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Labelboxに接続する

Labelboxは、画像、ビデオ、オーディオ、テキスト、およびタイル化された画像からトレーニングデータを作成するために使用されるトレーニングデータプラットフォームです。 Labelbox を使用すると、AI チームはワークフローをカスタマイズして、データラベリング、データカタログ化、モデルデバッグを単一の統合プラットフォームで運用、管理、改善できます。 Labelbox は、 AI チームが本番運用グレードの機械学習システムを構築および運用できるように設計されています。

機械学習バージョンの Databricks Runtime を持つ Databricks クラスターをLabelboxに接続できます。

Partner Connectを使用してLabelboxに接続する​

このセクションでは、 ワークスペースのクラスターをDatabricks Labelboxを使用してPartner Connect に接続する方法について説明します。

標準接続とLabelboxの違い​

Partner Connect を使用して Labelbox に接続するには、 Partner Connect を使用して ML パートナーに接続するの手順に従います。 Labelbox 接続は、以下の点で標準の機械学習接続とは異なります。

  • クラスター、サービスプリンシパル、個人用アクセス トークンに加えて、Partner Connect はlabelbox_databricks_example.ipynb Labelboxアカウントの ワークスペース/Shared/labelbox_demo フォルダーに という名前のノートブックを作成します (まだ存在しない場合)。

接続手順​

Partner Connectを使用してLabelboxに接続するには、次の手順を実行します。

  1. Partner Connect を使用して ML パートナーに接続します。
  2. ラベルボックスアカウントのLabelboxAPIキー を作成しません(お持ちでない場合)。API キーをコピーして安全な場所に保存します (キーは最終的に非表示になり、後でこのキーが必要になります)。
  3. ML クラスターと Labelbox スターター ノートブックを設定します。

Labelbox に手動で接続する​

このセクションのステップ では、Labelboxを Databricks クラスターに接続する方法について説明します。

注記

すばやく接続するには、Partner Connect を使用します。

必要条件​

Machine Learning 用のクラスター実行 Databricks Runtime が使用可能である必要があります。 既存のクラスターでこれを確認するには、ワークスペースにクラスターを表示する ML Runtime ときに、 列で を探します。使用可能なDatabricks RuntimeML クラスターがない場合は、クラスターを作成し 、[ Databricks Runtime バージョン] ML で[ バージョン] のリストからバージョンを選択します。

接続手順​

Labelboxに手動で接続するには、次の手順を実行します。

  1. Labelboxページに移動して、新しいLabelbox アカウントに サインアップするか、既存のLabelbox アカウントにログインします。

  2. ラベルボックスアカウントのLabelboxAPIキー を作成しません(お持ちでない場合)。API キーをコピーして安全な場所に保存します (キーは最終的に非表示になり、後でこのキーが必要になります)。

  3. ワークスペースにLabelboxスターターノートブックがないか確認してください。

    1. サイドバーで、「ワークスペース」 >「共有」 をクリックします。
    2. labelbox_demo という名前のフォルダがまだ存在しない場合は、作成します。 i. [共有] の横にある下矢印をクリックします。ii. 「>フォルダの作成 」をクリックします。III. labelbox_demoを入力します。 IV. 「フォルダの作成」 をクリックします。
    3. labelbox_demo フォルダをクリックします。 labelbox_databricks_example.ipynb という名前のスターター ノートブックがフォルダーに存在しない場合は、インポートします。 i. [labelbox_demo ] の横にある下矢印をクリックします。ii. 「インポート」 をクリックします。III. [URL ] をクリックします。IV. https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynbと入力し、[ インポート] をクリックします。

  4. 引き続き、機械学習クラスターとLabelbox スターター ノートブックの設定を行います。

ML クラスターと Labelbox スターター ノートブックを設定する​

  1. 必要な Labelbox ライブラリが ML クラスターにインストールされていることを確認します。

    1. サイドバーで、 コンピュート をクリックします。

    2. MLクラスターをクリックします。必要に応じて、[ フィルター ] ボックスを使用して検索します。

注記

Partner Connect を使用して Labelboxに接続した場合、ML クラスターの名前は clusterings にする必要があります。

  1. 「 ライブラリ 」タブをクリックします。

  2. labelbox パッケージがリストにない場合は、インストールしてください。 i. [新規インストール ] をクリックします。ii. [PyPI] をクリックします。III. [パッケージ ] に 「labelbox 」と入力します。IV. 「インストール」 をクリックします。

  3. labelspark パッケージがリストにない場合は、インストールしてください。 i. [新規インストール ] をクリックします。ii. [PyPI] をクリックします。III. [パッケージ ] に「 labelspark 」と入力します。IV. 「インストール」 をクリックします。

  4. ML クラスターをスターター ノートブックにアタッチします。

    1. サイドバーで、「ワークスペース」 >「共有> labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb 」をクリックします。
    2. ML クラスターをノートブックにアタッチします。

  5. ノートブックを参照して、Labelbox を自動化する方法を学びましょう。

追加のリソース​

に最終更新