Databricksにおけるモデルコンテキストプロトコル (MCP)

このページでは、Databricks の MCP オプションの概要について説明します。MCP は、AI エージェントをツール、リソース、プロンプト、その他のコンテキスト情報に接続するオープンソース標準です。

MCP の主な利点は標準化です。ツールを一度作成すれば、自分で構築したエージェントでもサードパーティのエージェントでも、どのエージェントでも使用できます。同様に、チームまたは組織外の他のユーザーが開発したツールを使用できます。

Databricks マネージド MCP サーバーとカスタムホスト型 MCP サーバー

Databricks には、次の 2 つの MCP オプションが用意されています。

観点	Databricks で管理される MCP サーバー	カスタムMCPサーバー
使用対象となるケース	Databricks には、エージェントが Unity Catalog のデータにクエリを実行し、ツールにアクセスできる、すぐに使用できるサーバーがあります。	独自の MCP サーバーを Databricks アプリとして安全にホストして、独自のサーバーを持ち込んだり、サードパーティの MCP サーバーを実行したりします。
利用可能なツール	特定の Databricks サービスを MCP リソースとして公開します。 Databricksベクトル検索 Unity Catalog の関数 Genieスペース	独自のカスタムツールと特殊なビジネスロジックを持ち込む
セットアップの複雑さ	すぐに使用できます	アプリのデプロイが必要
セキュリティモデル	Unity Catalog のアクセス許可は常に適用されるため、エージェントとユーザーは、許可されているツールとデータにのみアクセスできます。	認証と承認を設定します
承認方法	OAuthおよびPAT認証をサポートし、CursorやClaude Desktopなどのクライアントに接続します。	OAuthのみをサポートしており、CursorやClaude Desktopなどの一部のクライアントではサポートされていません

マネージド MCP サーバーのコンピュート価格は、MCP ワークロードによって異なります。

カスタム MCP サーバーには、 Databricks Apps の価格が適用されます。