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Atualizações de manutenção para o Databricks Runtime (arquivado)

Esta página arquivada lista as atualizações de manutenção emitidas para as versões do Databricks Runtime que não são mais suportadas. Para adicionar uma atualização de manutenção a um clustering existente, reinicie o clustering.

important

Essa documentação foi descontinuada e pode não estar atualizada. O produto, o serviço ou a tecnologia mencionados neste conteúdo chegaram ao fim do suporte. Consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

nota

Este artigo contém referências ao termo whitelist , um termo que o site Databricks não usa. Quando o termo for removido do site software, nós o removeremos deste artigo.

Versões do Databricks Runtime​

Atualizações de manutenção por lançamento:

Para obter as atualizações de manutenção das versões suportadas do Databricks Runtime, consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime.

Databricks Runtime 15.3​

Consulte o Databricks Runtime 15.3 (EoS).

  • 26 de novembro de 2024

    • Com esta versão, agora você pode consultar a função vector_search usando query_text para entrada de texto ou query_vector para incorporar entrada.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de novembro de 2024

    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • [SPARK-49867][SQL] Melhorar a mensagem de erro quando o índice estiver fora dos limites ao chamar GetColumnByOrdinal
    • [SPARK-48843] [15,3,15,2] Evite o loop infinito com bindParameters
    • [SPARK-49829] Revisar a otimização na adição de entrada para armazenamento do estado em transmissão-transmissão join (correção de correção)
    • [SPARK-49863][SQL] Corrigir NormalizeFloatingNumbers para preservar a nulidade dos structs aninhados
    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-46632][SQL] Corrige a eliminação de subexpressões quando expressões ternárias equivalentes têm filhos diferentes
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de outubro de 2024

    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • [SPARK-49867][SQL] Melhorar a mensagem de erro quando o índice estiver fora dos limites ao chamar GetColumnByOrdinal
    • [SPARK-48843] [15,3,15,2] Evite o loop infinito com bindParameters
    • [SPARK-49829] Revisar a otimização na adição de entrada para armazenamento do estado em transmissão-transmissão join (correção de correção)
    • [SPARK-49863][SQL] Corrigir NormalizeFloatingNumbers para preservar a nulidade dos structs aninhados
    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-46632][SQL] Corrige a eliminação de subexpressões quando expressões ternárias equivalentes têm filhos diferentes
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de outubro de 2024

    • [SPARK-49688] [CONNECT] Corrija uma corrida de dados entre interromper e executar o plano
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr não deve alterar os campos do esquema ao podar GetArrayStructFields
    • [BACKPORT] [ SPARK-49474] [SS] Classificar classe de erro para erro de função de usuário FlatmapGroupsWithState
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de setembro de 2024

    • [SPARK-49492] [CONNECT] Tentativa de reconexão no ExecutionHolder inativo
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiar a expressão stateful antes de avaliar
    • [SPARK-49000][SQL] Corrigir "select count(distinct 1) from t", onde t é uma tabela vazia, expandindo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49458][CONNECT][Python] Fornecer o ID da sessão do lado do servidor por meio do ReattachExecute
    • [SPARK-48719][SQL] Corrigir o erro de cálculo de RegrSlope & RegrIntercept quando o primeiro parâmetro é nulo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de setembro de 2024

  • 29 de agosto de 2024

    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Cliente Connect Python: Tratar de forma consistente as opções de leitura de Dataframe Booleano
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader não consegue lidar corretamente com null
    • [SPARK-48862][Python][CONNECT] Evite chamar _proto_to_string quando o nível INFO não estiver ativado
    • [SPARK-49146][SS] Mover erros de asserção relacionados à falta de marca d'água em consultas de transmissão no modo append para a estrutura de erros

  • 14 de agosto de 2024

  • 1 de agosto de 2024

    • [Mudança radical] Em Databricks Runtime 15.3 e acima, chamar qualquer função definida pelo usuário Python (UDF), função agregada definida pelo usuário (UDAF) ou função de tabela definida pelo usuário (UDTF) que use um tipo VARIANT como argumento ou valor de retorno gera uma exceção. Essa alteração é feita para evitar problemas que possam ocorrer devido a um valor inválido retornado por uma dessas funções. Para saber mais sobre o tipo VARIANT, consulte Usar variantes para armazenar dados semiestruturados.
    • Em serverless compute para Notebook e Job, o modo ANSI SQL é ativado por default. Consulte Parâmetros de configuração do Spark compatíveis.
    • No site compute configurado com o modo de acesso compartilhado, as leituras e gravações de Kafka lotes agora têm as mesmas limitações impostas que as documentadas para a transmissão estruturada. Consulte as limitações e os requisitos de transmissão para o modo de acesso padrão Unity Catalog.
    • A saída de uma instrução SHOW CREATE TABLE agora inclui todos os filtros de linha ou máscaras de coluna definidos em uma tabela materializada view ou de transmissão. Consulte SHOW CREATE TABLE. Para saber mais sobre filtros de linha e máscaras de coluna, consulte Filtro sensível tabela uso de dados filtros de linha e máscaras de coluna.
    • [SPARK-46957][CORE] A desativação de arquivos shuffle migrados deve poder ser limpa a partir do executor
    • [SPARK-48648][Python][CONNECT] Faça com que o SparkConnectClient.tags seja corretamente threadlocal
    • [SPARK-48896] [SPARK-48909] [SPARK-48883] Correções do escritor do Spark ML
    • [SPARK-48713][SQL] Adicionar verificação de intervalo de índice para UnsafeRow.pointTo quando baseObject for uma matriz de bytes
    • [SPARK-48834][SQL] Desativar a entrada/saída de variantes para Python UDFs escalares, UDTFs, UDAFs durante a compilação da consulta
    • [SPARK-48934][SS] Tipos de data e hora do Python convertidos incorretamente para definir o tempo limite em applyInPandasWithState
    • [SPARK-48705][Python] Use explicitamente o trabalhador quando ele começar com PySpark
    • [SPARK-48544][SQL] Reduzir a pressão da memória dos BitSets TreeNode vazios
    • [SPARK-48889] [SS] TestStream para descarregar os armazenamentos de estado antes de terminar
    • [SPARK-49054][SQL] O valor da coluna default deve ser compatível com as funções current_*
    • [SPARK-48653][Python] Corrigir referências de classe de erro inválidas Python fonte de dados
    • [SPARK-48463] Faça com que o StringIndexer suporte colunas de entrada aninhadas
    • [SPARK-48810][CONNECT] A API Session stop() deve ser idempotente e não falhar se a sessão já tiver sido encerrada pelo servidor
    • [SPARK-48873][SQL] Usar UnsafeRow no analisador JSON.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de julho de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Os DataFrames armazenados em cache em fontes de tabela Delta agora são invalidados se a tabela de origem for substituída. Essa alteração significa que todas as alterações de estado nas tabelas Delta agora invalidam os resultados em cache. Use o site .checkpoint() para manter o estado de uma tabela durante toda a vida útil de um DataFrame.
    • O driver JDBC da Snowflake foi atualizado para a versão 3.16.1.
    • Esta versão inclui uma correção para um problema que impedia que o ambiente Spark UI tab fosse exibido corretamente ao ser executado em Databricks Container Services.
    • Para ignorar partições inválidas durante a leitura de dados, as fontes de dados baseadas em arquivos, como Parquet, ORC, CSV ou JSON, podem definir a opção ignoreInvalidPartitionPaths fonte de dados como true. Por exemplo: spark.read.format("Parquet").option("ignoreInvalidPartitionPaths", “verdadeiro”) .load (...) `. O senhor também pode usar a configuração SQL spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths. No entanto, a opção fonte de dados tem precedência sobre a configuração SQL. Essa configuração é falsa em default.
    • [SPARK-48100][SQL] Corrigir problemas ao ignorar campos de estrutura aninhada não selecionados no esquema
    • [SPARK-47463][SQL] Use o V2Predicate para envolver a expressão com o tipo de retorno Boolean
    • [SPARK-48292][CORE] Reverter [SPARK-39195][SQL] O Spark OutputCommitCoordinator deve abortar o estágio quando o arquivo confirmado não for consistente com o status da tarefa
    • [SPARK-48475][Python] Otimizar _get_jvm_function em PySpark.
    • [SPARK-48286] Corrigir análise de coluna com existência de expressão default - Adicionar erro enfrentado pelo usuário
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Não aplicar o OptimizeOneRowPlan ao conjunto de dados de transmissão
    • Reverter "[SPARK-47406][SQL] Manipular TIMESTAMP e DATETIME em MYSQLDialect"
    • [SPARK-48383][SS] Lançar um erro melhor para partições incompatíveis na opção startOffset no Kafka
    • [SPARK-48503][14.3-15.3][SQL] Corrija subconsultas escalares inválidas com group-by em colunas não equivalentes que foram permitidas incorretamente
    • [SPARK-48445][SQL] Não inline UDFs com filhos caros
    • [SPARK-48252][SQL] Atualizar CommonExpressionRef quando necessário
    • [SPARK-48273][master][SQL] Corrigir a reescrita tardia do PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48566][Python] Corrigir o erro em que os índices de partição estão incorretos quando UDTF analyze() usa select e partitionColumns
    • [SPARK-48556][SQL] Corrigir mensagem de erro incorreta apontando para UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 15.2​

Consulte o Databricks Runtime 15.2 (EoS).

  • 26 de novembro de 2024

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de novembro de 2024

    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • [SPARK-48843] [15,3,15,2] Evite o loop infinito com bindParameters
    • [SPARK-49829] Revisar a otimização na adição de entrada para armazenamento do estado em transmissão-transmissão join (correção de correção)
    • [SPARK-49863][SQL] Corrigir NormalizeFloatingNumbers para preservar a nulidade dos structs aninhados
    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-46632][SQL] Corrige a eliminação de subexpressões quando expressões ternárias equivalentes têm filhos diferentes
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de outubro de 2024

    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • [SPARK-48843] [15,3,15,2] Evite o loop infinito com bindParameters
    • [SPARK-49829] Revisar a otimização na adição de entrada para armazenamento do estado em transmissão-transmissão join (correção de correção)
    • [SPARK-49863][SQL] Corrigir NormalizeFloatingNumbers para preservar a nulidade dos structs aninhados
    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-46632][SQL] Corrige a eliminação de subexpressões quando expressões ternárias equivalentes têm filhos diferentes
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de outubro de 2024

    • [BACKPORT] [ SPARK-49474] [SS] Classificar classe de erro para erro de função de usuário FlatmapGroupsWithState
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr não deve alterar os campos do esquema ao podar GetArrayStructFields
    • [SPARK-49688] [CONNECT] Corrija uma corrida de dados entre interromper e executar o plano
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de setembro de 2024

    • [SPARK-49000][SQL] Corrigir "select count(distinct 1) from t", onde t é uma tabela vazia, expandindo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-48719][SQL] Corrige o erro de cálculo do RegrSlope & RegrIntercept quando o primeiro parâmetro é nulo
    • [SPARK-49458][CONNECT][Python] Fornecer o ID da sessão do lado do servidor por meio do ReattachExecute
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiar a expressão stateful antes de avaliar
    • [SPARK-49492] [CONNECT] Tentativa de reconexão no ExecutionHolder inativo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de setembro de 2024

  • 29 de agosto de 2024

    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader não consegue lidar corretamente com null
    • [SPARK-48597][SQL] Introduzir um marcador para a propriedade isStreaming na representação de texto do plano lógico
    • [SPARK-48862][Python][CONNECT] Evite chamar _proto_to_string quando o nível INFO não estiver ativado
    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Cliente Connect Python: Tratar de forma consistente as opções de leitura de Dataframe Booleano
    • [SPARK-49146][SS] Mover erros de asserção relacionados à falta de marca d'água em consultas de transmissão no modo append para a estrutura de erros

  • 14 de agosto de 2024

    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correções no gravador/leitor do Backport ML
    • [SPARK-48050][SS] registrar plano lógico na consulta começar
    • [SPARK-48706][Python] Python UDF em funções de ordem superior não deve gerar erro interno
    • [SPARK-48740][SQL] Erro de especificação de janela ausente antecipado
    • [SPARK-49065][SQL] O rebaseamento em formatadores/parsers legados deve ser compatível com fusos horários que não sejam JVM default
    • [SPARK-49047][Python][CONNECT] Truncar a mensagem para registro

  • 1 de agosto de 2024

  • 11 de julho de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Os DataFrames armazenados em cache em fontes de tabela Delta agora são invalidados se a tabela de origem for substituída. Essa alteração significa que todas as alterações de estado nas tabelas Delta agora invalidam os resultados em cache. Use o site .checkpoint() para manter o estado de uma tabela durante toda a vida útil de um DataFrame.
    • O driver JDBC da Snowflake foi atualizado para a versão 3.16.1.
    • Esta versão inclui uma correção para um problema que impedia que o ambiente Spark UI tab fosse exibido corretamente ao ser executado em Databricks Container Services.
    • Em serverless Notebook e Job, o modo ANSI SQL será ativado por default e suportará nomes curtos
    • Para ignorar partições inválidas durante a leitura de dados, as fontes de dados baseadas em arquivos, como Parquet, ORC, CSV ou JSON, podem definir a opção ignoreInvalidPartitionPaths fonte de dados como true. Por exemplo: spark.read.format("Parquet").option("ignoreInvalidPartitionPaths", “verdadeiro”) .load (...) `. O senhor também pode usar a configuração SQL spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths. No entanto, a opção fonte de dados tem precedência sobre a configuração SQL. Essa configuração é falsa em default.
    • [SPARK-48273][SQL] Corrigir a reescrita tardia do PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48292][CORE] Reverter [SPARK-39195][SQL] O Spark OutputCommitCoordinator deve abortar o estágio quando o arquivo confirmado não for consistente com o status da tarefa
    • [SPARK-48100][SQL] Corrigir problemas ao ignorar campos de estrutura aninhada não selecionados no esquema
    • [SPARK-48286] Corrigir análise de coluna com existência de expressão default - Adicionar erro enfrentado pelo usuário
    • [SPARK-48294][SQL] Manipular letras minúsculas em nestedTypeMissingElementTypeError
    • [SPARK-48556][SQL] Corrigir mensagem de erro incorreta apontando para UNSUPPORTED_GROUPING_EXPRESSION
    • [SPARK-48648][Python][CONNECT] Faça com que o SparkConnectClient.tags seja corretamente threadlocal
    • [SPARK-48503][SQL] Corrigir subconsultas escalares inválidas com group-by em colunas não equivalentes que eram incorretamente permitidas
    • [SPARK-48252][SQL] Atualizar CommonExpressionRef quando necessário
    • [SPARK-48475][Python] Otimizar _get_jvm_function em PySpark.
    • [SPARK-48566][Python] Corrigir o erro em que os índices de partição estão incorretos quando UDTF analyze() usa select e partitionColumns
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Não aplicar o OptimizeOneRowPlan ao conjunto de dados de transmissão
    • [SPARK-47463][SQL] Use o V2Predicate para envolver a expressão com o tipo de retorno Boolean
    • [SPARK-48383][SS] Lançar um erro melhor para partições incompatíveis na opção startOffset no Kafka
    • [SPARK-48445][SQL] Não inline UDFs com filhos caros
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de junho de 2024

    • applyInPandasWithState() está disponível no clustering compartilhado.
    • Corrige um bug em que a otimização da janela de classificação usando o Photon TopK lidava incorretamente com partições com structs.
    • Corrigido um bug na função try_divide () em que entradas contendo decimais resultavam em exceções inesperadas.
    • [SPARK-48197][SQL] Evitar erro de asserção para função lambda inválida
    • [SPARK-48276][Python][CONNECT] Adicionar o método __repr__ ausente para SQLExpression
    • [SPARK-48014][SQL] Altere o erro makeFromJava no EvaluatePython para um erro voltado para o usuário
    • [SPARK-48016][SQL] Corrigir um bug na função try_divide quando com decimais
    • [SPARK-47986][CONNECT][Python] Não é possível criar uma nova sessão quando a sessão default é fechada pelo servidor
    • [SPARK-48173][SQL] O CheckAnalysis deve ver todo o plano de consulta
    • [SPARK-48056][CONNECT][Python] Reexecutar o plano se um erro SESSION_NOT_FOUND for gerado e nenhuma resposta parcial for recebida
    • [SPARK-48172][SQL] Corrige problemas de escape no backport do JDBCDialects para a versão 15.2
    • [SPARK-48105][SS] Corrigir a condição de corrida entre o descarregamento do armazenamento do estado e o snapshotting
    • [SPARK-48288] Adicionar tipo de dados de origem para a expressão de transmissão do conector
    • [SPARK-48310][Python][CONNECT] As propriedades em cache devem retornar cópias
    • [SPARK-48277] Melhorar a mensagem de erro para ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • [SPARK-47986][CONNECT][Python] Não é possível criar uma nova sessão quando a sessão default é fechada pelo servidor
    • Reverter "[SPARK-47406][SQL] Manipular TIMESTAMP e DATETIME em MYSQLDialect"
    • [SPARK-47994][SQL] Corrigir bug com o filtro de coluna CASE WHEN no SQLServer
    • [SPARK-47764][CORE][SQL] Limpar dependências de shuffle com base no ShuffleCleanupMode
    • [SPARK-47921] [CONNECT] Corrige a criação de executeJobTag no ExecuteHolder
    • [SPARK-48010][SQL] Evite chamadas repetidas para conf.resolver em resolveExpression
    • [SPARK-48146][SQL] Corrigir função agregada na asserção filha da expressão With
    • [SPARK-48180][SQL] Melhorar o erro quando a chamada UDTF com argumento TABLE esquece os parênteses em torno de várias expressões PARTITION/ORDER BY
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 15.1​

Consulte o Databricks Runtime 15.1 (EoS).

  • 22 de outubro de 2024

    • [SPARK-49863][SQL] Corrigir NormalizeFloatingNumbers para preservar a nulidade dos structs aninhados
    • [SPARK-46632][SQL] Corrige a eliminação de subexpressões quando expressões ternárias equivalentes têm filhos diferentes
    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • [SPARK-49829] Revisar a otimização na adição de entrada para armazenamento do estado em transmissão-transmissão join (correção de correção)
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de outubro de 2024

    • [SPARK-49688] [CONNECT] Corrija uma corrida de dados entre interromper e executar o plano
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr não deve alterar os campos do esquema ao podar GetArrayStructFields
    • [BACKPORT] [ SPARK-49474] [SS] Classificar classe de erro para erro de função de usuário FlatmapGroupsWithState
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de setembro de 2024

    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiar a expressão stateful antes de avaliar
    • [SPARK-48719][SQL] Corrige o erro de cálculo do RegrSlope & RegrIntercept quando o primeiro parâmetro é nulo
    • [SPARK-49492] [CONNECT] Tentativa de reconexão no ExecutionHolder inativo
    • [SPARK-49000][SQL] Corrigir "select count(distinct 1) from t", onde t é uma tabela vazia, expandindo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-49458][CONNECT][Python] Fornecer o ID da sessão do lado do servidor por meio do ReattachExecute
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de setembro de 2024

  • 29 de agosto de 2024

    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Cliente Connect Python: Tratar de forma consistente as opções de leitura de Dataframe Booleano
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader não consegue lidar corretamente com null
    • [SPARK-48862][Python][CONNECT] Evite chamar _proto_to_string quando o nível INFO não estiver ativado
    • [SPARK-49146][SS] Mover erros de asserção relacionados à falta de marca d'água em consultas de transmissão no modo append para a estrutura de erros

  • 14 de agosto de 2024

    • [SPARK-48941][SPARK-48970] Correções no gravador/leitor do Backport ML
    • [SPARK-48050][SS] registrar plano lógico na consulta começar
    • [SPARK-48706][Python] Python UDF em funções de ordem superior não deve gerar erro interno
    • [SPARK-48597][SQL] Introduzir um marcador para a propriedade isStreaming na representação de texto do plano lógico
    • [SPARK-49065][SQL] O rebaseamento em formatadores/parsers legados deve ser compatível com fusos horários que não sejam JVM default
    • [SPARK-49047][Python][CONNECT] Truncar a mensagem para registro
    • [SPARK-48740][SQL] Erro de especificação de janela ausente antecipado

  • 1 de agosto de 2024

  • 11 de julho de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Os DataFrames armazenados em cache em fontes de tabela Delta agora são invalidados se a tabela de origem for substituída. Essa alteração significa que todas as alterações de estado nas tabelas Delta agora invalidam os resultados em cache. Use o site .checkpoint() para manter o estado de uma tabela durante toda a vida útil de um DataFrame.
    • O driver JDBC da Snowflake foi atualizado para a versão 3.16.1.
    • Esta versão inclui uma correção para um problema que impedia que o ambiente Spark UI tab fosse exibido corretamente ao ser executado em Databricks Container Services.
    • Em serverless compute para Notebook e Job, o modo ANSI SQL é ativado por default. Consulte Parâmetros de configuração do Spark compatíveis.
    • Para ignorar partições inválidas durante a leitura de dados, as fontes de dados baseadas em arquivos, como Parquet, ORC, CSV ou JSON, podem definir a opção ignoreInvalidPartitionPaths fonte de dados como true. Por exemplo: spark.read.format("Parquet").option("ignoreInvalidPartitionPaths", “verdadeiro”) .load (...) `. O senhor também pode usar a configuração SQL spark.sql.files.ignoreInvalidPartitionPaths. No entanto, a opção fonte de dados tem precedência sobre a configuração SQL. Essa configuração é falsa em default.
    • [SPARK-48383][SS] Lançar um erro melhor para partições incompatíveis na opção startOffset no Kafka
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Não aplicar o OptimizeOneRowPlan ao conjunto de dados de transmissão
    • [SPARK-48100][SQL] Corrigir problemas ao ignorar campos de estrutura aninhada não selecionados no esquema
    • [SPARK-47463][SQL] Use o V2Predicate para envolver a expressão com o tipo de retorno Boolean
    • [SPARK-48445][SQL] Não inline UDFs com filhos caros
    • [SPARK-48292][CORE] Reverter [SPARK-39195][SQL] O Spark OutputCommitCoordinator deve abortar o estágio quando o arquivo confirmado não for consistente com o status da tarefa
    • [SPARK-48566][Python] Corrigir o erro em que os índices de partição estão incorretos quando UDTF analyze() usa select e partitionColumns
    • [SPARK-48648][Python][CONNECT] Faça com que o SparkConnectClient.tags seja corretamente threadlocal
    • [SPARK-48503][SQL] Corrigir subconsultas escalares inválidas com group-by em colunas não equivalentes que eram incorretamente permitidas
    • [SPARK-48252][SQL] Atualizar CommonExpressionRef quando necessário
    • [SPARK-48475][Python] Otimizar _get_jvm_function em PySpark.
    • [SPARK-48294][SQL] Manipular letras minúsculas em nestedTypeMissingElementTypeError
    • [SPARK-48286] Corrigir análise de coluna com existência de expressão default - Adicionar erro enfrentado pelo usuário
    • [SPARK-47309][SQL] XML: Adicionar testes de inferência de esquema para tags de valor
    • [SPARK-47309][SQL][XML] Adicionar testes unitários de inferência de esquema
    • [SPARK-48273][SQL] Corrigir a reescrita tardia do PlanWithUnresolvedIdentifier
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de junho de 2024

    • applyInPandasWithState() está disponível no clustering compartilhado.
    • Corrige um bug em que a otimização da janela de classificação usando o Photon TopK lidava incorretamente com partições com structs.
    • [SPARK-48310][Python][CONNECT] As propriedades em cache devem retornar cópias
    • [SPARK-48276][Python][CONNECT] Adicionar o método __repr__ ausente para SQLExpression
    • [SPARK-48277] Melhorar a mensagem de erro para ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • [SPARK-47764][CORE][SQL] Limpar dependências de shuffle com base no ShuffleCleanupMode
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 21 de maio de 2024

    • Corrigido um bug na função try_divide () em que entradas contendo decimais resultavam em exceções inesperadas.
    • [SPARK-48173][SQL] O CheckAnalysis deve ver todo o plano de consulta
    • [SPARK-48016][SQL] Corrigir um bug na função try_divide quando com decimais
    • [SPARK-48105][SS] Corrigir a condição de corrida entre o descarregamento do armazenamento do estado e o snapshotting
    • [SPARK-48197][SQL] Evitar erro de asserção para função lambda inválida
    • [SPARK-48180][SQL] Melhorar o erro quando a chamada UDTF com argumento TABLE esquece os parênteses em torno de várias expressões PARTITION/ORDER BY
    • [SPARK-48014][SQL] Altere o erro makeFromJava no EvaluatePython para um erro voltado para o usuário
    • [SPARK-48056][CONNECT][Python] Reexecutar o plano se um erro SESSION_NOT_FOUND for gerado e nenhuma resposta parcial for recebida
    • [SPARK-48146][SQL] Corrigir função agregada na asserção filha da expressão With
    • [SPARK-47994][SQL] Corrigir bug com o filtro de coluna CASE WHEN no SQLServer
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de maio de 2024

    • [SPARK-47543][CONNECT][Python] Inferindo dict como MapType de Pandas DataFrame para permitir a criação de DataFrame
    • [SPARK-47739][SQL] registro lógico do tipo avro
    • [SPARK-48044][Python][CONNECT] Cache DataFrame.isStreaming
    • [SPARK-47855] [CONNECT] Adicione spark.sql.execution.arrow.pyspark.fallback.enabled na lista não suportada
    • [SPARK-48010][SQL] Evite chamadas repetidas para conf.resolver em resolveExpression
    • [SPARK-47941] [SS] [Conectar] Propagar erros de inicialização do ForeachBatch worker aos usuários para PySpark
    • [SPARK-47819] [CONNECT][Cherry-pick-15.0] Use retorno de chamada assíncrono para limpeza de execução
    • [SPARK-47956][SQL] Verificação de sanidade para referência de LCA não resolvida
    • [SPARK-47839][SQL] Corrigir bug de agregação em RewriteWithExpression
    • [SPARK-48018] [SS] Corrige o groupID nulo que causa erro de parâmetro ausente ao lançar KafkaException.couldNotReadOffsetRange
    • [SPARK-47371] [SQL] XML: Ignorar tags de linha encontradas em CDATA
    • [SPARK-47907][SQL] Colocar o bang em uma configuração
    • [SPARK-47895][SQL] group by all deve ser idempotente
    • [SPARK-47973][CORE] local de chamada de registro em SparkContext.stop() e mais tarde em sparkContext.assertNotStopped ()
    • [SPARK-47986][CONNECT][Python] Não é possível criar uma nova sessão quando a sessão default é fechada pelo servidor
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 15.0​

Consulte Databricks Runtime 15.0 (EoS).

  • 30 de maio de 2024

  • 25 de abril de 2024

    • [SPARK-47786] SELECT DISTINCT ( ) não deve se tornar SELECT DISTINCT struct () (reverter ao comportamento anterior)
    • [SPARK-47802][SQL] Reverter ( ) do significado de struct( ) para o significado de *
    • [SPARK-47509][SQL] Bloquear expressões de subconsulta em funções lambda e de ordem superior
    • [SPARK-47722] Aguarde até que o trabalho em segundo plano do RocksDB termine antes de fechar
    • [SPARK-47081] [CONNECT][FOLLOW] Melhorando a usabilidade do Progress Handler
    • [SPARK-47694] [CONNECT] Torne o tamanho máximo da mensagem configurável no lado do cliente
    • [SPARK-47669][SQL][CONNECT][Python] Adicionar Column.try_cast
    • [SPARK-47664][Python][CONNECT][Cherry-pick-15.0] Validar o nome da coluna com o esquema em cache
    • [SPARK-47818][CONNECT][Cherry-pick-15.0] Introduzir o cache de planos no SparkConnectPlanner para melhorar o desempenho das solicitações de análise
    • [SPARK-47704][SQL] JSON parsing fails with "java.lang.ClassCastException" when spark.sql.JSON.enablePartialResults is enabled
    • [SPARK-47755] [CONNECT] O Pivot deve falhar quando o número de valores distintos é muito grande
    • [SPARK-47713][SQL][CONNECT] Corrigir uma falha no autojoin
    • [SPARK-47812][CONNECT] Suporte à serialização de SparkSession para ForEachBatch worker
    • [SPARK-47828][CONNECT][Python] DataFrameWriterV2.overwrite falha com plano inválido
    • [SPARK-47862][Python][CONNECT]Corrigir a geração de arquivos proto
    • [SPARK-47800][SQL] Criar novo método para conversão de identificador em tableIdentifier
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 3 de abril de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Para garantir um comportamento consistente em todos os tipos de compute, os UDFs PySpark em clustering compartilhado agora correspondem ao comportamento dos UDFs em clustering sem isolamento e atribuído. Essa atualização inclui as seguintes alterações que podem quebrar o código existente:

      • UDFs com um tipo de retorno string não convertem mais implicitamente valores nãostring em valores string. Anteriormente, UDFs com um tipo de retorno str agrupavam o valor de retorno com uma função str(), independentemente do tipo de dados real do valor retornado.
      • UDFs com tipos de retorno timestamp não aplicam mais implicitamente uma conversão para timestamp com timezone.
      • As configurações de clustering Spark spark.databricks.sql.externalUDF.* não se aplicam mais aos UDFs PySpark em clustering compartilhado.
      • A configuração de clustering spark.databricks.safespark.externalUDF.plan.limit do site Spark não afeta mais os UDFs do site PySpark, removendo a limitação do Public Preview de 5 UDFs por consulta para os UDFs do site PySpark.
      • A configuração de clustering Spark spark.databricks.safespark.sandbox.size.default.mib não se aplica mais aos UDFs PySpark em clustering compartilhado. Em vez disso, a memória disponível no sistema é usada. Para limitar a memória dos UDFs do PySpark, use spark.databricks.pyspark.udf.isolation.memoryLimit com um valor mínimo de 100m.

    • O tipo de dados TimestampNTZ agora é suportado como uma coluna de clustering com clustering líquido. Consulte Usar clustering líquido para tabelas Delta.

    • [SPARK-47218][SQL] XML: Ignorar tags de linha comentadas no tokenizador XML

    • [SPARK-46990][SQL] Corrigir o carregamento de arquivos Avro vazios emitidos por event-hubs

    • [SPARK-47033][SQL] Corrigir EXECUTE IMMEDIATE USING não reconhece nomes de variáveis de sessão

    • [SPARK-47368][SQL] Remover a verificação de configuração inferTimestampNTZ no ParquetRowConverter

    • [SPARK-47561][SQL] Corrige problemas de ordem de regras do analisador sobre Alias

    • [SPARK-47638] [PS] [CONNECT] Ignorar a validação do nome da coluna no PS

    • [SPARK-46906][BACKPORT][SS] Adicionar uma verificação de mudança de operador com estado para transmissão

    • [SPARK-47569][SQL] Não permite a comparação de variantes.

    • [SPARK-47241][SQL] Corrige problemas de ordem de regras para o ExtractGenerator

    • [SPARK-47218] [SQL] XML: Alterado o SchemaOfXml para falhar no modo DROPMALFORMED

    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded deve citar o identificador começar com dígitos

    • [SPARK-47009][SQL][Collation] Habilitar suporte de criação de tabela para collation

    • [SPARK-47322][Python][CONNECT] Tornar o tratamento de duplicação de nomes de colunas withColumnsRenamed consistente com o withColumnRenamed

    • [SPARK-47544][Python] SparkSession builder method is incompatible with visual studio code intellisense

    • [SPARK-47511][SQL] Canonicalize With expressions by re-assigning IDs

    • [SPARK-47385] Corrija codificadores de tupla com entradas Option.

    • [SPARK-47200][SS] Erro de classe para a função de usuário Foreach lotes sink

    • [SPARK-47135][SS] Implementar classes de erro para exceções de perda de dados do Kafka

    • [SPARK-38708][SQL] Atualize o cliente Hive metastore para a versão 3.1.3 para o Hive 3.1

    • [SPARK-47305][SQL] Corrigir o PruneFilters para marcar corretamente o sinalizador isStreaming do LocalRelation quando o plano tiver lotes e transmissão

    • [SPARK-47380][CONNECT] Certifique-se, no lado do servidor, de que a SparkSession é a mesma

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 14.2​

Consulte o Databricks Runtime 14.2 (EoS).

  • 22 de outubro de 2024

    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de outubro de 2024

    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr não deve alterar os campos do esquema ao podar GetArrayStructFields
    • [BACKPORT] [ SPARK-49474] [SS] Classificar classe de erro para erro de função de usuário FlatmapGroupsWithState

  • 25 de setembro de 2024

    • [SPARK-48719][SQL] Corrigir o erro de cálculo de `RegrS...
    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiar a expressão stateful antes de avaliar
    • [SPARK-49000][SQL] Corrigir "select count(distinct 1) from t", onde t é uma tabela vazia, expandindo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-43242] [CORE] Corrige o lançamento de 'Tipo inesperado de BlockId' no diagnóstico aleatório de corrupção
    • [SPARK-46601] [CORE] Corrigir o erro log em handleStatusMessage
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de setembro de 2024

  • 29 de agosto de 2024

    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Cliente Connect Python: Tratar de forma consistente as opções de leitura de Dataframe Booleano
    • [SPARK-49146][SS] Mover erros de asserção relacionados à falta de marca d'água em consultas de transmissão no modo append para a estrutura de erros
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader não consegue lidar corretamente com null

  • 14 de agosto de 2024

    • [SPARK-48050][SS] registrar plano lógico na consulta começar
    • [SPARK-48597][SQL] Introduzir um marcador para a propriedade isStreaming na representação de texto do plano lógico
    • [SPARK-49065][SQL] O rebaseamento em formatadores/parsers legados deve ser compatível com fusos horários que não sejam JVM default
    • [SPARK-48706][Python] Python UDF em funções de ordem superior não deve gerar erro interno

  • 1 de agosto de 2024

    • Esta versão inclui uma correção de bug para as classes ColumnVector e ColumnarArray na interface Spark Java. Antes dessa correção, um ArrayIndexOutOfBoundsException poderia ser lançado ou dados incorretos retornados quando uma instância de uma dessas classes continha valores null.
    • A saída de uma instrução SHOW CREATE TABLE agora inclui todos os filtros de linha ou máscaras de coluna definidos em uma tabela materializada view ou de transmissão. Consulte SHOW CREATE TABLE. Para saber mais sobre filtros de linha e máscaras de coluna, consulte Filtro sensível tabela uso de dados filtros de linha e máscaras de coluna.
    • [SPARK-47202][Python] Corrigir erro de digitação ao quebrar datetimes com tzinfo
    • [SPARK-48705][Python] Use explicitamente o trabalhador quando ele começar com PySpark
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de julho de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Os DataFrames armazenados em cache em fontes de tabela Delta agora são invalidados se a tabela de origem for substituída. Essa alteração significa que todas as alterações de estado nas tabelas Delta agora invalidam os resultados em cache. Use o site .checkpoint() para manter o estado de uma tabela durante toda a vida útil de um DataFrame.
    • O driver JDBC da Snowflake foi atualizado para a versão 3.16.1
    • Esta versão inclui uma correção para um problema que impedia que o ambiente Spark UI tab fosse exibido corretamente ao ser executado em Databricks Container Services.
    • [SPARK-48292][CORE] Reverter [SPARK-39195][SQL] O Spark OutputCommitCoordinator deve abortar o estágio quando o arquivo confirmado não for consistente com o status da tarefa
    • [SPARK-48273][SQL] Corrigir a reescrita tardia do PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48503][SQL] Corrigir subconsultas escalares inválidas com group-by em colunas não equivalentes que eram incorretamente permitidas
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Não aplicar o OptimizeOneRowPlan ao conjunto de dados de transmissão
    • [SPARK-48475][Python] Otimizar _get_jvm_function em PySpark.
    • [SPARK-48100][SQL] Corrigir problemas ao ignorar campos de estrutura aninhada não selecionados no esquema
    • [SPARK-48445][SQL] Não inline UDFs com filhos caros
    • [SPARK-48383][SS] Lançar um erro melhor para partições incompatíveis na opção startOffset no Kafka
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de junho de 2024

    • Corrige um bug em que a otimização da janela de classificação usando o Photon TopK lidava incorretamente com partições com structs.
    • [SPARK-48276][Python][CONNECT] Adicionar o método __repr__ ausente para SQLExpression
    • [SPARK-48277] Melhorar a mensagem de erro para ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 21 de maio de 2024

    • (Mudança de comportamento ) O site dbutils.widgets.getAll() agora é compatível com a obtenção de todos os valores de widgets em um Notebook.
    • [SPARK-48173][SQL] O CheckAnalysis deve ver todo o plano de consulta
    • [SPARK-48197][SQL] Evitar erro de asserção para função lambda inválida
    • [SPARK-47994][SQL] Corrigir bug com o filtro de coluna CASE WHEN no SQLServer
    • [SPARK-48105][SS] Corrigir a condição de corrida entre o descarregamento do armazenamento do estado e o snapshotting
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de maio de 2024

    • [SPARK-48044][Python][CONNECT] Cache DataFrame.isStreaming
    • [SPARK-47956][SQL] Verificação de sanidade para referência de LCA não resolvida
    • [SPARK-47371] [SQL] XML: Ignorar tags de linha encontradas em CDATA
    • [SPARK-47812][CONNECT] Suporte à serialização de SparkSession para ForEachBatch worker
    • [SPARK-47895][SQL] group by all deve ser idempotente
    • [SPARK-47973][CORE] local de chamada de registro em SparkContext.stop() e mais tarde em sparkContext.assertNotStopped ()
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2024

    • [SPARK-47704][SQL] JSON parsing fails with "java.lang.ClassCastException" when spark.sql.JSON.enablePartialResults is enabled
    • [SPARK-47828][CONNECT][Python] DataFrameWriterV2.overwrite falha com plano inválido
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2024

    • [SPARK-47309][SQL][XML] Adicionar testes unitários de inferência de esquema
    • [SPARK-46990][SQL] Corrigir o carregamento de arquivos Avro vazios emitidos por event-hubs
    • [SPARK-47638] [PS] [CONNECT] Ignorar a validação do nome da coluna no PS
    • [SPARK-47509][SQL] Bloquear expressões de subconsulta em funções lambda e de ordem superior
    • [SPARK-38708][SQL] Atualize o cliente Hive metastore para a versão 3.1.3 para o Hive 3.1
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de abril de 2024

    • [SPARK-47322][Python][CONNECT] Tornar o tratamento de duplicação de nomes de colunas withColumnsRenamed consistente com o withColumnRenamed
    • [SPARK-47385] Corrija codificadores de tupla com entradas Option.
    • [SPARK-47070] Corrigir agregação inválida após a reescrita da subconsulta
    • [SPARK-47218] [SQL] XML: Alterado o SchemaOfXml para falhar no modo DROPMALFORMED
    • [SPARK-47305][SQL] Corrigir o PruneFilters para marcar corretamente o sinalizador isStreaming do LocalRelation quando o plano tiver lotes e transmissão
    • [SPARK-47218][SQL] XML: Ignorar tags de linha comentadas no tokenizador XML
    • Reverter “[SPARK-46861] [CORE] Evite o impasse no DagScheduler”
    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded deve citar o identificador começar com dígitos
    • [SPARK-47368][SQL] Remover a verificação de configuração inferTimestampNTZ no ParquetRowConverter
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2024

    • [SPARK-47035] [SS][CONNECT] Protocolo para ouvinte do lado do cliente
    • [SPARK-47121] [CORE] Evite exceções de execução rejeitadas durante o desligamento do back-end do Standalone Scheduler
    • [SPARK-47145][SQL] Passar identificador de tabela para a linha fonte de dados scan exec for V2 strategy.
    • [SPARK-47176][SQL] Tenha uma função auxiliar ResolveAllExpressionsUpWithPruning
    • [SPARK-47167][SQL] Adicionar classe concreta para relação anônima JDBC
    • [SPARK-47129][CONNECT][SQL] Fazer com que o ResolveRelations armazene corretamente o plano de conexão em cache
    • [SPARK-47044][SQL] Adicionar consulta executada para fontes de dados externas JDBC para explicar a saída
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de fevereiro de 2024

    • Foi corrigido um problema em que o uso de uma coleção local como fonte em um comando de mesclagem podia resultar em operações métricas numSourceRows que informavam o dobro do número correto de linhas.
    • A criação de um esquema com um local definido agora exige que o usuário tenha os privilégios SELECT e MODIFY em QUALQUER ARQUIVO.
    • Agora o senhor pode ingerir arquivos XML usando Autoloader, read_files, COPY INTO, DLT e DBSQL. O suporte a arquivos XML pode inferir e desenvolver automaticamente o esquema, resgatar dados com incompatibilidades de tipo, validar XML usando XSD, oferecer suporte a expressões SQL como from_xml, schema_of_xml e to_xml. Consulte Suporte a arquivos XML para obter mais detalhes. Se o senhor estava usando anteriormente o pacote externo spark-xml, consulte aqui para obter orientação sobre migração.
    • [SPARK-46954][SQL] XML: Envolver InputStreamReader com BufferedReader
    • [SPARK-46630][SQL] XML: Validar o nome do elemento XML na gravação
    • [SPARK-46248][SQL] XML: Suporte para as opções ignoreCorruptFiles e ignoreMissingFiles
    • [SPARK-46954][SQL] XML: Otimizar a pesquisa do índice do esquema
    • [SPARK-47059][SQL] Anexar contexto de erro para o comando ALTER COLUMN v1
    • [SPARK-46993][SQL] Corrigir dobramento constante para variáveis de sessão

  • 8 de fevereiro de 2024

    • Não há suporte para consultas CDF (Change Data Feed) em Unity Catalog materialized view, e a tentativa de executar uma consulta CDF com uma Unity Catalog materialized view retorna um erro. Unity Catalog As tabelas de transmissão suportam consultas CDF em tabelas nãoAPPLY CHANGES em Databricks Runtime 14.1 e posteriores. As consultas CDF não são compatíveis com as tabelas de transmissão Unity Catalog em Databricks Runtime 14.0 e anteriores.
    • [SPARK-46930] Adicionar suporte a um prefixo personalizado para campos do tipo Union na Avro.
    • [SPARK-46822] Respeite spark.sql.legacy.charvarCharAsString ao converter o tipo JDBC em um tipo de catalisador no JDBC.
    • [SPARK-46952] XML: limite o tamanho do registro corrompido.
    • [SPARK-46644] Altere add e merge em SQLMetric para usar isZero.
    • [SPARK-46861] Evite o impasse no DagScheduler.
    • [SPARK-46794] Remova as subconsultas das restrições do LogicalRDD.
    • [SPARK-46941] Não é possível inserir o nó de limite do grupo de janelas para computação top-k se contiver SizeBasedWindowFunction.
    • [SPARK-46933] Adicionar métricas de tempo de execução de consulta aos conectores que usam JDBCRDD.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2024

    • [SPARK-46382] XML: atualize o documento para ignoreSurroundingSpaces.
    • [SPARK-46382] XML: capture valores intercalados entre elementos.
    • [SPARK-46763] Corrige falha de afirmação em replaceDeduplicateWithAggregate para atributos duplicados.
    • Reverter [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-46677] Corrija a resolução dataframe["*"].
    • [SPARK-46382] XML: padrão ignoreSurroundingSpaces para true.
    • [SPARK-46633] Corrigir o leitor Avro para lidar com blocos de comprimento zero.
    • [SPARK-45964] Remova o acessório sql privado no pacote XML e JSON sob o pacote catalyst.
    • [SPARK-46581] Atualize o comentário sobre IsZero no AccumulatorV2.
    • [SPARK-45912] Aprimoramento da API XSDToSchema: Alteração da API do HDFS para acessibilidade ao armazenamento em nuvem.
    • [SPARK-45182] Ignorar a conclusão da tarefa do estágio antigo depois de tentar novamente o estágio pai-indeterminado, conforme determinado pela soma de verificação.
    • [SPARK-46660] O ReattachExecute solicita atualizações da vitalidade do SessionHolder.
    • [SPARK-46610] Criar tabela deve lançar uma exceção quando não houver valor para key nas opções.
    • [SPARK-46383] Reduza o uso do driver heap reduzindo a vida útil de TaskInfo.accumulables().
    • [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-46684] Corrija cogroup.applyInPandas/arrow para passar argumentos corretamente.
    • [SPARK-46676] DropDuplicatesWithinWatermark não deve falhar na canonização do plano.
    • [SPARK-45962] Remova treatEmptyValuesAsNulls e use a opção nullValue em vez de XML.
    • [SPARK-46541] Corrigir a referência de coluna ambígua em self join.
    • [SPARK-46599] XML: Use TypeCoercion.findTightestCommonType para verificação de compatibilidade.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de janeiro de 2024

    • O nó shuffle do plano de explicação retornado por uma consulta Photon é atualizado para adicionar o sinalizador causedBroadcastJoinBuildOOM=true quando ocorre um erro de falta de memória durante um embaralhamento que faz parte de uma transmissão join.
    • Para evitar maior latência ao se comunicar pelo TLSv1.3, esta versão de manutenção inclui um patch para a instalação do JDK 8 para corrigir o bug do JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46261] DataFrame.withColumnsRenamed deve manter a ordem do dicto/mapa.
    • [SPARK-46538] Corrija o problema ambíguo de referência da coluna em ALSModel.transform.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables não lança exceção quando a tabela ou view não é encontrado.
    • [SPARK-46484] Faça com que as funções auxiliares resolveOperators mantenham o ID do plano.
    • [SPARK-46394] Corrigir spark.catalog.listDatabases () problemas em esquemas com caracteres especiais quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema é definido como verdadeiro.
    • [SPARK-46609] Evite a explosão exponencial no particionamento preservando o UnaryExecNode.
    • [SPARK-46446] Desative subconsultas com OFFSET correlacionado para corrigir o erro de correção.
    • [SPARK-46152] XML: adicione suporte a DecimalType na inferência do esquema XML.
    • [SPARK-46602] Propagar allowExisting na criação de view quando o view/table não existir.
    • [SPARK-45814] Crie conversores de setas. Crie um lote de setas vazio chame close () para evitar vazamento de memória.
    • [SPARK-46058] Adicione um sinalizador separado para PrivateKeyPassword.
    • [SPARK-46132] Suporte key senha para a chave JKS para RPC SSL.
    • [SPARK-46600] Mova o código compartilhado entre SQLConf e SQLapIconf para SQLAPIConfHelper.
    • [SPARK-46478] Reverter SPARK-43049 para usar oracle varchar(255) para strings.
    • [SPARK-46417] Não falhe ao chamar hive.getTable e throwException for false.
    • [SPARK-46153] XML: adicione suporte ao TimestampNtzType.
    • [SPARK-46056][BACKPORT] Corrigir Parquet vectorized read NPE com byteArrayDecimalType default value.
    • [SPARK-46466] O leitor Parquet vetorizado nunca deve fazer rebase para ntz de registro de data e hora.
    • [SPARK-46260] DataFrame.withColumnsRenamed deve respeitar a ordem do ditado.
    • [SPARK-46036] Removendo a classe de erro da função raise_error.
    • [SPARK-46294] Limpe a semântica do valor inicial versus zero.
    • [SPARK-46173] Ignorando a chamada TrimAll durante a análise de data.
    • [SPARK-46250] Deflake test_parity_listener.
    • [SPARK-46587] XML: corrija a conversão de números inteiros grandes em XSD.
    • [SPARK-46396] A inferência de carimbo de data/hora não deve gerar exceção.
    • [SPARK-46241] Corrija a rotina de tratamento de erros para que ela não caia na recursão infinita.
    • [SPARK-46355] XML: feche o InputStreamReader ao concluir a leitura.
    • [SPARK-46370] Correção de bug ao consultar a tabela após alterar o padrão da coluna.
    • [SPARK-46265] As asserções no RPC AddArtifact tornam o cliente de conexão incompatível com o clustering mais antigo.
    • [SPARK-46308] Proíba o tratamento recursivo de erros.
    • [SPARK-46337] Faça com que CTESubstitution retenha o PLAN_ID_TAG.

  • 14 de dezembro de 2023

    • [SPARK-46141] Alterar default for spark.sql.legacy.ctePrecedencePolicy para CORRECTED.
    • [SPARK-45730] Torne o recarregamento do X509 TrustManager Suite menos instável.
    • [SPARK-45852] Lide normalmente com o erro de recursão durante o registro.
    • [SPARK-45808] Melhor tratamento de erros para exceções de SQL.
    • O grupo [SPARK-45920] por ordinal deve ser idempotente.
    • Reverta “[SPARK-45649] Unifique a estrutura de preparação para OffsetWindowFunctionFrame”.
    • [SPARK-45733] Ofereça suporte a várias políticas de repetição.
    • [SPARK-45509] Corrigir o comportamento de referência da coluna df para o Spark Connect.
    • [SPARK-45655] Permita expressões não determinísticas dentro de AggregateFunctions no CollectMetrics.
    • [SPARK-45905] O tipo menos comum entre os tipos decimais deve reter os dígitos integrais primeiro.
    • [SPARK-45136] Melhore o ClosureCleaner com suporte de amonite.
    • [SPARK-46255] Suporte a tipos complexos -> conversão de strings.
    • [SPARK-45859] Tornar os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-46028] Faça com que Column.__getitem__ aceite a coluna de entrada.
    • [SPARK-45798] Afirme o ID da sessão do lado do servidor.
    • [SPARK-45892] Validação do plano do otimizador de refatoração para dissociar validateSchemaOutput e validateExprIdUniqueness.
    • [SPARK-45844] Implemente a indiferenciação entre maiúsculas e minúsculas para XML.
    • [SPARK-45770] Apresente o plano DataFrameDropColumns para Dataframe.drop.
    • [SPARK-44790] XML: implementação de to_xml e associações para Python, connect e SQL.
    • [SPARK-45851] Suporte a várias políticas no cliente Scala.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2023

    • Instalado um novo pacote, pyarrow-hotfix, para corrigir uma vulnerabilidade de RCE do PyArrow.
    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45852] O cliente Python para Spark Connect agora captura erros de recursão durante a conversão de texto.
    • [SPARK-45808] Melhoria no tratamento de erros para exceções SQL.
    • [SPARK-45920] GROUP BY ordinal is não substitui o ordinal.
    • Reverter [SPARK-45649].
    • [SPARK-45733] Foi adicionado suporte para várias políticas de repetição.
    • [SPARK-45509] Corrigido o comportamento de referência da coluna df para o Spark Connect.
    • [SPARK-45655] Permita expressões não determinísticas dentro de AggregateFunctions em CollectMetrics.
    • [SPARK-45905] O tipo menos comum entre os tipos decimais agora retém os dígitos integrais primeiro.
    • [SPARK-45136] Melhore ClosureCleaner com suporte de amonite.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-46028] Column.__getitem__ aceita colunas de entrada.
    • [SPARK-45798] Afirme o ID da sessão do lado do servidor.
    • [SPARK-45892] Validação do plano do otimizador de refatoração para dissociar validateSchemaOutput e validateExprIdUniqueness.
    • [SPARK-45844] Implemente a indiferenciação entre maiúsculas e minúsculas para XML.
    • [SPARK-45770] Resolução de coluna fixa com DataFrameDropColumns para Dataframe.drop.
    • [SPARK-44790] Adicionada a implementação to_xml e as ligações para Python, Spark Connect e SQL.
    • [SPARK-45851] Adicionado suporte a várias políticas no cliente Scala.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 14.1​

Consulte o Databricks Runtime 14.1 (EoS).

  • 10 de dezembro de 2024

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de novembro de 2024

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de novembro de 2024

    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE

  • 22 de outubro de 2024

    • [SPARK-49782][SQL] A regra ResolveDataFrameDropColumns resolve UnresolvedAttribute com saída filha
    • [SPARK-49905] Use o ShuffleOrigin dedicado como operador com estado para evitar que o shuffle seja modificado a partir do AQE

  • 10 de outubro de 2024

    • [BACKPORT] [ SPARK-49474] [SS] Classificar classe de erro para erro de função de usuário FlatmapGroupsWithState
    • [SPARK-49743][SQL] OptimizeCsvJsonExpr não deve alterar os campos do esquema ao podar GetArrayStructFields
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de setembro de 2024

    • [SPARK-49628][SQL] ConstantFolding deve copiar a expressão stateful antes de avaliar
    • [SPARK-43242] [CORE] Corrige o lançamento de 'Tipo inesperado de BlockId' no diagnóstico aleatório de corrupção
    • [SPARK-48719][SQL] Corrigir o erro de cálculo de `RegrS...
    • [SPARK-49000][SQL] Corrigir "select count(distinct 1) from t", onde t é uma tabela vazia, expandindo RewriteDistinctAggregates
    • [SPARK-46601] [CORE] Corrigir o erro log em handleStatusMessage
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de setembro de 2024

  • 29 de agosto de 2024

    • [SPARK-49263][CONNECT] Spark Cliente Connect Python: Tratar de forma consistente as opções de leitura de Dataframe Booleano
    • [SPARK-49056][SQL] ErrorClassesJsonReader não consegue lidar corretamente com null

  • 14 de agosto de 2024

    • [SPARK-48706][Python] Python UDF em funções de ordem superior não deve gerar erro interno
    • [SPARK-48597][SQL] Introduzir um marcador para a propriedade isStreaming na representação de texto do plano lógico
    • [SPARK-49065][SQL] O rebaseamento em formatadores/parsers legados deve ser compatível com fusos horários que não sejam JVM default
    • [SPARK-48050][SS] registrar plano lógico na consulta começar

  • 1 de agosto de 2024

    • Esta versão inclui uma correção de bug para as classes ColumnVector e ColumnarArray na interface Spark Java. Antes dessa correção, um ArrayIndexOutOfBoundsException poderia ser lançado ou dados incorretos retornados quando uma instância de uma dessas classes continha valores null.
    • A saída de uma instrução SHOW CREATE TABLE agora inclui todos os filtros de linha ou máscaras de coluna definidos em uma tabela materializada view ou de transmissão. Consulte SHOW CREATE TABLE. Para saber mais sobre filtros de linha e máscaras de coluna, consulte Filtro sensível tabela uso de dados filtros de linha e máscaras de coluna.
    • [SPARK-48705][Python] Use explicitamente o trabalhador quando ele começar com PySpark
    • [SPARK-47202][Python] Corrigir erro de digitação ao quebrar datetimes com tzinfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de julho de 2024

    • (Mudança de comportamento ) Os DataFrames armazenados em cache em fontes de tabela Delta agora são invalidados se a tabela de origem for substituída. Essa alteração significa que todas as alterações de estado nas tabelas Delta agora invalidam os resultados em cache. Use o site .checkpoint() para manter o estado de uma tabela durante toda a vida útil de um DataFrame.
    • Esta versão inclui uma correção para um problema que impedia que o ambiente Spark UI tab fosse exibido corretamente ao ser executado em Databricks Container Services.
    • [SPARK-48475][Python] Otimizar _get_jvm_function em PySpark.
    • [SPARK-48445][SQL] Não inline UDFs com filhos caros
    • [SPARK-48481][SQL][SS] Não aplicar o OptimizeOneRowPlan ao conjunto de dados de transmissão
    • [SPARK-48292][CORE] Reverter [SPARK-39195][SQL] O Spark OutputCommitCoordinator deve abortar o estágio quando o arquivo confirmado não for consistente com o status da tarefa
    • [SPARK-48503][SQL] Corrigir subconsultas escalares inválidas com group-by em colunas não equivalentes que eram incorretamente permitidas
    • [SPARK-48273][SQL] Corrigir a reescrita tardia do PlanWithUnresolvedIdentifier
    • [SPARK-48100][SQL] Corrigir problemas ao ignorar campos de estrutura aninhada não selecionados no esquema
    • [SPARK-48383][SS] Lançar um erro melhor para partições incompatíveis na opção startOffset no Kafka
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de junho de 2024

    • Corrige um bug em que a otimização da janela de classificação usando o Photon TopK lidava incorretamente com partições com structs.
    • [SPARK-48276][Python][CONNECT] Adicionar o método __repr__ ausente para SQLExpression
    • [SPARK-48277] Melhorar a mensagem de erro para ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 21 de maio de 2024

    • (Mudança de comportamento ) O site dbutils.widgets.getAll() agora é compatível com a obtenção de todos os valores de widgets em um Notebook.
    • [SPARK-47994][SQL] Corrigir bug com o filtro de coluna CASE WHEN no SQLServer
    • [SPARK-48105][SS] Corrigir a condição de corrida entre o descarregamento do armazenamento do estado e o snapshotting
    • [SPARK-48173][SQL] O CheckAnalysis deve ver todo o plano de consulta
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de maio de 2024

    • [SPARK-47371] [SQL] XML: Ignorar tags de linha encontradas em CDATA
    • [SPARK-47895][SQL] group by all deve ser idempotente
    • [SPARK-47956][SQL] Verificação de sanidade para referência de LCA não resolvida
    • [SPARK-48044][Python][CONNECT] Cache DataFrame.isStreaming
    • [SPARK-47973][CORE] local de chamada de registro em SparkContext.stop() e mais tarde em sparkContext.assertNotStopped ()
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2024

    • [SPARK-47704][SQL] JSON parsing fails with "java.lang.ClassCastException" when spark.sql.JSON.enablePartialResults is enabled
    • [SPARK-47828][CONNECT][Python] DataFrameWriterV2.overwrite falha com plano inválido
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2024

    • [SPARK-47638] [PS] [CONNECT] Ignorar a validação do nome da coluna no PS
    • [SPARK-38708][SQL] Atualize o cliente Hive metastore para a versão 3.1.3 para o Hive 3.1
    • [SPARK-47309][SQL][XML] Adicionar testes unitários de inferência de esquema
    • [SPARK-47509][SQL] Bloquear expressões de subconsulta em funções lambda e de ordem superior
    • [SPARK-46990][SQL] Corrigir o carregamento de arquivos Avro vazios emitidos por event-hubs
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de abril de 2024

    • [SPARK-47305][SQL] Corrigir o PruneFilters para marcar corretamente o sinalizador isStreaming do LocalRelation quando o plano tiver lotes e transmissão
    • [SPARK-47218][SQL] XML: Ignorar tags de linha comentadas no tokenizador XML
    • [SPARK-47300][SQL] quoteIfNeeded deve citar o identificador começar com dígitos
    • [SPARK-47368][SQL] Remover a verificação de configuração inferTimestampNTZ no ParquetRowConverter
    • [SPARK-47070] Corrigir agregação inválida após a reescrita da subconsulta
    • [SPARK-47322][Python][CONNECT] Tornar o tratamento de duplicação de nomes de colunas withColumnsRenamed consistente com o withColumnRenamed
    • [SPARK-47300] Correção para DecomposerSuite
    • [SPARK-47218] [SQL] XML: Alterado o SchemaOfXml para falhar no modo DROPMALFORMED
    • [SPARK-47385] Corrija codificadores de tupla com entradas Option.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2024

    • [SPARK-47176][SQL] Tenha uma função auxiliar ResolveAllExpressionsUpWithPruning
    • [SPARK-47145][SQL] Passar identificador de tabela para a linha fonte de dados scan exec for V2 strategy.
    • [SPARK-47167][SQL] Adicionar classe concreta para relação anônima JDBC
    • [SPARK-47129][CONNECT][SQL] Fazer com que o ResolveRelations armazene corretamente o plano de conexão em cache
    • Reverter “[SPARK-46861] [CORE] Evite o impasse no DagScheduler”
    • [SPARK-47044][SQL] Adicionar consulta executada para fontes de dados externas JDBC para explicar a saída
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de fevereiro de 2024

    • Foi corrigido um problema em que o uso de uma coleção local como fonte em um comando de mesclagem podia resultar em operações métricas numSourceRows que informavam o dobro do número correto de linhas.
    • A criação de um esquema com um local definido agora exige que o usuário tenha os privilégios SELECT e MODIFY em QUALQUER ARQUIVO.
    • Agora o senhor pode ingerir arquivos XML usando Autoloader, read_files, COPY INTO, DLT e DBSQL. O suporte a arquivos XML pode inferir e desenvolver automaticamente o esquema, resgatar dados com incompatibilidades de tipo, validar XML usando XSD, oferecer suporte a expressões SQL como from_xml, schema_of_xml e to_xml. Consulte Suporte a arquivos XML para obter mais detalhes. Se o senhor estava usando anteriormente o pacote externo spark-xml, consulte aqui para obter orientação sobre migração.
    • [SPARK-46248][SQL] XML: Suporte para as opções ignoreCorruptFiles e ignoreMissingFiles
    • [SPARK-47059][SQL] Anexar contexto de erro para o comando ALTER COLUMN v1
    • [SPARK-46954][SQL] XML: Envolver InputStreamReader com BufferedReader
    • [SPARK-46954][SQL] XML: Otimizar a pesquisa do índice do esquema
    • [SPARK-46630][SQL] XML: Validar o nome do elemento XML na gravação
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de fevereiro de 2024

    • Não há suporte para consultas CDF (Change Data Feed) em Unity Catalog materialized view, e a tentativa de executar uma consulta CDF com uma Unity Catalog materialized view retorna um erro. Unity Catalog As tabelas de transmissão suportam consultas CDF em tabelas nãoAPPLY CHANGES em Databricks Runtime 14.1 e posteriores. As consultas CDF não são compatíveis com as tabelas de transmissão Unity Catalog em Databricks Runtime 14.0 e anteriores.
    • [SPARK-46952] XML: limite o tamanho do registro corrompido.
    • [SPARK-45182] Ignorar a conclusão da tarefa do estágio antigo depois de tentar novamente o estágio pai-indeterminado, conforme determinado pela soma de verificação.
    • [SPARK-46794] Remova as subconsultas das restrições do LogicalRDD.
    • [SPARK-46933] Adicionar métricas de tempo de execução de consulta aos conectores que usam JDBCRDD.
    • [SPARK-46861] Evite o impasse no DagScheduler.
    • [SPARK-45582] Certifique-se de que a instância de armazenamento não seja usada depois de chamar commit na agregação de transmissão do modo de saída.
    • [SPARK-46930] Adicionar suporte a um prefixo personalizado para campos do tipo Union na Avro.
    • [SPARK-46941] Não é possível inserir o nó de limite do grupo de janelas para computação top-k se contiver SizeBasedWindowFunction.
    • [SPARK-46396] A inferência de carimbo de data/hora não deve gerar exceção.
    • [SPARK-46822] Respeite spark.sql.legacy.charvarCharAsString ao converter o tipo JDBC em um tipo de catalisador no JDBC.
    • [SPARK-45957] Evite gerar um plano de execução para um comando não executável.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2024

    • [SPARK-46684] Corrija cogroup.applyInPandas/arrow para passar argumentos corretamente.
    • [SPARK-46763] Corrige falha de afirmação em replaceDeduplicateWithAggregate para atributos duplicados.
    • [SPARK-45498] Acompanhamento: Ignorar a conclusão da tarefa de tentativas de estágios antigos.
    • [SPARK-46382] XML: atualize o documento para ignoreSurroundingSpaces.
    • [SPARK-46383] Reduza o uso do driver heap reduzindo a vida útil de TaskInfo.accumulables().
    • [SPARK-46382] XML: padrão ignoreSurroundingSpaces para true.
    • [SPARK-46677] Corrija a resolução dataframe["*"].
    • [SPARK-46676] DropDuplicatesWithinWatermark não deve falhar na canonização do plano.
    • [SPARK-46633] Corrigir o leitor Avro para lidar com blocos de comprimento zero.
    • [SPARK-45912] Aprimoramento da API XSDToSchema: Alteração da API do HDFS para acessibilidade ao armazenamento em nuvem.
    • [SPARK-46599] XML: Use TypeCoercion.findTightestCommonType para verificação de compatibilidade.
    • [SPARK-46382] XML: capture valores intercalados entre elementos.
    • [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-46610] Criar tabela deve lançar uma exceção quando não houver valor para key nas opções.
    • [SPARK-45964] Remova o acessório sql privado no pacote XML e JSON sob o pacote catalyst.
    • Reverter [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-45962] Remova treatEmptyValuesAsNulls e use a opção nullValue em vez de XML.
    • [SPARK-46541] Corrigir a referência de coluna ambígua em self join.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de janeiro de 2024

    • O nó shuffle do plano de explicação retornado por uma consulta Photon é atualizado para adicionar o sinalizador causedBroadcastJoinBuildOOM=true quando ocorre um erro de falta de memória durante um embaralhamento que faz parte de uma transmissão join.
    • Para evitar maior latência ao se comunicar pelo TLSv1.3, esta versão de manutenção inclui um patch para a instalação do JDK 8 para corrigir o bug do JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46538] Corrija o problema ambíguo de referência da coluna em ALSModel.transform.
    • [SPARK-46417] Não falhe ao chamar hive.getTable e throwException for false.
    • [SPARK-46484] Faça com que as funções auxiliares resolveOperators mantenham o ID do plano.
    • [SPARK-46153] XML: adicione suporte ao TimestampNtzType.
    • [SPARK-46152] XML: adicione suporte a DecimalType na inferência do esquema XML.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables não lança exceção quando a tabela ou view não é encontrado.
    • [SPARK-46478] Reverter SPARK-43049 para usar oracle varchar(255) para strings.
    • [SPARK-46394] Corrigir spark.catalog.listDatabases () problemas em esquemas com caracteres especiais quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema é definido como verdadeiro.
    • [SPARK-46337] Faça com que CTESubstitution retenha o PLAN_ID_TAG.
    • [SPARK-46466] O leitor Parquet vetorizado nunca deve fazer rebase para ntz de registro de data e hora.
    • [SPARK-46587] XML: corrija a conversão de números inteiros grandes em XSD.
    • [SPARK-45814] Crie conversores de setas. Crie um lote de setas vazio chame close () para evitar vazamento de memória.
    • [SPARK-46132] Suporte key senha para a chave JKS para RPC SSL.
    • [SPARK-46602] Propagar allowExisting na criação de view quando o view/table não existir.
    • [SPARK-46173] Ignorando a chamada TrimAll durante a análise de data.
    • [SPARK-46355] XML: feche o InputStreamReader ao concluir a leitura.
    • [SPARK-46600] Mova o código compartilhado entre SQLConf e SQLapIconf para SQLAPIConfHelper.
    • [SPARK-46261] DataFrame.withColumnsRenamed deve manter a ordem do dicto/mapa.
    • [SPARK-46056] Corrigir Parquet vectorized read NPE com byteArrayDecimalType default value.
    • [SPARK-46260] DataFrame.withColumnsRenamed deve respeitar a ordem do ditado.
    • [SPARK-46250] Deflake test_parity_listener.
    • [SPARK-46370] Correção de bug ao consultar a tabela após alterar o padrão da coluna.
    • [SPARK-46609] Evite a explosão exponencial no particionamento preservando o UnaryExecNode.
    • [SPARK-46058] Adicione um sinalizador separado para PrivateKeyPassword.

  • 14 de dezembro de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado nas operações getColumns originadas de clientes JDBC ou ODBC era tratado incorretamente e interpretado como curinga.
    • [SPARK-45509] Corrigir o comportamento de referência da coluna df para o Spark Connect.
    • [SPARK-45844] Implemente a indiferenciação entre maiúsculas e minúsculas para XML.
    • [SPARK-46141] Alterar default for spark.sql.legacy.ctePrecedencePolicy para CORRECTED.
    • [SPARK-46028] Faça com que Column.__getitem__ aceite a coluna de entrada.
    • [SPARK-46255] Suporte a tipos complexos -> conversão de strings.
    • [SPARK-45655] Permita expressões não determinísticas dentro de AggregateFunctions no CollectMetrics.
    • [SPARK-45433] Corrige a inferência do esquema CSV/JSON quando os carimbos de data/hora não correspondem ao timestampFormat especificado.
    • [SPARK-45316] Adicione novos parâmetros ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles a HadoopRDD e NewHadoopRDD.
    • [SPARK-45852] Lide normalmente com o erro de recursão durante o registro.
    • O grupo [SPARK-45920] por ordinal deve ser idempotente.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2023

    • Instalado um novo pacote, pyarrow-hotfix, para corrigir uma vulnerabilidade de RCE do PyArrow.
    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • Ao ingerir CSV uso de dados Auto Loader ou tabelas de transmissão, os arquivos grandes CSV agora podem ser divididos e processados em paralelo durante a inferência do esquema e o processamento de dados.
    • [SPARK-45892] Validação do plano do otimizador de refatoração para dissociar validateSchemaOutput e validateExprIdUniqueness.
    • [SPARK-45620] As APIs relacionadas ao Python UDF agora usam camelCase.
    • [SPARK-44790] Adicionada a implementação to_xml e as ligações para Python, Spark Connect e SQL.
    • [SPARK-45770] Resolução de coluna fixa com DataFrameDropColumns para Dataframe.drop.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-44784] Tornou o teste do SBT hermético.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de novembro de 2023

    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • [SPARK-45250] Adicionado suporte ao perfil de recurso de tarefa em nível de estágio para agrupamento de fios quando a alocação dinâmica está desativada.
    • [SPARK-44753] Adicionado leitor e gravador de XML DataFrame para PySpark SQL.
    • [SPARK-45396] Adicionada uma entrada de documento para o módulo PySpark.ml.connect.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-45577] Corrigido o UserDefinedPythonTableFunctionAnalyzeRunner para passar valores dobrados de argumentos nomeados.
    • [SPARK-45562] Tornou o 'RowTag' uma opção obrigatória.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-43380] Corrigida a lentidão na leitura do Avro.
    • [SPARK-45430] FramelessOffsetWindowFunction não falha mais quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • [SPARK-45386] Corrigido um problema em que StorageLevel.NONE retornava 0 incorretamente.
    • [SPARK-44219] Foram adicionadas verificações de validação por regra para regravações de otimização.
    • [SPARK-45543] Corrigido um problema em que InferWindowGroupLimit causava um problema se as outras funções de janela não tivessem a mesma moldura de janela que as funções de classificação.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de setembro de 2023

    • [SPARK-44823] Atualizou black para 23.9.1 e corrigiu a verificação incorreta.
    • [SPARK-45339] PySpark agora logs errors it retries.
    • Reverta [SPARK-42946] Dados confidenciais editados aninhados sob substituições de variáveis.
    • [SPARK-44551] Comentários editados para sincronizar com o OSS.
    • [SPARK-45360] O construtor de sessões do Spark suporta a inicialização a partir de SPARK_REMOTE.
    • [SPARK-45279] Anexou plan_id a todos os planos lógicos.
    • [SPARK-45425] Mapeou TINYINT para ShortType para MsSqlServerDialect.
    • [SPARK-45419] Foi removida a entrada do mapa da versão do arquivo de versões maiores para evitar a reutilização dos IDs do arquivo rocksdb sst.
    • [SPARK-45488] Foi adicionado suporte para valor no elemento rowTag.
    • [SPARK-42205] Removido o registro de Accumulables em Task/Stage eventos de início em JsonProtocol eventos logs.
    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • [SPARK-45256] DurationWriter falha ao gravar mais valores do que a capacidade inicial.
    • [SPARK-43380] Corrigidos os problemas de conversão do tipo de dados Avro sem causar regressão no desempenho.
    • [SPARK-45182] Adicionado suporte para reverter o estágio do mapa de embaralhamento para que todas as tarefas do estágio possam ser repetidas quando a saída do estágio for indeterminada.
    • [SPARK-45399] Opções de XML adicionadas usando newOption.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 14.0​

Consulte Databricks Runtime 14.0 (EoS).

  • 8 de fevereiro de 2024

    • [SPARK-46396] A inferência de carimbo de data/hora não deve gerar exceção.
    • [SPARK-46794] Remova as subconsultas das restrições do LogicalRDD.
    • [SPARK-45182] Ignorar a conclusão da tarefa do estágio antigo depois de tentar novamente o estágio pai-indeterminado, conforme determinado pela soma de verificação.
    • [SPARK-46933] Adicionar métricas de tempo de execução de consulta aos conectores que usam JDBCRDD.
    • [SPARK-45957] Evite gerar um plano de execução para um comando não executável.
    • [SPARK-46861] Evite o impasse no DagScheduler.
    • [SPARK-46930] Adicionar suporte a um prefixo personalizado para campos do tipo Union na Avro.
    • [SPARK-46941] Não é possível inserir o nó de limite do grupo de janelas para computação top-k se contiver SizeBasedWindowFunction.
    • [SPARK-45582] Certifique-se de que a instância de armazenamento não seja usada depois de chamar commit na agregação de transmissão do modo de saída.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2024

    • [SPARK-46541] Corrigir a referência de coluna ambígua em self join.
    • [SPARK-46676] DropDuplicatesWithinWatermark não deve falhar na canonização do plano.
    • [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-45498] Acompanhamento: Ignorar a conclusão da tarefa de tentativas de estágios antigos.
    • Reverter [SPARK-46769] Refine a inferência do esquema relacionada ao carimbo de data/hora.
    • [SPARK-46383] Reduza o uso do driver heap reduzindo a vida útil de TaskInfo.accumulables().
    • [SPARK-46633] Corrigir o leitor Avro para lidar com blocos de comprimento zero.
    • [SPARK-46677] Corrija a resolução dataframe["*"].
    • [SPARK-46684] Corrija cogroup.applyInPandas/arrow para passar argumentos corretamente.
    • [SPARK-46763] Corrige falha de afirmação em replaceDeduplicateWithAggregate para atributos duplicados.
    • [SPARK-46610] Criar tabela deve lançar uma exceção quando não houver valor para key nas opções.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de janeiro de 2024

    • O nó shuffle do plano de explicação retornado por uma consulta Photon é atualizado para adicionar o sinalizador causedBroadcastJoinBuildOOM=true quando ocorre um erro de falta de memória durante um embaralhamento que faz parte de uma transmissão join.
    • Para evitar maior latência ao se comunicar pelo TLSv1.3, esta versão de manutenção inclui um patch para a instalação do JDK 8 para corrigir o bug do JDK JDK-8293562.
    • [SPARK-46394] Corrigir spark.catalog.listDatabases () problemas em esquemas com caracteres especiais quando spark.sql.legacy.keepCommandOutputSchema é definido como verdadeiro.
    • [SPARK-46250] Deflake test_parity_listener.
    • [SPARK-45814] Crie conversores de setas. Crie um lote de setas vazio chame close () para evitar vazamento de memória.
    • [SPARK-46173] Ignorando a chamada TrimAll durante a análise de data.
    • [SPARK-46484] Faça com que as funções auxiliares resolveOperators mantenham o ID do plano.
    • [SPARK-46466] O leitor Parquet vetorizado nunca deve fazer rebase para ntz de registro de data e hora.
    • [SPARK-46056] Corrigir Parquet vectorized read NPE com byteArrayDecimalType default value.
    • [SPARK-46058] Adicione um sinalizador separado para PrivateKeyPassword.
    • [SPARK-46478] Reverter SPARK-43049 para usar oracle varchar(255) para strings.
    • [SPARK-46132] Suporte key senha para a chave JKS para RPC SSL.
    • [SPARK-46417] Não falhe ao chamar hive.getTable e throwException for false.
    • [SPARK-46261] DataFrame.withColumnsRenamed deve manter a ordem do dicto/mapa.
    • [SPARK-46370] Correção de bug ao consultar a tabela após alterar o padrão da coluna.
    • [SPARK-46609] Evite a explosão exponencial no particionamento preservando o UnaryExecNode.
    • [SPARK-46600] Mova o código compartilhado entre SQLConf e SQLapIconf para SQLAPIConfHelper.
    • [SPARK-46538] Corrija o problema ambíguo de referência da coluna em ALSModel.transform.
    • [SPARK-46337] Faça com que CTESubstitution retenha o PLAN_ID_TAG.
    • [SPARK-46602] Propagar allowExisting na criação de view quando o view/table não existir.
    • [SPARK-46260] DataFrame.withColumnsRenamed deve respeitar a ordem do ditado.
    • [SPARK-46145] spark.catalog.listTables não lança exceção quando a tabela ou view não é encontrado.

  • 14 de dezembro de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado nas operações getColumns originadas de clientes JDBC ou ODBC era tratado incorretamente e interpretado como curinga.
    • [SPARK-46255] Suporte a tipos complexos -> conversão de strings.
    • [SPARK-46028] Faça com que Column.__getitem__ aceite a coluna de entrada.
    • O grupo [SPARK-45920] por ordinal deve ser idempotente.
    • [SPARK-45433] Corrige a inferência do esquema CSV/JSON quando os carimbos de data/hora não correspondem ao timestampFormat especificado.
    • [SPARK-45509] Corrigir o comportamento de referência da coluna df para o Spark Connect.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2023

    • Instalado um novo pacote, pyarrow-hotfix, para corrigir uma vulnerabilidade de RCE do PyArrow.
    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • Ao ingerir CSV uso de dados Auto Loader ou tabelas de transmissão, os arquivos grandes CSV agora podem ser divididos e processados em paralelo durante a inferência do esquema e o processamento de dados.
    • O conector Spark-snowflake foi atualizado para a versão 2.12.0.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • Reverter [SPARK-45592].
    • [SPARK-45892] Validação do plano do otimizador de refatoração para dissociar validateSchemaOutput e validateExprIdUniqueness.
    • [SPARK-45592] Corrigido o problema de correção no AQE com InMemoryTableScanExec.
    • [SPARK-45620] As APIs relacionadas ao Python UDF agora usam camelCase.
    • [SPARK-44784] Tornou o teste do SBT hermético.
    • [SPARK-45770] Resolução de coluna fixa com DataFrameDropColumns para Dataframe.drop.
    • [SPARK-45544] Suporte SSL integrado em TransportContext.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de novembro de 2023

    • Alteradas as consultas de feed de dados nas tabelas de transmissão Unity Catalog e na visualização materializada para exibir mensagens de erro.
    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-45430] FramelessOffsetWindowFunction não falha mais quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • [SPARK-44219] Foram adicionadas validações extras por regra para regravações de otimização.
    • [SPARK-45543] Corrigido um problema em que InferWindowGroupLimit gerava um erro se as outras funções de janela não tivessem a mesma moldura de janela que as funções de classificação.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de outubro de 2023

    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • [SPARK-45396] Foi adicionada uma entrada de documento para o módulo PySpark.ml.connect e adicionou Evaluator a __all__ em ml.connect.
    • [SPARK-45256] Corrigido um problema em que DurationWriter falhava ao gravar mais valores do que a capacidade inicial.
    • [SPARK-45279] Anexou plan_id a todos os planos lógicos.
    • [SPARK-45250] Adicionado suporte ao perfil de recurso de tarefa em nível de estágio para agrupamento de fios quando a alocação dinâmica está desativada.
    • [SPARK-45182] Adicionado suporte para reverter o estágio do mapa de embaralhamento para que todas as tarefas do estágio possam ser repetidas quando a saída do estágio for indeterminada.
    • [SPARK-45419] Evite reutilizar arquivos rocksdb sst em uma instância rocksdb diferente removendo as entradas do mapa da versão do arquivo de versões maiores.
    • [SPARK-45386] Corrigido um problema em que StorageLevel.NONE retornava 0 incorretamente.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de outubro de 2023

    • A dependência do Snowflake-JDBC foi atualizada da versão 3.13.29 para a 3.13.33.
    • A função array_insert é baseada em 1 para índices positivos e negativos, enquanto antes era baseada em 0 para índices negativos. Agora, ele insere um novo elemento no final das matrizes de entrada para o índice -1. Para restaurar o comportamento anterior, defina spark.sql.legacy.negativeIndexInArrayInsert como true.
    • O Databricks não ignora mais os arquivos corrompidos quando uma inferência de esquema CSV com o Auto Loader tiver ativado ignoreCorruptFiles.
    • [SPARK-45227] Corrigido um problema sutil de segurança de thread com CoarseGrainedExecutorBackend.
    • [SPARK-44658] ShuffleStatus.getMapStatus deve retornar None em vez de Some(null).
    • [SPARK-44910] Encoders.bean não oferece suporte a superclasses com argumentos de tipo genérico.
    • [SPARK-45346] A inferência do esquema Parquet respeita os sinalizadores que diferenciam maiúsculas de minúsculas ao mesclar o esquema.
    • Reverter [SPARK-42946].
    • [SPARK-42205] Atualizou o protocolo JSON para remover o registro de acumuláveis em uma tarefa ou eventos de início de estágio.
    • [SPARK-45360] O construtor de sessões do Spark suporta a inicialização a partir de SPARK_REMOTE.
    • [SPARK-45316] Adicione novos parâmetros ignoreCorruptFiles/ignoreMissingFiles a HadoopRDD e NewHadoopRDD.
    • [SPARK-44909] Ignore a execução do distribuidor de tochas log transmissão server quando ele não estiver disponível.
    • [SPARK-45084] StateOperatorProgress agora usa um número de partição aleatório preciso.
    • [SPARK-45371] Corrigidos problemas de sombreamento no cliente Spark Connect Scala.
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lotes para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • [SPARK-44840] Faça com base em array_insert() 1 para índices negativos.
    • [SPARK-44551] Comentários editados para sincronizar com o OSS.
    • [SPARK-45078] A função ArrayInsert agora faz conversão explícita quando o tipo de elemento não é igual ao tipo de componente derivado.
    • [SPARK-45339] PySpark agora logs erros de repetição.
    • [SPARK-45057] Evite adquirir o bloqueio de leitura quando keepReadLock for falso.
    • [SPARK-44908] Foi corrigida a funcionalidade do parâmetro foldCol do validador cruzado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 13.1​

Consulte o Databricks Runtime 13.1 (EoS).

  • 29 de novembro de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • [SPARK-44846] Expressões de agrupamento complexas removidas após RemoveRedundantAggregates.
    • [SPARK-43802] Corrigido um problema em que o codegen para expressões unhex e unbase64 falhava.
    • [SPARK-43718] Corrigida a nulidade da chave em USING join.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de novembro de 2023

    • Os filtros de partição nas consultas de transmissão Delta Lake são reduzidos antes da limitação da taxa para obter melhor utilização.
    • Alteradas as consultas de feed de dados nas tabelas de transmissão Unity Catalog e na visualização materializada para exibir mensagens de erro.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45430] FramelessOffsetWindowFunction não falha mais quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45543] Corrigido um problema em que InferWindowGroupLimit causava um problema se as outras funções de janela não tivessem a mesma moldura de janela que as funções de classificação.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de outubro de 2023

    • [SPARK-43799] Adicionada opção binária de descritor à API do PySpark Protobuf.
    • Reverter [SPARK-42946].
    • [SPARK-45346] A inferência do esquema Parquet agora respeita o sinalizador que diferencia maiúsculas de minúsculas ao mesclar um esquema.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de outubro de 2023

    • A dependência do Snowflake-JDBC foi atualizada da versão 3.13.29 para a 3.13.33.
    • Não é mais possível ignorar arquivos corrompidos quando ignoreCorruptFiles está ativado durante a inferência do esquema CSV com o Auto Loader.
    • [SPARK-44658] ShuffleStatus.getMapStatus retorna None em vez de Some(null).
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lotes para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • [SPARK-42205] Atualizou o protocolo JSON para remover o registro de acumuláveis em uma tarefa ou eventos de início de estágio.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 12 de setembro de 2023

    • [SPARK-44718] Corresponder ColumnVector memory-mode config default a OffHeapMemoryMode config value.
    • SPARK-44878 Desativou o limite estrito do gerenciador de gravação RocksDB para evitar a exceção de inserção no cache concluído.
    • Correções diversas.

  • 30 de agosto de 2023

  • 15 de agosto de 2023

    • [SPARK-44485] TreeNode.generateTreeString otimizado.
    • [SPARK-44643] Corrigido Row.__repr__ quando a linha estava vazia.
    • [SPARK-44504] A tarefa de manutenção agora limpa os provedores carregados em caso de erro de parada.
    • [SPARK-44479] Corrigida a conversão protobuf de um tipo de estrutura vazio.
    • [SPARK-44464] Corrigido applyInPandasWithStatePythonRunner para gerar linhas que tinham Null como o valor da primeira coluna.
    • Correções diversas.

  • 27 de julho de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o site dbutils.fs.ls() retornava INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando chamado para um caminho de local de armazenamento que entrava em conflito com outro local de armazenamento externo ou gerenciar.
    • [SPARK-44199] O site CacheManager não atualiza mais o fileIndex desnecessariamente.
    • [SPARK-44448] Corrigido o erro de resultados de DenseRankLimitIterator e InferWindowGroupLimit.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de julho de 2023

    • Reverter [SPARK-42323].
    • [SPARK-41848] Corrigido o problema de excesso de programação da tarefa com TaskResourceProfile.
    • [SPARK-44136] Corrigido um problema em que o site StateManager era materializado em um executor em vez do driver em FlatMapGroupsWithStateExec.
    • [SPARK-44337] Corrigido um problema em que qualquer campo definido como Any.getDefaultInstance causava erros de análise.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields agora descarta o registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • O campo de atributos PubSubRecord é armazenado como JSON em vez das cadeias de caracteres de um mapa Scala para uma serialização e desserialização mais simples.
    • O comando EXPLAIN EXTENDED agora retorna a elegibilidade do cache de resultados da consulta.
    • Melhore o desempenho das atualizações incrementais com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • [SPARK-43032] Correção de bug do Python SQM.
    • [SPARK-43404]Ignore a reutilização do arquivo sst para a mesma versão do RocksDB armazenamento do estado para evitar o erro de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43340] Manipule o campo stack-trace ausente nos registros de eventos.
    • [SPARK-43527] Corrigido catalog.listCatalogs no PySpark.
    • [SPARK-43541] Propague todas as tags Project na resolução de expressões e colunas ausentes.
    • [SPARK-43300] NonFateSharingCache wrapper para o Guava Cache.
    • [SPARK-43378] Feche corretamente os objetos de transmissão em deserializeFromChunkedBuffer.
    • [SPARK-42852] Reverta as alterações relacionadas ao NamedLambdaVariable de EquivalentExpressions.
    • [SPARK-43779] ParseToDate agora carrega EvalMode no thread principal.
    • [SPARK-43413] Corrige a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43889] Adicione a verificação do nome da coluna para __dir__() para filtrar nomes de colunas propensos a erros.
    • [SPARK-43043] Melhorou o desempenho do MapOutputTracker.updateMapOutput
    • [SPARK-43522] Corrigida a criação do nome da coluna de estrutura com o índice da matriz.
    • [SPARK-43457] Agente de usuário de aumente com as versões do sistema operacional, Python e Spark.
    • [SPARK-43286] Atualizado o modo aes_encrypt CBC para gerar IVs aleatórios.
    • [SPARK-42851] Proteja EquivalentExpressions.addExpr() com supportedExpression().
    • Reverter [SPARK-43183].
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 12.2 LTS​

Consulte Databricks Runtime 12.2 LTS.

  • 29 de novembro de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • [SPARK-42205] Removido o registro de acumuláveis nos eventos Stage e Task começar.
    • [SPARK-44846] Expressões de agrupamento complexas removidas após RemoveRedundantAggregates.
    • [SPARK-43718] Corrigida a nulidade da chave em USING join.
    • [SPARK-45544] Suporte SSL integrado em TransportContext.
    • [SPARK-43973] A interface de transmissão estruturada agora exibe corretamente as consultas com falha.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de novembro de 2023

    • Os filtros de partição nas consultas de transmissão Delta Lake são reduzidos antes da limitação da taxa para obter melhor utilização.
    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-45430] FramelessOffsetWindowFunction não falha mais quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de outubro de 2023

    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • Correções diversas.

  • 13 de outubro de 2023

    • A dependência do Snowflake-JDBC foi atualizada da versão 3.13.29 para a 3.13.33.
    • [SPARK-42553] Garanta pelo menos uma unidade de tempo após o intervalo.
    • [SPARK-45346] A inferência do esquema Parquet respeita o sinalizador de distinção entre maiúsculas e minúsculas ao mesclar o esquema.
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lotes para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • [SPARK-45084] StateOperatorProgress para usar um número de partição aleatório preciso e adequado.

  • 12 de setembro de 2023

    • [SPARK-44873] Adicionado suporte para alter view com colunas aninhadas no cliente Hive.
    • [SPARK-44718] Corresponder ColumnVector memory-mode config default a OffHeapMemoryMode config value.
    • [SPARK-43799] Adicionada opção binária de descritor à API do PySpark Protobuf.
    • Correções diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • [SPARK-44485] TreeNode.generateTreeString otimizado.
    • [SPARK-44818] Corrida corrigida para interrupção de tarefa pendente emitida antes da inicialização do site taskThread.
    • [SPARK-44871] [11,3-13,0] Comportamento percentile_disc corrigido.
    • [SPARK-44714] Facilitou a restrição da resolução de LCA em relação a consultas.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • [SPARK-44504] A tarefa de manutenção limpa os provedores carregados em caso de erro de parada.
    • [SPARK-44464] Corrigido applyInPandasWithStatePythonRunner para gerar linhas que tinham Null como o valor da primeira coluna.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de julho de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o site dbutils.fs.ls() retornava INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando chamado para um caminho de local de armazenamento que entrava em conflito com outro local de armazenamento externo ou gerenciar.
    • [SPARK-44199] O site CacheManager não atualiza mais o fileIndex desnecessariamente.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de julho de 2023

    • [SPARK-44337] Corrigido um problema em que qualquer campo definido como Any.getDefaultInstance causava erros de análise.
    • [SPARK-44136] Corrigido um problema em que o site StateManager era materializado em um executor em vez do driver em FlatMapGroupsWithStateExec.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43779] ParseToDate agora carrega EvalMode no thread principal.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Teste de erro estendido de contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Melhore o desempenho das atualizações incrementais com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-43404] Ignore a reutilização do arquivo sst para a mesma versão do RocksDB armazenamento do estado para evitar o erro de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43413] [11,3-13,0] Foi corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43522] Corrigida a criação do nome da coluna de estrutura com o índice da matriz.
    • [SPARK-43541] Propague todas as tags Project na resolução de expressões e colunas ausentes.
    • [SPARK-43527] Corrigido catalog.listCatalogs no PySpark.
    • [SPARK-43123] Os metadados do campo interno não vazam mais para os catálogos.
    • [SPARK-43340] Corrigido o campo de rastreamento de pilha ausente nos registros de eventos.
    • [SPARK-42444] DataFrame.drop agora manipula colunas duplicadas corretamente.
    • [SPARK-42937] PlanSubqueries agora define InSubqueryExec#shouldBroadcast como verdadeiro.
    • [SPARK-43286] Atualizado o modo aes_encrypt CBC para gerar IVs aleatórios.
    • [SPARK-43378] Feche corretamente os objetos de transmissão em deserializeFromChunkedBuffer.

  • 17 de maio de 2023

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.

    • Se um arquivo Avro fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que têm tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.

    • O Auto Loader agora faz o seguinte.

      • Lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short e Byte se um desses tipos de dados for fornecido, mas o arquivo Avro sugerir um dos outros dois tipos.
      • Evita a leitura de tipos de intervalo como tipos de carimbo de data ou hora para evitar datas corrompidas.
      • Evita a leitura de tipos Decimal com menor precisão.

    • [SPARK-43172] Expõe o host e os tokens do cliente de conexão Spark.

    • [SPARK-43293] __qualified_access_only é ignorado nas colunas normais.

    • [SPARK-43098] Corrigido o erro COUNT de correção quando a subconsulta escalar é agrupada por cláusula.

    • [SPARK-43085] Suporte para atribuição da coluna DEFAULT para nomes de tabelas com várias partes.

    • [SPARK-43190] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.

    • [SPARK-43192] Removida a validação do conjunto de caracteres do agente do usuário.

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Se um arquivo Parquet fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que tivessem tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.
    • O Auto Loader agora lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short e Byte se um desses tipos de dados for fornecido. O arquivo Parquet sugere um dos outros dois tipos. Quando a coluna de dados resgatada estava habilitada anteriormente, a incompatibilidade do tipo de dados fazia com que as colunas fossem salvas mesmo que fossem legíveis.
    • [SPARK-43009] sql() parametrizado com constantes Any
    • [SPARK-42406] Termine os campos recursivos do Protobuf eliminando o campo
    • [SPARK-43038] Suporta o modo CBC em aes_encrypt()/aes_decrypt()
    • [SPARK-42971] Alteração para imprimir workdir se appDirs for nulo quando worker manipular o evento WorkDirCleanup
    • [SPARK-43018] Correção de bug no comando INSERT com literais de carimbo de data/hora
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Suporte a formatos legados de fontes de dados no comando SYNC.
    • Corrige um problema no comportamento de %autoreload no Notebook fora de um repositório.
    • Foi corrigido um problema em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42928] Torna o resolvePersistentFunction sincronizado.
    • [SPARK-42936] Corrige o problema de LCAN quando a cláusula pode ser resolvida diretamente por seu agregado secundário.
    • [SPARK-42967] Corrige o site SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa começa depois que a etapa é cancelada.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de março de 2023

    • Databricks SQL agora suporta a especificação de valores default para colunas de tabelas Delta Lake, seja no momento da criação da tabela ou posteriormente. Os comandos INSERT, UPDATE, DELETE e MERGE subsequentes podem fazer referência ao valor default de qualquer coluna usando a palavra-chave explícita DEFAULT. Além disso, se qualquer atribuição INSERT tiver uma lista explícita de menos colunas do que a tabela de destino, os valores correspondentes da coluna default serão substituídos pelas colunas restantes (ou NULL se nenhum default for especificado).

      Por exemplo:

      SQL
      CREATE TABLE t (first INT, second DATE DEFAULT CURRENT_DATE());
      INSERT INTO t VALUES (0, DEFAULT);
      INSERT INTO t VALUES (1, DEFAULT);
      SELECT first, second FROM t;
      \> 0, 2023-03-28
      1, 2023-03-28z

    • Auto Loader agora inicia pelo menos uma limpeza síncrona RocksDB log para a transmissão Trigger.AvailableNow para verificar se o ponto de verificação pode ser limpo regularmente para a transmissão Auto Loader de execução rápida. Isso pode fazer com que algumas transmissões demorem mais tempo antes de serem encerradas, mas o senhor economizará custos de armazenamento e melhorará a experiência do Auto Loader em execuções futuras.

    • Agora o senhor pode modificar uma tabela Delta para adicionar suporte à tabela recurso usando DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name).

    • [SPARK-42794] Aumente o lockAcquireTimeoutMs para 2 minutos para adquirir o RocksDB armazenamento do estado em Structure transmission

    • [SPARK-42521] Adicione NULLs para INSERTs com listas especificadas pelo usuário com menos colunas do que a tabela de destino

    • [SPARK-42702] [SPARK-42623]Suporta consulta parametrizada em subconsulta e CTE

    • [SPARK-42668] Exceção de captura ao tentar fechar a transmissão compactada na parada do HDFSStateStoreProvider

    • [SPARK-42403] O JsonProtocol deve lidar com JSON nulo. strings

  • 8 de março de 2023

    • A mensagem de erro “Falha na inicialização da configuração” foi aprimorada para fornecer mais contexto ao cliente.
    • Há uma mudança de terminologia para adicionar recurso a uma tabela Delta usando a propriedade table. A sintaxe preferida agora é 'delta.feature.featureName'='supported' em vez de 'delta.feature.featureName'='enabled'. Para fins de compatibilidade com versões anteriores, o uso de 'delta.feature.featureName'='enabled' ainda funciona e continuará funcionando.
    • A partir desta versão, é possível criar/substituir uma tabela com uma propriedade de tabela adicional delta.ignoreProtocolDefaults para ignorar as configurações de Spark relacionadas ao protocolo, o que inclui as versões de leitor e gravador de default e o recurso de tabela suportado por default.
    • [SPARK-42070] Altere o valor default do argumento da função Mask de -1 para NULL
    • [SPARK-41793] Resultado incorreto para molduras de janelas definidas por uma cláusula de intervalo em decimais significativos
    • [SPARK-42484] Melhor mensagem de erro do UnsafeRowUtils
    • [SPARK-42516] Sempre capture a configuração do fuso horário da sessão ao criar a visualização
    • [SPARK-42635] Corrija a expressão TimestampAdd.
    • [SPARK-42622] Desativou a substituição em valores
    • [SPARK-42534] Corrigir a cláusula de limite do DB2Dialect
    • [SPARK-42121] Adicionar funções integradas de valor de tabela posexplode, posexplode_outer, json_tuple e stack
    • [SPARK-42045] Modo ANSI SQL: Round/Bround deve retornar um erro em caso de estouro de número inteiro minúsculo/pequeno/significativo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 11.3 LTS​

Consulte o Databricks Runtime 11.3 LTS.

  • 29 de novembro de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o sublinhado escapado em getColumns operações originadas de clientes JDBC ou ODBC era interpretado erroneamente como curinga.
    • [SPARK-43973] A interface de transmissão estruturada agora exibe corretamente as consultas com falha.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-45544] Suporte SSL integrado em TransportContext.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-43718] Corrigida a nulidade da chave em USING join.
    • [SPARK-44846] Expressões de agrupamento complexas removidas após RemoveRedundantAggregates.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de novembro de 2023

    • Os filtros de partição nas consultas de transmissão Delta Lake são reduzidos antes da limitação da taxa para obter melhor utilização.
    • [SPARK-42205] Removido o registro de acumuláveis nos eventos Stage e tarefa começar.
    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • Reverter [SPARK-33861].
    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45430] FramelessOffsetWindowFunction não falha mais quando IGNORE NULLS e offset > rowCount.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de outubro de 2023

    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • Correções diversas.

  • 13 de outubro de 2023

    • A dependência do Snowflake-JDBC foi atualizada da versão 3.13.29 para a 3.13.33.
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lotes para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • [SPARK-45084] StateOperatorProgress para usar um número de partição aleatório preciso e adequado.
    • [SPARK-45346] A inferência do esquema Parquet agora respeita o sinalizador que diferencia maiúsculas de minúsculas ao mesclar um esquema.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de setembro de 2023

    • Correções diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • [SPARK-44818] Corrida corrigida para interrupção de tarefa pendente emitida antes da inicialização do site taskThread.
    • [SPARK-44871] [11,3-13,0] Comportamento percentile_disc corrigido.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • [SPARK-44485] TreeNode.generateTreeString otimizado.
    • [SPARK-44504] A tarefa de manutenção limpa os provedores carregados em caso de erro de parada.
    • [SPARK-44464] Corrigido applyInPandasWithStatePythonRunner para gerar linhas que tinham Null como o valor da primeira coluna.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2023

    • Foi corrigido um problema em que o site dbutils.fs.ls() retornava INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando chamado para um caminho de local de armazenamento que entrava em conflito com outro local de armazenamento externo ou gerenciar.
    • [SPARK-44199] O site CacheManager não atualiza mais o fileIndex desnecessariamente.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de julho de 2023

    • [SPARK-44136] Foi corrigido um problema em que o StateManager pode ser materializado no executor em vez de no driver em FlatMapGroupsWithStateExec.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43779] ParseToDate agora carrega EvalMode no thread principal.
    • [SPARK-40862] Suporta subconsultas não agregadas em RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Teste de bug estendido de contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado.
    • [SPARK-43098] Corrige o erro COUNT correto quando a subconsulta escalar tem uma cláusula group by
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Melhore o desempenho das atualizações incrementais com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-43404]Ignore a reutilização do arquivo sst para a mesma versão do RocksDB armazenamento do estado para evitar o erro de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43527] Corrigido catalog.listCatalogs no PySpark.
    • [SPARK-43413] [11,3-13,0] Foi corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43340] Corrigido o campo de rastreamento de pilha ausente nos registros de eventos.

Databricks Runtime 10.4 LTS​

Consulte o Databricks Runtime 10.4 LTS.

  • 29 de novembro de 2023

    • [SPARK-45544] Suporte SSL integrado em TransportContext.
    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-43718] Corrigida a nulidade da chave em USING join.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • [SPARK-42205] Removido o registro de acumuláveis nos eventos Stage e tarefa começar.
    • [SPARK-44846] Expressões de agrupamento complexas removidas após RemoveRedundantAggregates.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de novembro de 2023

    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • Reverter [SPARK-33861].
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de outubro de 2023

    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de outubro de 2023

    • [SPARK-45084] StateOperatorProgress para usar um número de partição aleatório preciso e adequado.
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lotes para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de setembro de 2023

    • Correções diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • [SPARK-44818] Corrida corrigida para interrupção de tarefa pendente emitida antes da inicialização do site taskThread.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • [SPARK-44504] A tarefa de manutenção limpa os provedores carregados em caso de erro de parada.
    • [SPARK-43973] A interface de transmissão estruturada agora aparece corretamente nas consultas com falha.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43098] Corrige o erro COUNT correto quando a subconsulta escalar tem uma cláusula group by
    • [SPARK-40862] Suporta subconsultas não agregadas em RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Teste decorrelateInnerQuery estendido de contagem de subconsultas escalares com desativado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Foi corrigido um problema na análise de dados resgatados do JSON para evitar UnknownFieldException.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-43404] Ignore a reutilização do arquivo sst para a mesma versão do RocksDB armazenamento do estado para evitar o erro de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43413] Corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de maio de 2023

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.
    • [SPARK-41520] Divida o padrão de árvore AND_OR para separar AND e OR.
    • [SPARK-43190] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • [SPARK-42928] Torne resolvePersistentFunction sincronizado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Foi corrigido um problema em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42937] PlanSubqueries agora define InSubqueryExec#shouldBroadcast como verdadeiro.
    • [SPARK-42967] Corrigir SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa é iniciada depois que a etapa é cancelada.

  • 29 de março de 2023

    • [SPARK-42668] Exceção de captura ao tentar fechar a transmissão compactada na parada do HDFSStateStoreProvider
    • [SPARK-42635] Corrija o...
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2023

    • [SPARK-41162] Corrigir anti e semi-join para autojoin com agregações
    • [SPARK-33206] Corrige o cálculo do peso do cache do índice aleatório para pequenos arquivos de índice
    • [SPARK-42484] Melhorou a mensagem de erro UnsafeRowUtils
    • Correções diversas.

  • 28 de fevereiro de 2023

    • Suporte a coluna gerada para YYYY-MM-DD date_format. Essa alteração oferece suporte à remoção de partições para YYYY-MM-dd como um formato de data nas colunas geradas.
    • Os usuários agora podem ler e gravar tabelas Delta específicas que exigem o Reader versão 3 e o Writer versão 7, usando o Databricks Runtime 9.1 LTS ou posterior. Para ser bem-sucedido, o recurso de tabela listado no protocolo das tabelas deve ser compatível com a versão atual do site Databricks Runtime.
    • Suporte a coluna gerada para YYYY-MM-DD date_format. Essa alteração oferece suporte à remoção de partições para YYYY-MM-dd como um formato de data nas colunas geradas.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • [SPARK-30220] Habilitar o uso de subconsultas Exists/In fora do nó Filtro
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2023

    • Os tipos de tabelas de JDBC agora são EXTERNOS por default.

  • 18 de janeiro de 2023

    • O conector do Azure Synapse retorna uma mensagem de erro mais descritiva quando um nome de coluna não contém caracteres válidos, como espaços em branco ou ponto e vírgula. Nesses casos, a seguinte mensagem será retornada: Azure Synapse Analytics failed to run the JDBC query produced by the connector. Check column names do not include not valid characters such as ';' or white space.
    • [SPARK-38277] Clear write lotes after RocksDB armazenamento do estado's commit
    • [SPARK-41199] Corrige o problema de métricas quando a fonte de transmissão DSv1 e a fonte de transmissão DSv2 são usadas em conjunto
    • [SPARK-41198] Corrigir métricas na consulta de transmissão com fonte de transmissão CTE e DSv1
    • [SPARK-41339] Fechar e recriar RocksDB escrever lotes em vez de apenas limpar
    • [SPARK-41732] Aplique a poda baseada em padrões de árvores para a regra SessionWindowing
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Os usuários podem configurar o comportamento dos espaços em branco à esquerda e à direita ao escrever o uso de dados no conector Redshift. As seguintes opções foram adicionadas para controlar o tratamento de espaços em branco:

      • csvignoreleadingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco inicial dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.
      • csvignoretrailingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco à direita dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.

    • Foi corrigido um problema com a análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • [SPARK-40646] A análise de JSON para structs, mapas e matrizes foi corrigida para que, quando uma parte de um registro não corresponder ao esquema, o restante do registro ainda possa ser analisado corretamente em vez de retornar nulos. Para optar pelo comportamento aprimorado, defina spark.sql.json.enablePartialResults como true. O sinalizador é desativado pelo site default para preservar o comportamento original.
    • [SPARK-40292] Corrige nomes de colunas na função arrays_zip quando matrizes são referenciadas a partir de estruturas aninhadas
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de novembro de 2022

    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados dessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado
    • [SPARK-40697] Adicionar preenchimento de caracteres no lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • [SPARK-40596] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • [SPARK-40468] Corrige a poda de colunas em CSV quando _corrupt_record é selecionado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set (spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled, true) para reativar a listagem integrada do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem integrada foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado ao aumento dos custos de armazenamento para os clientes.
    • [SPARK-40315] Adicionar hashCode () para literal de ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40213] Suporta conversão de valor ASCII para caracteres latino-1
    • [SPARK-40380] Corrija o dobramento constante do InvokeLike para evitar literais não serializáveis incorporados ao plano
    • [SPARK-38404] Melhore a resolução de CTE quando um CTE aninhado faz referência a um CTE externo
    • [SPARK-40089] Corrige a classificação para alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases deve manter aliases que tornam a saída dos nós de projeção exclusiva

  • 6 de setembro de 2022

    • [SPARK-40235] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-40218] GROUPING SETS devem preservar as colunas de agrupamento
    • [SPARK-39976] ArrayIntersect deve manipular null na expressão à esquerda corretamente
    • [SPARK-40053] Adicionar assume aos casos de cancelamento dinâmico que exigem o ambiente de tempo de execução do Python
    • [SPARK-35542] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com os parâmetros SplitsArray, InputCols e OutputCols não pode ser carregado depois de salvá-lo
    • [SPARK-40079] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • [SPARK-39983] Não armazene relações de transmissão não serializadas no driver
    • [SPARK-39775] Desativar a validação dos valores de default ao analisar os esquemas de Avro
    • [SPARK-39962] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estão vazios
    • [SPARK-37643] quando charvarCharAsString é verdadeiro, para o tipo de dados char, a consulta de predicado deve ignorar a regra de preenchimento
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de agosto de 2022

    • [SPARK-39847] Corrige a condição de corrida em RocksDBloader.loadLibrary () se o thread do chamador for interrompido
    • [SPARK-39731] Corrigir problema em CSV e JSON fonte de dados ao analisar datas no formato "yyyyMMdd" com a política de análise de tempo CORRIGIDA
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2022

    • [SPARK-39625] Adicionar dataset.as(StructType)
    • [SPARK-39689]Suporte a 2 caracteres lineSep em CSV fonte de dados
    • [SPARK-39104] InMemoryRelation #isCachedColumnBuffersLoaded deve ser seguro para threads
    • [SPARK-39570] A tabela embutida deve permitir expressões com alias
    • [SPARK-39702] Reduza a sobrecarga de memória do TransportCipher$encryptedMessage usando um ByteRawChannel compartilhado
    • [SPARK-39575] Adicionar ByteBuffer#rewind após ByteBuffer#get no AvroDeserializer
    • [SPARK-39476] Desative a otimização de conversão Unwrap ao transmitir de Long para Float/Double ou de Integer para Float
    • [SPARK-38868] Não propaga exceções do predicado de filtro ao otimizar a junção externa
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • [SPARK-39355] Uma única coluna usa aspas para construir UnresolvedAttribute
    • [SPARK-39548] O comando CreateView com uma consulta de cláusula de janela pressiona um problema de definição de janela incorreta não encontrada
    • [SPARK-39419] Corrija ArraySort para lançar uma exceção quando o comparador retornar nulo
    • Desativou o uso do Auto Loaderda nuvem integrada APIs para a listagem de diretórios em Azure.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • [SPARK-39376] Ocultar colunas duplicadas na expansão em estrela do alias de subconsulta da união NATURAL/USING
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] Corrige o impasse entre o TaskMemoryManager e o UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • [SPARK-34096] Melhorar o desempenho dos nth_value ignore nulls na janela de deslocamento
    • [SPARK-36718] Corrija a verificação isExtractOnly no CollapseProject

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-39093] Evite erros de compilação de codegen ao dividir intervalos de ano-mês ou intervalos diurnos por uma integral
    • [SPARK-38990] Evite NullPointerException ao avaliar o formato date_trunc/trunc como uma referência vinculada
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Corrige um possível vazamento de memória integrado em Auto Loader.
    • [SPARK-38918] A poda de colunas aninhadas deve filtrar atributos que não pertencem à relação atual
    • [SPARK-37593] Reduzir o tamanho da página default em LONG_ARRAY_OFFSET se G1GC e ON_HEAP forem usados
    • [SPARK-39084] Corrigir df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para parar o iterador na conclusão da tarefa
    • [SPARK-32268] Adicionar poda de coluna no InjectBloomFilter
    • [SPARK-38974] Filtrar funções registradas com um determinado nome de banco de dados nas funções de lista
    • [SPARK-38931] Criar diretório raiz do dfs para o RocksDBFileManager com um número desconhecido de chaves no primeiro ponto de verificação
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 19 de abril de 2022

    • Atualização do Java AWS SDK da versão 1.11.655 para a 1.12.1899.
    • Foi corrigido um problema em que a biblioteca com escopo de Notebook não funcionava no trabalho de transmissão de lotes.
    • [SPARK-38616] Mantenha o controle do texto da consulta SQL no Catalyst TreeNode
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 6 de abril de 2022

    • As seguintes funções do Spark SQL agora estão disponíveis nesta versão:

      • timestampadd() e dateadd(): Adiciona uma duração de tempo em uma unidade especificada a uma expressão de carimbo de data/hora.
      • timestampdiff() e datediff(): Calcule a diferença de tempo entre duas expressões de carimbo de data/hora em uma unidade especificada.

    • Parquet-MR foi atualizado para 1.12.2

    • Suporte aprimorado para esquemas abrangentes em arquivos Parquet

    • [SPARK-38631] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack

    • [SPARK-38509] [SPARK-38481]Escolha três mudanças de timestmapadd/diff.

    • [SPARK-38523] Correção referente à coluna de registro corrompida do CSV

    • [SPARK-38237] Permitir que ClusteredDistribution exija a chave clustering completa

    • [SPARK-38437] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados

    • [SPARK-38180] Permitir expressões otimizadas seguras em predicados de igualdade correlacionados

    • [SPARK-38155] Proibir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 9.1 LTS​

Consulte Databricks Runtime 9.1 LTS.

  • 29 de novembro de 2023

    • [SPARK-45859] Tornou os objetos UDF em ml.functions preguiçosos.
    • [SPARK-45544] Suporte SSL integrado em TransportContext.
    • [SPARK-45730] Restrições de tempo aprimoradas para ReloadingX509TrustManagerSuite.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de novembro de 2023

    • [SPARK-45545] SparkTransportConf herda SSLOptions após a criação.
    • [SPARK-45429] Adicionadas classes auxiliares para comunicação SSL RPC.
    • [SPARK-45427] Adicionadas configurações de RPC SSL para SSLOptions e SparkTransportConf.
    • [SPARK-45584] Corrigida a falha na execução de subconsultas com TakeOrderedAndProjectExec.
    • [SPARK-45541] Adicionado SSLFactory.
    • [SPARK-42205] Removido o registro de acumuláveis nos eventos Stage e tarefa começar.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de outubro de 2023

    • [SPARK-45426] Adicionado suporte para ReloadingX509TrustManager.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de outubro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de setembro de 2023

    • Correções diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • [SPARK-43098] Corrige o erro COUNT correto quando a subconsulta escalar tem uma cláusula group by
    • [SPARK-43156][SPARK-43098] Estenda o teste de bug da contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado.
    • [SPARK-40862] Suporta subconsultas não agregadas em RewriteCorrelatedScalarSubquery
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Foi corrigido um problema na análise de dados resgatados do JSON para evitar UnknownFieldException.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-37520] Adicionar as funções de cadeias de caracteres startswith() e endswith()
    • [SPARK-43413] Corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de maio de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Foi corrigido um problema em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42967] Corrigir SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa é iniciada depois que a etapa é cancelada.

  • 29 de março de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2023

    • [SPARK-42484] Mensagem de erro aprimorada para UnsafeRowUtils.
    • Correções diversas.

  • 28 de fevereiro de 2023

    • Os usuários agora podem ler e gravar tabelas Delta específicas que exigem o Reader versão 3 e o Writer versão 7, usando o Databricks Runtime 9.1 LTS ou posterior. Para ser bem-sucedido, o recurso de tabela listado no protocolo das tabelas deve ser compatível com a versão atual do site Databricks Runtime.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2023

    • Os tipos de tabelas de JDBC agora são EXTERNOS por default.

  • 18 de janeiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Foi corrigido um problema com a análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções diversas.

  • 1 de novembro de 2022

    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados dessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado
    • [SPARK-40596] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Correções diversas.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") para reativar a listagem integrada do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem integrada foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado ao aumento dos custos de armazenamento para os clientes.
    • [SPARK-40315] Adicionar hashCode () para literal de ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40089] Corrige a classificação para alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887] RemoveRedundantAliases deve manter aliases que tornam a saída dos nós de projeção exclusiva

  • 6 de setembro de 2022

    • [SPARK-40235] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-35542] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com os parâmetros SplitsArray, InputCols e OutputCols não pode ser carregado depois de salvá-lo
    • [SPARK-40079] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • [SPARK-39666] Use unsafeProjection.create para respeitar spark.sql.codegen.factoryMode no ExpressionEncoder
    • [SPARK-39962] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estão vazios
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de agosto de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • [SPARK-39689] Suporte para 2 caracteres lineSep em CSV fonte de dados
    • [SPARK-39575] Adicionado ByteBuffer#rewind após ByteBuffer#get em AvroDeserializer.
    • [SPARK-37392] Corrigido o erro de desempenho do otimizador Catalyst.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de julho de 2022

    • [SPARK-39419] ArraySort lança uma exceção quando o comparador retorna null.
    • Desativou o uso do Auto Loaderda nuvem integrada APIs para a listagem de diretórios em Azure.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções diversas.

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator.

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-34554] Implemente o método copy() em ColumnarMap.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Foi corrigido um possível vazamento de memória integrado em Auto Loader.
    • Atualize a versão do AWS SDK de 1.11.655 para 1.11.678.
    • [SPARK-38918] A poda de colunas aninhadas deve filtrar atributos que não pertencem à relação atual
    • [SPARK-39084] Corrija df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para interromper o iterador na conclusão da tarefa
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 19 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções diversas.

  • 6 de abril de 2022

    • [SPARK-38631] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de março de 2022

    • Alterou o diretório de trabalho atual do Notebook no cluster de alta simultaneidade com o controle de acesso da tabela ou a passagem de credenciais ativada para o diretório pessoal do usuário. Anteriormente, o diretório ativo era /databricks/driver.
    • [SPARK-38437] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados
    • [SPARK-38180] Permitir expressões otimizadas seguras em predicados de igualdade correlacionados
    • [SPARK-38155] Proibir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados
    • [SPARK-27442] Removido um campo de verificação ao ler ou gravar dados em um Parquet.

  • 14 de março de 2022

    • [SPARK-38236] Caminhos de arquivo absolutos especificados na tabela de criação/alteração são tratados como relativos
    • [SPARK-34069] Interromper thread de tarefa se a propriedade local SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL estiver definida como verdadeira.

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-37859] As tabelas SQL criadas com JDBC no Spark 3.1 não podem ser lidas no Spark 3.2.

  • 8 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-27442] Removido um campo de verificação ao ler ou gravar dados em um Parquet.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um problema em que as transações concorrente nas tabelas Delta podiam commit em uma ordem não serializável em determinadas condições raras.
    • Foi corrigido um problema em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Pequenas correções e aprimoramentos de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um problema que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com um ArrayIndexOutOfBoundsException.
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.
    • O conector Apache Spark para Delta Sharing foi atualizado para a versão 0.2.0.

  • 20 de outubro de 2021

    • Atualização do conector BigQuery de 0.18.1 para 0.22.2. Isso adiciona suporte para o tipo BigNumeric.

Databricks Runtime 13,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 13.0 (EoS).

  • 13 de outubro de 2023

    • A dependência do Snowflake-JDBC foi atualizada da versão 3.13.29 para a 3.13.33.
    • [SPARK-42553][SQL] Garantir pelo menos uma unidade de tempo após o intervalo.
    • [SPARK-45178] O senhor pode executar um único lote para Trigger.AvailableNow com fontes não suportadas em vez de usar o wrapper.
    • [SPARK-44658] [CORE] ShuffleStatus.getMapStatus retorna None em vez de Some(null).
    • [SPARK-42205][CORE] Remover o registro de eventos Accumulables in tarefa/Stage começar em JsonProtocol.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 12 de setembro de 2023

    • [SPARK-44485][SQL] Otimizar TreeNode.generateTreeString.
    • [SPARK-44718][SQL] Corresponder ColumnVector memory-mode config default a OffHeapMemoryMode config value.
    • Correções de bugs diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • [SPARK-44818][Backport] Corrigida a corrida para a interrupção de tarefa pendente emitida antes da inicialização do site taskThread.
    • [SPARK-44714] Facilite a restrição da resolução de LCA em relação a consultas.
    • [SPARK-44245][Python] pyspark.sql.dataframe sample() doctests agora é apenas ilustrativo.
    • [SPARK-44871][11.3-13.0][SQL] Comportamento percentile_disc corrigido.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • [SPARK-44643][SQL][Python] Corrija Row.__repr__ quando a linha estiver vazia.
    • [SPARK-44504][Backport] A tarefa de manutenção limpa os provedores carregados em caso de erro de parada.
    • [SPARK-44479][CONNECT][Python] Corrigida a conversão protobuf de um tipo struct vazio.
    • [SPARK-44464] [SS] Corrigido applyInPandasWithStatePythonRunner nas linhas de saída que têm Null como valor da primeira coluna.
    • Correções de bugs diversas.

  • 29 de julho de 2023

    • Foi corrigido um bug em que o site dbutils.fs.ls() retornava INVALID_PARAMETER_VALUE.LOCATION_OVERLAP quando chamado para um caminho de local de armazenamento que entrava em conflito com outro local de armazenamento externo ou gerenciar.
    • [SPARK-44199] O site CacheManager não atualiza mais o fileIndex desnecessariamente.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de julho de 2023

    • [SPARK-44337] [PROTOBUF] Corrigido um problema em que qualquer campo definido como Any.getDefaultInstance causava erros de análise.
    • [SPARK-44136] [SS] Corrigido um problema em que StateManager era materializado em um executor em vez de um driver em FlatMapGroupsWithStateExec.
    • Reverter [SPARK-42323][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2332.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098][SQL] Estender o teste de bug de contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado
    • [SPARK-43779][SQL] ParseToDate agora carrega EvalMode na thread principal.
    • [SPARK-42937][SQL] PlanSubqueries deve definir InSubqueryExec#shouldBroadcast como true
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Melhorar o desempenho da atualização incremental com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-43404][Backport] Ignorar a reutilização do arquivo sst para a mesma versão de RocksDB armazenamento do estado para evitar erros de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43340] [CORE] Corrigido o campo de rastreamento de pilha ausente nos registros de eventos.
    • [SPARK-43300][CORE] NonFateSharingCache wrapper para o Guava Cache.
    • [SPARK-43378][CORE] Feche corretamente os objetos de transmissão em deserializeFromChunkedBuffer.
    • [SPARK-16484][SQL] Use o registro de 8 bits para representar os DataSketches.
    • [SPARK-43522][SQL] Corrigida a criação de nome de coluna struct com índice de matriz.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0][SQL] Foi corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43043][CORE] Aprimorado MapOutputTracker.updateMapOutput desempenho.
    • [SPARK-16484][SQL] Adicionado suporte para DataSketches HllSketch.
    • [SPARK-43123][SQL] Os metadados de campo interno não vazam mais para os catálogos.
    • [SPARK-42851][SQL] Guard EquivalentExpressions.addExpr() com supportedExpression().
    • [SPARK-43336][SQL] A conversão entre Timestamp e TimestampNTZ requer fuso horário.
    • [SPARK-43286][SQL] Atualizado o modo aes_encrypt CBC para gerar IVs aleatórios.
    • [SPARK-42852][SQL] Reverteu as alterações relacionadas a NamedLambdaVariable de EquivalentExpressions.
    • [SPARK-43541][SQL] Propagar todas as tags Project na resolução de expressões e colunas ausentes...
    • [SPARK-43527][Python] Corrigido catalog.listCatalogs em PySpark.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de maio de 2023

    • O suporte padrão de gravação otimizada para tabelas Delta registradas em Unity Catalog foi ampliado para incluir CTAS declarações e INSERT operações para tabelas particionadas. Esse comportamento se alinha ao padrão no armazém SQL. Consulte Gravações otimizadas para Delta Lake em Databricks.

  • 17 de maio de 2023

    • Foi corrigida uma regressão em que os sites _metadata.file_path e _metadata.file_name retornavam strings formatadas incorretamente. Por exemplo, agora um caminho com espaços é representado como s3://test-bucket/some%20directory/some%20data.csv em vez de s3://test-bucket/some directory/some data.csv.

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.

      • Se um arquivo Avro fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que têm tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.

    • O Auto Loader agora faz o seguinte.

      • Lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido, mas o arquivo Avro sugerir um dos outros dois tipos.
      • Impede a leitura de tipos de intervalo como tipos de data ou carimbo de data/hora para evitar datas corrompidas.
      • Evita a leitura de tipos Decimal com menor precisão.

    • [SPARK-43172] [CONNECT] Expõe o host e os tokens do cliente de conexão Spark.

    • [SPARK-43293][SQL] __qualified_access_only é ignorado em colunas normais.

    • [SPARK-43098][SQL] Correção do erro COUNT quando a subconsulta escalar é agrupada pela cláusula.

    • [SPARK-43085][SQL] Suporte à coluna DEFAULT atribuição para nomes de tabelas com várias partes.

    • [SPARK-43190][SQL] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.

    • [SPARK-43192] [CONNECT] Removida a validação do conjunto de caracteres do agente do usuário.

  • 25 de abril de 2023

    • O senhor pode modificar uma tabela Delta para adicionar suporte a um recurso de tabela Delta usando DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name).
    • O comando SYNC agora é compatível com os formatos antigos de fonte de dados.
    • Foi corrigido um bug em que o uso do formatador Python antes de executar qualquer outro comando em um Notebook Python podia fazer com que o caminho do Notebook não aparecesse no sys.path.
    • Databricks agora suporta a especificação de valores default para colunas de tabelas Delta. Os comandos INSERT, UPDATE, DELETE e MERGE podem fazer referência ao valor default de uma coluna usando a palavra-chave explícita DEFAULT. Para o comando INSERT com uma lista explícita de menos colunas do que a tabela de destino, os valores correspondentes da coluna default são substituídos pelas colunas restantes (ou NULL se nenhum default for especificado).

  • Corrige um bug em que o terminal web não podia ser usado para acessar arquivos em /Workspace para alguns usuários.

    • Se um arquivo Parquet fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que tivessem tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.
    • O Auto Loader agora lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido. O arquivo Parquet sugere um dos outros dois tipos. Quando a coluna de dados recuperados estava habilitada anteriormente, a incompatibilidade do tipo de dados fazia com que as colunas fossem resgatadas mesmo que fossem legíveis.
    • Foi corrigido um bug em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42794][SS] Aumente o lockAcquireTimeoutMs para 2 minutos para adquirir o RocksDB armazenamento do estado em Structure transmission.
    • [SPARK-39221][SQL] Fazer com que as informações confidenciais sejam editadas corretamente para o servidor thrift Job/stage tab.
    • [SPARK-42971][CORE] Alteração para imprimir workdir se appDirs for nulo quando worker manipular o evento WorkDirCleanup.
    • [SPARK-42936][SQL] Corrige o bug de LCA quando a cláusula having pode ser resolvida diretamente por seu agregado filho.
    • [SPARK-43018][SQL] Corrigir bug para INSERT comando com literais de timestamp.
    • Reverter [SPARK-42754][SQL][UI] Corrigir problema de compatibilidade com versões anteriores na execução de SQL aninhado.
    • Reverta [SPARK-41498] Propague metadados por meio do Union.
    • [SPARK-43038][SQL] Suporte ao modo CBC por aes_encrypt()/aes_decrypt().
    • [SPARK-42928][SQL] Tornar o site resolvePersistentFunction sincronizado.
    • [SPARK-42521][SQL] Adicionar valores NULL para INSERT com listas especificadas pelo usuário de menos colunas do que a tabela de destino.
    • [SPARK-41391][SQL] O nome da coluna de saída de groupBy.agg(count_distinct) estava incorreto.
    • [SPARK-42548][SQL] Adicionar ReferenceAllColumns para ignorar atributos de reescrita.
    • [SPARK-42423][SQL] Adicionar coluna de metadados ao início e ao comprimento do bloco de arquivos.
    • [SPARK-42796][SQL] Suporte ao acesso a colunas TimestampNTZ em CachedBatch.
    • [SPARK-42266][Python] Remover o diretório pai em shell.py execução quando o IPython é usado.
    • [SPARK-43011][SQL] array_insert deve falhar com índice 0.
    • [SPARK-41874][CONNECT][Python] Suporte SameSemantics em Spark Connect.
    • [SPARK-42702][SPARK-42623][SQL] Suporte a consultas parametrizadas em subconsultas e CTE.
    • [SPARK-42967][CORE] Corrigir SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa é iniciada depois que a etapa é cancelada.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 12,1 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 12.1 (EoS).

  • 23 de junho de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43779][SQL] ParseToDate agora carrega EvalMode na thread principal.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098][SQL] Estender o teste de bug de contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Melhorar o desempenho da atualização incremental com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-43404][Backport] Ignorar a reutilização do arquivo sst para a mesma versão de RocksDB armazenamento do estado para evitar erros de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0][SQL] Foi corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43522][SQL] Corrigida a criação de nome de coluna struct com índice de matriz.
    • [SPARK-42444][Python] DataFrame.drop agora lida corretamente com colunas duplicadas.
    • [SPARK-43541][SQL] Propagar todas as tags Project na resolução de expressões e colunas ausentes...
    • [SPARK-43340] [CORE] Corrigido o campo de rastreamento de pilha ausente nos registros de eventos.
    • [SPARK-42937][SQL] PlanSubqueries agora define InSubqueryExec#shouldBroadcast como verdadeiro.
    • [SPARK-43527][Python] Corrigido catalog.listCatalogs em PySpark.
    • [SPARK-43378][CORE] Feche corretamente os objetos de transmissão em deserializeFromChunkedBuffer.

  • 17 de maio de 2023

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.

    • Se um arquivo Avro fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que têm tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.

    • O Auto Loader agora faz o seguinte.

      • Lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido, mas o arquivo Avro sugerir um dos outros dois tipos.
      • Impede a leitura de tipos de intervalo como tipos de data ou carimbo de data/hora para evitar datas corrompidas.
      • Evita a leitura de tipos Decimal com menor precisão.

    • [SPARK-43098][SQL] Correção do erro COUNT quando a subconsulta escalar é agrupada pela cláusula.

    • [SPARK-43190][SQL] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Se um arquivo Parquet fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que tivessem tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.
    • O Auto Loader agora lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido. O arquivo Parquet sugere um dos outros dois tipos. Quando a coluna de dados recuperados estava habilitada anteriormente, a incompatibilidade do tipo de dados fazia com que as colunas fossem resgatadas mesmo que fossem legíveis.
    • [SPARK-43009][SQL] Parametrizado sql() com Any constantes.
    • [SPARK-42971][CORE] Alteração para imprimir workdir se appDirs for nulo quando worker manipular o evento WorkDirCleanup.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Suporte a formatos legados de fontes de dados em SYNC comando.
    • Corrige um bug no comportamento de %autoreload no Notebook que está fora de um repositório.
    • Foi corrigido um bug em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42928][SQL] Torna o site resolvePersistentFunction sincronizado.
    • [SPARK-42967][CORE] Corrige o site SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa começa depois que a etapa é cancelada.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de março de 2023

    • Auto Loader agora aciona pelo menos uma limpeza síncrona RocksDB log para a transmissão Trigger.AvailableNow para garantir que o ponto de verificação possa ser limpo regularmente para a transmissão Auto Loader de execução rápida. Isso pode fazer com que algumas transmissões demorem mais para serem encerradas, mas economizará custos de armazenamento e melhorará a experiência do Auto Loader em execuções futuras.
    • Agora o senhor pode modificar uma tabela Delta para adicionar suporte à tabela recurso usando DeltaTable.addFeatureSupport(feature_name).
    • [SPARK-42702][SPARK-42623][SQL] Suporte a consultas parametrizadas em subconsultas e CTE
    • [SPARK-41162][SQL] Corrigir anti e semi-join para autojoin com agregações
    • [SPARK-42403][CORE] JsonProtocol deve lidar com JSON nulo strings
    • [SPARK-42668][SS] Exceção de captura ao tentar fechar a transmissão compactada no HDFSStateStoreProvider abortado
    • [SPARK-42794][SS] Aumente o lockAcquireTimeoutMs para 2 minutos para adquirir o RocksDB armazenamento do estado na transmissão da estrutura

  • 14 de março de 2023

    • Há uma mudança de terminologia para adicionar recurso a uma tabela Delta usando a propriedade table. A sintaxe preferida agora é 'delta.feature.featureName'='supported' em vez de 'delta.feature.featureName'='enabled'. Para compatibilidade com versões anteriores, usar 'delta.feature.featureName'='enabled' ainda funciona e continuará funcionando.
    • [SPARK-42622] [CORE] Desativar a substituição em valores
    • [SPARK-42534][SQL] Corrigir a cláusula DB2Dialect Limit
    • [SPARK-42635][SQL] Corrigir a expressão TimestampAdd.
    • [SPARK-42516][SQL] Sempre capture a configuração do fuso horário da sessão ao criar a visualização
    • [SPARK-42484] [SQL] Mensagem de erro melhor do UnsafeRowUtils
    • [SPARK-41793][SQL] Resultado incorreto para quadros de janela definidos por uma cláusula de intervalo em decimais grandes
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de fevereiro de 2023

    • Agora o senhor pode usar um conjunto unificado de opções (host, port, database, user, password) para se conectar à fonte de dados compatível com o Query Federation (PostgreSQL, MySQL, Synapse, Snowflake, Redshift, SQL Server). Observe que port é opcional e usa o número da porta default para cada fonte de dados se não for fornecido.

    Exemplo de configuração de conexão do PostgreSQL

    CREATE TABLE postgresql_table
    USING postgresql
    OPTIONS (
      dbtable '<table-name>',
      host '<host-name>',
      database '<database-name>',
      user '<user>',
      password secret('scope', 'key')
    );

    Exemplo de configuração de conexão do Snowflake

    CREATE TABLE snowflake_table
    USING snowflake
    OPTIONS (
      dbtable '<table-name>',
      host '<host-name>',
      port '<port-number>',
      database '<database-name>',
      user secret('snowflake_creds', 'my_username'),
      password secret('snowflake_creds', 'my_password'),
      schema '<schema-name>',
      sfWarehouse '<warehouse-name>'
    );
    • [SPARK-41989][Python] Evite quebrar a configuração de registro de PySpark.pandas
    • [SPARK-42346][SQL] Reescrever agregados distintos após a subconsulta merge
    • [SPARK-41990][SQL] Use FieldReference.column em vez de apply na conversão de filtros V1 para V2
    • Reverter [SPARK-41848][CORE] Correção de tarefa com excesso de agendamento com TaskResourceProfile
    • [SPARK-42162] Apresente a expressão MultiCommutativeOp como uma otimização de memória para canonicalizar grandes árvores de expressões comutativas
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • SYNC O comando suporta a sincronização de tabelas Hive metastore recriadas. Se uma tabela HMS tiver sido sincronizada anteriormente com o Unity Catalog, mas depois descartada e recriada, uma nova sincronização subsequente funcionará em vez de gerar o código de status TABLE_ALREADY_EXISTS.
    • [SPARK-41219][SQL] IntegralDivide usa decimal(1, 0) para representar 0
    • [SPARK-36173] [CORE] Suporte para obter o número da CPU no TaskContext
    • [SPARK-41848][CORE] Corrigindo tarefa com excesso de agendamento com TaskResourceProfile
    • [SPARK-42286][SQL] fallback to previous codegen code path for complex expr with CAST

  • 31 de janeiro de 2023

    • A criação de um esquema com um local definido agora exige que o usuário tenha os privilégios SELECT e MODIFY em QUALQUER ARQUIVO.
    • [SPARK-41581][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_1230
    • [SPARK-41996][SQL][SS] Corrigir o teste Kafka para verificar partições perdidas em account para operações lentas em Kafka
    • [SPARK-41580][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2137
    • [SPARK-41666][Python] Suporte parametrizado SQL por sql()
    • [SPARK-41579][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_1249
    • [SPARK-41573][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2136
    • [SPARK-41574][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2009
    • [SPARK-41049] [Acompanhamento] Corrige uma regressão de sincronização de código para ConvertToLocalRelation
    • [SPARK-41576][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2051
    • [SPARK-41572][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2149
    • [SPARK-41575][SQL] Atribuir nome a _LEGACY_ERROR_TEMP_2054
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 12,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 12.0 (EoS).

  • 15 de junho de 2023

    • Fotonizado approx_count_distinct.
    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • [SPARK-43156][SPARK-43098][SQL] Estender o teste de bug de contagem de subconsultas escalares com decorrelateInnerQuery desativado
    • [SPARK-43779][SQL] ParseToDate agora carrega EvalMode na thread principal.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • O analisador JSON no modo failOnUnknownFields descarta um registro no modo DROPMALFORMED e falha diretamente no modo FAILFAST.
    • Melhorar o desempenho da atualização incremental com SHALLOW CLONE Iceberg e Parquet.
    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.
    • [SPARK-42444][Python] DataFrame.drop agora lida corretamente com colunas duplicadas.
    • [SPARK-43404][Backport] Ignorar a reutilização do arquivo sst para a mesma versão de RocksDB armazenamento do estado para evitar erros de incompatibilidade de ID.
    • [SPARK-43413][11.3-13.0][SQL] Foi corrigida a nulidade da subconsulta IN ListQuery.
    • [SPARK-43527][Python] Corrigido catalog.listCatalogs em PySpark.
    • [SPARK-43522][SQL] Corrigida a criação de nome de coluna struct com índice de matriz.
    • [SPARK-43541][SQL] Propagar todas as tags Project na resolução de expressões e colunas ausentes...
    • [SPARK-43340] [CORE] Corrigido o campo de rastreamento de pilha ausente nos registros de eventos.
    • [SPARK-42937][SQL] PlanSubqueries set InSubqueryExec#shouldBroadcast to true.

  • 17 de maio de 2023

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.

    • Se um arquivo Avro fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que têm tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.

    • O Auto Loader agora faz o seguinte.

      • Lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido, mas o arquivo Avro sugerir um dos outros dois tipos.
      • Impede a leitura de tipos de intervalo como tipos de data ou carimbo de data/hora para evitar datas corrompidas.
      • Evita a leitura de tipos Decimal com menor precisão.

    • [SPARK-43172] [CONNECT] Expõe o host e os tokens do cliente de conexão Spark.

    • [SPARK-41520][SQL] Dividir o padrão de árvore AND_OR para separar AND e OR.

    • [SPARK-43098][SQL] Correção do erro COUNT quando a subconsulta escalar é agrupada pela cláusula.

    • [SPARK-43190][SQL] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Se um arquivo Parquet fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que tivessem tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.
    • O Auto Loader agora lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido. O arquivo Parquet sugere um dos outros dois tipos. Quando a coluna de dados recuperados estava habilitada anteriormente, a incompatibilidade do tipo de dados fazia com que as colunas fossem resgatadas mesmo que fossem legíveis.
    • [SPARK-42971][CORE] Mudança para imprimir workdir se appDirs for nulo quando worker manipular o evento WorkDirCleanup
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Suporte a formatos legados de fontes de dados em SYNC comando.
    • Corrige um bug no comportamento de %autoreload no Notebook que está fora de um repositório.
    • Foi corrigido um bug em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42928][SQL] Torna o site resolvePersistentFunction sincronizado.
    • [SPARK-42967][CORE] Corrige o site SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa começa depois que a etapa é cancelada.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de março de 2023

    • [SPARK-42794][SS] Aumente o lockAcquireTimeoutMs para 2 minutos para adquirir o RocksDB armazenamento do estado na transmissão da estrutura
    • [SPARK-41162][SQL] Corrigir anti e semi-join para autojoin com agregações
    • [SPARK-42403][CORE] JsonProtocol deve lidar com JSON nulo strings
    • [SPARK-42668][SS] Exceção de captura ao tentar fechar a transmissão compactada no HDFSStateStoreProvider abortado
    • Correções de bugs diversas.

  • 14 de março de 2023

    • [SPARK-42534][SQL] Corrigir a cláusula DB2Dialect Limit
    • [SPARK-42622] [CORE] Desativar a substituição em valores
    • [SPARK-41793][SQL] Resultado incorreto para quadros de janela definidos por uma cláusula de intervalo em decimais grandes
    • [SPARK-42484] [SQL] Mensagem de erro melhor do UnsafeRowUtils
    • [SPARK-42635][SQL] Corrigir a expressão TimestampAdd.
    • [SPARK-42516][SQL] Sempre capture a configuração do fuso horário da sessão ao criar a visualização
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 24 de fevereiro de 2023

    • Opções de conexão padronizadas para federação de consultas

      Agora o senhor pode usar um conjunto unificado de opções (host, port, database, user, password) para se conectar à fonte de dados compatível com o Query Federation (PostgreSQL, MySQL, Synapse, Snowflake, Redshift, SQL Server). Observe que port é opcional e usará o número da porta default para cada fonte de dados se não for fornecido.

      Exemplo de configuração de conexão do PostgreSQL

      CREATE TABLE postgresql_table
      USING postgresql
      OPTIONS (
        dbtable '<table-name>',
        host '<host-name>',
        database '<database-name>',
        user '<user>',
        password secret('scope', 'key')
      );

      Exemplo de configuração de conexão do Snowflake

      CREATE TABLE snowflake_table
      USING snowflake
      OPTIONS (
        dbtable '<table-name>',
        host '<host-name>',
        port '<port-number>',
        database '<database-name>',
        user secret('snowflake_creds', 'my_username'),
        password secret('snowflake_creds', 'my_password'),
        schema '<schema-name>',
        sfWarehouse '<warehouse-name>'
      );

    • Reverter [SPARK-41848][CORE] Correção de tarefa com excesso de agendamento com TaskResourceProfile

    • [SPARK-42162] Apresente a expressão MultiCommutativeOp como uma otimização de memória para canonicalizar grandes árvores de expressões comutativas

    • [SPARK-41990][SQL] Use FieldReference.column em vez de apply na conversão de filtros V1 para V2

    • [SPARK-42346][SQL] Reescrever agregados distintos após a subconsulta merge

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Os usuários agora podem ler e gravar determinadas tabelas Delta que exigem o Reader versão 3 e o Writer versão 7, usando o Databricks Runtime 9.1 ou posterior. Para ser bem-sucedido, o recurso de tabela listado no protocolo das tabelas deve ser compatível com a versão atual do site Databricks Runtime.
    • SYNC O comando suporta a sincronização de tabelas Hive metastore recriadas. Se uma tabela HMS tiver sido sincronizada anteriormente com o Unity Catalog, mas depois descartada e recriada, uma nova sincronização subsequente funcionará em vez de gerar o código de status TABLE_ALREADY_EXISTS.
    • [SPARK-36173] [CORE] Suporte para obter o número da CPU no TaskContext
    • [SPARK-42286][SQL] fallback to previous codegen code path for complex expr with CAST
    • [SPARK-41848][CORE] Corrigindo tarefa com excesso de agendamento com TaskResourceProfile
    • [SPARK-41219][SQL] IntegralDivide usa decimal(1, 0) para representar 0

  • 25 de janeiro de 2023

    • [SPARK-41660][SQL] Somente propagar colunas de metadados se elas forem usadas
    • [SPARK-41379][SS][Python] Fornecer sessão clonada do Spark em DataFrame na função de usuário para o sumidouro foreachBatch em PySpark
    • [SPARK-41669][SQL] Poda antecipada em canCollapseExpressions
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de janeiro de 2023

    • REFRESH FUNCTION O comando SQL agora suporta funções SQL e funções de tabela SQL. Por exemplo, o comando pode ser usado para refresh uma função SQL persistente que foi atualizada em outra sessão SQL.
    • Java O Database Connectivity (JDBC) fonte de dados v1 agora suporta a cláusula LIMIT pushdown para melhorar o desempenho das consultas. Esse recurso é ativado por default e pode ser desativado com spark.databricks.optimizer.jdbcDSv1LimitPushdown.enabled definido como false.
    • No agrupamento de ACLs de tabela legada, a criação de funções que fazem referência a classes JVM agora exige o privilégio MODIFY_CLASSPATH.
    • Java O Database Connectivity (JDBC) fonte de dados v1 agora suporta a cláusula LIMIT pushdown para melhorar o desempenho das consultas. Esse recurso é ativado pelo site default e pode ser desativado com spark.databricks.optimizer.jdbcDSv1LimitPushdown.enabled definido como false.
    • O conector do Azure Synapse agora retorna uma mensagem de erro mais descritiva quando um nome de coluna contém caracteres inválidos, como espaços em branco ou ponto e vírgula. Nesses casos, a seguinte mensagem será retornada: Azure Synapse Analytics failed to execute the JDBC query produced by the connector. Make sure column names do not include any invalid characters such as ';' or whitespace.
    • Spark A transmissão estruturada agora funciona com format("deltasharing") em uma tabela de delta compartilhamento como fonte.
    • [SPARK-38277][SS] Clear write lotes after RocksDB armazenamento do estado's commit
    • [SPARK-41733][SQL][SS] Aplicar poda baseada em padrão de árvore para a regra ResolveWindowTime
    • [SPARK-39591][SS] Acompanhamento do progresso assíncrono
    • [SPARK-41339][SQL] Fechar e recriar RocksDB escrever lotes em vez de apenas limpar
    • [SPARK-41198][SS] Corrigir métricas na consulta de transmissão com fonte de transmissão CTE e DSv1
    • [SPARK-41539][SQL] Remapear estatísticas e restrições em relação à saída no plano lógico para LogicalRDD
    • [SPARK-41732][SQL][SS] Aplicar poda baseada em padrão de árvore para a regra SessionWindowing
    • [SPARK-41862][SQL] Corrigir bug de correção relacionado a valores padrão no leitor Orc
    • [SPARK-41199][SS] Corrige o problema de métricas quando a fonte de transmissão DSv1 e a fonte de transmissão DSv2 são usadas em conjunto
    • [SPARK-41261][Python][SS] Corrigir o problema de applyInPandasWithState quando as colunas da chave de agrupamento não são colocadas em ordem desde a mais antiga
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 17 de maio de 2023

    • Parquet As varreduras agora são robustas contra OOMs ao varrer arquivos excepcionalmente estruturados, ajustando dinamicamente o tamanho dos lotes. Os metadados do arquivo são analisados para reduzir preventivamente o tamanho dos lotes e são reduzidos novamente nas novas tentativas de tarefa como uma rede de segurança final.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o Databricks Job persistisse após a falha na conexão com o metastore durante a inicialização do clustering.
    • [SPARK-41520][SQL] Dividir o padrão de árvore AND_OR para separar AND e OR.
    • [SPARK-43190][SQL] ListQuery.childOutput agora é consistente com a saída secundária.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Se um arquivo Parquet fosse lido apenas com a opção failOnUnknownFields ou com o Auto Loader no modo de evolução do esquema failOnNewColumns, as colunas que tivessem tipos de dados diferentes seriam lidas como null em vez de gerar um erro informando que o arquivo não pode ser lido. Essas leituras agora falham e recomendam que os usuários usem a opção rescuedDataColumn.
    • O Auto Loader agora lê corretamente e não resgata mais os tipos Integer, Short, Byte se um desses tipos de dados for fornecido. O arquivo Parquet sugere um dos outros dois tipos. Quando a coluna de dados recuperados estava habilitada anteriormente, a incompatibilidade do tipo de dados fazia com que as colunas fossem resgatadas mesmo que fossem legíveis.
    • [SPARK-42937][SQL] PlanSubqueries agora define InSubqueryExec#shouldBroadcast como verdadeiro.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Suporte a formatos legados de fontes de dados em SYNC comando.
    • Corrige um bug no comportamento de %autoreload no Notebook que está fora de um repositório.
    • Foi corrigido um bug em que a evolução do esquema do Auto Loader podia entrar em um loop infinito de falhas quando uma nova coluna era detectada no esquema de um objeto JSON aninhado.
    • [SPARK-42928][SQL] Tornar resolvePersistentFunction sincronizado.
    • [SPARK-42967][CORE] Corrigir SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa é iniciada depois que a etapa é cancelada.

  • 29 de março de 2023

    • [SPARK-42794][SS] Aumente o lockAcquireTimeoutMs para 2 minutos para adquirir o RocksDB armazenamento do estado na transmissão da estrutura
    • [SPARK-42403][CORE] JsonProtocol deve lidar com JSON nulo strings
    • [SPARK-42668][SS] Exceção de captura ao tentar fechar a transmissão compactada no HDFSStateStoreProvider abortado
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2023

    • [SPARK-42635][SQL] Corrigir a expressão TimestampAdd.
    • [SPARK-41793][SQL] Resultado incorreto para quadros de janela definidos por uma cláusula de intervalo em decimais grandes
    • [SPARK-42484] [SQL] Mensagem de erro melhor do UnsafeRowUtils
    • [SPARK-42534][SQL] Corrigir a cláusula DB2Dialect Limit
    • [SPARK-41162][SQL] Corrigir anti e semi-join para autojoin com agregações
    • [SPARK-42516][SQL] Sempre capture a configuração do fuso horário da sessão ao criar a visualização
    • Correções de bugs diversas.

  • 28 de fevereiro de 2023

    • Opções de conexão padronizadas para federação de consultas

      Agora o senhor pode usar um conjunto unificado de opções (host, port, database, user, password) para se conectar à fonte de dados compatível com o Query Federation (PostgreSQL, MySQL, Synapse, Snowflake, Redshift, SQL Server). Observe que port é opcional e usa o número da porta default para cada fonte de dados se não for fornecido.

      Exemplo de configuração de conexão do PostgreSQL

      CREATE TABLE postgresql_table
      USING postgresql
      OPTIONS (
        dbtable '<table-name>',
        host '<host-name>',
        database '<database-name>',
        user '<user>',
        password secret('scope', 'key')
      );

      Exemplo de configuração de conexão do Snowflake

      CREATE TABLE snowflake_table
      USING snowflake
      OPTIONS (
        dbtable '<table-name>',
        host '<host-name>',
        port '<port-number>',
        database '<database-name>',
        user secret('snowflake_creds', 'my_username'),
        password secret('snowflake_creds', 'my_password'),
        schema '<schema-name>',
        sfWarehouse '<warehouse-name>'
      );

    • [SPARK-42286][SQL] fallback to previous codegen code path for complex expr with CAST

    • [SPARK-41989][Python] Evite quebrar a configuração de registro de PySpark.pandas

    • [SPARK-42346][SQL] Reescrever agregados distintos após a subconsulta merge

    • [SPARK-41360][CORE] Evite o novo registro do BlockManager se o executor tiver sido perdido

    • [SPARK-42162] Apresente a expressão MultiCommutativeOp como uma otimização de memória para canonicalizar grandes árvores de expressões comutativas

    • [SPARK-41990][SQL] Use FieldReference.column em vez de apply na conversão de filtros V1 para V2

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Os usuários agora podem ler e gravar determinadas tabelas Delta que exigem o Reader versão 3 e o Writer versão 7, usando o Databricks Runtime 9.1 ou posterior. Para ser bem-sucedido, o recurso de tabela listado no protocolo das tabelas deve ser compatível com a versão atual do site Databricks Runtime.
    • SYNC O comando suporta a sincronização de tabelas Hive metastore recriadas. Se uma tabela HMS tiver sido sincronizada anteriormente com o Unity Catalog, mas depois descartada e recriada, uma nova sincronização subsequente funcionará em vez de gerar o código de status TABLE_ALREADY_EXISTS.
    • [SPARK-41219][SQL] IntegralDivide usa decimal(1, 0) para representar 0
    • [SPARK-40382][SQL] Agrupar expressões agregadas distintas por filhos semanticamente equivalentes em RewriteDistinctAggregates
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de janeiro de 2023

    • [SPARK-41379][SS][Python] Fornecer sessão clonada do Spark em DataFrame na função de usuário para o sumidouro foreachBatch em PySpark
    • [SPARK-41660][SQL] Somente propagar colunas de metadados se elas forem usadas
    • [SPARK-41669][SQL] Poda antecipada em canCollapseExpressions
    • Correções de bugs diversas.

  • 18 de janeiro de 2023

    • REFRESH FUNCTION O comando SQL agora suporta funções SQL e funções de tabela SQL. Por exemplo, o comando pode ser usado para refresh uma função SQL persistente que foi atualizada em outra sessão SQL.
    • Java O Database Connectivity (JDBC) fonte de dados v1 agora suporta a cláusula LIMIT pushdown para melhorar o desempenho das consultas. Esse recurso é ativado por default e pode ser desativado com spark.databricks.optimizer.jdbcDSv1LimitPushdown.enabled definido como false.
    • Java O Database Connectivity (JDBC) fonte de dados v1 agora suporta a cláusula LIMIT pushdown para melhorar o desempenho das consultas. Esse recurso é ativado pelo site default e pode ser desativado com spark.databricks.optimizer.jdbcDSv1LimitPushdown.enabled definido como false.
    • O conector do Azure Synapse agora retorna uma mensagem de erro mais descritiva quando um nome de coluna contém caracteres inválidos, como espaços em branco ou ponto e vírgula. Nesses casos, a seguinte mensagem será retornada: Azure Synapse Analytics failed to execute the JDBC query produced by the connector. Make sure column names do not include any invalid characters such as ';' or whitespace.
    • [SPARK-41198][SS] Corrigir métricas na consulta de transmissão com fonte de transmissão CTE e DSv1
    • [SPARK-41862][SQL] Corrigir bug de correção relacionado a valores padrão no leitor Orc
    • [SPARK-41539][SQL] Remapear estatísticas e restrições em relação à saída no plano lógico para LogicalRDD
    • [SPARK-39591][SS] Acompanhamento do progresso assíncrono
    • [SPARK-41199][SS] Corrige o problema de métricas quando a fonte de transmissão DSv1 e a fonte de transmissão DSv2 são usadas em conjunto
    • [SPARK-41261][Python][SS] Corrigir o problema de applyInPandasWithState quando as colunas da chave de agrupamento não são colocadas em ordem desde a mais antiga
    • [SPARK-41339][SQL] Fechar e recriar RocksDB escrever lotes em vez de apenas limpar
    • [SPARK-41732][SQL][SS] Aplicar poda baseada em padrão de árvore para a regra SessionWindowing
    • [SPARK-38277][SS] Clear write lotes after RocksDB armazenamento do estado's commit
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Os usuários podem configurar o comportamento dos espaços em branco à esquerda e à direita ao escrever o uso de dados no conector Redshift. As seguintes opções foram adicionadas para controlar o tratamento de espaços em branco:

      • csvignoreleadingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco inicial dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.
      • csvignoretrailingwhitespace, quando definido como true, remove os espaços em branco à direita dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.

    • Foi corrigido um erro na análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.

    • Atualize a dependência snowflake-jdbc para a versão 3.13.22.

    • Os tipos de tabelas de JDBC agora são EXTERNOS por default.

    • [SPARK-40906][SQL] Mode should copy key before inserting into Map

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • As ACLs de tabela e o clustering compartilhado do UC agora permitem o método dataset.toJSON em Python.
    • [SPARK-40646] A análise de JSON para structs, mapas e matrizes foi corrigida para que, quando uma parte de um registro não corresponder ao esquema, o restante do registro ainda possa ser analisado corretamente em vez de retornar nulos. Para optar pelo comportamento aprimorado, defina spark.sql.json.enablePartialResults para true. O sinalizador é desativado pelo site default para preservar o comportamento original
    • [SPARK-40903][SQL] Evite reordenar a adição decimal para canonização se o tipo de dados for alterado
    • [SPARK-40618][SQL] Corrigir bug na regra MergeScalarSubqueries com subconsultas aninhadas usando acompanhamento de referência
    • [SPARK-40697][SQL] Adicionar preenchimento de caracteres do lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de novembro de 2022

    • A transmissão estruturada em Unity Catalog agora suporta a atualização do acesso temporário tokens. As cargas de trabalho de transmissão executadas com Unity Catalog all purpose ou Job clustering não falham mais após a expiração dos tokens iniciais.

    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados nessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.

    • Foi corrigido um problema em que executar MERGE e usar exatamente 99 colunas da fonte na condição poderia resultar em java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.sql.vectorized.ColumnarBatch cannot be cast to org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow.

    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado.

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.

    • [SPARK-38881][DSTREAMS][KINESIS][PySpark] Suporte adicionado para a configuração do CloudWatch MetricsLevel

    • [SPARK-40596] [CORE] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo

    • [SPARK-40670][SS][Python] Corrigir NPE em applyInPandasWithState quando o esquema de entrada tem colunas "não nulas".

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 11,2 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 11.2 (EoS).

  • 28 de fevereiro de 2023

    • [SPARK-42286][SQL] fallback to previous codegen code path for complex expr with CAST
    • [SPARK-42346][SQL] Reescrever agregados distintos após a subconsulta merge
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Os usuários agora podem ler e gravar determinadas tabelas Delta que exigem o Reader versão 3 e o Writer versão 7, usando o Databricks Runtime 9.1 ou posterior. Para ser bem-sucedido, o recurso de tabela listado no protocolo das tabelas deve ser compatível com a versão atual do site Databricks Runtime.
    • SYNC O comando suporta a sincronização de tabelas Hive metastore recriadas. Se uma tabela HMS tiver sido sincronizada anteriormente com o Unity Catalog, mas depois descartada e recriada, uma nova sincronização subsequente funcionará em vez de gerar o código de status TABLE_ALREADY_EXISTS.
    • [SPARK-41219][SQL] IntegralDivide usa decimal(1, 0) para representar 0
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2023

    • Os tipos de tabelas de JDBC agora são EXTERNOS por default.
    • [SPARK-41379][SS][Python] Fornecer sessão clonada do Spark em DataFrame na função de usuário para o sumidouro foreachBatch em PySpark

  • 18 de janeiro de 2023

    • O conector do Azure Synapse agora retorna uma mensagem de erro mais descritiva quando um nome de coluna contém caracteres inválidos, como espaços em branco ou ponto e vírgula. Nesses casos, a seguinte mensagem será retornada: Azure Synapse Analytics failed to execute the JDBC query produced by the connector. Make sure column names do not include any invalid characters such as ';' or whitespace.
    • [SPARK-41198][SS] Corrigir métricas na consulta de transmissão com fonte de transmissão CTE e DSv1
    • [SPARK-41862][SQL] Corrigir bug de correção relacionado a valores padrão no leitor Orc
    • [SPARK-41539][SQL] Remapear estatísticas e restrições em relação à saída no plano lógico para LogicalRDD
    • [SPARK-41199][SS] Corrige o problema de métricas quando a fonte de transmissão DSv1 e a fonte de transmissão DSv2 são usadas em conjunto
    • [SPARK-41339][SQL] Fechar e recriar RocksDB escrever lotes em vez de apenas limpar
    • [SPARK-41732][SQL][SS] Aplicar poda baseada em padrão de árvore para a regra SessionWindowing
    • [SPARK-38277][SS] Clear write lotes after RocksDB armazenamento do estado's commit
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Os usuários podem configurar o comportamento dos espaços em branco à esquerda e à direita ao escrever o uso de dados no conector Redshift. As seguintes opções foram adicionadas para controlar o tratamento de espaços em branco:

      • csvignoreleadingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco inicial dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.
      • csvignoretrailingwhitespace, quando definido como true, remove os espaços em branco à direita dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.

    • Foi corrigido um erro na análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.

    • [SPARK-40906][SQL] Mode should copy key before inserting into Map

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • [SPARK-40646] A análise de JSON para structs, mapas e matrizes foi corrigida para que, quando uma parte de um registro não corresponder ao esquema, o restante do registro ainda possa ser analisado corretamente em vez de retornar nulos. Para optar pelo comportamento aprimorado, defina spark.sql.json.enablePartialResults como true. O sinalizador é desativado pelo site default para preservar o comportamento original
    • [SPARK-40618][SQL] Corrigir bug na regra MergeScalarSubqueries com subconsultas aninhadas usando acompanhamento de referência
    • [SPARK-40697][SQL] Adicionar preenchimento de caracteres do lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados nessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • Foi corrigido um problema em que executar MERGE e usar exatamente 99 colunas da fonte na condição poderia resultar em java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.sql.vectorized.ColumnarBatch cannot be cast to org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow.
    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado
    • [SPARK-40596] [CORE] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 19 de outubro de 2022

    • Foi corrigido um problema com o uso do COPY INTO com credenciais temporárias em clusters/armazéns habilitados para Unity Catalog.
    • [SPARK-40213][SQL] Suporte à conversão de valores ASCII para caracteres Latin-1
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") para reativar a listagem nativa do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem nativa foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado a um aumento nos custos de armazenamento para os clientes. Essa alteração foi implementada no DBR 10.4 e 9.1 na atualização de manutenção anterior.
    • [SPARK-40315][SQL]Suporte a codificação/decodificação de url como função integrada e organização das funções relacionadas a url
    • [SPARK-40156][SQL]url_decode() deve retornar uma classe de erro
    • [SPARK-40169] Não empurre filtros Parquet sem referência ao esquema de dados
    • [SPARK-40460][SS] Corrigir transmissão métricas ao selecionar _metadata
    • [SPARK-40468][SQL] Corrige a poda de colunas em CSV quando _corrupt_record é selecionado
    • [SPARK-40055][SQL] listCatalogs também deve retornar spark_catalog mesmo quando a implementação de spark_catalog for defaultSessionCatalog
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • [SPARK-40315][SQL] Adicionar hashCode() para Literal of ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40389][SQL] Os decimais não podem ser convertidos em tipos integrais se a conversão puder transbordar
    • [SPARK-40380][SQL] Corrigir o constant-folding do InvokeLike para evitar literal não serializável embutido no plano
    • [SPARK-40066][SQL][FOLLOW-UP] Verificar se o ElementAt foi resolvido antes de obter seu dataType
    • [SPARK-40109][SQL] Nova função SQL: get()
    • [SPARK-40066][SQL] Modo ANSI: sempre retornar nulo no acesso inválido à coluna do mapa
    • [SPARK-40089][SQL] Corrigir a classificação de alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887][SQL] RemoveRedundantAliases deve manter os aliases que tornam exclusiva a saída dos nós de projeção.
    • [SPARK-40152][SQL] Corrige o problema de compilação do split_part codegen
    • [SPARK-40235][CORE] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-40212][SQL] O SparkSQL castPartValue não manipula corretamente byte, short ou float
    • [SPARK-40218][SQL] GROUPING SETS deve preservar as colunas de agrupamento
    • [SPARK-35542][ML] Correção: Bucketizer criado para várias colunas com parâmetros
    • [SPARK-40079] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia
    • [SPARK-39912]SPARK-39828[SQL] Refine CatalogImpl

Databricks Runtime 11,1 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 11.1 (EoS).

  • 31 de janeiro de 2023

    • [SPARK-41379][SS][Python] Fornecer sessão clonada do Spark em DataFrame na função de usuário para o sumidouro foreachBatch em PySpark
    • Correções de bugs diversas.

  • 18 de janeiro de 2023

    • O conector do Azure Synapse agora retorna uma mensagem de erro mais descritiva quando um nome de coluna contém caracteres inválidos, como espaços em branco ou ponto e vírgula. Nesses casos, a seguinte mensagem será retornada: Azure Synapse Analytics failed to execute the JDBC query produced by the connector. Make sure column names do not include any invalid characters such as ';' or whitespace.
    • [SPARK-41198][SS] Corrigir métricas na consulta de transmissão com fonte de transmissão CTE e DSv1
    • [SPARK-41862][SQL] Corrigir bug de correção relacionado a valores padrão no leitor Orc
    • [SPARK-41199][SS] Corrige o problema de métricas quando a fonte de transmissão DSv1 e a fonte de transmissão DSv2 são usadas em conjunto
    • [SPARK-41339][SQL] Fechar e recriar RocksDB escrever lotes em vez de apenas limpar
    • [SPARK-41732][SQL][SS] Aplicar poda baseada em padrão de árvore para a regra SessionWindowing
    • [SPARK-38277][SS] Clear write lotes after RocksDB armazenamento do estado's commit
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Os usuários podem configurar o comportamento dos espaços em branco à esquerda e à direita ao escrever o uso de dados no conector Redshift. As seguintes opções foram adicionadas para controlar o tratamento de espaços em branco:

      • csvignoreleadingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco inicial dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.
      • csvignoretrailingwhitespace, quando definido como true, remove os espaços em branco à direita dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.

    • Foi corrigido um erro na análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.

    • [SPARK-39650][SS] Corrigir esquema de valor incorreto na deduplicação de transmissão com compatibilidade com versões anteriores

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • [SPARK-40646] A análise de JSON para structs, mapas e matrizes foi corrigida para que, quando uma parte de um registro não corresponder ao esquema, o restante do registro ainda possa ser analisado corretamente em vez de retornar nulos. Para optar pelo comportamento aprimorado, defina spark.sql.json.enablePartialResults como true. O sinalizador é desativado pelo site default para preservar o comportamento original
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados nessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • Foi corrigido um problema em que executar MERGE e usar exatamente 99 colunas da fonte na condição poderia resultar em java.lang.ClassCastException: org.apache.spark.sql.vectorized.ColumnarBatch cannot be cast to org.apache.spark.sql.catalyst.InternalRow.
    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado
    • [SPARK-40697][SQL] Adicionar preenchimento de caracteres do lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • [SPARK-40596] [CORE] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • Foi corrigido um problema com o uso do COPY INTO com credenciais temporárias em clusters/armazéns habilitados para Unity Catalog.
    • [SPARK-40213][SQL] Suporte à conversão de valores ASCII para caracteres Latin-1
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") para reativar a listagem nativa do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem nativa foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado a um aumento nos custos de armazenamento para os clientes. Essa alteração foi implementada no DBR 10.4 e 9.1 na atualização de manutenção anterior.
    • [SPARK-40169] Não empurre filtros Parquet sem referência ao esquema de dados
    • [SPARK-40460][SS] Corrigir transmissão métricas ao selecionar _metadata
    • [SPARK-40468][SQL] Corrige a poda de colunas em CSV quando _corrupt_record é selecionado
    • [SPARK-40055][SQL] listCatalogs também deve retornar spark_catalog mesmo quando a implementação de spark_catalog for defaultSessionCatalog
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • [SPARK-40315][SQL] Adicionar hashCode() para Literal of ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40380][SQL] Corrigir o constant-folding do InvokeLike para evitar literal não serializável embutido no plano
    • [SPARK-40089][SQL] Corrigir a classificação de alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887][SQL] RemoveRedundantAliases deve manter os aliases que tornam exclusiva a saída dos nós de projeção.
    • [SPARK-40152][SQL] Corrige o problema de compilação do split_part codegen

  • 6 de setembro de 2022

    • Atualizamos o modelo de permissão no controle de acesso da tabela (Table ACLs) para que apenas as permissões MODIFY sejam necessárias para alterar o esquema de uma tabela ou as propriedades da tabela com ALTER TABLE. Anteriormente, essas operações exigiam que um usuário fosse o proprietário da tabela. A propriedade ainda é necessária para conceder permissões em uma tabela, alterar seu proprietário, alterar sua localização ou renomeá-la. Essa alteração torna o modelo de permissão para ACLs de tabela mais consistente com o Unity Catalog.
    • [SPARK-40235][CORE] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-40212][SQL] O SparkSQL castPartValue não manipula corretamente byte, short ou float
    • [SPARK-40218][SQL] GROUPING SETS deve preservar as colunas de agrupamento
    • [SPARK-39976][SQL] ArrayIntersect deve tratar corretamente o nulo na expressão à esquerda
    • [SPARK-40053][CORE][SQL][TESTS] Adicionar assume aos casos de cancelamento dinâmico que exigem o ambiente de tempo de execução do Python
    • [SPARK-35542][CORE][ML] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com parâmetros splitsArray, inputCols e outputCols não pode ser carregado depois de ser salvo
    • [SPARK-40079] [CORE] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • Os compartilhamentos, provedores e destinatários agora suportam o comando SQL para alterar proprietários, comentar, renomear
    • [SPARK-39983][CORE][SQL] Não armazenar em cache as relações de transmissão não serializadas no driver
    • [SPARK-39912][SPARK-39828][SQL] Refine CatalogImpl
    • [SPARK-39775][CORE][AVRO] Desativar a validação dos valores de default ao analisar os esquemas de Avro
    • [SPARK-39806] Corrigido o problema nas consultas que acessavam a estrutura METADATA (falha) em tabelas particionadas
    • [SPARK-39867][SQL] O limite global não deve herdar o OrderPreservingUnaryNode
    • [SPARK-39962][Python][SQL] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estiverem vazios
    • [SPARK-39839][SQL] Trata o caso especial de Decimal de comprimento variável nulo com offsetAndSize diferente de zero na verificação de integridade estrutural UnsafeRow
    • [SPARK-39713][SQL] Modo ANSI: adicionar sugestão de uso de try_element_at para o erro INVALID_ARRAY_INDEX
    • [SPARK-39847] [SS] Corrige a condição de corrida em RockSDBLoader.loadLibrary () se o thread do chamador for interrompido
    • [SPARK-39731][SQL] Corrigir o problema em CSV e JSON fonte de dados ao analisar datas no formato "yyyyMMdd" com a política de análise de tempo CORRIGIDA
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 10 de agosto de 2022

    • Para as tabelas Delta com controle de acesso da tabela, a evolução automática do esquema por meio de instruções DML como INSERT e MERGE agora está disponível para todos os usuários que têm permissões MODIFY nessas tabelas. Além disso, as permissões necessárias para realizar a evolução do esquema com COPY INTO agora são reduzidas de OWNER para MODIFY para manter a consistência com outros comandos. Essas alterações tornam o modelo de segurança da tabela ACL mais consistente com o modelo de segurança do Unity Catalog e com outras operações, como a substituição de uma tabela.

    • [SPARK-39889] Melhore a mensagem de erro da divisão em 0

    • [SPARK-39795] [SQL] Nova função SQL: try_to_timestamp

    • [SPARK-39749] Sempre use a representação de strings simples ao converter decimais como strings no modo ANSI

    • [SPARK-39625] Renomear df.as para df.to

    • [SPARK-39787] [SQL] Usar classe de erro no erro de análise da função to_timestamp

    • [SPARK-39625] [SQL] Adicionar dataset.as(StructType)

    • [SPARK-39689] Suporte a 2 caracteres lineSep na fonte de dados CSV

    • [SPARK-39579] [SQL][Python][R] Tornar ListFunctions/getFunction/functionExists compatível com o namespace de 3 camadas

    • [SPARK-39702] [CORE] Reduza a sobrecarga de memória da TransportCipher$encryptedMessage usando um ByteRawChannel compartilhado

    • [SPARK-39575] [AVRO] adicionar ByteBuffer#rewind após ByteBuffer#get em AvroDeserializer

    • [SPARK-39265] [SQL] Corrigir falha no teste quando SPARK_ANSI_SQL_MODE estiver ativado

    • [SPARK-39441] [SQL] Acelerar DeduplicateRelations

    • [SPARK-39497] [SQL] Melhorar a análise da exceção do mapa ausente da coluna key

    • [SPARK-39476] [SQL] Desativar otimização de Unwrap cast ao fazer casting de Long para Float/Double ou de Integer para Float

    • [SPARK-39434] [SQL] Fornecer contexto de consulta de erro em tempo de execução quando o índice da matriz estiver fora dos limites

Databricks Runtime 11,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 11.0 (EoS).

  • 29 de novembro de 2022

    • Os usuários podem configurar o comportamento dos espaços em branco à esquerda e à direita ao escrever o uso de dados no conector Redshift. As seguintes opções foram adicionadas para controlar o tratamento de espaços em branco:

      • csvignoreleadingwhitespace, quando definido como true, remove o espaço em branco inicial dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.
      • csvignoretrailingwhitespace, quando definido como true, remove os espaços em branco à direita dos valores durante as gravações quando tempformat está definido como CSV ou CSV GZIP. Os espaços em branco são mantidos quando a configuração é definida como false. Em default, o valor é true.

    • Foi corrigido um erro na análise de JSON no Auto Loader quando todas as colunas eram deixadas como strings (cloudFiles.inferColumnTypes não estava definido ou estava definido como false) e o JSON continha objetos aninhados.

    • [SPARK-39650][SS] Corrigir esquema de valor incorreto na deduplicação de transmissão com compatibilidade com versões anteriores

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • [SPARK-40646] A análise de JSON para structs, mapas e matrizes foi corrigida para que, quando uma parte de um registro não corresponder ao esquema, o restante do registro ainda possa ser analisado corretamente em vez de retornar nulos. Para optar pelo comportamento aprimorado, defina spark.sql.json.enablePartialResults como true. O sinalizador é desativado pelo site default para preservar o comportamento original.

  • 1 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados nessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • Foi corrigido um problema com o site Auto Loader em que um arquivo podia ser duplicado nos mesmos microlotes quando allowOverwrites estava ativado
    • [SPARK-40697][SQL] Adicionar preenchimento de caracteres do lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • [SPARK-40596] [CORE] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • [SPARK-40213][SQL] Suporte à conversão de valores ASCII para caracteres Latin-1
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") para reativar a listagem nativa do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem nativa foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado a um aumento nos custos de armazenamento para os clientes. Essa alteração foi implementada no DBR 10.4 e 9.1 na atualização de manutenção anterior.
    • [SPARK-40169] Não empurre filtros Parquet sem referência ao esquema de dados
    • [SPARK-40460][SS] Corrigir transmissão métricas ao selecionar _metadata
    • [SPARK-40468][SQL] Corrige a poda de colunas em CSV quando _corrupt_record é selecionado
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • [SPARK-40315][SQL] Adicionar hashCode() para Literal of ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40380][SQL] Corrigir o constant-folding do InvokeLike para evitar literal não serializável embutido no plano
    • [SPARK-40089][SQL] Corrigir a classificação de alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887][SQL] RemoveRedundantAliases deve manter os aliases que tornam exclusiva a saída dos nós de projeção.
    • [SPARK-40152][SQL] Corrige o problema de compilação do split_part codegen

  • 6 de setembro de 2022

    • [SPARK-40235][CORE] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-40212][SQL] O SparkSQL castPartValue não manipula corretamente byte, short ou float
    • [SPARK-40218][SQL] GROUPING SETS deve preservar as colunas de agrupamento
    • [SPARK-39976][SQL] ArrayIntersect deve tratar corretamente o nulo na expressão à esquerda
    • [SPARK-40053][CORE][SQL][TESTS] Adicionar assume aos casos de cancelamento dinâmico que exigem o ambiente de tempo de execução do Python
    • [SPARK-35542][CORE][ML] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com parâmetros splitsArray, inputCols e outputCols não pode ser carregado depois de ser salvo
    • [SPARK-40079] [CORE] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • [SPARK-39983][CORE][SQL] Não armazenar em cache as relações de transmissão não serializadas no driver
    • [SPARK-39775][CORE][AVRO] Desativar a validação dos valores de default ao analisar os esquemas de Avro
    • [SPARK-39806] Corrigido o problema nas consultas que acessavam a estrutura METADATA (falha) em tabelas particionadas
    • [SPARK-39867][SQL] O limite global não deve herdar o OrderPreservingUnaryNode
    • [SPARK-39962][Python][SQL] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estiverem vazios
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de agosto de 2022

    • [SPARK-39713][SQL] Modo ANSI: adicionar sugestão de uso de try_element_at para o erro INVALID_ARRAY_INDEX
    • [SPARK-39847] Corrige a condição de corrida em RocksDBloader.loadLibrary () se o thread do chamador for interrompido
    • [SPARK-39731][SQL] Corrigir o problema em CSV e JSON fonte de dados ao analisar datas no formato "yyyyMMdd" com a política de análise de tempo CORRIGIDA
    • [SPARK-39889] Melhore a mensagem de erro da divisão em 0
    • [SPARK-39795][SQL] Nova função SQL: try_to_timestamp
    • [SPARK-39749] Sempre use a representação de strings simples ao converter decimais como strings no modo ANSI
    • [SPARK-39625][SQL] Adicionar dataset.to(StructType)
    • [SPARK-39787][SQL] Use error class in the parsing error of function to_timestamp
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2022

    • [SPARK-39689]Suporte a 2 caracteres lineSep na fonte de dados CSV
    • [SPARK-39104][SQL] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded deve ser thread-safe
    • [SPARK-39702] [CORE] Reduza a sobrecarga de memória da TransportCipher$encryptedMessage usando um ByteRawChannel compartilhado
    • [SPARK-39575][AVRO] adicionar ByteBuffer#rewind após ByteBuffer#get no AvroDeserializer
    • [SPARK-39497][SQL] Melhorar a análise da exceção do mapa ausente da coluna key
    • [SPARK-39441][SQL] Acelerar DeduplicateRelations
    • [SPARK-39476][SQL] Desabilitar a otimização de Unwrap cast ao fazer casting de Long para Float/Double ou de Integer para Float
    • [SPARK-39434][SQL] Fornecer contexto de consulta de erro de tempo de execução quando o índice da matriz estiver fora dos limites
    • [SPARK-39570][SQL] A tabela inline deve permitir expressões com alias
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • Foi corrigido um problema no tvF cloud_files_state ao ser executado em caminhos não DBFS.
    • Desativou o uso do Auto Loader de APIs nativas da nuvem para listagem de diretórios no Azure.
    • [SPARK-38796][SQL] Atualizar as funções to_number e try_to_number para permitir PR com números positivos
    • [SPARK-39272][SQL] Aumentar a posição inicial do contexto da consulta em 1
    • [SPARK-39419][SQL] Corrigir o ArraySort para lançar uma exceção quando o comparador retornar nulo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • Melhoria nas mensagens de erro para uma variedade de classes de erro.
    • [SPARK-39451][SQL] Suporte a intervalos de conversão para integrais no modo ANSI
    • [SPARK-39361] Não use o padrão de conversão descartável estendido do Log4J2 nas configurações de registro default
    • [SPARK-39354][SQL] Garantir a exibição de Table or view not found mesmo que haja dataTypeMismatchError relacionado a Filter ao mesmo tempo
    • [SPARK-38675] [CORE] Corrija a corrida durante o desbloqueio no BlockInfoManager
    • [SPARK-39392][SQL] Refinar mensagens de erro ANSI para dicas de função try_*
    • [SPARK-39214][SQL][3.3] Melhorar os erros relacionados ao CAST
    • [SPARK-37939][SQL] Use classes de erro nos erros de análise de propriedades
    • [SPARK-39085][SQL] Mova a mensagem de erro de INCONSISTENT_BEHAVIOR_CROSS_VERSION para as classes de erro.JSON
    • [SPARK-39376][SQL] Ocultar colunas duplicadas na expansão em estrela do alias de subconsulta da união NATURAL/USING
    • [SPARK-39283] [CORE] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285][SQL] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 10,5 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 10.5 (EoS).

  • 1 de novembro de 2022

    • Foi corrigido um problema em que, se uma tabela Delta tivesse uma coluna definida pelo usuário chamada _change_type, mas o feed de dados de alteração estivesse desativado nessa tabela, os dados nessa coluna seriam preenchidos incorretamente com valores NULL ao executar MERGE.
    • [SPARK-40697][SQL] Adicionar preenchimento de caracteres do lado da leitura para cobrir arquivos de dados externos
    • [SPARK-40596] [CORE] Preencha ExecutorDecommissionInfo com mensagens em ExecutorDecommissionInfo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Os usuários podem definir spark.conf.set("spark.databricks.io.listKeysWithPrefix.azure.enabled", "true") para reativar a listagem nativa do Auto Loader no ADLS Gen2. A listagem nativa foi desativada anteriormente devido a problemas de desempenho, mas pode ter levado a um aumento nos custos de armazenamento para os clientes. Essa alteração foi implementada no DBR 10.4 e 9.1 na atualização de manutenção anterior.
    • O reload4j foi atualizado para 1.2.19 para corrigir vulnerabilidades.
    • [SPARK-40460][SS] Corrigir transmissão métricas ao selecionar _metadata
    • [SPARK-40468][SQL] Corrige a poda de colunas em CSV quando _corrupt_record é selecionado
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • [SPARK-40315][SQL] Adicionar hashCode() para Literal of ArrayBasedMapData
    • [SPARK-40213][SQL] Suporte à conversão de valores ASCII para caracteres Latin-1
    • [SPARK-40380][SQL] Corrigir o constant-folding do InvokeLike para evitar literal não serializável embutido no plano
    • [SPARK-38404][SQL] Melhorar a resolução de CTE quando um CTE aninhado fizer referência a um CTE externo
    • [SPARK-40089][SQL] Corrigir a classificação de alguns tipos decimais
    • [SPARK-39887][SQL] RemoveRedundantAliases deve manter os aliases que tornam exclusiva a saída dos nós de projeção.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 6 de setembro de 2022

    • [SPARK-40235][CORE] Usar bloqueio interruptível em vez de sincronizado em executor.updateDependencies()
    • [SPARK-39976][SQL] ArrayIntersect deve tratar corretamente o nulo na expressão à esquerda
    • [SPARK-40053][CORE][SQL][TESTS] Adicionar assume aos casos de cancelamento dinâmico que exigem o ambiente de tempo de execução do Python
    • [SPARK-35542][CORE][ML] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com parâmetros splitsArray, inputCols e outputCols não pode ser carregado depois de ser salvo
    • [SPARK-40079] [CORE] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • [SPARK-39983][CORE][SQL] Não armazenar em cache as relações de transmissão não serializadas no driver
    • [SPARK-39775][CORE][AVRO] Desativar a validação dos valores de default ao analisar os esquemas de Avro
    • [SPARK-39806] Corrigido o problema nas consultas que acessavam a estrutura METADATA (falha) em tabelas particionadas
    • [SPARK-39962][Python][SQL] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estiverem vazios
    • [SPARK-37643][SQL] Quando charVarcharAsString for true, a consulta de predicado de tipo de dados char deve ignorar a regra de rpadding
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de agosto de 2022

    • [SPARK-39847] Corrige a condição de corrida em RocksDBloader.loadLibrary () se o thread do chamador for interrompido
    • [SPARK-39731][SQL] Corrigir o problema em CSV e JSON fonte de dados ao analisar datas no formato "yyyyMMdd" com a política de análise de tempo CORRIGIDA
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2022

    • [SPARK-39625][SQL] Adicionar dataset.as(StructType)
    • [SPARK-39689]Suporte a 2 caracteres lineSep na fonte de dados CSV
    • [SPARK-39104][SQL] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded deve ser thread-safe
    • [SPARK-39570][SQL] A tabela inline deve permitir expressões com alias
    • [SPARK-39702] [CORE] Reduza a sobrecarga de memória da TransportCipher$encryptedMessage usando um ByteRawChannel compartilhado
    • [SPARK-39575][AVRO] adicionar ByteBuffer#rewind após ByteBuffer#get no AvroDeserializer
    • [SPARK-39476][SQL] Desabilitar a otimização de Unwrap cast ao fazer casting de Long para Float/Double ou de Integer para Float
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 13 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • [SPARK-39355][SQL] Coluna única usa aspas para construir UnresolvedAttribute
    • [SPARK-39548][SQL] O comando CreateView com uma consulta de cláusula de janela atingiu um problema de definição de janela incorreta não encontrada
    • [SPARK-39419][SQL] Corrigir o ArraySort para lançar uma exceção quando o comparador retornar nulo
    • Desativou o uso do Auto Loader de APIs nativas da nuvem para listagem de diretórios no Azure.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • [SPARK-39376][SQL] Ocultar colunas duplicadas na expansão em estrela do alias de subconsulta da união NATURAL/USING
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] [CORE] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285][SQL] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • [SPARK-34096][SQL] Melhorar o desempenho para nth_value ignorar nulos na janela de deslocamento
    • [SPARK-36718][SQL][FOLLOWUP] Corrigir a verificação isExtractOnly em CollapseProject

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-39166][SQL] Fornecer contexto de consulta de erro de tempo de execução para aritmética binária quando o WSCG estiver desativado
    • [SPARK-39093][SQL] Evite o erro de compilação do codegen ao dividir intervalos de ano-mês ou intervalos de dia por uma integral
    • [SPARK-38990][SQL] Evite NullPointerException ao avaliar o formato date_trunc/trunc como uma referência vinculada
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Corrige um possível vazamento de memória nativa no Auto Loader.
    • [SPARK-38868][SQL]Não propagar exceções do predicado de filtro ao otimizar a união externa
    • [SPARK-38796][SQL] Implemente as funções SQL to_number e try_to_number de acordo com uma nova especificação
    • [SPARK-38918][SQL] A poda de colunas aninhadas deve filtrar os atributos que não pertencem à relação atual
    • [SPARK-38929][SQL] Aprimorar as mensagens de erro para falhas de conversão em ANSI
    • [SPARK-38926][SQL] Tipos de saída em mensagens de erro no estilo SQL
    • [SPARK-39084][PySpark] Corrigir df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para parar o iterador na conclusão da tarefa
    • [SPARK-32268][SQL] Adicionar ColumnPruning em injectBloomFilter
    • [SPARK-38908][SQL] Fornecer contexto de consulta no erro de tempo de execução de Casting from strings to Number/Date/Timestamp/Boolean
    • [SPARK-39046][SQL] Retorna uma cadeia de contexto vazia se TreeNode.origin estiver definido incorretamente
    • [SPARK-38974][SQL] Filtrar funções registradas com um determinado nome de banco de dados em funções de lista
    • [SPARK-38762][SQL] Fornecer contexto de consulta em erros de estouro decimal
    • [SPARK-38931][SS] Criar diretório raiz do dfs para o RocksDBFileManager com número desconhecido de chaves no primeiro ponto de verificação
    • [SPARK-38992] [CORE] Evite usar bash -c em ShellBasedGroupsMappingProvider
    • [SPARK-38716][SQL] Provide query context in map key not exists error
    • [SPARK-38889][SQL] Compilar filtros de coluna booleanos para usar o tipo de bit para MSSQL fonte de dados
    • [SPARK-38698][SQL] Fornecer contexto de consulta no erro de tempo de execução de Divide/Div/Reminder/Pmod
    • [SPARK-38823][SQL] Tornar NewInstance não dobrável para corrigir o problema de corrupção do buffer de agregação
    • [SPARK-38809][SS] Implementar opção para ignorar valores nulos na implementação de hash simétrico da união transmissão-transmissão
    • [SPARK-38676][SQL] Fornecer contexto de consulta SQL na mensagem de erro de tempo de execução de Add/Subtract/Multiply
    • [SPARK-38677][PySpark] Python MonitorThread deve detectar deadlock devido ao bloqueio de E/S
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 10,3 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 10.3 (EoS).

  • 27 de julho de 2022

    • [SPARK-39689]Suporte a 2 caracteres lineSep na fonte de dados CSV
    • [SPARK-39104][SQL] InMemoryRelation#isCachedColumnBuffersLoaded deve ser thread-safe
    • [SPARK-39702] [CORE] Reduza a sobrecarga de memória da TransportCipher$encryptedMessage usando um ByteRawChannel compartilhado
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • [SPARK-39476][SQL] Desabilitar a otimização de Unwrap cast ao fazer casting de Long para Float/Double ou de Integer para Float
    • [SPARK-39548][SQL] O comando CreateView com uma consulta de cláusula de janela atingiu um problema de definição de janela incorreta não encontrada
    • [SPARK-39419][SQL] Corrigir o ArraySort para lançar uma exceção quando o comparador retornar nulo
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • [SPARK-39376][SQL] Ocultar colunas duplicadas na expansão em estrela do alias de subconsulta da união NATURAL/USING
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] [CORE] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285][SQL] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • [SPARK-34096][SQL] Melhorar o desempenho para nth_value ignorar nulos na janela de deslocamento
    • [SPARK-36718][SQL][FOLLOWUP] Corrigir a verificação isExtractOnly em CollapseProject

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-38990][SQL] Evite NullPointerException ao avaliar o formato date_trunc/trunc como uma referência vinculada
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Corrige um possível vazamento de memória nativa no Auto Loader.
    • [SPARK-38918][SQL] A poda de colunas aninhadas deve filtrar os atributos que não pertencem à relação atual
    • [SPARK-37593][CORE] Reduzir o tamanho da página default em LONG_ARRAY_OFFSET se G1GC e ON_HEAP forem usados
    • [SPARK-39084][PySpark] Corrigir df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para parar o iterador na conclusão da tarefa
    • [SPARK-32268][SQL] Adicionar ColumnPruning em injectBloomFilter
    • [SPARK-38974][SQL] Filtrar funções registradas com um determinado nome de banco de dados em funções de lista
    • [SPARK-38889][SQL] Compilar filtros de coluna booleanos para usar o tipo de bit para MSSQL fonte de dados
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de maio de 2022

    • Atualização do Java AWS SDK da versão 1.11.655 para a 1.12.1899.

  • 19 de abril de 2022

    • [SPARK-38616][SQL] Mantenha o controle do texto da consulta SQL no Catalyst TreeNode
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 6 de abril de 2022

    • [SPARK-38631] [CORE] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de março de 2022

    • Alterou o diretório de trabalho atual do Notebook no cluster de alta simultaneidade com o controle de acesso da tabela ou a passagem de credenciais ativada para o diretório pessoal do usuário. Anteriormente, o diretório de trabalho era /databricks/driver.
    • [SPARK-38437][SQL] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados
    • [SPARK-38180][SQL] Permitir expressões up-cast seguras em predicados de igualdade correlacionados
    • [SPARK-38155][SQL] Não permitir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados
    • [SPARK-38325][SQL] Modo ANSI: evitar possível erro de tempo de execução em HashJoin.extractKeyExprAt()

  • 14 de março de 2022

    • Melhoria na detecção de conflitos de transações para transações vazias no Delta Lake.
    • [SPARK-38185][SQL] Corrigir dados incorretos se a função de agregação estiver vazia
    • [SPARK-38318][SQL] regressão ao substituir um dataset view
    • [SPARK-38236][SQL] Os caminhos de arquivo absolutos especificados na create/alter table são tratados como relativos
    • [SPARK-35937][SQL] A extração do campo de data do registro de data e hora deve funcionar no modo ANSI
    • [SPARK-34069][SQL] Eliminar barreira que a tarefa deve respeitar SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL
    • [SPARK-37707][SQL] Permitir a atribuição de armazenamento entre TimestampNTZ e Date/Timestamp

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-27442][SQL] Remover o nome do campo de verificação ao ler/gravar dados no Parquet

Databricks Runtime 10,2 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 10.2 (EoS).

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] [CORE] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285][SQL] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • [SPARK-34096][SQL] Melhorar o desempenho para nth_value ignorar nulos na janela de deslocamento

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-38918][SQL] A poda de colunas aninhadas deve filtrar os atributos que não pertencem à relação atual
    • [SPARK-38990][SQL] Evite NullPointerException ao avaliar o formato date_trunc/trunc como uma referência vinculada
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Corrige um possível vazamento de memória nativa no Auto Loader.
    • [SPARK-39084][PySpark] Corrigir df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para parar o iterador na conclusão da tarefa
    • [SPARK-38889][SQL] Compilar filtros de coluna booleanos para usar o tipo de bit para MSSQL fonte de dados
    • [SPARK-38931][SS] Criar diretório raiz do dfs para o RocksDBFileManager com número desconhecido de chaves no primeiro ponto de verificação
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de maio de 2022

    • Atualização do Java AWS SDK da versão 1.11.655 para a 1.12.1899.

  • 19 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 6 de abril de 2022

    • [SPARK-38631] [CORE] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de março de 2022

    • Alterou o diretório de trabalho atual do Notebook no cluster de alta simultaneidade com o controle de acesso da tabela ou a passagem de credenciais ativada para o diretório pessoal do usuário. Anteriormente, o diretório de trabalho era /databricks/driver.
    • [SPARK-38437][SQL] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados
    • [SPARK-38180][SQL] Permitir expressões up-cast seguras em predicados de igualdade correlacionados
    • [SPARK-38155][SQL] Não permitir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados
    • [SPARK-38325][SQL] Modo ANSI: evitar possível erro de tempo de execução em HashJoin.extractKeyExprAt()

  • 14 de março de 2022

    • Melhoria na detecção de conflitos de transações para transações vazias no Delta Lake.
    • [SPARK-38185][SQL] Corrigir dados incorretos se a função de agregação estiver vazia
    • [SPARK-38318][SQL] regressão ao substituir um dataset view
    • [SPARK-38236][SQL] Os caminhos de arquivo absolutos especificados na create/alter table são tratados como relativos
    • [SPARK-35937][SQL] A extração do campo de data do registro de data e hora deve funcionar no modo ANSI
    • [SPARK-34069][SQL] Eliminar barreira que a tarefa deve respeitar SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL
    • [SPARK-37707][SQL] Permitir a atribuição de armazenamento entre TimestampNTZ e Date/Timestamp

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-37577][SQL] Corrigir ClassCastException: ArrayType não pode ser convertido em StructType para Generate Pruning

  • 8 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-27442][SQL] Remover o nome do campo de verificação ao ler/gravar dados em Parquet.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que as transações concorrente nas tabelas Delta podiam commit em uma ordem não serializável em determinadas condições raras.
    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Foi introduzido o suporte para credenciais temporárias embutidas no COPY INTO para carregar os dados de origem sem exigir permissões SQL ANY_FILE.
    • Correções de bugs e aprimoramentos de segurança.

  • 20 de dezembro de 2021

    • Correção de um bug raro com a filtragem baseada em índice de coluna Parquet.

Databricks Runtime 10.1 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 10.1 (EoS).

  • 15 de junho de 2022

    • [SPARK-39283] [CORE] Corrige o impasse entre TaskMemoryManager e UnsafeExternalSorter.SpillableIterator
    • [SPARK-39285][SQL] O Spark não deve verificar os nomes dos campos ao ler arquivos
    • [SPARK-34096][SQL] Melhorar o desempenho para nth_value ignorar nulos na janela de deslocamento

  • 2 de junho de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Corrige um possível vazamento de memória nativa no Auto Loader.
    • [SPARK-39084][PySpark] Corrigir df.rdd.isEmpty() usando TaskContext para parar o iterador na conclusão da tarefa
    • [SPARK-38889][SQL] Compilar filtros de coluna booleanos para usar o tipo de bit para MSSQL fonte de dados
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 19 de abril de 2022

    • [SPARK-37270][SQL] Correção do push foldable nas ramificações CaseWhen se elseValue estiver vazio
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 6 de abril de 2022

    • [SPARK-38631] [CORE] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de março de 2022

    • [SPARK-38437][SQL] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados
    • [SPARK-38180][SQL] Permitir expressões up-cast seguras em predicados de igualdade correlacionados
    • [SPARK-38155][SQL] Não permitir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados
    • [SPARK-38325][SQL] Modo ANSI: evitar possível erro de tempo de execução em HashJoin.extractKeyExprAt()

  • 14 de março de 2022

    • Melhoria na detecção de conflitos de transações para transações vazias no Delta Lake.
    • [SPARK-38185][SQL] Corrigir dados incorretos se a função de agregação estiver vazia
    • [SPARK-38318][SQL] regressão ao substituir um dataset view
    • [SPARK-38236][SQL] Os caminhos de arquivo absolutos especificados na create/alter table são tratados como relativos
    • [SPARK-35937][SQL] A extração do campo de data do registro de data e hora deve funcionar no modo ANSI
    • [SPARK-34069][SQL] Eliminar barreira que a tarefa deve respeitar SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL
    • [SPARK-37707][SQL] Permitir a atribuição de armazenamento entre TimestampNTZ e Date/Timestamp

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-37577][SQL] Corrigir ClassCastException: ArrayType não pode ser convertido em StructType para Generate Pruning

  • 8 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-27442][SQL] Remover o nome do campo de verificação ao ler/gravar dados em Parquet.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que as transações concorrente nas tabelas Delta podiam commit em uma ordem não serializável em determinadas condições raras.
    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Foi introduzido o suporte para credenciais temporárias embutidas no COPY INTO para carregar os dados de origem sem exigir permissões SQL ANY_FILE.
    • Corrigido um problema de falta de memória com o cache de resultados de consultas sob certas condições.
    • Foi corrigido um problema com USE DATABASE quando um usuário alternava o catálogo atual para um catálogo que não era odefault.
    • Correções de bugs e aprimoramentos de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de dezembro de 2021

    • Correção de um bug raro com a filtragem baseada em índice de coluna Parquet.

Databricks Runtime 10,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 10.0 (EoS).

  • 19 de abril de 2022

    • [SPARK-37270][SQL] Correção do push foldable nas ramificações CaseWhen se elseValue estiver vazio
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 6 de abril de 2022

    • [SPARK-38631] [CORE] Usa implementação baseada em Java para descompactar em utils.unpack
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de março de 2022

    • [SPARK-38437][SQL] Serialização leniente de data e hora da fonte de dados
    • [SPARK-38180][SQL] Permitir expressões up-cast seguras em predicados de igualdade correlacionados
    • [SPARK-38155][SQL] Não permitir agregação distinta em subconsultas laterais com predicados não suportados
    • [SPARK-38325][SQL] Modo ANSI: evitar possível erro de tempo de execução em HashJoin.extractKeyExprAt()

  • 14 de março de 2022

    • Melhoria na detecção de conflitos de transações para transações vazias no Delta Lake.
    • [SPARK-38185][SQL] Corrigir dados incorretos se a função de agregação estiver vazia
    • [SPARK-38318][SQL] regressão ao substituir um dataset view
    • [SPARK-38236][SQL] Os caminhos de arquivo absolutos especificados na create/alter table são tratados como relativos
    • [SPARK-35937][SQL] A extração do campo de data do registro de data e hora deve funcionar no modo ANSI
    • [SPARK-34069][SQL] Eliminar barreira que a tarefa deve respeitar SPARK_JOB_INTERRUPT_ON_CANCEL
    • [SPARK-37707][SQL] Permitir a atribuição de armazenamento entre TimestampNTZ e Date/Timestamp

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-37577][SQL] Corrigir ClassCastException: ArrayType não pode ser convertido em StructType para Generate Pruning

  • 8 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-27442][SQL] Remover o nome do campo de verificação ao ler/gravar dados em Parquet.
    • [SPARK-36905][SQL] Corrigir a leitura da visualização da colmeia sem nomes de coluna explícitos
    • [SPARK-37859][SQL] Corrige o problema de que as tabelas SQL criadas com JDBC no Spark 3.1 não são legíveis no 3.2
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que as transações concorrente nas tabelas Delta podiam commit em uma ordem não serializável em determinadas condições raras.
    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Correções de bugs e aprimoramentos de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de dezembro de 2021

    • Correção de um bug raro com a filtragem baseada em índice de coluna Parquet.

  • 9 de novembro de 2021

    • Introduziu sinalizadores de configuração adicionais para permitir o controle refinado dos comportamentos ANSI.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um bug que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com uma ArrayIndexOutOfBoundsException
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.
    • O conector Apache Spark para Delta Sharing foi atualizado para a versão 0.2.0.

  • 30 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um problema com a análise de carimbo de data/hora em que uma cadeia de caracteres de fuso horário sem dois pontos era considerada inválida.
    • Corrigido um problema de falta de memória com o cache de resultados de consultas sob certas condições.
    • Foi corrigido um problema com USE DATABASE quando um usuário alternava o catálogo atual para um catálogo que não era odefault.

Databricks Runtime 9,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 9.0 (EoS).

  • 8 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Correções de bugs e aprimoramentos de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um bug que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com uma ArrayIndexOutOfBoundsException
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.
    • O conector Apache Spark para Delta Sharing foi atualizado para a versão 0.2.0.

  • 22 de setembro de 2021

    • Foi corrigido um bug na conversão de Spark array com null para strings

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.

  • 8 de setembro de 2021

    • Foi adicionado suporte ao nome do esquema (formatodatabaseName.schemaName.tableName ) como o nome da tabela de destino para o Conector do Azure Synapse.
    • Foi adicionado suporte a tipos JDBC de geometria e geografia para o Spark SQL.
    • [SPARK-33527][SQL] Estendeu a função de decodificação para ser consistente com os principais bancos de dados.
    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • A biblioteca de drivers do SQL Server foi atualizada para 9.2.1.jre8.
    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.
    • Corrigido o link quebrado para o melhor Notebook de teste na página de experimentos do AutoML.

Databricks Runtime 8,4 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 8.4 (EoS).

  • 19 de janeiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um bug que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com uma ArrayIndexOutOfBoundsException
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.
    • O conector Apache Spark para Delta Sharing foi atualizado para a versão 0.2.0.

  • 22 de setembro de 2021

    • O driver Spark JDBC foi atualizado para a versão 2.6.19.1030
    • [SPARK-36734][SQL] Atualize o ORC para a versão 1.5.1

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2021

    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • A biblioteca de drivers do SQL Server foi atualizada para 9.2.1.jre8.
    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.
    • Corrige um bug na passagem de credenciais causado pela nova otimização de pré-busca do Parquet, em que a credencial de passagem do usuário pode não ser encontrada durante o acesso ao arquivo.

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um problema de incompatibilidade do RocksDB que impede o Databricks Runtime 8.4 mais antigo. Isso corrige a compatibilidade futura com os aplicativos Auto Loader, COPY INTO e stateful transmission.
    • Corrige um erro no Auto Loader com caminhos S3 ao usar o Auto Loader sem a opção path.
    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • Corrige um erro ao usar o Auto Loader para ler arquivos CSV com arquivos de cabeçalho incompatíveis. Se os nomes das colunas não corresponderem, a coluna será preenchida com nulos. Agora, se um esquema for fornecido, ele presume que o esquema é o mesmo e só salvará as incompatibilidades de coluna se as colunas de dados resgatadas estiverem habilitadas.
    • Adiciona uma nova opção chamada externalDataSource ao conector do Azure Synapse para remover o requisito de permissão CONTROL no banco de dados para leitura do PolyBase.

  • 29 de julho de 2021

    • [SPARK-36034][BUILD] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet
    • [SPARK-36163][BUILD] Propagar propriedades JDBC corretas no provedor de conector JDBC e adicionar a opção connectionProvider

Databricks Runtime 8,3 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 8.3 (EoS).

  • 19 de janeiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um bug que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com uma ArrayIndexOutOfBoundsException
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.

  • 22 de setembro de 2021

    • O driver Spark JDBC foi atualizado para a versão 2.6.19.1030

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2021

    • [SPARK-35700][SQL][WARMFIX] Ler tabela orc char/varchar quando criada e gravada por sistemas externos.
    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • A biblioteca de drivers do SQL Server foi atualizada para 9.2.1.jre8.
    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.
    • Corrige um bug na passagem de credenciais causado pela nova otimização de pré-busca do Parquet, em que a credencial de passagem do usuário pode não ser encontrada durante o acesso ao arquivo.

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • Corrige um erro ao usar o Auto Loader para ler arquivos CSV com arquivos de cabeçalho incompatíveis. Se os nomes das colunas não corresponderem, a coluna será preenchida com nulos. Agora, se um esquema for fornecido, ele presume que o esquema é o mesmo e só salvará as incompatibilidades de coluna se as colunas de dados resgatadas estiverem habilitadas.

  • 29 de julho de 2021

    • Atualize o conector do Databricks Snowflake Spark para 2.9.0-spark-3.1
    • [SPARK-36034][BUILD] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet
    • [SPARK-36163][BUILD] Propagar propriedades JDBC corretas no provedor de conector JDBC e adicionar a opção connectionProvider

  • 14 de julho de 2021

    • Foi corrigido um problema ao usar nomes de colunas com pontos no conector do Azure Synapse.
    • Introduziu o formato database.schema.table para o Synapse Connector.
    • Foi adicionado suporte para fornecer o formato databaseName.schemaName.tableName como tabela de destino em vez de apenas schemaName.tableName ou tableName.

  • 15 de junho de 2021

    • Corrigido um bug do NoSuchElementException nas gravações otimizadas do Delta Lake que podia ocorrer ao gravar grandes quantidades de dados e encontrar perdas no executor
    • Adiciona SQL CREATE GROUP, DROP GROUP, ALTER GROUP, SHOW GROUPS e SHOW USERS comando. Para obter detalhes, consulte Declarações de segurança e Mostrar declarações.

Databricks Runtime 8,2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 8.2 (EoS).

  • 22 de setembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.

  • 8 de setembro de 2021

    • [SPARK-35700][SQL][WARMFIX] Ler tabela orc char/varchar quando criada e gravada por sistemas externos.
    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • [SPARK-36034][SQL] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet.

  • 29 de julho de 2021

    • Atualize o conector do Databricks Snowflake Spark para 2.9.0-spark-3.1
    • [SPARK-36163][BUILD] Propagar propriedades JDBC corretas no provedor de conector JDBC e adicionar a opção connectionProvider

  • 14 de julho de 2021

    • Foi corrigido um problema ao usar nomes de colunas com pontos no conector do Azure Synapse.
    • Introduziu o formato database.schema.table para o Synapse Connector.
    • Foi adicionado suporte para fornecer o formato databaseName.schemaName.tableName como tabela de destino em vez de apenas schemaName.tableName ou tableName.
    • Foi corrigido um bug que impedia que os usuários viajassem no tempo para versões anteriores disponíveis com tabelas Delta.

  • 15 de junho de 2021

    • Corrige um bug do NoSuchElementException nas gravações otimizadas do Delta Lake que pode ocorrer ao gravar grandes quantidades de dados e encontrar perdas no executor

  • 7 de junho de 2021

    • Desative uma lista de predicados pushdown (StartsWith, EndsWith, Contains, Not(EqualTo()) e DataType) para o AWS Glue Catalog, pois eles ainda não são compatíveis com o Glue.

  • 26 de maio de 2021

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado
    • Foi corrigido um problema de OOM quando o site Auto Loader informava a transmissão estruturada de métricas de progresso.

Databricks Runtime 8.1 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 8.1 (EoS).

  • 22 de setembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.

  • 8 de setembro de 2021

    • [SPARK-35700][SQL][WARMFIX] Ler tabela orc char/varchar quando criada e gravada por sistemas externos.
    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • [SPARK-36034][SQL] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet.

  • 29 de julho de 2021

    • Atualize o conector do Databricks Snowflake Spark para 2.9.0-spark-3.1
    • [SPARK-36163][BUILD] Propagar propriedades JDBC corretas no provedor de conector JDBC e adicionar a opção connectionProvider

  • 14 de julho de 2021

    • Foi corrigido um problema ao usar nomes de colunas com pontos no conector do Azure Synapse.
    • Foi corrigido um bug que impedia que os usuários viajassem no tempo para versões anteriores disponíveis com tabelas Delta.

  • 15 de junho de 2021

    • Corrige um bug do NoSuchElementException nas gravações otimizadas do Delta Lake que pode ocorrer ao gravar grandes quantidades de dados e encontrar perdas no executor

  • 7 de junho de 2021

    • Desative uma lista de predicados pushdown (StartsWith, EndsWith, Contains, Not(EqualTo()) e DataType) para o AWS Glue Catalog, pois eles ainda não são compatíveis com o Glue.

  • 26 de maio de 2021

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • Foi corrigido um problema de OOM quando o site Auto Loader informava a transmissão estruturada de métricas de progresso.

  • 27 de abril de 2021

    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado
    • [SPARK-34856][SQL] Modo ANSI: Permitir a conversão de tipos complexos como tipos de cadeias de caracteres
    • [SPARK-35014] Corrija o padrão PhysicalAggregation para não reescrever expressões dobráveis
    • [SPARK-34769][SQL] AnsiTypeCoercion: retorna o tipo conversível mais estreito entre TypeCollection
    • [SPARK-34614][SQL] Modo ANSI: A conversão de strings para Boolean lançará uma exceção em caso de erro de análise
    • [SPARK-33794][SQL] Modo ANSI: Correção da expressão NextDay para lançar IllegalArgumentException em tempo de execução ao receber entrada inválida em

Databricks Runtime 8,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 8.0 (EoS).

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.

  • 25 de agosto de 2021

    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • [SPARK-36034][SQL] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet.

  • 29 de julho de 2021

    • [SPARK-36163][BUILD] Propagar propriedades JDBC corretas no provedor de conector JDBC e adicionar a opção connectionProvider

  • 14 de julho de 2021

    • Foi corrigido um problema ao usar nomes de colunas com pontos no conector do Azure Synapse.
    • Foi corrigido um bug que impedia que os usuários viajassem no tempo para versões anteriores disponíveis com tabelas Delta.

  • 7 de junho de 2021

    • Desative uma lista de predicados pushdown (StartsWith, EndsWith, Contains, Not(EqualTo()) e DataType) para o AWS Glue Catalog, pois eles ainda não são compatíveis com o Glue.

  • 26 de maio de 2021

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado

  • 24 de março de 2021

    • [SPARK-34681][SQL] Corrigir bug do hash embaralhado externo completo join ao construir o lado esquerdo com condição não igual
    • [SPARK-34534] Corrige a ordem BlockIds ao usar fetchShuffleBlocks para buscar blocos
    • [SPARK-34613][SQL] Corrigir view não captura a configuração da dica de desativação
    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • [SPARK-34543][SQL] Respeite a configuração spark.sql.caseSensitive ao resolver a especificação de partição na v1 SET LOCATION
    • [SPARK-34392][SQL] Suporte a ZoneOffset +h em DateTimeUtils. Obter ID de zona
    • [UI] Corrigir o link href da visualização Spark DAG
    • [SPARK-34436][SQL] Suporte DPP à expressão LIKE ANY/ALL

Databricks Runtime 7,6 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 7.6 (EoS).

  • 11 de agosto de 2021

    • Corrige um bug que configurava incorretamente o endpoint AWS STS como Amazon Kinesis endpoint para a fonte Kinesis.
    • [SPARK-36034][SQL] Rebase datetime in pushed down filters to Parquet.

  • 29 de julho de 2021

    • [SPARK-32998][BUILD] Adicionar capacidade de substituir default repos remotos apenas com repos internos

  • 14 de julho de 2021

    • Foi corrigido um bug que impedia que os usuários viajassem no tempo para versões anteriores disponíveis com tabelas Delta.

  • 26 de maio de 2021

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado

  • 24 de março de 2021

    • [SPARK-34768][SQL] Respeitar o tamanho do buffer de entrada default em Univocity
    • [SPARK-34534] Corrige a ordem BlockIds ao usar fetchShuffleBlocks para buscar blocos
    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • (Azure only) Corrigido um bug no Auto Loader que podia causar NullPointerException ao usar o Databricks Runtime 7.6 para executar uma transmissão Auto Loader antiga criada no Databricks Runtime 7.2.
    • [UI] Corrigir o link href da visualização Spark DAG
    • O SparkPlan de nó de folha desconhecido não é tratado corretamente em SizeInBytesOnlyStatsSparkPlanVisitor
    • Restaure o esquema de saída do SHOW DATABASES
    • [Delta][8.0, 7.6] Corrigido o erro de cálculo na lógica de ajuste automático do tamanho do arquivo
    • Desativar a verificação de obsoletismo para arquivos de tabela Delta no cache de disco
    • [SQL] Use a construção de poda dinâmica correta key quando a dica do intervalo join estiver presente
    • Desabilitar o suporte ao tipo char em um caminho de código não SQL
    • Evite o NPE em DataframeReader.schema
    • Corrija o NPE quando a resposta do EventGridClient não tem entidade
    • Corrigir um bug de transmissão fechada de leitura em Azure Auto Loader
    • [SQL] Não gerar aviso de número de partição embaralhada quando o AOS estiver ativado

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Atualizamos o conector Spark BigQuery para a versão 0.18, que apresenta várias correções de bugs e suporte para iteradores Arrow e Avro.
    • Foi corrigido um problema de correção que fazia com que o Spark retornasse resultados incorretos quando a precisão decimal e a escala do arquivo Parquet eram diferentes do esquema do Spark.
    • Corrigido o problema de falha de leitura em tabelas do Microsoft SQL Server que continham tipos de dados espaciais, adicionando suporte a tipos JDBC de geometria e geografia para o Spark SQL.
    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.
    • [SPARK-34212] Corrigidos problemas relacionados à leitura de dados decimais de arquivos Parquet.
    • [SPARK-34260][SQL] Corrigir UnresolvedException ao criar o site temporário view duas vezes.

Databricks Runtime 7,5 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 7.5 (EoS).

  • 26 de maio de 2021

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado

  • 24 de março de 2021

    • [SPARK-34768][SQL] Respeitar o tamanho do buffer de entrada default em Univocity
    • [SPARK-34534] Corrige a ordem BlockIds ao usar fetchShuffleBlocks para buscar blocos
    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • (Azure only) Corrigido um bug Auto Loader que podia causar NullPointerException ao usar Databricks Runtime 7.5 para executar uma transmissão Auto Loader antiga criada em Databricks Runtime 7.2.
    • [UI] Corrigir o link href da visualização Spark DAG
    • O SparkPlan de nó de folha desconhecido não é tratado corretamente em SizeInBytesOnlyStatsSparkPlanVisitor
    • Restaure o esquema de saída do SHOW DATABASES
    • Desativar a verificação de obsoletismo para arquivos de tabela Delta no cache de disco
    • [SQL] Use a construção de poda dinâmica correta key quando a dica do intervalo join estiver presente
    • Desabilitar o suporte ao tipo char em um caminho de código não SQL
    • Evite o NPE em DataframeReader.schema
    • Corrija o NPE quando a resposta do EventGridClient não tem entidade
    • Corrigir um bug de transmissão fechada de leitura em Azure Auto Loader

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Atualizamos o conector Spark BigQuery para a versão 0.18, que apresenta várias correções de bugs e suporte para iteradores Arrow e Avro.
    • Foi corrigido um problema de correção que fazia com que o Spark retornasse resultados incorretos quando a precisão decimal e a escala do arquivo Parquet eram diferentes do esquema do Spark.
    • Corrigido o problema de falha de leitura em tabelas do Microsoft SQL Server que continham tipos de dados espaciais, adicionando suporte a tipos JDBC de geometria e geografia para o Spark SQL.
    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.
    • [SPARK-34212] Corrigidos problemas relacionados à leitura de dados decimais de arquivos Parquet.
    • [SPARK-34260][SQL] Corrigir UnresolvedException ao criar o site temporário view duas vezes.

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que impede a execução incremental de uma consulta que define um limite global, como SELECT * FROM table LIMIT nrows. A regressão foi experimentada por usuários que executavam consultas via ODBC/JDBC com a serialização Arrow ativada.
    • Introduziu verificações de tempo de gravação no cliente Hive para evitar a corrupção de metadados nas tabelas Hive metastore e Delta.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualize o SDK de armazenamento do Azure de 2.3.8 para 2.3.9.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33480][SQL] atualiza a mensagem de erro da verificação do comprimento de inserção da tabela char/varchar

Databricks Runtime 7.3 (EoS) LTS​

Consulte o Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).

  • 10 de setembro de 2023

    • Correções de bugs diversas.

  • 30 de agosto de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de agosto de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 23 de junho de 2023

    • A biblioteca Snowflake-JDBC foi atualizada para a versão 3.13.29 para resolver um problema de segurança.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2023

    • [SPARK-43413][SQL] Corrigir IN subquery ListQuery nullability.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 2 de junho de 2023

    • Foi corrigido um problema no Auto Loader em que diferentes formatos de arquivos de origem eram inconsistentes quando o esquema fornecido não incluía partições inferidas. Esse problema pode causar falhas inesperadas ao ler arquivos com colunas ausentes no esquema de partição inferido.

  • 17 de maio de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de abril de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • [SPARK-42967][CORE] Corrigir SparkListenerTaskStart.stageAttemptId quando uma tarefa é iniciada depois que a etapa é cancelada.
    • Correções de bugs diversas.

  • 29 de março de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 14 de março de 2023

    • Correções de bugs diversas.

  • 28 de fevereiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2023

    • Os tipos de tabelas de JDBC agora são EXTERNOS por default.

  • 18 de janeiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Correções de bugs diversas.

  • 15 de novembro de 2022

    • Atualização do Apache commons-text para a versão 1.10.0.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 1 de novembro de 2022

    • [SPARK-38542][SQL] UnsafeHashedRelation deve serializar numKeys out

  • 18 de outubro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de outubro de 2022

    • Correções de bugs diversas.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2022

    • [SPARK-40089][SQL] Corrigir a classificação de alguns tipos decimais

  • 6 de setembro de 2022

    • [SPARK-35542][CORE][ML] Correção: o Bucketizer criado para várias colunas com parâmetros splitsArray, inputCols e outputCols não pode ser carregado depois de ser salvo
    • [SPARK-40079] [CORE] Adicionar validação Imputer InputCols para caixa de entrada vazia

  • 24 de agosto de 2022

    • [SPARK-39962][Python][SQL] Aplicar projeção quando os atributos do grupo estiverem vazios
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 9 de agosto de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 27 de julho de 2022

    • Tornar os resultados das operações de mesclagem do Delta consistentes quando a fonte não for determinística.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 13 de julho de 2022

    • [SPARK-32680][SQL] Não pré-processar CTAS V2 com consulta não resolvida
    • Desativou o uso do Auto Loader de APIs nativas da nuvem para listagem de diretórios no Azure.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 5 de julho de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 2 de junho de 2022

    • [SPARK-38918][SQL] A poda de colunas aninhadas deve filtrar os atributos que não pertencem à relação atual
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Atualize a versão do AWS SDK de 1.11.655 para 1.11.678.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 19 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 6 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 14 de março de 2022

    • Remova as classes vulneráveis do jar log4j 1.2.17
    • Correções de bugs diversas.

  • 23 de fevereiro de 2022

    • [SPARK-37859][SQL] Não verificar os metadados durante a comparação de esquemas

  • 8 de fevereiro de 2022

    • Atualize o Ubuntu JDK para 1.8.0.312.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Conda O canal padrão foi removido da versão 7.3 ML LTS
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 7 de dezembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 4 de novembro de 2021

    • Foi corrigido um bug que podia fazer com que a transmissão estruturada falhasse com uma ArrayIndexOutOfBoundsException
    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: No FileSystem for scheme ou que poderia fazer com que as modificações em sparkContext.hadoopConfiguration não entrassem em vigor nas consultas.

  • 15 de setembro de 2021

    • Foi corrigida uma condição de corrida que poderia causar uma falha na consulta com uma IOException como java.io.IOException: org.apache.spark.SparkException: Failed to get broadcast_x_piecey of broadcast_x.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2021

    • [SPARK-35700][SQL][WARMFIX] Ler tabela orc char/varchar quando criada e gravada por sistemas externos.
    • [SPARK-36532] [NÚCLEO][3,1] Corrigido o deadlock em CoarseGrainedExecutorBackend.onDisconnected para evitar executorsconnected e impedir o desligamento do executor.

  • 25 de agosto de 2021

    • O conector Snowflake foi atualizado para a versão 2.9.0.

  • 29 de julho de 2021

  • 14 de julho de 2021

    • Introduzido o formato database.schema.table para o conector do Azure Synapse.
    • Foi adicionado suporte para fornecer o formato databaseName.schemaName.tableName como tabela de destino em vez de apenas schemaName.tableName ou tableName.
    • Foi corrigido um bug que impedia que os usuários viajassem no tempo para versões anteriores disponíveis com tabelas Delta.

  • 15 de junho de 2021

    • Corrige um bug do NoSuchElementException nas gravações otimizadas do Delta Lake que pode ocorrer ao gravar grandes quantidades de dados e encontrar perdas no executor

    • Atualização do Python com patch de segurança para corrigir a vulnerabilidade de segurança do Python (CVE-2021-3177).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado
    • [SPARK-35045][SQL] Adicionar uma opção interna para controlar o buffer de entrada em univocidade

  • 24 de março de 2021

    • [SPARK-34768][SQL] Respeitar o tamanho do buffer de entrada default em Univocity
    • [SPARK-34534] Corrige a ordem BlockIds ao usar fetchShuffleBlocks para buscar blocos
    • [SPARK-33118][SQL]CREATE TEMPORARY TABLE falha com a localização
    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • O driver atualizado do sistema de arquivos Azure Blob para Azure Data Lake Storage Gen2 agora está habilitado em default. Ele traz várias melhorias de estabilidade.
    • Corrigir o separador de caminhos no Windows para databricks-connect get-jar-dir
    • [UI] Corrigir o link href da visualização Spark DAG
    • [DBCONNECT] Adicionar suporte para FlatMapCoGroupsInPandas no Databricks Connect 7.3
    • Restaure o esquema de saída do SHOW DATABASES
    • [SQL] Use a construção de poda dinâmica correta key quando a dica do intervalo join estiver presente
    • Desativar a verificação de obsoletismo para arquivos de tabela Delta no cache de disco
    • [SQL] Não gerar aviso de número de partição embaralhada quando o AOS estiver ativado

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Atualizamos o conector Spark BigQuery para a versão 0.18, que apresenta várias correções de bugs e suporte para iteradores Arrow e Avro.
    • Foi corrigido um problema de correção que fazia com que o Spark retornasse resultados incorretos quando a precisão decimal e a escala do arquivo Parquet eram diferentes do esquema do Spark.
    • Corrigido o problema de falha de leitura em tabelas do Microsoft SQL Server que continham tipos de dados espaciais, adicionando suporte a tipos JDBC de geometria e geografia para o Spark SQL.
    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.
    • [SPARK-34212] Corrigidos problemas relacionados à leitura de dados decimais de arquivos Parquet.
    • [SPARK-33579][UI] Corrigir página em branco do executor por trás do proxy.
    • [SPARK-20044][UI] Suporte a Spark UI por trás do proxy reverso front-end usando um prefixo de caminho.
    • [SPARK-33277][PySpark][SQL] Use o ContextAwareIterator para interromper o consumo após o término da tarefa.

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que impede a execução incremental de uma consulta que define um limite global, como SELECT * FROM table LIMIT nrows. A regressão foi experimentada por usuários que executavam consultas via ODBC/JDBC com a serialização Arrow ativada.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33677][SQL] Ignorar a regra LikeSimplification se o padrão contiver qualquer escapeChar
    • [SPARK-33592][ML][Python] PySpark ML Os parâmetros do validador em estimatorParamMaps podem ser perdidos após salvar e recarregar
    • [SPARK-33071][SPARK-33536][SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-33587][CORE] Eliminar o executor em erros fatais aninhados
    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • [SPARK-33316][SQL] Suporte a esquema Avro nulável fornecido pelo usuário para esquema catalisador não nulável na escrita Avro
    • Os trabalhos do Spark iniciados usando o Databricks Connect podem ficar suspensos indefinidamente com Executor$TaskRunner.$anonfun$copySessionState no rastreamento de pilha do executor
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33404][SQL][3.0] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
    • [SPARK-33339][Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
    • [SPARK-33183][SQL][HOTFIX] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [SPARK-33371][Python][3.0] Atualizar setup.py e testes para Python 3.9
    • [SPARK-33391][SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
    • [SPARK-33306][SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres
    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido

  • 5 de novembro de 2020

    • Corrija o bloqueio ABFS e WASB em relação ao UserGroupInformation.getCurrentUser().
    • Correção de um bug de loop infinito quando o leitor Avro lê os bytes MAGIC.
    • Adicione suporte para o privilégioUSAGE.
    • melhorias de desempenho para verificação de privilégios no controle de acesso da tabela.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • O senhor pode ler e gravar em DBFS usando a montagem FUSE em /dbfs/ quando estiver em um clustering habilitado para passagem de credenciais de alta simultaneidade. As montagens regulares são suportadas, mas as montagens que precisam de credenciais de passagem ainda não são suportadas.
    • [SPARK-32999][SQL] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • [SPARK-32585][SQL] Suporte à enumeração Scala em ScalaReflection
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 29 de setembro de 2020

    • [SPARK-32718][SQL] Remover palavras-chave desnecessárias para unidades de intervalo
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável
    • Adicione uma nova configuração spark.shuffle.io.decoder.consolidateThreshold. Defina o valor da configuração como Long.MAX_VALUE para pular a consolidação do netty FrameBuffers, o que evita java.lang.IndexOutOfBoundsException em casos extremos.

  • 25 de abril de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 11 de abril de 2023

    • Correções de bugs diversas.

  • 29 de março de 2023

    • Correções de bugs diversas.

  • 14 de março de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 28 de fevereiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 16 de fevereiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 31 de janeiro de 2023

    • Correções de bugs diversas.

  • 18 de janeiro de 2023

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 29 de novembro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de novembro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 1 de novembro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de outubro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 5 de outubro de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 24 de agosto de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 9 de agosto de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 27 de julho de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 5 de julho de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 2 de junho de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 18 de maio de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 19 de abril de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.
      • Correções de bugs diversas.

    • 6 de abril de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.
      • Correções de bugs diversas.

    • 14 de março de 2022

      • Correções de bugs diversas.

    • 23 de fevereiro de 2022

      • Correções de bugs diversas.

    • 8 de fevereiro de 2022

      • Atualize o Ubuntu JDK para 1.8.0.312.
      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 1 de fevereiro de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 19 de janeiro de 2022

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 22 de setembro de 2021

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 30 de abril de 2021

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.
      • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit

    • 12 de janeiro de 2021

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 8 de dezembro de 2020

      • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

    • 20 de novembro de 2020

    • 3 de novembro de 2020

      • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
      • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()

    • 13 de outubro de 2020

      • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 6.4 Suporte estendido (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.4 (EoS) e Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).

  • 5 de julho de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 2 de junho de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 18 de maio de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 19 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 6 de abril de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correções de bugs diversas.

  • 14 de março de 2022

    • Remova as classes vulneráveis do jar log4j 1.2.17
    • Correções de bugs diversas.

  • 23 de fevereiro de 2022

    • Correções de bugs diversas.

  • 8 de fevereiro de 2022

    • Atualize o Ubuntu JDK para 1.8.0.312.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 1 de fevereiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 26 de janeiro de 2022

    • Foi corrigido um bug em que o comando OPTIMIZE podia falhar quando o dialeto ANSI SQL estava ativado.

  • 19 de janeiro de 2022

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de dezembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 15 de junho de 2021

    • [SPARK-35576][SQL] Reduzir as informações confidenciais no resultado do comando Set

  • 7 de junho de 2021

    • Adicione uma nova configuração chamada spark.sql.maven.additionalRemoteRepositories, uma configuração de strings delimitada por vírgulas do espelho Maven remoto adicional opcional. O valor padrão é https://maven-central.storage-download.googleapis.com/maven2/.

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit

  • 6 de abril de 2021

    • Correção de novas tentativas adicionadas ao cliente S3 para resolver problemas de redefinição de conexão.

  • 24 de março de 2021

    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • Porta HADOOP-17215 para o driver do Azure Blob File System (suporte para substituição condicional).
    • Corrigir o separador de caminhos no Windows para databricks-connect get-jar-dir
    • Foi adicionado suporte para as versões 2.3.5, 2.3.6 e 2.3.7 do site Hive metastore
    • Seta “Total de resultados coletados” relatada incorretamente após o vazamento

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que impede a execução incremental de uma consulta que define um limite global, como SELECT * FROM table LIMIT nrows. A regressão foi experimentada por usuários que executavam consultas via ODBC/JDBC com a serialização Arrow ativada.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • [SPARK-33183][SQL] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [Runtime 6.4 ML GPU] Instalamos anteriormente uma versão incorreta (2.7.8-1+cuda11.1) do NCCL. Esta versão o corrige para 2.4.8-1+cuda10.0 que é compatível com o CUDA 10.0.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável

  • 3 de novembro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL][2.4] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 24 de setembro de 2020

    • Foi corrigida uma limitação anterior em que o passthrough no clustering padrão ainda restringia a implementação do sistema de arquivos que o usuário usa. Agora, os usuários poderiam acessar os sistemas de arquivos locais sem restrições.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.
    • Atualize o SDK de armazenamento do Azure para a versão 8.6.4 e habilite o TCP keep alive nas conexões feitas pelo driver WASB

  • 25 de agosto de 2020

    • Correção da resolução de atributos ambíguos no automerge

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

  • 3 de agosto de 2020

    • Agora, o senhor pode usar a função de transformação LDA em um clustering habilitado para passthrough.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 7 de julho de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_232 para 1.8.0_252.

  • 21 de abril de 2020

    • [SPARK-31312][SQL] Cache Class instance for the UDF instance in HiveFunctionWrapper

  • 7 de abril de 2020

    • Para resolver um problema com pandas udf não funcionando com PyArrow 0.15.0e acima, adicionamos uma variável de ambiente (ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1) para ativar o suporte para essas versões do PyArrow. Veja as instruções em [SPARK-29367].

  • 10 de março de 2020

    • A autoescala otimizada agora é usada pelo site default em clustering interativo no plano de segurança.
    • O conector Snowflake (spark-snowflake_2.11) incluído no Databricks Runtime foi atualizado para a versão 2.5.9. snowflake-jdbc foi atualizado para a versão 3.12.0.

Databricks Runtime 5.5 (EoS) LTS​

Consulte Databricks Runtime 5.5 LTS (EoS) e Databricks Runtime 5.5 Extended Support (EoS).

  • 8 de dezembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 22 de setembro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 25 de agosto de 2021

    • Foi feito o downgrade de alguns pacotes Python previamente atualizados na versão de suporte estendido 5.5 ML para manter uma melhor paridade com a versão 5.5 ML LTS (agora obsoleta). Consulte [_]/notas sobre a versão/runtime/5.5xml.md) para ver as diferenças atualizadas entre as duas versões.

  • 15 de junho de 2021

    • [SPARK-35576][SQL] Reduzir as informações confidenciais no resultado do comando Set

  • 7 de junho de 2021

    • Adicione uma nova configuração chamada spark.sql.maven.additionalRemoteRepositories, uma configuração de strings delimitada por vírgulas do espelho Maven remoto adicional opcional. O valor padrão é https://maven-central.storage-download.googleapis.com/maven2/.

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit

  • 6 de abril de 2021

    • Correção de novas tentativas adicionadas ao cliente S3 para resolver problemas de redefinição de conexão.

  • 24 de março de 2021

    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • Porta HADOOP-17215 para o driver do Azure Blob File System (suporte para substituição condicional).

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • Correção para [HADOOP-17130].

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável

  • 29 de outubro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL][2.4] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode

  • 24 de setembro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

  • 3 de agosto de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional

  • 7 de julho de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_232 para 1.8.0_252.

  • 21 de abril de 2020

    • [SPARK-31312][SQL] Cache Class instance for the UDF instance in HiveFunctionWrapper

  • 7 de abril de 2020

    • Para resolver um problema com pandas udf não funcionando com PyArrow 0.15.0e acima, adicionamos uma variável de ambiente (ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1) para ativar o suporte para essas versões do PyArrow. Veja as instruções em [SPARK-29367].

  • 25 de março de 2020

    • O conector Snowflake (spark-snowflake_2.11) incluído no Databricks Runtime foi atualizado para a versão 2.5.9. snowflake-jdbc foi atualizado para a versão 3.12.0.

  • 10 de março de 2020

    • Job A saída, como a saída log emitida para stdout, está sujeita a um limite de tamanho de 20 MB. Se a saída total tiver um tamanho maior, a execução será cancelada e marcada como falha. Para evitar esse limite, o senhor pode impedir que o stdout seja retornado do driver para definindo a configuração spark.databricks.driver.disableScalaOutput Spark como true. Em default, o valor do sinalizador é false. O sinalizador controla a saída de células para Scala JAR Job e Scala Notebook. Se o sinalizador estiver ativado, o site Spark não retornará os resultados da execução do trabalho para o cliente. O sinalizador não afeta os dados que são gravados nos arquivos log do clustering. A definição desse sinalizador é recomendada apenas para o clustering automatizado do JAR Job, pois desativará os resultados do Notebook.

  • 18 de fevereiro de 2020

    • [SPARK-24783][SQL] spark.sql.shuffle.partitions=0 deve lançar uma exceção
    • A passagem de credenciais com o ADLS Gen2 tem uma redução de desempenho devido ao manuseio local incorreto do thread quando a pré-busca do cliente ADLS está ativada. Esta versão desativa a pré-busca de ADLS Gen2 quando a passagem de credenciais está ativada até que tenhamos uma correção adequada.

  • 28 de janeiro de 2020

    • Corrigido um bug no sistema de arquivos S3A, em que fs.isDirectory(path) ou fs.getFileStatus(path).isDirectory() às vezes retornavam false incorretamente. O bug se manifestaria em caminhos para os quais aws s3 list-objects-v2 --prefix path/ --max-keys 1 --delimiter / responde sem chave ou prefixos comuns, mas isTruncated = true. Isso pode acontecer em diretórios nos quais muitos objetos foram excluídos e o controle de versão foi ativado.

    • [SPARK-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante.

  • 14 de janeiro de 2020

    • Atualização da versão do Java de 1.8.0_222 para 1.8.0_232.

  • 19 de novembro de 2019

    • [SPARK-29743] [SQL] O exemplo deve definir needCopyResult como verdadeiro se o needCopyResult de seu filho for verdadeiro
    • A versão R foi atualizada acidentalmente para 3.6.1 de 3.6.0. Nós o rebaixamos de volta para 3.6.0.

  • 5 de novembro de 2019

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_212 para 1.8.0_222.

  • 23 de outubro de 2019

  • 8 de outubro de 2019

    • Alterações no lado do servidor para permitir que o driver Simba Apache Spark ODBC se reconecte e continue após uma falha de conexão durante a busca de resultados (requer o driver Simba Apache Spark ODBC versão 2.6.10).
    • Foi corrigido um problema que afetava o uso do comando Optimize com o clustering habilitado na tabela ACL.
    • Foi corrigido um problema em que pyspark.ml biblioteca falhava devido a Scala UDF forbidden error on table ACL enabled clustering.
    • Corrigido o NullPointerException ao verificar o código de erro no cliente WASB.

  • 24 de setembro de 2019

    • Melhoria da estabilidade do Parquet writer.
    • Foi corrigido o problema em que a consulta do Thrift cancelada antes de começar a ser executada podia ficar presa no estado de começar.

  • 10 de setembro de 2019

    • Adicionar iterador seguro de thread ao BytesToBytesMap
    • [SPARK-27992][SPARK-28881]Permitir que Python join com thread de conexão propague erros
    • Corrigido um bug que afetava certas consultas de agregação global.
    • Redação de credenciais aprimorada.
    • [SPARK-27330][SS] suporte a tarefa abortar no escritor foreach
    • [SPARK-28642]Ocultar credenciais em SHOW CREATE TABLE
    • [SPARK-28699][SQL] Desabilitar o uso da classificação radix para ShuffleExchangeExec no caso de repartições

  • 27 de agosto de 2019

    • [SPARK-20906][SQL]Permitir esquema especificado pelo usuário na API to_avro com registro de esquema
    • [SPARK-27838][SQL] Suporte ao esquema avro não nulável fornecido pelo usuário para o esquema catalisador nulável sem nenhum registro nulo
    • Melhoria em Delta Lake viagem do tempo
    • Corrigido um problema que afetava determinada expressão transform
    • Suporta variáveis de transmissão quando o isolamento do processo está ativado

  • 13 de agosto de 2019

    • Delta A fonte de transmissão deve verificar o protocolo mais recente de uma tabela
    • [SPARK-28260]Adicionar estado FECHADO ao ExecutionState
    • [SPARK-28489] [SS] Corrige um bug que fazia com que o KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges pudesse descartar compensações

  • 30 de julho de 2019

    • [SPARK-28015][SQL] Verificar stringToDate() consome toda a entrada para os formatos yyyy e yyyy-[m]m
    • [SPARK-28308] [CORE] A parte inferior do CalendarInterval deve ser preenchida antes da análise
    • [SPARK-27485]EnsureRequirements.reorder deve lidar com expressões duplicadas normalmente
    • [SPARK-28355][CORE][Python] Use Spark conf para o limite no qual UDF é compactado por transmissão

Suporte estendido ao Databricks Light 2.4​

Consulte Databricks Light 2.4 (EoS) e Databricks Light 2.4 Extended Support (EoS).

Databricks Runtime 7,4 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 7.4 (EoS).

  • 30 de abril de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-35227][BUILD] Atualizar o resolvedor do spark-pacote no SparkSubmit
    • [SPARK-34245][CORE] Garantir que o mestre remova o executor que não conseguiu enviar o estado finalizado
    • [SPARK-35045][SQL] Adicionar uma opção interna para controlar o buffer de entrada em univocidade e uma configuração para o tamanho do buffer de entrada CSV

  • 24 de março de 2021

    • [SPARK-34768][SQL] Respeitar o tamanho do buffer de entrada default em Univocity
    • [SPARK-34534] Corrige a ordem BlockIds ao usar fetchShuffleBlocks para buscar blocos
    • O cache de disco é ativado por default nas instâncias i3en.

  • 9 de março de 2021

    • O driver atualizado do sistema de arquivos Azure Blob para Azure Data Lake Storage Gen2 agora está habilitado em default. Ele traz várias melhorias de estabilidade.
    • [ES-67926][ui] Corrigir o link href do Spark DAG Visualization
    • [ES-65064] Restaurar o esquema de saída do SHOW DATABASES
    • [SC-70522][sql] Use a construção correta de poda dinâmica key quando a dica de intervalo join estiver presente
    • [SC-35081] Desativar a verificação de obsoletismo para arquivos de tabela Delta no cache de disco
    • [SC-70640] Corrige o NPE quando a resposta do EventGridClient não tem entidade
    • [SC-70220] [sql] Não gere aviso de número de partição aleatória quando o AOS está habilitado

  • 24 de fevereiro de 2021

    • Atualizamos o conector Spark BigQuery para a versão 0.18, que apresenta várias correções de bugs e suporte para iteradores Arrow e Avro.
    • Foi corrigido um problema de correção que fazia com que o Spark retornasse resultados incorretos quando a precisão decimal e a escala do arquivo Parquet eram diferentes do esquema do Spark.
    • Corrigido o problema de falha de leitura em tabelas do Microsoft SQL Server que continham tipos de dados espaciais, adicionando suporte a tipos JDBC de geometria e geografia para o Spark SQL.
    • Introduziu uma nova configuração spark.databricks.hive.metastore.init.reloadFunctions.enabled. Essa configuração controla a inicialização integrada do Hive. Quando definido como true, o Databricks recarrega todas as funções de todos os bancos de dados que os usuários têm em FunctionRegistry. Esse é o comportamento do default em Hive metastore. Quando definido como false, o Databricks desativa esse processo para otimização.
    • [SPARK-34212] Corrigidos problemas relacionados à leitura de dados decimais de arquivos Parquet.
    • [SPARK-33579][UI] Corrigir página em branco do executor por trás do proxy.
    • [SPARK-20044][UI] Suporte a Spark UI por trás do proxy reverso front-end usando um prefixo de caminho.
    • [SPARK-33277][PySpark][SQL] Use o ContextAwareIterator para interromper o consumo após o término da tarefa.

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que impede a execução incremental de uma consulta que define um limite global, como SELECT * FROM table LIMIT nrows. A regressão foi experimentada por usuários que executavam consultas via ODBC/JDBC com a serialização Arrow ativada.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33677][SQL] Ignorar a regra LikeSimplification se o padrão contiver qualquer escapeChar
    • [SPARK-33071][SPARK-33536][SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-33587][CORE] Eliminar o executor em erros fatais aninhados
    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • [SPARK-33316][SQL] Suporte a esquema Avro nulável fornecido pelo usuário para esquema catalisador não nulável na escrita Avro
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33404][SQL][3.0] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
    • [SPARK-33339][Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
    • [SPARK-33183][SQL][HOTFIX] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [SPARK-33371][Python][3.0] Atualizar setup.py e testes para Python 3.9
    • [SPARK-33391][SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
    • [SPARK-33306][SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres
    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido
    • [SPARK-33272][SQL] remove o mapeamento de atributos em QueryPlan.transformUpWithNewOutput

Databricks Runtime 7,2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 7.2 (EoS).

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que impede a execução incremental de uma consulta que define um limite global, como SELECT * FROM table LIMIT nrows. A regressão foi experimentada por usuários que executavam consultas via ODBC/JDBC com a serialização Arrow ativada.
    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33677][SQL] Ignorar a regra LikeSimplification se o padrão contiver qualquer escapeChar
    • [SPARK-33071][SPARK-33536][SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • [SPARK-33404][SQL] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
    • [SPARK-33339][Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
    • [SPARK-33183][SQL] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [SPARK-33391][SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33306][SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres
    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido

  • 3 de novembro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 29 de setembro de 2020

    • [SPARK-28863][SQL][WARMFIX] Introduzir o AlreadyOptimized para evitar a reanálise do V1FallbackWriters
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável
    • Adicione uma nova configuração spark.shuffle.io.decoder.consolidateThreshold. Defina o valor da configuração como Long.MAX_VALUE para pular a consolidação do netty FrameBuffers, o que evita java.lang.IndexOutOfBoundsException em casos extremos.

  • 24 de setembro de 2020

    • [SPARK-32764][SQL] -0.0 deve ser igual a 0.0
    • [SPARK-32753][SQL] Copiar tags somente para nós sem tags ao transformar planos
    • [SPARK-32659][SQL] Corrige o problema de dados do Dynamic Partition Pruning inserido em tipos não atômicos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.

Databricks Runtime 7,1 (EoS)​

Consulte o Databricks Runtime 7.1 (EoS).

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33677][SQL] Ignorar a regra LikeSimplification se o padrão contiver qualquer escapeChar
    • [SPARK-33071][SPARK-33536][SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • Os trabalhos do Spark iniciados usando o Databricks Connect podem ficar suspensos indefinidamente com Executor$TaskRunner.$anonfun$copySessionState no rastreamento de pilha do executor
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33404][SQL][3.0] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
    • [SPARK-33339][Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
    • [SPARK-33183][SQL][HOTFIX] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [SPARK-33371][Python][3.0] Atualizar setup.py e testes para Python 3.9
    • [SPARK-33391][SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
    • [SPARK-33306][SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres

  • 3 de novembro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 29 de setembro de 2020

    • [SPARK-28863][SQL][WARMFIX] Introduzir o AlreadyOptimized para evitar a reanálise do V1FallbackWriters
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável
    • Adicione uma nova configuração spark.shuffle.io.decoder.consolidateThreshold. Defina o valor da configuração como Long.MAX_VALUE para pular a consolidação do netty FrameBuffers, o que evita java.lang.IndexOutOfBoundsException em casos extremos.

  • 24 de setembro de 2020

    • [SPARK-32764][SQL] -0.0 deve ser igual a 0.0
    • [SPARK-32753][SQL] Copiar tags somente para nós sem tags ao transformar planos
    • [SPARK-32659][SQL] Corrige o problema de dados do Dynamic Partition Pruning inserido em tipos não atômicos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.

  • 25 de agosto de 2020

    • [SPARK-32159][SQL] Corrigir a integração entre Aggregator[Array[_], _, _] e UnresolvedMapObjects
    • [SPARK-32559][SQL] Corrigir a lógica de corte em UTF8String.toInt/toLong, que não lidava corretamente com caracteres não ASCII
    • [SPARK-32543][R] Remover o uso do arrow::as_tibble no SparkR
    • [SPARK-32091][CORE] Ignorar erro de tempo limite ao remover blocos no executor perdido
    • Foi corrigido um problema que afetava o conector do Azure Synapse com credenciais MSI
    • Correção da resolução de atributos ambíguos no automerge

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32594][SQL] Corrigir a serialização de datas inseridas nas tabelas do Hive
    • [SPARK-32237][SQL] Resolve hint in CTE
    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • [SPARK-32467] [UI] Evite codificar o URL duas vezes no redirecionamento https
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

    • [SPARK-32280][SPARK-32372][SQL] ResolveReferences.dedupRight só deve reescrever atributos para nós ancestrais do plano de conflito
    • [SPARK-32234][SQL] Spark SQL comando está falhando ao selecionar as tabelas ORC

  • 3 de agosto de 2020

    • Agora, o senhor pode usar a função de transformação LDA em um clustering habilitado para passthrough.

Databricks Runtime 7,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 7.0 (EoS).

  • 4 de fevereiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão que fazia com que o DBFS FUSE não começasse a funcionar quando as configurações de clustering variável de ambiente continham sintaxe bash inválida.

  • 20 de janeiro de 2021

    • Foi corrigida uma regressão na versão de manutenção de 12 de janeiro de 2021 que pode causar uma AnalysisException incorreta e dizer que a coluna é ambígua em um auto join. Essa regressão acontece quando um usuário se junta a um DataFrame com seu DataFrame derivado (o chamado autojoin) com as seguintes condições:
      • Esses dois DataFrames têm colunas em comum, mas a saída do self join não tem colunas em comum. Por exemplo, df.join(df.select($"col" as "new_col"), cond)
      • O DataFrame derivado exclui algumas colunas por meio de select, groupBy ou window.
      • A condição join ou as seguintes transformações após o Dataframe unido referem-se às colunas não comuns. Por exemplo, df.join(df.drop("a"), df("a") === 1)

  • 12 de janeiro de 2021

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-33593][SQL] O leitor de vetores obteve dados incorretos com valor de partição binária
    • [SPARK-33677][SQL] Ignorar a regra LikeSimplification se o padrão contiver qualquer escapeChar
    • [SPARK-33071][SPARK-33536][SQL] Evite alterar o conjunto de dados do LogicalPlan em join() para não quebrar o DetectAmbiguousSelfJoin

  • 8 de dezembro de 2020

    • [SPARK-27421][SQL] Corrigir o filtro para a coluna int e a classe de valor java.lang.strings ao podar a coluna de partição
    • [SPARK-33404][SQL] Corrigir resultados incorretos na expressão date_trunc
    • [SPARK-33339][Python] O aplicativo PySpark será suspenso devido a um erro de não exceção
    • [SPARK-33183][SQL] Corrigir a regra do Optimizer EliminateSorts e adicionar uma regra física para remover classificações redundantes
    • [SPARK-33391][SQL] element_at com CreateArray não respeita um índice baseado.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33306][SQL]O fuso horário é necessário ao converter data em cadeias de caracteres

  • 3 de novembro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 29 de setembro de 2020

    • [SPARK-28863][SQL][WARMFIX] Introduzir o AlreadyOptimized para evitar a reanálise do V1FallbackWriters
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável
    • Adicione uma nova configuração spark.shuffle.io.decoder.consolidateThreshold. Defina o valor da configuração como Long.MAX_VALUE para pular a consolidação do netty FrameBuffers, o que evita java.lang.IndexOutOfBoundsException em casos extremos.

  • 24 de setembro de 2020

    • [SPARK-32764][SQL] -0.0 deve ser igual a 0.0
    • [SPARK-32753][SQL] Copiar tags somente para nós sem tags ao transformar planos
    • [SPARK-32659][SQL] Corrige o problema de dados do Dynamic Partition Pruning inserido em tipos não atômicos
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.

  • 25 de agosto de 2020

    • [SPARK-32159][SQL] Corrigir a integração entre Aggregator[Array[_], _, _] e UnresolvedMapObjects
    • [SPARK-32559][SQL] Corrigir a lógica de corte em UTF8String.toInt/toLong, que não lidava corretamente com caracteres não ASCII
    • [SPARK-32543][R] Remover o uso do arrow::as_tibble no SparkR
    • [SPARK-32091][CORE] Ignorar erro de tempo limite ao remover blocos no executor perdido
    • Foi corrigido um problema que afetava o conector do Azure Synapse com credenciais MSI
    • Correção da resolução de atributos ambíguos no automerge

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32594][SQL] Corrigir a serialização de datas inseridas nas tabelas do Hive
    • [SPARK-32237][SQL] Resolve hint in CTE
    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • [SPARK-32467] [UI] Evite codificar o URL duas vezes no redirecionamento https
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

    • [SPARK-32280][SPARK-32372][SQL] ResolveReferences.dedupRight só deve reescrever atributos para nós ancestrais do plano de conflito
    • [SPARK-32234][SQL] Spark SQL comando está falhando ao selecionar as tabelas ORC
    • Agora, o senhor pode usar a função de transformação LDA em um clustering habilitado para passthrough.

Databricks Runtime 6,6 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.6 (EoS).

  • 20 de novembro de 2020

    • [SPARK-33260][SQL] Corrigir resultados incorretos do SortExec quando o sortOrder é transmitido
    • [SPARK-32635][SQL] Corrigir a propagação dobrável

  • 3 de novembro de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_252 para 1.8.0_265.
    • Corrija o bloqueio de ABFS e WASB em relação a UserGroupInformation.getCurrentUser ()
    • Correção de um bug de loop infinito do Avro Reader ao ler os bytes MAGIC.

  • 13 de outubro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.
    • [SPARK-32999][SQL][2.4] Use Utils.getSimpleName para evitar o acerto de um nome de classe malformado em TreeNode
    • Diretórios de listagem corrigidos no FUSE mount que contêm nomes de arquivos com caracteres XML inválidos
    • O FUSE mount não usa mais ListMultipartUploads

  • 24 de setembro de 2020

    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.
    • Atualize o SDK de armazenamento do Azure para a versão 8.6.4 e habilite o TCP keep alive nas conexões feitas pelo driver WASB

  • 25 de agosto de 2020

    • Correção da resolução de atributos ambíguos no automerge

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

    • [SPARK-28676] [CORE] Evite o registro excessivo do ContextCleaner
    • [SPARK-31967] [UI] Faça o downgrade para vis.js 4.21.0 para corrigir a regressão do tempo de carregamento da interface do usuário do Jobs

  • 3 de agosto de 2020

    • Agora, o senhor pode usar a função de transformação LDA em um clustering habilitado para passthrough.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

Databricks Runtime 6,5 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.5 (EoS).

  • 24 de setembro de 2020

    • Foi corrigida uma limitação anterior em que o passthrough no clustering padrão ainda restringia a implementação do sistema de arquivos que o usuário usa. Agora, os usuários poderiam acessar os sistemas de arquivos locais sem restrições.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 8 de setembro de 2020

    • Um novo parâmetro foi criado para o Azure Synapse Analytics, maxbinlength. Esse parâmetro é usado para controlar o comprimento das colunas BinaryType e é traduzido como VARBINARY(maxbinlength). Ele pode ser definido usando .option("maxbinlength", n), onde 0\ < n\ < = 8000.
    • Atualize o SDK de armazenamento do Azure para a versão 8.6.4 e habilite o TCP keep alive nas conexões feitas pelo driver WASB

  • 25 de agosto de 2020

    • Correção da resolução de atributos ambíguos no automerge

  • 18 de agosto de 2020

    • [SPARK-32431][SQL] Verificar colunas aninhadas duplicadas na leitura de fontes de dados incorporadas
    • Corrigida uma condição de corrida no conector SQS ao usar Trigger.Once.

  • 11 de agosto de 2020

  • 3 de agosto de 2020

    • Agora, o senhor pode usar a função de transformação LDA em um clustering habilitado para passthrough.
    • Atualizações de segurança do sistema operacional.

  • 7 de julho de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_242 para 1.8.0_252.

  • 21 de abril de 2020

    • [SPARK-31312][SQL] Cache Class instance for the UDF instance in HiveFunctionWrapper

Databricks Runtime 6,3 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.3 (EoS).

  • 7 de julho de 2020

    • Atualização da versão Java de 1.8.0_232 para 1.8.0_252.

  • 21 de abril de 2020

    • [SPARK-31312][SQL] Cache Class instance for the UDF instance in HiveFunctionWrapper

  • 7 de abril de 2020

    • Para resolver um problema com pandas udf não funcionando com PyArrow 0.15.0e acima, adicionamos uma variável de ambiente (ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1) para ativar o suporte para essas versões do PyArrow. Veja as instruções em [SPARK-29367].

  • 10 de março de 2020

    • O conector Snowflake (spark-snowflake_2.11) incluído no Databricks Runtime foi atualizado para a versão 2.5.9. snowflake-jdbc foi atualizado para a versão 3.12.0.

  • 18 de fevereiro de 2020

    • A passagem de credenciais com o ADLS Gen2 tem uma redução de desempenho devido ao manuseio local incorreto do thread quando a pré-busca do cliente ADLS está ativada. Esta versão desativa a pré-busca de ADLS Gen2 quando a passagem de credenciais está ativada até que tenhamos uma correção adequada.

  • 11 de fevereiro de 2020

    • Corrigido um bug em nosso cliente S3 (S3AFileSystem.java), em que fs.isDirectory(path) ou fs.getFileStatus(path).isDirectory() às vezes podem retornar false incorretamente. O bug se manifestaria em caminhos para os quais aws s3 list-objects-v2 --prefix path/ --max-keys 1 --delimiter / responde sem chave ou prefixos comuns, mas isTruncated = true. Isso pode acontecer em diretórios nos quais muitos objetos foram excluídos e o controle de versão foi ativado.

    • [SPARK-24783][SQL] spark.sql.shuffle.partitions=0 deve lançar uma exceção

    • [SPARK-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante

    • [SPARK-28152][SQL] Adicionar uma configuração legada para o antigo mapeamento numérico MsSqlServerDialect

    • Permitiu a função de substituição para que o MLModels extends MLWriter pudesse chamar a função.

Databricks Runtime 6,2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.2 (EoS).

  • 21 de abril de 2020

    • [SPARK-31312][SQL] Cache Class instance for the UDF instance in HiveFunctionWrapper

  • 7 de abril de 2020

    • Para resolver um problema com pandas udf não funcionando com PyArrow 0.15.0e acima, adicionamos uma variável de ambiente (ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1) para ativar o suporte para essas versões do PyArrow. Veja as instruções em [SPARK-29367].

  • 25 de março de 2020

    • Job A saída, como a saída log emitida para stdout, está sujeita a um limite de tamanho de 20 MB. Se a saída total tiver um tamanho maior, a execução será cancelada e marcada como falha. Para evitar esse limite, o senhor pode impedir que o stdout seja retornado do driver para definindo a configuração spark.databricks.driver.disableScalaOutput Spark como true. Em default, o valor do sinalizador é false. O sinalizador controla a saída de células para Scala JAR Job e Scala Notebook. Se o sinalizador estiver ativado, o site Spark não retornará os resultados da execução do trabalho para o cliente. O sinalizador não afeta os dados que são gravados nos arquivos log do clustering. A definição desse sinalizador é recomendada apenas para o clustering automatizado do JAR Job, pois desativará os resultados do Notebook.

  • 10 de março de 2020

    • O conector Snowflake (spark-snowflake_2.11) incluído no Databricks Runtime foi atualizado para a versão 2.5.9. snowflake-jdbc foi atualizado para a versão 3.12.0.

  • 18 de fevereiro de 2020

    • [SPARK-24783][SQL] spark.sql.shuffle.partitions=0 deve lançar uma exceção
    • A passagem de credenciais com o ADLS Gen2 tem uma redução de desempenho devido ao manuseio local incorreto do thread quando a pré-busca do cliente ADLS está ativada. Esta versão desativa a pré-busca de ADLS Gen2 quando a passagem de credenciais está ativada até que tenhamos uma correção adequada.

  • 28 de janeiro de 2020

    • Corrigido um bug no sistema de arquivos S3A, em que fs.isDirectory(path) ou fs.getFileStatus(path).isDirectory() às vezes retornavam false incorretamente. O bug se manifestaria em caminhos para os quais aws s3 list-objects-v2 --prefix path/ --max-keys 1 --delimiter / responde sem chave ou prefixos comuns, mas isTruncated = true. Isso pode acontecer em diretórios nos quais muitos objetos foram excluídos e o controle de versão foi ativado.

    • Allowlisted ML A função de sobrescrita dos Model Writers para clustering está habilitada para passagem de credenciais, de modo que o salvamento de modelos possa usar o modo de sobrescrita no clustering de passagem de credenciais.

    • [SPARK-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante.

    • [SPARK-28152][SQL] Adicionar uma configuração legada para o antigo mapeamento numérico MsSqlServerDialect.

  • 14 de janeiro de 2020

    • Atualização da versão do Java de 1.8.0_222 para 1.8.0_232.

  • 10 de dezembro de 2019

    • [SPARK-29904][SQL] Analisar registros de data e hora com precisão de microssegundos por JSON/CSV fonte de dados.

Databricks Runtime 6.1 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.1 (EoS).

  • 7 de abril de 2020

    • Para resolver um problema com pandas udf não funcionando com PyArrow 0.15.0e acima, adicionamos uma variável de ambiente (ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1) para ativar o suporte para essas versões do PyArrow. Veja as instruções em [SPARK-29367].

  • 25 de março de 2020

    • Job A saída, como a saída log emitida para stdout, está sujeita a um limite de tamanho de 20 MB. Se a saída total tiver um tamanho maior, a execução será cancelada e marcada como falha. Para evitar esse limite, o senhor pode impedir que o stdout seja retornado do driver para definindo a configuração spark.databricks.driver.disableScalaOutput Spark como true. Em default, o valor do sinalizador é false. O sinalizador controla a saída de células para Scala JAR Job e Scala Notebook. Se o sinalizador estiver ativado, o site Spark não retornará os resultados da execução do trabalho para o cliente. O sinalizador não afeta os dados que são gravados nos arquivos log do clustering. A definição desse sinalizador é recomendada apenas para o clustering automatizado do JAR Job, pois desativará os resultados do Notebook.

  • 10 de março de 2020

    • O conector Snowflake (spark-snowflake_2.11) incluído no Databricks Runtime foi atualizado para a versão 2.5.9. snowflake-jdbc foi atualizado para a versão 3.12.0.

  • 18 de fevereiro de 2020

    • [SPARK-24783][SQL] spark.sql.shuffle.partitions=0 deve lançar uma exceção
    • A passagem de credenciais com o ADLS Gen2 tem uma redução de desempenho devido ao manuseio local incorreto do thread quando a pré-busca do cliente ADLS está ativada. Esta versão desativa a pré-busca de ADLS Gen2 quando a passagem de credenciais está ativada até que tenhamos uma correção adequada.

  • 28 de janeiro de 2020

    • Corrigido um bug no sistema de arquivos S3A, em que fs.isDirectory(path) ou fs.getFileStatus(path).isDirectory() às vezes retornavam false incorretamente. O bug se manifestaria em caminhos para os quais aws s3 list-objects-v2 --prefix path/ --max-keys 1 --delimiter / responde sem chave ou prefixos comuns, mas isTruncated = true. Isso pode acontecer em diretórios nos quais muitos objetos foram excluídos e o controle de versão foi ativado.

    • [SPARK-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante.

    • [SPARK-28152][SQL] Adicionar uma configuração legada para o antigo mapeamento numérico MsSqlServerDialect.

  • 14 de janeiro de 2020

    • Atualização da versão do Java de 1.8.0_222 para 1.8.0_232.

  • 7 de novembro de 2019

  • 5 de novembro de 2019

    • Foi corrigido um bug no DBFS FUSE para lidar com pontos de montagem com // em seu caminho.
    • [SPARK-29081] Substitua as chamadas para SerializationUtils.clone nas propriedades por uma implementação mais rápida
    • [SPARK-29244] [CORE] Evite que a página liberada em BytesToBytesMap seja liberada novamente
    • (6.1 ML) A biblioteca mkl versão 2019.4 foi instalada de forma não intencional. Nós o rebaixamos para a versão mkl 2019.3 para corresponder ao Anaconda Distribution 2019.03.

Databricks Runtime 6,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 6.0 (EoS).

  • 25 de março de 2020

    • Job A saída, como a saída log emitida para stdout, está sujeita a um limite de tamanho de 20 MB. Se a saída total tiver um tamanho maior, a execução será cancelada e marcada como falha. Para evitar esse limite, o senhor pode impedir que o stdout seja retornado do driver para definindo a configuração spark.databricks.driver.disableScalaOutput Spark como true. Em default, o valor do sinalizador é false. O sinalizador controla a saída de células para Scala JAR Job e Scala Notebook. Se o sinalizador estiver ativado, o site Spark não retornará os resultados da execução do trabalho para o cliente. O sinalizador não afeta os dados que são gravados nos arquivos log do clustering. A definição desse sinalizador é recomendada apenas para o clustering automatizado do JAR Job, pois desativará os resultados do Notebook.

  • 18 de fevereiro de 2020

    • A passagem de credenciais com o ADLS Gen2 tem uma redução de desempenho devido ao manuseio local incorreto do thread quando a pré-busca do cliente ADLS está ativada. Esta versão desativa a pré-busca de ADLS Gen2 quando a passagem de credenciais está ativada até que tenhamos uma correção adequada.

  • 11 de fevereiro de 2020

    • [SPARK-24783][SQL] spark.sql.shuffle.partitions=0 deve lançar uma exceção

  • 28 de janeiro de 2020

    • Corrigido um bug no sistema de arquivos S3A, em que fs.isDirectory(path) ou fs.getFileStatus(path).isDirectory() às vezes retornavam false incorretamente. O bug se manifestaria em caminhos para os quais aws s3 list-objects-v2 --prefix path/ --max-keys 1 --delimiter / responde sem chave ou prefixos comuns, mas isTruncated = true. Isso pode acontecer em diretórios nos quais muitos objetos foram excluídos e o controle de versão foi ativado.

    • [SPARK-30447][SQL] Problema de nulidade de propagação constante.

    • [SPARK-28152][SQL] Adicionar uma configuração legada para o antigo mapeamento numérico MsSqlServerDialect.

  • 14 de janeiro de 2020

    • Atualização da versão do Java de 1.8.0_222 para 1.8.0_232.

  • 19 de novembro de 2019

    • [SPARK-29743] [SQL] O exemplo deve definir needCopyResult como verdadeiro se o needCopyResult de seu filho for verdadeiro

  • 5 de novembro de 2019

    • O DBFS FUSE é compatível com montagens S3 com ACL enlatada.

    • dbutils.tensorboard.start() agora é compatível com o TensorBoard 2.0 (se instalado manualmente).

    • Foi corrigido um bug no DBFS FUSE para lidar com pontos de montagem com // em seu caminho.

    • [SPARK-29081]Substitua as chamadas para SerializationUtils.clone nas propriedades por uma implementação mais rápida

  • 23 de outubro de 2019

  • 8 de outubro de 2019

    • Alterações no lado do servidor para permitir que o driver Simba Apache Spark ODBC se reconecte e continue após uma falha de conexão durante a busca de resultados (requer o driver Simba Apache Spark ODBC versão 2.6.10).
    • Foi corrigido um problema que afetava o uso do comando Optimize com o clustering habilitado na tabela ACL.
    • Foi corrigido um problema em que pyspark.ml biblioteca falhava devido a Scala UDF forbidden error on table ACL enabled clustering.
    • Corrigido o NullPointerException ao verificar o código de erro no cliente WASB.

Databricks Runtime 5.4 (EoS) ML​

Consulte o Databricks Runtime 5.4 para ML (EoS).

  • 18 de junho de 2019
    • Melhoria no tratamento da execução ativa do MLflow na integração do Hyperopt
    • Mensagens aprimoradas no Hyperopt
    • Atualização do pacote Marchkdown de 3.1 para 3.1.1

Databricks Runtime 5,4 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 5.4 (EoS).

  • 19 de novembro de 2019

    • [SPARK-29743] [SQL] O exemplo deve definir needCopyResult como verdadeiro se o needCopyResult de seu filho for verdadeiro

  • 8 de outubro de 2019

    • Alterações no lado do servidor para permitir que o driver Simba Apache Spark ODBC se reconecte e continue após uma falha de conexão durante a busca de resultados (requer a atualização do driver Simba Apache Spark ODBC para a versão 2.6.10).
    • Corrigido o NullPointerException ao verificar o código de erro no cliente WASB.

  • 10 de setembro de 2019

    • Adicionar iterador seguro de thread ao BytesToBytesMap
    • Corrigido um bug que afetava certas consultas de agregação global.
    • [SPARK-27330][SS] suporte a tarefa abortar no escritor foreach
    • [SPARK-28642]Ocultar credenciais em SHOW CREATE TABLE
    • [SPARK-28699][SQL] Desabilitar o uso da classificação radix para ShuffleExchangeExec no caso de repartições
    • [SPARK-28699] [CORE] Corrija uma caixa de canto para abortar o estágio indeterminado

  • 27 de agosto de 2019

    • Corrigido um problema que afetava certas expressões transform

  • 13 de agosto de 2019

    • Delta A fonte de transmissão deve verificar o protocolo mais recente de uma tabela
    • [SPARK-28489] [SS] Corrige um bug que fazia com que o KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges pudesse descartar compensações

  • 30 de julho de 2019

    • [SPARK-28015][SQL] Verificar stringToDate() consome toda a entrada para os formatos yyyy e yyyy-[m]m
    • [SPARK-28308] [CORE] A parte inferior do CalendarInterval deve ser preenchida antes da análise
    • [SPARK-27485]EnsureRequirements.reorder deve lidar com expressões duplicadas normalmente

  • 2 de julho de 2019

    • Atualizou o snappy-java de 1.1.7.1 para 1.1.7.3.

  • 18 de junho de 2019

    • Melhoria no tratamento da execução ativa do MLflow na integração do MLlib
    • Aprimoramento da mensagem do Databricks Advisor relacionada ao uso do cache de disco
    • Corrigido um bug que afetava o uso de funções de ordem superior
    • Correção de um bug que afetava as consultas de metadados Delta

Databricks Runtime 5,3 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 5.3 (EoS).

  • 7 de novembro de 2019

    • [SPARK-29743][SQL] sample should set needCopyResult to true if its child's needCopyResult is true

  • 8 de outubro de 2019

    • Alterações no lado do servidor para permitir que o driver Simba Apache Spark ODBC se reconecte e continue após uma falha de conexão durante a busca de resultados (requer a atualização do driver Simba Apache Spark ODBC para a versão 2.6.10).
    • Corrigido o NullPointerException ao verificar o código de erro no cliente WASB.

  • 10 de setembro de 2019

    • Adicionar iterador seguro de thread ao BytesToBytesMap
    • Corrigido um bug que afetava certas consultas de agregação global.
    • [SPARK-27330][SS] suporte a tarefa abortar no escritor foreach
    • [SPARK-28642]Ocultar credenciais em SHOW CREATE TABLE
    • [SPARK-28699][SQL] Desabilitar o uso da classificação radix para ShuffleExchangeExec no caso de repartições
    • [SPARK-28699] [CORE] Corrija uma caixa de canto para abortar o estágio indeterminado

  • 27 de agosto de 2019

    • Corrigido um problema que afetava certas expressões transform

  • 13 de agosto de 2019

    • Delta A fonte de transmissão deve verificar o protocolo mais recente de uma tabela
    • [SPARK-28489] [SS] Corrige um bug que fazia com que o KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges pudesse descartar compensações

  • 30 de julho de 2019

    • [SPARK-28015][SQL] Verificar stringToDate() consome toda a entrada para os formatos yyyy e yyyy-[m]m
    • [SPARK-28308] [CORE] A parte inferior do CalendarInterval deve ser preenchida antes da análise
    • [SPARK-27485]EnsureRequirements.reorder deve lidar com expressões duplicadas normalmente

  • 18 de junho de 2019

    • Aprimoramento da mensagem do Databricks Advisor relacionada ao uso do cache de disco
    • Corrigido um bug que afetava o uso de funções de ordem superior
    • Correção de um bug que afetava as consultas de metadados Delta

  • 28 de maio de 2019

    • Melhorou a estabilidade do Delta
    • Tolerar IOExceptions ao ler o arquivo Delta LAST_CHECKPOINT
      • Foi adicionada a recuperação de falhas na instalação da biblioteca

  • 7 de maio de 2019

    • Porta HADOOP-15778 (ABFS: corrigir a limitação do lado do cliente para leitura) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Porta HADOOP-16040 (ABFS: correção de bug para a configuração tolerateOobAppends) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Corrigido um bug que afetava as ACLs da tabela
    • Renomeado fs.s3a.requesterPays.enabled para fs.s3a.requester-pays.enabled
    • Foi corrigida uma condição de corrida ao carregar um arquivo de soma de verificação Delta log
    • Corrigida a lógica de detecção de conflitos do site Delta para não identificar as operações "insert + overwrite" como operações puramente "append".
    • Correção de um bug que afetava o conector do Amazon Kinesis
    • Certifique-se de que o cache de disco não esteja desativado quando as ACLs de tabela estiverem habilitadas
    • [SPARK-27494][ss] Chave/valores nulos não funcionam em Kafka source v2
    • [SPARK-27446] [r] Use a configuração de spark existente, se disponível.
    • [SPARK-27454][spark-27454][ML][sql] A fonte de dados de imagem do Spark falha quando encontra algumas imagens ilegais
    • [SPARK-27160] [sql] Corrija o DecimalType ao criar filtros orc
    • [SPARK-27338] [core] Corrige o impasse entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager

Databricks Runtime 5.2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 5.2 (EoS).

  • 10 de setembro de 2019

    • Adicionar iterador seguro de thread ao BytesToBytesMap
    • Corrigido um bug que afetava certas consultas de agregação global.
    • [SPARK-27330][SS] suporte a tarefa abortar no escritor foreach
    • [SPARK-28642]Ocultar credenciais em SHOW CREATE TABLE
    • [SPARK-28699][SQL] Desabilitar o uso da classificação radix para ShuffleExchangeExec no caso de repartições
    • [SPARK-28699] [CORE] Corrija uma caixa de canto para abortar o estágio indeterminado

  • 27 de agosto de 2019

    • Corrigido um problema que afetava certas expressões transform

  • 13 de agosto de 2019

    • Delta A fonte de transmissão deve verificar o protocolo mais recente de uma tabela
    • [SPARK-28489] [SS] Corrige um bug que fazia com que o KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges pudesse descartar compensações

  • 30 de julho de 2019

    • [SPARK-28015][SQL] Verificar stringToDate() consome toda a entrada para os formatos yyyy e yyyy-[m]m
    • [SPARK-28308] [CORE] A parte inferior do CalendarInterval deve ser preenchida antes da análise
    • [SPARK-27485]EnsureRequirements.reorder deve lidar com expressões duplicadas normalmente

  • 2 de julho de 2019

    • Tolerar IOExceptions ao ler o arquivo Delta LAST_CHECKPOINT

  • 18 de junho de 2019

    • Aprimoramento da mensagem do Databricks Advisor relacionada ao uso do cache de disco
    • Corrigido um bug que afetava o uso de funções de ordem superior
    • Correção de um bug que afetava as consultas de metadados Delta

  • 28 de maio de 2019

    • Foi adicionada a recuperação de falhas na instalação da biblioteca

  • 7 de maio de 2019

    • Porta HADOOP-15778 (ABFS: corrigir a limitação do lado do cliente para leitura) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Porta HADOOP-16040 (ABFS: correção de bug para a configuração tolerateOobAppends) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Foi corrigida uma condição de corrida ao carregar um arquivo de soma de verificação Delta log
    • Corrigida a lógica de detecção de conflitos do site Delta para não identificar as operações "insert + overwrite" como operações puramente "append".
    • Correção de um bug que afetava o conector do Amazon Kinesis
    • Certifique-se de que o cache de disco não esteja desativado quando as ACLs de tabela estiverem habilitadas
    • [SPARK-27494][ss] Chave/valores nulos não funcionam em Kafka source v2
    • [SPARK-27454][spark-27454][ML][sql] A fonte de dados de imagem do Spark falha quando encontra algumas imagens ilegais
    • [SPARK-27160] [sql] Corrija o DecimalType ao criar filtros orc
    • [SPARK-27338] [core] Corrige o impasse entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager

  • 26 de março de 2019

    • Evite incorporar literalmente compensações dependentes da plataforma no código gerado em todo o estágio
    • [SPARK-26665] [CORE] Corrija um bug que faz com que BlockTransferService.fetchBlockSync possa travar para sempre.
    • [SPARK-27134][SQL] A função array_distinct não funciona corretamente com colunas que contêm uma matriz de matriz.
    • [SPARK-24669][SQL] Invalidar tabelas no caso de DROP DATABASE CASCADE.
    • [SPARK-26572][SQL] corrige a avaliação do resultado do codegen agregado.
    • Corrigido um bug que afetava certos PythonUDFS.

  • 26 de fevereiro de 2019

    • [SPARK-26864][SQL] A consulta pode retornar um resultado incorreto quando Python udf é usado como uma condição left-semi join.
    • [SPARK-26887][Python] Criar datetime.date diretamente em vez de criar datetime64 como dados intermediários.
    • Foi corrigido um erro que afetava o servidor JDBC/ODBC.
    • Corrigido um erro que afetava o PySpark.
    • Exclua os arquivos ocultos ao criar o HadoopRDD.
    • Corrigido um bug no Delta que causava problemas de serialização.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que afetava o uso do Delta com pontos de montagem do Azure ADLS Gen2.

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido o StackOverflowError ao colocar a dica skew join na relação em cache.
    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.
    • [SPARK-26706][SQL] Corrigir illegalNumericPrecedence para ByteType.
    • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery não lida corretamente com registros vazios.
    • CSV/JSON fonte de dados deve evitar caminhos globbing ao inferir o esquema.
    • Inferência de restrição fixa no operador Window.
    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do egg biblioteca com clustering e com a tabela ACL ativada.

Databricks Runtime 5.1 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 5.1 (EoS).

  • 13 de agosto de 2019

    • Delta A fonte de transmissão deve verificar o protocolo mais recente de uma tabela
    • [SPARK-28489] [SS] Corrige um bug que fazia com que o KafkaOffsetRangeCalculator.getRanges pudesse descartar compensações

  • 30 de julho de 2019

    • [SPARK-28015][SQL] Verificar stringToDate() consome toda a entrada para os formatos yyyy e yyyy-[m]m
    • [SPARK-28308] [CORE] A parte inferior do CalendarInterval deve ser preenchida antes da análise
    • [SPARK-27485]EnsureRequirements.reorder deve lidar com expressões duplicadas normalmente

  • 2 de julho de 2019

    • Tolerar IOExceptions ao ler o arquivo Delta LAST_CHECKPOINT

  • 18 de junho de 2019

    • Corrigido um bug que afetava o uso de funções de ordem superior
    • Correção de um bug que afetava as consultas de metadados Delta

  • 28 de maio de 2019

    • Foi adicionada a recuperação de falhas na instalação da biblioteca

  • 7 de maio de 2019

    • Porta HADOOP-15778 (ABFS: corrigir a limitação do lado do cliente para leitura) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Porta HADOOP-16040 (ABFS: correção de bug para a configuração tolerateOobAppends) para o conector Azure Data Lake Storage Gen2
    • Foi corrigida uma condição de corrida ao carregar um arquivo de soma de verificação Delta log
    • Corrigida a lógica de detecção de conflitos do site Delta para não identificar as operações "insert + overwrite" como operações puramente "append".
    • [SPARK-27494][ss] Chave/valores nulos não funcionam em Kafka source v2
    • [SPARK-27454][spark-27454][ML][sql] A fonte de dados de imagem do Spark falha quando encontra algumas imagens ilegais
    • [SPARK-27160] [sql] Corrija o DecimalType ao criar filtros orc
    • [SPARK-27338] [core] Corrige o impasse entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager

  • 26 de março de 2019

    • Evite incorporar literalmente compensações dependentes da plataforma no código gerado em todo o estágio
    • Corrigido um bug que afetava certos PythonUDFS.

  • 26 de fevereiro de 2019

    • [SPARK-26864][SQL] A consulta pode retornar um resultado incorreto quando Python udf é usado como uma condição left-semi join.
    • Foi corrigido um erro que afetava o servidor JDBC/ODBC.
    • Exclua os arquivos ocultos ao criar o HadoopRDD.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do egg biblioteca com clustering e com a tabela ACL ativada.

    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.

    • [SPARK-26706][SQL] Corrigir illegalNumericPrecedence para ByteType.

    • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery não lida corretamente com registros vazios.

    • Inferência de restrição fixa no operador Window.

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que fazia com que df.rdd.count() com UDT retornasse uma resposta incorreta em certos casos.
    • Corrigido um problema que afetava a instalação de casas do leme.
    • [SPARK-26267]Repetir ao detectar offsets incorretos do Kafka.
    • Foi corrigido um bug que afetava várias fontes de transmissão de arquivos em uma consulta de transmissão.
    • Foi corrigido o StackOverflowError ao colocar a dica skew join na relação em cache.
    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.

  • 8 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido o problema que causava o erro org.apache.spark.sql.expressions.Window.rangeBetween(long,long) is not whitelisted.

    • [SPARK-26352]A reordenação do sitejoin não deve alterar a ordem dos atributos de saída.

    • [SPARK-26366]ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False.

    • Melhoria da estabilidade do Delta Lake.

    • O Delta Lake está habilitado.

    • O Databricks IO Cache está ativado para o tipo de instância IO Cache Accelerated.

Databricks Runtime 5,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 5.0 (EoS).

  • 18 de junho de 2019

    • Corrigido um bug que afetava o uso de funções de ordem superior

  • 7 de maio de 2019

    • Foi corrigida uma condição de corrida ao carregar um arquivo de soma de verificação Delta log
    • Corrigida a lógica de detecção de conflitos do site Delta para não identificar as operações "insert + overwrite" como operações puramente "append".
    • [SPARK-27494][ss] Chave/valores nulos não funcionam em Kafka source v2
    • [SPARK-27454][spark-27454][ML][sql] A fonte de dados de imagem do Spark falha quando encontra algumas imagens ilegais
    • [SPARK-27160] [sql] Corrija o DecimalType ao criar filtros orc
      • [SPARK-27338] [core] Corrige o impasse entre UnsafeExternalSorter e TaskMemoryManager

  • 26 de março de 2019

    • Evite incorporar literalmente compensações dependentes da plataforma no código gerado em todo o estágio
    • Corrigido um bug que afetava certos PythonUDFS.

  • 12 de março de 2019

    • [SPARK-26864][SQL] A consulta pode retornar um resultado incorreto quando Python udf é usado como uma condição left-semi join.

  • 26 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um erro que afetava o servidor JDBC/ODBC.
    • Exclua os arquivos ocultos ao criar o HadoopRDD.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.

    • [SPARK-26706][SQL] Corrigir illegalNumericPrecedence para ByteType.

    • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery não lida corretamente com registros vazios.

    • Inferência de restrição fixa no operador Window.

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que fazia com que df.rdd.count() com UDT retornasse uma resposta incorreta em certos casos.
    • [SPARK-26267]Repetir ao detectar offsets incorretos do Kafka.
    • Foi corrigido um bug que afetava várias fontes de transmissão de arquivos em uma consulta de transmissão.
    • Foi corrigido o StackOverflowError ao colocar a dica skew join na relação em cache.
    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.

  • 8 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido o problema que causou o erro org.apache.spark.sql.expressions.Window.rangeBetween(long,long) is not whitelisted.

    • [SPARK-26352]A reordenação do sitejoin não deve alterar a ordem dos atributos de saída.

    • [SPARK-26366]ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False.

    • Melhoria da estabilidade do Delta Lake.

    • O Delta Lake está habilitado.

    • O Databricks IO Cache está ativado para o tipo de instância IO Cache Accelerated.

  • 18 de dezembro de 2018

    • [SPARK-26293]Exceção de lançamento ao ter Python UDF na subconsulta
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas que usavam join e Limit.
    • Credenciais redigidas a partir de RDD nomes em Spark UI

  • 6 de dezembro de 2018

    • Foi corrigido um problema que causava um resultado de consulta incorreto ao usar orderBy seguido imediatamente por groupBy com group-by key como a parte inicial do sort-by key.
    • Atualização do Snowflake Connector for Spark do 2.4.9.2-spark_2.4_pre_release para o 2.4.10.
    • Ignore arquivos corrompidos somente após uma ou mais tentativas quando a sinalização spark.sql.files.ignoreCorruptFiles ou spark.sql.files.ignoreMissingFiles estiver ativada.
    • Corrigido um problema que afetava certas consultas de autounião.
    • Corrigido um bug no servidor Thrift em que as sessões às vezes vazavam quando canceladas.
    • [SPARK-26307]Corrigido o CTAS ao INSERIR uma tabela particionada usando o Hive SerDe.
    • [SPARK-26147]Python UDFs na condição join falham mesmo ao usar colunas de apenas um lado do join
    • [SPARK-26211]Corrija InSet para binário e estrutura e matriz com null.
    • [SPARK-26181]o método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto.
    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do Python Wheels em ambientes sem acesso à Internet.

  • 20 de novembro de 2018

    • Foi corrigido um problema que fazia com que um Notebook não pudesse ser usado após o cancelamento de uma consulta de transmissão.

    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas usando funções de janela.

    • Foi corrigido um problema que afetava uma transmissão de Delta com várias alterações de esquema.

    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas de agregação com Left Semi/Anti join.

    • Foi corrigido um problema que afetava a leitura de colunas de registro de data e hora do Redshift.

Databricks Runtime 4,3 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 4.3 (EoS).

  • 9 de abril de 2019

    • [SPARK-26665] [CORE] Corrija um bug que pode fazer com que o BlockTransferService.fetchBlockSync fique suspenso para sempre.
    • [SPARK-24669][SQL] Invalidar tabelas no caso de DROP DATABASE CASCADE.

  • 12 de março de 2019

    • Corrigido um bug que afetava a geração de código.
    • Foi corrigido um erro que afetava o Delta.

  • 26 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um erro que afetava o servidor JDBC/ODBC.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery não lida corretamente com registros vazios.

    • Excluindo os arquivos ocultos ao criar o HadoopRDD.

    • Corrigida a conversão do filtro Parquet para o predicado IN quando seu valor está vazio.

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que fazia com que df.rdd.count() com UDT retornasse uma resposta incorreta em certos casos.
    • Foi corrigida a inconsistência entre o RDD em cache de um cache SQL e seu plano físico, o que causava resultados incorretos.

  • 8 de janeiro de 2019

    • Corrigido o problema que causa o erro org.apache.spark.sql.expressions.Window.rangeBetween(long,long) is not whitelisted.

    • Credenciais redigidas a partir de RDD nomes em Spark UI

    • [SPARK-26352]A reordenação do sitejoin não deve alterar a ordem dos atributos de saída.

    • [SPARK-26366]ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False.

    • O Delta Lake está habilitado.

    • O Databricks IO Cache está ativado para o tipo de instância IO Cache Accelerated.

  • 18 de dezembro de 2018

    • [SPARK-25002]Avro: revisar o namespace do registro de saída.
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas que usavam join e Limit.
    • [SPARK-26307]Corrigido o CTAS ao INSERIR uma tabela particionada usando o Hive SerDe.
    • Ignore arquivos corrompidos somente após uma ou mais tentativas quando a sinalização spark.sql.files.ignoreCorruptFiles ou spark.sql.files.ignoreMissingFiles estiver ativada.
    • [SPARK-26181]o método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto.
    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do Python Wheels em ambientes sem acesso à Internet.
    • Foi corrigido um problema de desempenho no analisador de consultas.
    • Foi corrigido um problema no PySpark que fazia com que as ações do DataFrame falhassem com o erro "conexão recusada".
    • Corrigido um problema que afetava certas consultas de autounião.

  • 20 de novembro de 2018

    • [SPARK-17916][SPARK-25241]Corrigir as cadeias de caracteres vazias que estão sendo analisadas como nulas quando nullValue é definido.

    • [SPARK-25387]Correção do NPE causado por entrada CSV incorreta.

    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas de agregação com Left Semi/Anti join.

    • Foi corrigido um problema que afetava a leitura de colunas de registro de data e hora do Redshift.

  • 6 de novembro de 2018

    • [SPARK-25741]URLs longos não são renderizados corretamente na interface do usuário da web.
    • [SPARK-25714]Corrija o tratamento de nulos na regra BooleanSimplification do Optimizer.
    • Foi corrigido um problema que afetava a limpeza de objetos temporários no conector Synapse analítica.
    • [SPARK-25816]Corrija a resolução de atributos em extratores aninhados.

  • 9 de outubro de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o resultado da execução do SHOW CREATE TABLE em tabelas Delta.
    • Foi corrigido um bug que afetava o site Union operações.

  • 25 de setembro de 2018

    • [SPARK-25368][SQL] A inferência de restrição incorreta retorna um resultado errado.
    • [SPARK-25402][SQL] Tratamento de nulidade em BooleanSimplification.
    • Corrigido NotSerializableException em Avro fonte de dados.

  • 11 de setembro de 2018

    • [SPARK-25214][SS] Corrige o problema de que a fonte do Kafka v2 pode retornar registros duplicados quando failOnDataLoss=false.
    • [SPARK-24987] Corrige o vazamento do consumidor Kafka quando não há novos offsets para articlePartition.
    • A redução do filtro deve lidar com o valor nulo corretamente.
    • Estabilidade aprimorada do mecanismo de execução.

  • 28 de agosto de 2018

    • Foi corrigido um bug no comando Delta Lake Delete que excluía incorretamente as linhas em que a condição era avaliada como nula.
    • [SPARK-25142]Adicionar mensagens de erro quando o Python worker não puder abrir o soquete em _load_from_socket.

  • 23 de agosto de 2018

    • [SPARK-23935]MapEntry lança org.codehaus.commons.compiler.CompileException.
    • Corrigido o problema de mapa anulável no leitor Parquet.
    • [SPARK-25051][SQL] FixNullability não deve parar no AnalysisBarrier.
    • [SPARK-25081]Corrigido um bug em que o ShuffleExternalSorter pode acessar uma página de memória liberada quando o vazamento não consegue alocar memória.
    • Foi corrigida uma interação entre Databricks Delta e PySpark que poderia causar falhas de leitura transitórias.
    • [SPARK-25084]” distribuir por” em várias colunas (entre colchetes) pode causar problemas de codegen.
    • [SPARK-25096]Reduza a nulidade se o molde for anulável à força.
    • Diminuiu o número default de threads usados pelo comando Delta Lake Optimize, reduzindo a sobrecarga de memória e confirmando dados mais rapidamente.
    • [SPARK-25114]Corrija RecordBinaryComparator quando a subtração entre duas palavras é divisível por Integer.MAX_VALUE.
    • Correção da redação do gerenciador de segredos quando o comando era parcialmente bem-sucedido.

Databricks Runtime 4,2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 4.2 (EoS).

  • 26 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um erro que afetava o servidor JDBC/ODBC.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery não lida corretamente com registros vazios.

    • Excluindo os arquivos ocultos ao criar o HadoopRDD.

    • Corrigida a conversão do filtro Parquet para o predicado IN quando seu valor está vazio.

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que fazia com que df.rdd.count() com UDT retornasse uma resposta incorreta em certos casos.

  • 8 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido o problema que causava o erro org.apache.spark.sql.expressions.Window.rangeBetween(long,long) is not whitelisted.

    • Credenciais redigidas a partir de RDD nomes em Spark UI

    • [SPARK-26352]A reordenação do sitejoin não deve alterar a ordem dos atributos de saída.

    • [SPARK-26366]ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False.

    • O Delta Lake está habilitado.

    • O Databricks IO Cache está ativado para o tipo de instância IO Cache Accelerated.

  • 18 de dezembro de 2018

    • [SPARK-25002]Avro: revisar o namespace do registro de saída.
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas que usavam join e Limit.
    • [SPARK-26307]Corrigido o CTAS ao INSERIR uma tabela particionada usando o Hive SerDe.
    • Ignore arquivos corrompidos somente após uma ou mais tentativas quando a sinalização spark.sql.files.ignoreCorruptFiles ou spark.sql.files.ignoreMissingFiles estiver ativada.
    • [SPARK-26181]o método hasMinMaxStats de ColumnStatsMap não está correto.
    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do Python Wheels em ambientes sem acesso à Internet.
    • Foi corrigido um problema de desempenho no analisador de consultas.
    • Foi corrigido um problema no PySpark que fazia com que as ações do DataFrame falhassem com o erro "conexão recusada".
    • Corrigido um problema que afetava certas consultas de autounião.

  • 20 de novembro de 2018

    • [SPARK-17916][SPARK-25241]Corrigir as cadeias de caracteres vazias que estão sendo analisadas como nulas quando nullValue é definido.

    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas de agregação com Left Semi/Anti join.

    • Foi corrigido um problema que afetava a leitura de colunas de registro de data e hora do Redshift.

  • 6 de novembro de 2018

    • [SPARK-25741]URLs longos não são renderizados corretamente na interface do usuário da web.
    • [SPARK-25714]Corrija o tratamento de nulos na regra BooleanSimplification do Optimizer.

  • 9 de outubro de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o resultado da execução do SHOW CREATE TABLE em tabelas Delta.
    • Foi corrigido um bug que afetava o site Union operações.

  • 25 de setembro de 2018

    • [SPARK-25368][SQL] A inferência de restrição incorreta retorna um resultado errado.
    • [SPARK-25402][SQL] Tratamento de nulidade em BooleanSimplification.
    • Corrigido NotSerializableException em Avro fonte de dados.

  • 11 de setembro de 2018

    • [SPARK-25214][SS] Corrige o problema de que a fonte do Kafka v2 pode retornar registros duplicados quando failOnDataLoss=false.
    • [SPARK-24987] Corrige o vazamento do consumidor Kafka quando não há novos offsets para articlePartition.
    • A redução do filtro deve lidar com o valor nulo corretamente.

  • 28 de agosto de 2018

    • Foi corrigido um bug no comando Delta Lake Delete que excluía incorretamente as linhas em que a condição era avaliada como nula.

  • 23 de agosto de 2018

    • Correção de NoClassDefError para Delta Snapshot
    • [SPARK-23935]MapEntry lança org.codehaus.commons.compiler.CompileException.
    • [SPARK-24957][SQL] Média com decimal seguida de agregação retorna um resultado errado. Os resultados incorretos de AVERAGE podem ser retornados. O CAST adicionado no operador Average será ignorado se o resultado de Divide for do mesmo tipo para o qual ele foi convertido.
    • [SPARK-25081]Corrigido um bug em que o ShuffleExternalSorter pode acessar uma página de memória liberada quando o vazamento não consegue alocar memória.
    • Foi corrigida uma interação entre Databricks Delta e PySpark que poderia causar falhas de leitura transitórias.
    • [SPARK-25114]Corrija RecordBinaryComparator quando a subtração entre duas palavras é divisível por Integer.MAX_VALUE.
    • [SPARK-25084]” distribuir por” em várias colunas (entre colchetes) pode causar problemas de codegen.
    • [SPARK-24934][SQL] Permitir explicitamente tipos suportados em limites superiores/mais baixo para remoção de partição na memória. Quando tipos de dados complexos são usados em filtros query em dados armazenados em cache, o Spark sempre retorna um conjunto de resultados vazio. A remoção baseada em estatísticas na memória gera resultados incorretos, porque null é definido para limites superiores/mais baixo para tipos complexos. A correção é não usar a remoção baseada em estatísticas na memória para tipos complexos.
    • Correção da redação do gerenciador de segredos quando o comando era parcialmente bem-sucedido.
    • Corrigido o problema de mapa anulável no leitor Parquet.

  • 2 de agosto de 2018

    • Adicionada a API writeStream.table em Python.
    • Foi corrigido um problema que afetava o checkpointing Delta.
    • [SPARK-24867][SQL] Adicionar AnalysisBarrier ao DataFrameWriter. O cache SQL não está sendo usado quando se usa o DataFrameWriter para gravar um DataFrame com UDF. Essa é uma regressão causada pelas mudanças que fizemos no AnalysisBarrier, já que nem todas as regras do Analyzer são idempotentes.
    • Foi corrigido um problema que poderia fazer com que o comando mergeInto produzisse resultados incorretos.
    • Melhoria da estabilidade no acesso ao Azure Data Lake Storage Gen1.
    • [SPARK-24809]Serializar LongHashedRelation no executor pode resultar em erro de dados.
    • [SPARK-24878][SQL] Corrigir a função inversa para o tipo de matriz do tipo primitivo contendo nulo.

  • 11 de julho de 2018

    • Foi corrigido um bug na execução de consultas que fazia com que agregações em colunas decimais com diferentes precisões retornassem resultados incorretos em alguns casos.
    • Corrigido um bug do site NullPointerException que era lançado durante operações avançadas de agregação, como conjuntos de agrupamento.

Databricks Runtime 4.1 (EoS) ML​

Consulte Databricks Runtime 4.1 ML (EoS).

  • 31 de julho de 2018
    • Adicionado o Azure Synapse Analytics ao ML Runtime 4.1
    • Foi corrigido um bug que poderia causar resultados de consulta incorretos quando o nome de uma coluna de partição usada em um predicado difere do caso dessa coluna no esquema da tabela.
    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.
    • Corrigido um bug que afetava a geração de código.
    • Foi corrigido um bug (java.lang.NoClassDefFoundError) que afetava o site Delta Lake.
    • Melhoria no tratamento de erros no Delta Lake.
    • Foi corrigido um bug que fazia com que fossem coletadas estatísticas incorretas de omissão de dados para colunas de strings com 32 caracteres ou mais.

Databricks Runtime 4.1 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 4.1 (EoS).

  • 8 de janeiro de 2019

    • [SPARK-26366]ReplaceExceptWithFilter deve considerar NULL como False.
    • O Delta Lake está habilitado.

  • 18 de dezembro de 2018

    • [SPARK-25002]Avro: revisar o namespace do registro de saída.
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas que usavam join e Limit.
    • [SPARK-26307]Corrigido o CTAS ao INSERIR uma tabela particionada usando o Hive SerDe.
    • Ignore arquivos corrompidos somente após uma ou mais tentativas quando a sinalização spark.sql.files.ignoreCorruptFiles ou spark.sql.files.ignoreMissingFiles estiver ativada.
    • Foi corrigido um problema que afetava a instalação do Python Wheels em ambientes sem acesso à Internet.
    • Foi corrigido um problema no PySpark que fazia com que as ações do DataFrame falhassem com o erro "conexão recusada".
    • Corrigido um problema que afetava certas consultas de autounião.

  • 20 de novembro de 2018

    • [SPARK-17916][SPARK-25241]Corrigir as cadeias de caracteres vazias que estão sendo analisadas como nulas quando nullValue é definido.
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas de agregação com Left Semi/Anti join.

  • 6 de novembro de 2018

    • [SPARK-25741]URLs longos não são renderizados corretamente na interface do usuário da web.
    • [SPARK-25714]Corrija o tratamento de nulos na regra BooleanSimplification do Optimizer.

  • 9 de outubro de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o resultado da execução do SHOW CREATE TABLE em tabelas Delta.
    • Foi corrigido um bug que afetava o site Union operações.

  • 25 de setembro de 2018

    • [SPARK-25368][SQL] A inferência de restrição incorreta retorna um resultado errado.
    • [SPARK-25402][SQL] Tratamento de nulidade em BooleanSimplification.
    • Corrigido NotSerializableException em Avro fonte de dados.

  • 11 de setembro de 2018

    • [SPARK-25214][SS] Corrige o problema de que a fonte do Kafka v2 pode retornar registros duplicados quando failOnDataLoss=false.
    • [SPARK-24987] Corrige o vazamento do consumidor Kafka quando não há novos offsets para articlePartition.
    • A redução do filtro deve lidar com o valor nulo corretamente.

  • 28 de agosto de 2018

    • Foi corrigido um bug no comando Delta Lake Delete que excluía incorretamente as linhas em que a condição era avaliada como nula.
    • [SPARK-25084]” distribuir por” em várias colunas (entre colchetes) pode causar problemas de codegen.
    • [SPARK-25114]Corrija RecordBinaryComparator quando a subtração entre duas palavras é divisível por Integer.MAX_VALUE.

  • 23 de agosto de 2018

    • Corrigido o erro NoClassDefError para Delta Snapshot.
    • [SPARK-24957][SQL] Média com decimal seguida de agregação retorna um resultado errado. Os resultados incorretos de AVERAGE podem ser retornados. O CAST adicionado no operador Average será ignorado se o resultado de Divide for do mesmo tipo para o qual ele foi convertido.
    • Corrigido o problema de mapa anulável no leitor Parquet.
    • [SPARK-24934][SQL] Permitir explicitamente tipos suportados em limites superiores/mais baixo para remoção de partição na memória. Quando tipos de dados complexos são usados em filtros query em dados armazenados em cache, o Spark sempre retorna um conjunto de resultados vazio. A remoção baseada em estatísticas na memória gera resultados incorretos, porque null é definido para limites superiores/mais baixo para tipos complexos. A correção é não usar a remoção baseada em estatísticas na memória para tipos complexos.
    • [SPARK-25081]Corrigido um bug em que o ShuffleExternalSorter pode acessar uma página de memória liberada quando o vazamento não consegue alocar memória.
    • Foi corrigida uma interação entre Databricks Delta e PySpark que poderia causar falhas de leitura transitórias.
    • Correção da redação do gerenciador de segredos quando o comando era parcialmente bem-sucedido

  • 2 de agosto de 2018

    • [SPARK-24613][SQL] O cache com UDF não pôde ser combinado com caches dependentes subsequentes. Envolve o plano lógico com uma AnalysisBarrier para compilação do plano de execução no CacheManager, a fim de evitar que o plano seja analisado novamente. Essa também é uma regressão do Spark 2.3.
    • Foi corrigido um problema no conector Synapse analítica que afetava a conversão de fuso horário para gravação de dados DateType.
    • Foi corrigido um problema que afetava o checkpointing Delta.
    • Foi corrigido um problema que poderia fazer com que o comando mergeInto produzisse resultados incorretos.
    • [SPARK-24867][SQL] Adicionar AnalysisBarrier ao DataFrameWriter. O cache SQL não está sendo usado quando se usa o DataFrameWriter para gravar um DataFrame com UDF. Essa é uma regressão causada pelas mudanças que fizemos no AnalysisBarrier, já que nem todas as regras do Analyzer são idempotentes.
    • [SPARK-24809]Serializar LongHashedRelation no executor pode resultar em erro de dados.

  • 11 de julho de 2018

    • Foi corrigido um bug na execução de consultas que fazia com que agregações em colunas decimais com diferentes precisões retornassem resultados incorretos em alguns casos.
    • Corrigido um bug do site NullPointerException que era lançado durante operações avançadas de agregação, como conjuntos de agrupamento.

  • 28 de junho de 2018

    • Foi corrigido um bug que poderia causar resultados de consulta incorretos quando o nome de uma coluna de partição usada em um predicado difere do caso dessa coluna no esquema da tabela.

  • 29 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.
    • Corrigido um bug que afetava a geração de código.
    • Foi corrigido um bug (java.lang.NoClassDefFoundError) que afetava o site Delta Lake.
    • Melhoria no tratamento de erros no Delta Lake.

  • 15 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que fazia com que fossem coletadas estatísticas incorretas de omissão de dados para colunas de strings com 32 caracteres ou mais.

Databricks Runtime 4,0 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 4.0 (EoS).

  • 6 de novembro de 2018

    • [SPARK-25714]Corrija o tratamento de nulos na regra BooleanSimplification do Optimizer.

  • 9 de outubro de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o site Union operações.

  • 25 de setembro de 2018

    • [SPARK-25368][SQL] A inferência de restrição incorreta retorna um resultado errado.
    • [SPARK-25402][SQL] Tratamento de nulidade em BooleanSimplification.
    • Corrigido NotSerializableException em Avro fonte de dados.

  • 11 de setembro de 2018

    • A redução do filtro deve lidar com o valor nulo corretamente.

  • 28 de agosto de 2018

    • Foi corrigido um bug no comando Delta Lake Delete que excluía incorretamente as linhas em que a condição era avaliada como nula.

  • 23 de agosto de 2018

    • Corrigido o problema de mapa anulável no leitor Parquet.
    • Correção da redação do gerenciador de segredos quando o comando era parcialmente bem-sucedido
    • Foi corrigida uma interação entre Databricks Delta e PySpark que poderia causar falhas de leitura transitórias.
    • [SPARK-25081]Corrigido um bug em que o ShuffleExternalSorter pode acessar uma página de memória liberada quando o vazamento não consegue alocar memória.
    • [SPARK-25114]Corrija RecordBinaryComparator quando a subtração entre duas palavras é divisível por Integer.MAX_VALUE.

  • 2 de agosto de 2018

    • [SPARK-24452]Evite possíveis transbordamentos em int add ou multiple.
    • [SPARK-24588]transmissão join deve exigir HashClusteredPartitioning dos filhos.
    • Foi corrigido um problema que poderia fazer com que o comando mergeInto produzisse resultados incorretos.
    • [SPARK-24867][SQL] Adicionar AnalysisBarrier ao DataFrameWriter. O cache SQL não está sendo usado quando se usa o DataFrameWriter para gravar um DataFrame com UDF. Essa é uma regressão causada pelas mudanças que fizemos no AnalysisBarrier, já que nem todas as regras do Analyzer são idempotentes.
    • [SPARK-24809]Serializar LongHashedRelation no executor pode resultar em erro de dados.

  • 28 de junho de 2018

    • Foi corrigido um bug que poderia causar resultados de consulta incorretos quando o nome de uma coluna de partição usada em um predicado difere do caso dessa coluna no esquema da tabela.

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.
    • Melhoria no tratamento de erros no Delta Lake.

  • 17 de maio de 2018

    • Correções de bugs no gerenciamento de segredos do Databricks.
    • Melhoria da estabilidade na leitura de dados armazenados no Azure Data Lake Store.
    • Foi corrigido um bug que afetava o cache do RDD.
    • Foi corrigido um bug que afetava o Null-safe Equal no Spark SQL.

  • 24 de abril de 2018

    • O SDK do Azure Data Lake Store foi atualizado de 2.0.11 para 2.2.8 para melhorar a estabilidade do acesso ao Azure Data Lake Store.
    • Foi corrigido um bug que afetava a inserção de substituições em tabelas particionadas do Hive quando spark.databricks.io.hive.fastwriter.enabled é false.
    • Foi corrigido um problema que causava falha na serialização da tarefa.
    • Melhoria da estabilidade do Delta Lake.

  • 14 de março de 2018

    • Evitar atualizações desnecessárias de metadados ao gravar no Delta Lake.
    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

Databricks Runtime 3,5 (EoS) LTS​

Consulte Databricks Runtime 3.5 LTS (EoS).

  • 7 de novembro de 2019

    • [SPARK-29743][SQL] sample should set needCopyResult to true if its child's needCopyResult is true

  • 8 de outubro de 2019

    • Alterações no lado do servidor para permitir que o driver Simba Apache Spark ODBC se reconecte e continue após uma falha de conexão durante a busca de resultados (requer a atualização do driver Simba Apache Spark ODBC para a versão 2.6.10).

  • 10 de setembro de 2019

    • [SPARK-28699][SQL] Desabilitar o uso da classificação radix para ShuffleExchangeExec no caso de repartições

  • 9 de abril de 2019

    • [SPARK-26665] [CORE] Corrija um bug que pode fazer com que o BlockTransferService.fetchBlockSync fique suspenso para sempre.

  • 12 de fevereiro de 2019

    • Foi corrigido um problema em que o protocolo de rede de baixo nível Spark podia ser interrompido ao enviar grandes mensagens de erro RPC com criptografia ativada (em HIPAA compliance recurso) ou quando spark.network.crypto.enabled é definido como verdadeiro).

  • 30 de janeiro de 2019

    • Foi corrigido um problema que fazia com que df.rdd.count() com UDT retornasse uma resposta incorreta em certos casos.

  • 18 de dezembro de 2018

    • Ignore arquivos corrompidos somente após uma ou mais tentativas quando a sinalização spark.sql.files.ignoreCorruptFiles ou spark.sql.files.ignoreMissingFiles estiver ativada.
    • Corrigido um problema que afetava certas consultas de autounião.

  • 20 de novembro de 2018

    • [SPARK-25816]Resolução fixa de atributos em extratores aninhados.

  • 6 de novembro de 2018

    • [SPARK-25714]Corrija o tratamento de nulos na regra BooleanSimplification do Optimizer.

  • 9 de outubro de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o site Union operações.

  • 25 de setembro de 2018

    • [SPARK-25402][SQL] Tratamento de nulidade em BooleanSimplification.
    • Corrigido NotSerializableException em Avro fonte de dados.

  • 11 de setembro de 2018

    • A redução do filtro deve lidar com o valor nulo corretamente.

  • 28 de agosto de 2018

    • Foi corrigido um bug no comando Delta Lake Delete que excluía incorretamente as linhas em que a condição era avaliada como nula.
    • [SPARK-25114]Corrija RecordBinaryComparator quando a subtração entre duas palavras é divisível por Integer.MAX_VALUE.

  • 23 de agosto de 2018

    • [SPARK-24809]Serializar LongHashedRelation no executor pode resultar em erro de dados.
    • Corrigido o problema de mapa anulável no leitor Parquet.
    • [SPARK-25081]Corrigido um bug em que o ShuffleExternalSorter pode acessar uma página de memória liberada quando o vazamento não consegue alocar memória.
    • Foi corrigida uma interação entre Databricks Delta e PySpark que poderia causar falhas de leitura transitórias.

  • 28 de junho de 2018

    • Foi corrigido um bug que poderia causar resultados de consulta incorretos quando o nome de uma coluna de partição usada em um predicado difere do caso dessa coluna no esquema da tabela.

  • 28 de junho de 2018

    • Foi corrigido um bug que poderia causar resultados de consulta incorretos quando o nome de uma coluna de partição usada em um predicado difere do caso dessa coluna no esquema da tabela.

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.
    • Melhoria no tratamento de erros no Delta Lake.

  • 17 de maio de 2018

    • Melhoria da estabilidade na leitura de dados armazenados no Azure Data Lake Store.
    • Foi corrigido um bug que afetava o cache do RDD.
    • Foi corrigido um bug que afetava o Null-safe Equal no Spark SQL.
    • Foi corrigido um bug que afetava determinadas agregações em consultas de transmissão.

  • 24 de abril de 2018

    • O SDK do Azure Data Lake Store foi atualizado de 2.0.11 para 2.2.8 para melhorar a estabilidade do acesso ao Azure Data Lake Store.
    • Foi corrigido um bug que afetava a inserção de substituições em tabelas particionadas do Hive quando spark.databricks.io.hive.fastwriter.enabled é false.
    • Foi corrigido um problema que causava falha na serialização da tarefa.

  • 09 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

  • 01 de março de 2018

    • Melhorou a eficiência do manuseio de transmissões que podem levar muito tempo para parar.
    • Foi corrigido um problema que afetava o preenchimento automático do Python.
    • Patches de segurança do Ubuntu aplicados.
    • Foi corrigido um problema que afetava determinadas consultas que usavam UDFs Python e funções de janela.
    • Foi corrigido um problema que afetava o uso de UDFs em um clustering com o controle de acesso da tabela ativado.

  • 29 de janeiro de 2018

    • Foi corrigido um problema que afetava a manipulação de tabelas armazenadas no armazenamento do Azure Blob.
    • Corrigida a agregação após dropDuplicates em DataFrame vazio.

Databricks Runtime 3,4 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 3.4 (EoS).

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.
    • Melhoria no tratamento de erros no Delta Lake.

  • 17 de maio de 2018

    • Melhoria da estabilidade na leitura de dados armazenados no Azure Data Lake Store.
    • Foi corrigido um bug que afetava o cache do RDD.
    • Foi corrigido um bug que afetava o Null-safe Equal no Spark SQL.

  • 24 de abril de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava a inserção de substituições em tabelas particionadas do Hive quando spark.databricks.io.hive.fastwriter.enabled é false.

  • 09 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

  • 13 de dezembro de 2017

    • Foi corrigido um problema que afetava as UDFs em Scala.
    • Foi corrigido um problema que afetava o uso do Data Skipping Index em tabelas de fontes de dados armazenadas em caminhos não-DBFS.

  • 07 de dezembro de 2017

    • Estabilidade aprimorada do shuffle.

Databricks Runtime 3,3 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 3.3 (EoS).

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.

  • 24 de abril de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava a inserção de substituições em tabelas particionadas do Hive quando spark.databricks.io.hive.fastwriter.enabled é false.

  • 12 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

  • 29 de janeiro de 2018

    • Foi corrigido um problema que afetava as UDFs em Scala.

  • 11 de outubro de 2017

    • Estabilidade aprimorada do shuffle.

Databricks Runtime 3.2 (EoS)​

Consulte Databricks Runtime 3.2 (EoS).

  • 30 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

  • 13 de setembro de 2017

    • Foi corrigido um problema que afetava o uso de spark_submit_task com Databricks Job.

  • 06 de setembro de 2017

    • Foi corrigido um problema que afetava o desempenho de determinadas funções de janela.

2.1.1-db6 (EoS)​

Consulte 2.1.1-db6 clustering image (EoS).

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.

  • 30 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

2.1.1-db4 (EoS)​

Consulte 2.1.1-db4 clustering image (EoS).

  • 31 de maio de 2018

    • Foi corrigido um bug que afetava o mecanismo de execução do Spark SQL.

  • 30 de março de 2018

    • Foi corrigido um problema causado por uma condição de corrida que poderia, em raras circunstâncias, levar à perda de alguns arquivos de saída.

Versões do Databricks Runtime sem suporte​

Para obter as notas originais sobre a versão, siga o link abaixo do subtítulo.

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