Databricks無料トライアルにサインアップする

この記事では、 Databricks アカウントの作成方法とフリートライアルの開始方法について説明します。 フリートライアルでは、トライアル開始後14日間有効な Databricks のクレジットを無料で受け取ることができます。

注記

会社で契約サブスクリプションを契約している場合は、これらの手順を使用しないでください。 Google Marketplace のプライベート オファーでサブスクリプションを作成する方法については、Databricks アカウント チームにお問い合わせください。

必要条件

新しい Databricks アカウントを作成する前に、次のものにアクセスできることを確認してください。

• Google ワークスペースまたは Cloud Identity が有効になっている Google アカウント。

• 関連する組織を持つ Google クラウド プロジェクト。 Google クラウド組織のポリシーでドメイン制限付き共有が適用されている場合は、 Databricksの Google クラウド カスタマー ID ( C01p0oudw ) と自分の組織のカスタマー ID の両方がポリシーの許可リストに含まれていることを確認してください。

• 有効な Google Cloud請求アカウント。

• 次のロールを持つ Google IAM アカウント:

  • 請求先アカウント または プロジェクトの Google Cloud組織に対する 請求管理者 ロール。
  • 請求先アカウントに関連付けられているプロジェクトのロールを 表示 します。

  Databricks が各アクセス許可を使用する理由の詳細については、「 必要なアクセス許可」を参照してください。

アカウントと最初のワークスペースを作成する

Databricks on Google Cloudのフリートライアルサブスクリプションを作成するには:

1. Google Cloud の リストDatabricksMarketplace に移動します。
2. 上部のナビゲーションのプロジェクト ピッカーで、Databricks で使用する請求先アカウントに関連付けられている Google Cloud プロジェクトを選択します。これは、ワークスペースのデプロイに使用するプロジェクトと同じである必要はありません。
3. 「 サブスクライブ 」をクリックします。
4. 請求先アカウントを設定します。
5. 利用規約を確認し、 「Subscribe」 をクリックします。
6. 「注文リクエストが Databricks に送信されました」というポップアップで、 「Databricks にサインアップ」 をクリックし、サインアップに使用する Google アカウントを選択します。
7. アカウント名、クラウド リージョン、場所を入力し、 [続行] をクリックします。
8. Google アカウントで Databricks にログインします。

最初のワークスペースに直接移動します。これは、常時稼働のサーバーレス コンピュートと当然のストレージを備えたサーバーレス ワークスペースなので、すぐにDatabricksを使い始めることができます。 コンピュートを使用した従来のワークスペースと、独自の Google クラウド アカウントに展開されたワークスペース ストレージを展開したい場合は、 「クラシック ワークスペースを作成する」を参照してください。

次のステップ

次に取るステップは、アカウント組織とセキュリティの設定を続行するか、データパイプラインの構築を開始するかによって異なります。

• Databricksワークスペースを外部データソースに接続します。「データソースと外部サービスへの接続」を参照してください。
• ワークスペースにデータを取り込みます。Lakeflowコネクトの標準コネクタを参照してください。
• Databricks SQL でワークスペースにデータをオンボードします。「Databricks SQLでストリーミングテーブルを使用する」を参照してください。
• ワークスペース内のデータへのアクセスの管理について学習します。 「Unity Catalog とは」を参照してください。
• ノートブック、コンピュート、ダッシュボード、クエリなどのワークスペース オブジェクトへのアクセスの管理について学びます。 「アクセス制御リスト」を参照してください。

試用制限

一般に、個人の電子メールを使用して作成された無料トライアル アカウントには一定の制限があります。 トライアルの制限を回避するには、ビジネス用電子メールを使用してサインアップしてください。 考えられる制限は次のとおりです:

• サーバレス コンピュート リソースの限定的なスケーリング:

  • ワークスペースあたり最大 1 つのSQLウェアハウス。最大 50 DBU/時間まで拡張できます。
  • ノートブック、ジョブ、およびLakeflow Spark宣言型パイプライン用のサーバーレス コンピュートは、最大 50 DBU/時間まで拡張できます。
  • GPU にアクセスできません (CPU のみ)。
  • 一連検索は 1 つのエンドポイントに制限され、規模の上限は 1 連続検索ユニットに制限されます。

• 外部ネットワークへのアクセスが制限されています。ブロックされたパブリック データセットにアクセスするには、 Databricksデータセットを手動でダウンロードしてからワークスペースにアップロードすることをお勧めします。 「ファイルのアップロードを使用してテーブルを作成または変更する」を参照してください。

• 通常、試用版ワークスペースには最新の Databricks リリースが多数含まれていますが、一部の機能は制限されていたり、利用できなかったりする場合があります。

注記

無料トライアル中にサブスクリプションをキャンセルしたい場合は、ワークスペースを削除してからDatabricksサブスクリプションをキャンセルしてください。