チュートリアル:Databricks でのエンドツーエンドのディープラーニングモデル

このチュートリアルノートブックでは、データのロード、データの可視化、ハイパーパラメータの並列最適化のセットアップ、結果のレビュー、モデルの登録、Spark UDFで登録モデルを用いて新規データに対する推論の実行を含むDatabricksにおけるディープラーニングモデルのトレーニングのエンドツーエンドの例を説明します。

このノートブックでは、GPU で高速化されたテンソル計算とディープラーニングネットワークを構築するための高レベルの機能を提供する Python パッケージである PyTorch を使用しています。