall=0.1.0=py37_0
- blas=1.0=openblas
- ca-certificates=2018.03.07=0
- certifi=2018.8.24=py37_1
- decorator=4.3.0=py37_0
- ipython=6.5.0=py37_0
- ipython_genutils=0.2.0=py37_0
- jedi=0.12.1=py37_0
- libedit=3.1.20170329=h6b74fdf_2
- libffi=3.2.1=hd88cf55_4
- libgcc-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- libgfortran-ng=7.3.0=hdf63c60_0
- libopenblas=0.3.3=h5a2b251_3
- libstdcxx-ng=8.2.0=hdf63c60_1
- ncurses=6.1=he6710b0_1
- nomkl=3.0=0
- numpy=1.15.1=py37h99e49ec_0
- numpy-base=1.15.1=py37h2f8d375_0
- openssl=1.0.2p=h14c3975_0
- pandas=0.23.4=py37h04863e7_0
- parso=0.3.1=py37_0
- pexpect=4.6.0=py37_0
- pickleshare=0.7.4=py37_0
- pip=10.0.1=py37_0
- prompt_toolkit=1.0.15=py37_0
- ptyprocess=0.6.0=py37_0
- pygments=2.2.0=py37_0
- python=3.7.0=hc3d631a_0
- python-dateutil=2.7.3=py37_0
- pytz=2018.5=py37_0
- readline=7.0=h7b6447c_5
- setuptools=40.2.0=py37_0
- simplegeneric=0.8.1=py37_2
- six=1.11.0=py37_1
- sqlite=3.24.0=h84994c4_0
- tk=8.6.8=hbc83047_0
- traitlets=4.3.2=py37_0
- wcwidth=0.1.7=py37_0
- wheel=0.31.1=py37_0
- xz=5.2.4=h14c3975_4
- zlib=1.2.11=h7b6447c_3
- pip:
- pyarrow==0.12.0
prefix: /databricks/conda/envs/databricks-minimal