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Databricks Runtime 9.1 guia de migração LTS

Este guia ajuda o senhor a migrar suas cargas de trabalho do Databricks para o Databricks Runtime 9.1 LTS, com o Apache Spark 3.1.2.

A Databricks recomenda que, sempre que possível, o senhor migre suas cargas de trabalho para uma versão LTS compatível a partir da versão LTS compatível mais recente dessa versão. Portanto, este artigo abrange as versões Databricks Runtime de Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS) a Databricks Runtime 13.3 LTS.

nota

LTS significa que essa versão está sob suporte de longo prazo . Consulte o ciclo de vida da versão do Databricks Runtime LTS.

Para migrar as cargas de trabalho do Databricks Runtime 7.2 ou abaixo, o Databricks recomenda que o senhor migre as cargas de trabalho na seguinte ordem:

  1. Migrar para o Databricks Runtime LTS 7.3. Consulte o guia de migração do Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS).
  2. Migre do Databricks Runtime 7.3 LTS para o Databricks Runtime 13.3 LTS seguindo as orientações de migração do Apache Spark.

O Databricks Runtime 11.3 LTS é a versão LTS mais recente com suporte. Para migrar as cargas de trabalho do Databricks Runtime 9.1 LTS para o Databricks Runtime 11.3 LTS, consulte o guia de migração do Databricks Runtime 11.x.

Orientação para migração do Apache Spark​

O Databricks Runtime 9.1 LTS é alimentado pelo Apache Spark 3.1.2. Para referência, as seguintes versões do Databricks Runtime, desde o Databricks Runtime 7.3 LTS até o Databricks Runtime 9.1 LTS, são alimentadas por essas versões do Apache Spark:

Versão do Databricks Runtime

Versão do Apache Spark

13.3 LTS

3.4.1

9.1 LOTES

3.1.2

7.3 LTS

3.0.1

Databricks Runtime propriedades do ambiente do sistema, recurso e biblioteca​

Para obter informações sobre as propriedades do ambiente do sistema, bem como sobre recursos e biblioteca novos, alterados e obsoletos nas versões Databricks Runtime de Databricks Runtime 7.3 LTS a Databricks Runtime 9.1 LTS, consulte o seguinte:

As atualizações de manutenção pós-lançamento estão listadas nas atualizações de manutenção do Databricks Runtime.

Última atualização em