チュートリアル:Databricks でのエンドツーエンドのディープラーニングモデル

このチュートリアルノートブックでは、データの読み込み、データの視覚化、並列ハイパーパラメーター最適化の設定、Databricks を使用した結果のレビュー、モデルの登録、MLflow での登録モデルを使用した新しいデータに対する推論の実行など、でディープラーニングモデルをトレーニングするエンドツーエンドの例を紹介します。SparkUDF

このノートブックでは、GPU で高速化されたテンソル計算とディープラーニングネットワークを構築するための高レベルの機能を提供する Python パッケージである PyTorch を使用しています。