TensorFlow Keras APIを使用したモデル推論
次のノートブックは、Databricks が推奨する ディープラーニング推論ワークフローを示しています。 この例では、TensorFlow Keras API でトレーニングされた ResNet-50 モデルを使用し、 Parquet ファイルを入力データとして使用するモデル推論を示します。
この例を理解するには、 Spark データソースに精通している必要があります。
更新しました 2024/10/11
次のノートブックは、Databricks が推奨する ディープラーニング推論ワークフローを示しています。 この例では、TensorFlow Keras API でトレーニングされた ResNet-50 モデルを使用し、 Parquet ファイルを入力データとして使用するモデル推論を示します。
この例を理解するには、 Spark データソースに精通している必要があります。