Databricks Runtime 13.0 (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
次のリリースノートは、Databricks Runtime Apache Spark3.4.0 を搭載した 13.0 に関する情報を提供します。
Databricks は 2023 年 4 月にこのバージョンをリリースしました。
これらのリリースノートには、このリリースの時点で Google Cloud で利用できない機能への参照が含まれている場合があります。
新機能と改善点
- H3 式で線形地理がサポートされるようになりました
- Spark 3.4.0 リリース
- Photonは、クエリの計画と実行の間にファイルが変更された場合、エラーを返します
- 予測I/Oの新機能
- 予測I/O機能の拡張サポート
- Databricksコネクタを使用した別のDatabricksワークスペースへの接続
- Kafkaで共有クラスターを使用して構造化ストリーミングするための追加の オプションUnity Catalog
- Skip Delta table modifications with 構造化ストリーミング
- Delta テーブルの CREATE TABLE LIKE 機能
- ファイルブロックの開始と長さを示す新しいメタデータ列フィールド
- 新しいH3地理空間関数
- 新しい SQL 組み込み関数
%sql
Python ノートブックで%pip
Python を自動的に再起動しない- クラスター スコープの Python ライブラリは、非 root ユーザーを使用してインストールされます
H3 式で線形地理がサポートされるようになりました
h3_coverash3
関数と h3_coverash3string
関数は、線形 (linestring
および multilinestring
) 地理をサポートするようになりました。この関数は、指定された解像度で H3 セルの最小被覆セットを生成します。 h3_coverash3 と h3_coverash3stringを参照してください。
Spark 3.4.0 リリース
Apache Spark 3.4.0 が一般公開されました。 Spark リリース 3.4.0を参照してください。
Photonは、クエリの計画と実行の間にファイルが変更された場合、エラーを返します
Photonクエリは、クエリの計画と実行の間にファイルが更新された場合にエラーを返すようになりました。 この変更前は、Photonはクエリの計画と実行の間で変更時間が変更された場合でもファイルを読み取り、予期しない結果につながる可能性がありました。
予測I/Oの新機能
Photonは、ROWSモードとRANGEモードの両方で、 {ROWS | RANGE} BETWEEN offset_start { PRECEDING | FOLLOWING } AND offset_stop { PRECEDING | FOLLOWING }
を使用してスライディングフレームをサポートするようになりました。
予測I/O機能の拡張サポート
Photonは、スキーマがスカラー列のみを含む場合のCSV、AVRO、DataFrameキャッシングデータソースのサポートを拡張しました。 また、マップ、構造体、配列などの入れ子にされた型のサポートも拡張されています。
Databricks コネクタを使用して別の Databricks ワークスペースに接続する
Databricks コネクタを使用すると、別のワークスペースで構成されたコンピュート リソースに接続し、結果を現在のDatabricksワークスペースに返すことができます。Databricks JDBC ドライバーが Databricks Runtime に含まれるようになりました。 「Databricks コネクタを使用して別の Databricks ワークスペースに接続する」を参照してください。
Kafkaで共有クラスターを使用して構造化ストリーミングするための追加の オプションUnity Catalog
共有アクセス クラスターで構造化ストリーミングを使用するときに、設定 kakfa.ssl.truststore.location
と kafak.ssl.keystore.location
を使用して、Unity Catalog によって管理される外部ロケーションに Kafka 証明書を保存できるようになりました。 DBFSルート内のロケーションは使用できません。
Skip Delta table modifications with 構造化ストリーミング
skipChangeCommits
を使用して、UPDATE
、MERGE
、DELETE
操作の Delta テーブルへのデータ変更コミットを無視できるようになりました。これは、非推奨となった ignoreChanges
に代わるものです。 「更新と削除を無視する」を参照してください。
Delta テーブルの CREATE TABLE LIKE 機能
Delta テーブルの使用時に CREATE TABLE LIKE
がサポートされるようになりました。
ファイルブロックの開始と長さを示す新しいメタデータ列フィールド
これで、 _metadata
列を持つ入力ファイルのメタデータ情報として、 file_block_start
と file_block_length
を取得できます。 詳細については、「 ファイル メタデータ列」を参照してください。
新しいH3地理空間関数
新しいh3_coverash3式とh3_coverash3string式は、Photonが有効な場合、地理空間処理に使用できます。 H3 地理空間関数を参照してください。
新しい SQL 組み込み関数
次の機能が追加されました。
- array_insert(配列、インデックス、elem)
index
位置にelem
が挿入されている展開されたarray
を返します。 - luhn_check(numStr) Luhn アルゴリズム チェックに合格した場合
numStr``true
を返します。
Python ノートブックで%sql
Python ノートブックのすべての空でない %sql
結果に、 _sqldf
または IPython の出力キャッシュ システムを使用してアクセスできるようになりました。 これにより、Python での DataFrame 結果の使用が簡単になります。 これは、以前の DBR バージョンからの動作変更であり、以前は _sqldf
が常に再割り当てされていたわけではありません。
_sqldf
は、セルが並列 SQL セル実行を使用して実行された場合、%sql
セルの結果に対して再割り当てされません。
%pip
は自動的に Python を再起動しません
Python ノートブック内で virtualEnv を変更する %pip
コマンドを実行した後、Databricks は Python プロセスを自動的に再起動しなくなりました。 Python プロセスを再起動するには、 dbutils.library.restartPython()
を呼び出します。 この変更により、 Databricks 上の %pip
コマンドは Jupyter ノートブックと同様に動作し、!pip
コマンドと %sh pip
コマンドと一貫性があります。 Databricks では、!pip
や %sh pip
の代わりに %pip
を推奨しています。
クラスタースコープの Python ライブラリは、非 root ユーザーを使用してインストールされます
ライブラリは、ライブラリのインストールを担当する非 root ユーザーを使用してインストールされるようになりました。 initスクリプトでpipのインストール動作を設定する場合は、[global level file https://pip.pypa.io/en/stable/topics/configuration/#configuration-files)を使用してください。
バグの修正
%sh
コマンドでは、次の修正が行われました。- UTF-8 以外の文字を含む出力がサポートされるようになりました。
- コマンドがキャンセルされると、サブプロセスが中断されるようになりました。
ライブラリのアップグレード
-
アップグレードされた Python ライブラリ:
- 2.0.5 から 2.2.1 への astToken
- 22.3.0 から 22.6.0 までの黒
- boto3 1.21.32 から 1.24.28 まで
- Botocore 1.24.32 から 1.27.28 へ
- 2021.10.8〜2022.9.14まで認証取得
- 1.15.0 から 1.15.1 への cffi
- 3.4.8 から 37.0.1 までの暗号化
- Cython 0.29.28 から 0.29.32
- dbus- 1.2.16 から 1.2.18 へのPython
- 0.11 から 0.12 までの docstring-to-markdown
- 0.8.3 から 1.2.0 までの実行
- facets-1.0.0から1.0.2までの概要
- FastJsonSchema 2.16.2 から 2.16.3 へ
- 3.9.0 から 3.10.7 へのファイルロック
- ipykernel 6.15.3 から 6.17.1 まで
- 8.5.0 から 8.10.0 への ipython
- joblib を 1.1.1 から 1.2.0 へ
- 4.4.0 から 4.16.0 までの jsonschema
- jupyter-client 6.1.12 以降 7.3.4 まで
- Kiwisolver 1.3.2 から 1.4.2 へ
- matplotlib を 3.5.1 から 3.5.2 へ
- 0.1.2からのmatplotlib-inline 0.1.6 まで
- nb 5.3.0 から 5.5.0 へのフォーマット
- ノートブック 6.4.8 から 6.4.12 へ
- 1.4.2から1.4.4までのpandas
- 9.0.1から9.2.0までの枕
- pip を 21.2.4 から 22.2.2 に
- platform2.6.2 から 2.5.2 へのディレクトリ
- 5.6.0から5.9.0までのplotly
- prometheus-client を 0.13.1 から 0.14.1 に変更
- 3.0.20 から 3.0.36 への prompt-toolkit
- psutil 5.8.0 から 5.9.0 へ
- Pyflakes 2.5.0 から 3.0.1 へ
- PyGObject を 3.36.0 から 3.42.1 へ
- 3.0.4 から 3.0.9 への pyparsing
- 1.1.283 からの pyright 1.1.294 へ
- Python-lsp-server を 1.6.0 から 1.7.1 に変更
- Pytz 2021.3 から 2022.1 まで
- Pyzmq 22.3.0 から 23.2.0 へ
- 2.27.1 から 2.28.1 へのリクエスト
- 0.22.0 から 1.7.0 までのロープ
- s3 0.5.0 から 0.6.0 への転送
- scikit-learn 1.0.2 から 1.1.1 まで
- scipy 1.7.3 から 1.9.1 へ
- 61.2.0 から 63.4.1 への setuptools
- ssh-import-id を 5.10 から 5.11 に変更
- 0.2.0 から 0.6.2 までのスタックデータ
- 0.5.0 から 0.6.0 への testpath
- Tomli 1.2.2 から 2.0.1 へ
- 5.1.0 からの ujson 5.4.0 まで
- urllib3 を 1.26.9 から 1.26.11 に変更
- virtualenv を 20.8.0 から 20.16.3 に変更
- Whatthepatch 1.0.4 から 1.0.2 へ
- 0.37.0から0.37.1への Python wheel
-
アップグレードされた R ライブラリ:
- 10.0.0 から 10.0.1 までの Arrow
- 4.0.4 から 4.0.5 までのビット
- 1.0.1から1.0.3までのほうき
- bslib を 0.4.1 から 0.4.2 へ
- 2.3-58 から 2.3-59 までの chron
- 3.4.1 から 3.6.0 までの CLI
- 2.0-3 から 2.1-0 までのカラースペース
- curl を 4.3.3 から 5.0.0 に変更
- data.table を 1.14.4 から 1.14.6 に
- dbplyr を 2.2.1 から 2.3.0 へ
- 0.6.30 から 0.6.31 までのダイジェスト
- dplyr 1.0.10 から 1.1.0 へ
- E1071 1.7-12 から 1.7-13
- 0.18から0.20まで評価します
- 1.0.3 から 1.0.4 への fansi
- 0.4.0 から 0.5.0 への fontawesome
- 0.5.2 から 1.0.0 までの forcats
- fs を 1.5.2 から 1.6.1 に
- 1.29.0 から 1.31.0 への将来
- 1.2.1 から 1.3.0 へのうがい
- gert 1.9.1 から 1.9.2 へ
- glmnet 4.1-4 から 4.1-6 へ
- 0.16.1 から 0.16.2 までのグローバル
- 1.0.0 から 1.0.1 へのガワー
- 0.9 から 0.10 までの高値
- 0.5.3 から 0.5.4 までの htmltools
- htmlwidgets 1.5.4 から 1.6.1 まで
- httpuv 1.6.6 から 1.6.8 へ
- 0.2.6 から 0.2.7 までのアイソバンド
- jsonlite 1.8.3 から 1.8.4 へ
- Knitr 1.40 から 1.42
- 溶岩 1.7.0 から 1.7.1 へ
- 0.8.0 から 0.9.0 までの listenv
- lubridate 1.9.0 から 1.9.1 まで
- 1.3から1.5までのrmarkdown
- 0.1.9 以降のモデラー 0.1.10 まで
- OpenSSL 2.0.4 から 2.0.5 へ
- 1.32.1 から 1.34.0 に並行して
- pkgbuild を 1.3.1 から 1.4.0 に更新
- pkgdown を 2.0.6 から 2.0.7 に変更
- pkgload を 1.3.1 から 1.3.2 へ
- プライア 1.8.7 から 1.8.8 へ
- 0.11.0 から 0.13.0 へのプログレッサー
- 0.3.5 から 1.0.1 への purrr
- ragg を 1.2.4 から 1.2.5 へ
- 1.0.9 から 1.0.10 への Rcpp
- 1.4.1 から 1.4.2 への ReadXL
- 1.0.3から1.0.4までのレシピ
- 2.18から2.20までのrmarkdown
- RODBC 1.3-19 から 1.3-20 へ
- roxygen2 を 7.2.1 から 7.2.3 に変更
- RSQLite の 2.2.18 から 2.2.20 へ
- 0.4.2 から 0.4.5 への sass
- 1.7.3から1.7.4までの光沢
- 0.1.7 から 0.1.7-1 までの sourcetools
- Sparklyr の 1.7.8 から 1.7.9 へ
- SparkR の 3.3.2 から 3.4.0 へ
- 7.3-11 から 7.3-15 までの空間
- stringi を 1.7.8 から 1.7.12 に更新
- stringr を 1.4.1 から 1.5.0 へ
- 3.4-0から3.5-3までの生存率
- 3.1.5 からの testthat 3.1.6 まで
- tidyr 1.2.1 から 1.3.0 へ
- time0.1.1 から 0.2.0 への変更
- time日付 4021.106 から 4022.108 まで
- 0.42から0.44へのtinytex
- utf8 を 1.2.2 から 1.2.3 へ
- 0.5.0 から 0.5.2 までの VCTRS
- vroom 1.6.0 から 1.6.1 へ
- 0.4 から 0.4.1 までのウィスカー
- 0.34から0.37へのxfun
- 2.3.6 から 2.3.7 までの YAML
-
アップグレードされた Java ライブラリ:
- com.amazonaws.aws-java-sdk-オートスケール 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudformation 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudfront (英語) 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudhsm (英語) 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cloudwatchメトリクス 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-codedeploy 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-cognitosync (英語) 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-configの 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-core 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-datapipeline 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-directconnect 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdkディレクトリ 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-dynamodb 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ec2 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ecs 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-efs 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticache 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-elasticトランスコーダー 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-emr 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-glacier 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-glue 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-iam 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-importexport 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-kinesis 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-kmsの 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ラムダ 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-logs 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-machinelearning 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-opsworks (英語) 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-rds 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-redshift 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-route53 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-s3 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ses 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-simpledb 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-simpleワークフロー 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-sns 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-sqs 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ssm 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-storagegateway 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-sts 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-サポート 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.aws-java-sdk-ワークスペース 1.12.189から1.12.390まで
- com.amazonaws.jmespath-java 1.12.189から1.12.390まで
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-annotations 2.13.4 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-core 2.13.4 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 2.13.4.2 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.dataformat.jackson-dataformat-cbor 2.13.4 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.datatype.jackson-datatype-joda 2.13.4 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.module.jackson-module-paranamer 2.13.4 から 2.14.2 へ
- com.fasterxml.jackson.module.jackson-module- 2.13.4 から 2.14.2 への .12Scala
- com.github.luben.zstd-jni 1.5.2-1 から 1.5.2-5 へ
- com.google.code.gson.gson を 2.8.6 から 2.8.9 に変更
- com.google.crypto.tink.tink を 1.6.1 から 1.7.0 に変更
- com.h2database.h2 を 2.0.204 から 2.1.214 へ
- 0.1.50 から com.jcraft.jsch 0.1.55 まで
- com.ning.compress-lzf 1.1 から 1.1.2 へ
- commons-fileupload.commons-file1.3.3から1.5へのアップロード
- dev.ludovic.netlib.arpack を 2.2.1 から 3.0.3 に変更
- dev.ludovic.netlib.blas を 2.2.1 から 3.0.3 に変更
- dev.ludovic.netlib.lapack を 2.2.1 から 3.0.3 に変更
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 を 0.6.9 から 0.6.3 に変更
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-core 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-graphite 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-healthchecks 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-jetty9 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-jmx 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-JSON 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-JVM 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.dropwizard.メトリクス.メトリクス-servlets 4.1.1 から 4.2.10 まで
- io.netty.netty-すべて 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-バッファ 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-codec 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-共通 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-ハンドラ 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-リゾルバ 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-トランスポート 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-transport-classes-epoll 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-transport-classes-kqueue 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- io.netty.netty-transport-native-unix-common 4.1.74.Finalから4.1.87.Finalまで
- ジョダタイム.ジョダタイム 2.10.13 から 2.12.1 まで
- net.razorvine.pickle を 1.2 から 1.3 に変更
- net.snowflake.snowflake-JDBC を 3.13.29 から 3.13.22 に変更
- org.antlr.antlr4-ランタイム 4.8から4.9.3へ
- org.apache.ant.ant を 1.9.2 から 1.9.16 に変更
- org.apache.ant.ant-jsch 1.9.2 から 1.9.16 へ
- org.apache.ant.ant-launcher 1.9.2 から 1.9.16 へ
- org.apache.arrow.arrow-format 7.0.0 から 11.0.0 まで
- org.apache.arrow.arrow-memory-core 7.0.0 から 11.0.0 まで
- org.apache.arrow.arrow-memory-netty 7.0.0 から 11.0.0 まで
- org.apache.arrow.arrow-ベクター 7.0.0 から 11.0.0 まで
- org.apache.avro.avro を 1.11.0 から 1.11.1 まで
- org.apache.avro.avro-ipc 1.11.0 から 1.11.1 へ
- org.apache.avro.avro-mapred 1.11.0 から 1.11.1 へ
- org.apache.httpcomponents.httpクライアントを 4.5.13 から 4.5.14 に変更
- org.apache.httpcomponents.httpcore を 4.4.14 から 4.4.16 に変更
- org.apache.logging.log4j.log4j-1.2-api 2.18.0 から 2.19.0 まで
- org.apache.logging.log4j.log4j-api 2.18.0 から 2.19.0 まで
- org.apache.logging.log4j.log4j-core 2.18.0 から 2.19.0 まで
- org.apache.orc.orc-コア 1.7.8から1.8.2-shaded-protobufへ
- org.apache.orc.orc-mapreduce 1.7.8から1.8.2-shaded-protobufへ
- org.apache.orc.orc-shim 1.7.8 から 1.8.2 へ
- org.apache.xbean.xbean-asm9-shaded 4.20から4.22まで
- org.apache.zookeeper.zookeeper を 3.6.2 から 3.6.3 へ
- org.apache.zookeeper.zookeeper-ジュート 3.6.2 から 3.6.3 へ
- org.Eclipse.jetty.jetty-client 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.jetty-continuation 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-http 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-io 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-jndi 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-plus 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.jetty-proxy 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-security 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-server 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-servlet 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.jetty-servlets 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-util 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-util-ajax 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.jetty-webapp 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.jetty-xml 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.websocket.websocket-api 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.websocket.websocket-client 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.websocket.websocket-common 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- 組織Eclipse.jetty.websocket.websocket-server 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.Eclipse.jetty.websocket.websocket-servlet 9.4.46.v20220331から9.4.50.v20221201まで
- org.hibernate.validator.hibernate-validator 6.1.0.Finalから6.1.7.Finalへ
- org.mlflow.mlflow-spark 2.1.1 から 2.2.0 へ
- org.postgresql.postgresql を 42.3.3 から 42.3.8 へ
- org.roaringbitmap.RoaringBitmap を 0.9.25 から 0.9.39 に変更
- org.roaringbitmap.shims を 0.9.25 から 0.9.39 に変更
- org.rocksdb.rocksdbjni を 6.28.2 から 7.8.3 に変更
- Org.Scala-Lang.Scala-compiler_2.12 から 2.12.14 から 2.12.15 まで
- org.Scala-lang.Scala-Library.12 from 2.12.14 to 2.12.15 (英語)
- Org.Scala-Lang.Scala-reflect_2.12 から 2.12.14 から 2.12.15 まで
- org.scalanlp.breeze-macros_2.12 を 1.2 から 2.1.0 に変更
- org.scalanlp.breeze_2.12 から 1.2 から 2.1.0
- org.slf4j.jcl-over-slf4j 1.7.36 から 2.0.6 まで
- org.slf4j.jul-to-slf4j 1.7.36 から 2.0.6 まで
- org.slf4j.slf4j-api 1.7.36 から 2.0.6 まで
- org.threeten.threeten-extra 1.5.0から1.7.1へ
- org.wildfly.openssl.wildfly-openssl 1.0.7.Finalから1.1.3.Finalへ
- org.yaml.snakeyaml を 1.24 から 1.33 に変更
Apache Spark
Databricks Runtime 13.0 には Apache Spark 3.4.0 が含まれています。
Spark SQL
顔立ち
- テーブル内の列のデフォルト値のサポートの実装 (SPARK-38334)
- データセット.as(StructType)を追加 (スパーク-39625)
- パラメーター化された SQL のサポート (SPARK-41271、 SPARK-42702)
- ピボット解除/溶融を追加(SPARK-38864、 SPARK-39876)
- 「横方向の列エイリアス参照」のサポート (SPARK-27561)
- サポート結果オフセット句 (SPARK-28330、 SPARK-39159)
- タイム ゾーン データ型なしのタイムスタンプのサポート (SPARK-35662)
- タイムトラベルでのスカラーサブクエリのサポート (SPARK-39306)
- カタログ API を 3-layer-namespace と互換性を持たせる (SPARK-39235)
- Dataframe オプションを使用した TimeTravel のタイムスタンプ (秒単位) のサポート (SPARK-39633)
- SparkSession.config(Map)を追加 (スパーク-40163)
- セッションカタログのデフォルトデータベースの変更のサポート (SPARK-35242)
- Spark の Protobuf サポート - from_protobuf AND to_protobuf (SPARK-40654)
- WHEN NOT MATCHED BY ソース 句を MERGE INTO に追加 (SPARK-40921)
- CREATE TABLE 列オプションの順序制約を緩和します (SPARK-40944)
- データフレーム上書きコマンドの SQL と同等の機能 (SPARK-40956)
- 外部参照をホストするための必要な子出力がない生成のサポート (SPARK-41441)
- 全員で注文 (SPARK-41637)
- 全員でグループ化 (SPARK-41635)
- flatMapSortedGroups と cogroupSorted を追加 (SPARK-38591)
- 相関する非等価述語を持つサブクエリのサポート (SPARK-36114)
- UNION/INTERSECT/EXCEPT による相関関係を持つサブクエリのサポート (SPARK-36124)
ANSI コンプライアンス
- ANSI SQL モード: マップ列への無効なアクセスで常に null を返す (SPARK-40066)
- 二重引用符で囲まれた識別子のサポート (SPARK-40585)
- ANSI SQL モード: 整数オーバーフロー時に Round/Bround がエラーを返す必要がある (SPARK-42045)
- ANSI インターバルへの積分のキャストをサポート (SPARK-40008)
- ANSI 間隔への小数点のキャストのサポート (SPARK-40014)
- パーセンタイル関数からより広範な ANSI 間隔の種類を返す (SPARK-40151)
- ANSI 間隔の 10 進数へのキャストのサポート (SPARK-39470)
- ANSI モードでの積分へのキャスティング間隔をサポート (SPARK-39451)
- エラー クラスの SQLSTATE の使用を強化する (SPARK-41994)
関数
- FROM 句でのテーブル値ジェネレーター関数のサポート (SPARK-41594)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_SXY (SPARK-37681)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_R2 (SPARK-37641)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_SXX (SPARK-37672)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_SYY (SPARK-37702)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_SLOPE (SPARK-39230)
- ANSI 集計関数のサポート: REGR_INTERCEPT (SPARK-37623)
- ウィンドウ機能としてPERCENTILE_CONT ANSI集計関数をサポート (SPARK-38219)
- ANSI 集計機能のサポート: PERCENTILE_DISC (SPARK-37691)
- SPLIT_PART機能に対応(SPARK-38063)
- TRY_AVG機能のサポート (SPARK-38589)
- TRY_TO_BINARY機能のサポート(SPARK-38590)
- 新しい仕様に従って SQL 関数のTO_NUMBERとTRY_TO_NUMBERをサポート (SPARK-38796)
- ANSI 一般値の指定と機能をサポート - USER (SPARK-39138)
- TO_CHAR 関数と TRY_TO_CHAR 関数をサポートして 10 進値を文字列として書式設定 (SPARK-28516)
- 集計関数ANY_VALUEサポート (SPARK-39213)
- EQUAL_NUL機能に対応 (SPARK-39305)
- 集計関数 MEDIAN をサポート(SPARK-39320)
- REGEXP_COUNT機能に対応(SPARK-39618)
- REGEXP_INSTR機能のサポート (SPARK-39744)
- REGEXP_SUBSTR機能のサポート (SPARK-39695)
- UNPIVOT機能のサポート (SPARK-39876)
- TRY_TO_TIMESTAMP機能に対応(SPARK-39795)
- 組み込み関数としてのURLエンコード/デコードをサポートし、URL関連関数を整理します(SPARK-39741)
- 集計関数MODEをサポート(SPARK-39808)
- GET機能に対応(SPARK-40109)
- 関数エイリアスの追加: LEN、DATEPART、DATEADD、DATE_DIFF、CURDATE (SPARK-40352)
- TO_BINARY機能の改善 (SPARK-40112)
- サポートCURRENT_SCHEMA (SPARK-41323)
- データマスキング組み込み関数MASKをサポート(SPARK-40687)
- 高次機能をサポート:ARRAY_COMPACT(SPARK-41235)
- ARRAY_APPEND機能のサポート(SPARK-41232)
- ARRAY_INSERT機能に対応(SPARK-41234)
- LUHN_CHECK機能に対応 (SPARK-42191)
- サポートARRAY_SORT(カラム、コンパレータ) (SPARK-39925)
データソース
- DS v2 のサポート カラムの統計情報 (SPARK-41378)
- DS v2 のストレージパーティション結合 (SPJ) (SPARK-37375)
- DS v2 の行レベルの操作 (SPARK-35801)
- DS v2 スキャンのインターフェースに SupportsReportOrdering ミックスを追加 (SPARK-38647)
- CSV スキーマ推論の DATE 型を推論する (SPARK-39469)
- DS v2 カスタム メトリクス API でドライバー メトリクスをサポート (SPARK-39635)
- 配布と注文は、書面でDS v2機能をサポートします(SPARK-39607)
- StringEndsWith/Contains サポートの Parquet へのプッシュダウンにより、ディクショナリフィルターを活用できるようになりました (SPARK-39002)
- Spark Parquet ベクトル化リーダーでの UDT のサポート (SPARK-39086)
- Parquet ファイルの行インデックスをサポートするための METADATA 列の拡張 (SPARK-37980)
- parquetのFIXED_LEN_BYTE_ARRAYタイプの読み取りをサポート (SPARK-41096)
- 述語のフィルタリング順序の最適化 (SPARK-40045)
- MSSQL JDBC での CTE クエリと一時テーブル クエリのサポート (SPARK-37259)
- データソースオプションでignoreCorruptFilesとignoreMissingFilesをサポート (SPARK-38767)
- WriteFiles への v1 書き込みの引き出し (SPARK-41407)
- 外部データ ファイルをカバーするために読み取り側の char パディングを追加 (SPARK-40697)
クエリの最適化
- 非相関スカラー サブクエリのマージ (SPARK-34079)
- デフォルトでブルームフィルター結合を有効にする (SPARK-38841)
- distinctKeys による集計式の不要な distinct の削除 (SPARK-38832)
- 重複排除された CTE の述語プッシュダウンとカラムプルーニングをサポート (SPARK-37670)
- 集約関数がストリーム側で重複しない場合、外部結合を削除する (SPARK-38886)
- 左/右側の列のみが選択され、もう一方の側の結合キーが一意である場合は、左/右の外部結合を削除します (SPARK-39172)
- RepartitionByExpression へのグローバル並べ替えの最適化 (SPARK-39911)
- TransposeWindow ルールの最適化 (SPARK-38034)
- EliminateSorts を強化して、LocalLimit による並べ替えの削除をサポート (SPARK-40050)
- 結合条件が空の場合にローカル制限を両側にプッシュする(SPARK-40040)
- オプティマイザーの PushProjectionThroughLimit を追加 (SPARK-40501)
- 結合子での PIVOT/UNPIVOT のサポート (SPARK-41195)
- 複数の非決定論的フィルターによる列の剪定のサポート (SPARK-41017)
- AQE キャッシュによる出力のパーティション分割と順序付けの改善 (SPARK-41048)
- バランスの取れた式ツリー述語を作成することで、マルチライクなパフォーマンスを改善 (SPARK-41167)
- RepartitionByExpression の子である Sort を削除する (SPARK-36703)
- 完了したクエリ ステージから使用可能な列統計を使用する (SPARK-39991)
- WindowSpecDefinition で式を再利用する (SPARK-41805)
- AliasAwareOutputPartitioning と AliasAwareQueryOutputOrdering を改善して、すべてのエイリアスをアカウントに取り込む (SPARK-40086、 SPARK-42049)
- Python UDFs によるプッシュダウン制限 (SPARK-42115)
コード生成とクエリの実行
- 並列に実行されている BroadcastNestedLoopJoinExec で defaultJoin を作成する(SPARK-40487)
- HiveGenericUDF の Codegen サポート (SPARK-42051)
- SinglePartition でのシャッフルの導入 (SPARK-41986)
- DPPは、剪定側がユニオンを持っている(SPARK-39217)をサポートします
その他の注目すべき変更点
- 自動パーティション統計収集のサポート (SPARK-38573)
- Thrift サーバーでエラー メッセージを書式設定する (SPARK-40098)
- キャッシュのプラン正規化を行う拡張 API を追加 (SPARK-41183)
- 物理型の導入による Spark 型のリファクタリング (SPARK-41226)
- OneOf フィールドのサポートと再帰のチェック (SPARK-41396)
- 列解決ロジックの一元化 (SPARK-41405)
- プラン変更の検証の改善 (SPARK-42081)
- 型安全性のための SparkPath の導入 (SPARK-41970)
- db_name.view_name の例外をスローします データセット API で一時ビューを作成する場合 (SPARK-41090)
- マスク関数の引数のデフォルト値を-1からNULLに変更 (SPARK-42070)
Spark コア
廃止措置
- シャッフルデータを移行した場合に、廃止されたエグゼキューターで不要なタスクの再実行を回避 (SPARK-41469)
- 廃止されたエグゼキューターによるステージフェッチの失敗を無視する (SPARK-40481)
- spark.storage.decommission を有効にします。(RDD|シャッフル)デフォルトで Blocks.enabled (SPARK-40198)
- ESS が無効になっている場合の YARN 廃止のサポートを追加 (SPARK-30835)
スケジューラ
- ステージのスケジューリングがローカルクラスターモードをサポートするようにする(SPARK-41949)
- 動的割り当てが無効になっている場合のスタンドアロン クラスターのステージ レベルのタスク リソース プロファイルのサポート (SPARK-39853)
- ドライバーが ExecutorExitCode を受け取るのを有効にするために onDisconnected を遅らせる (SPARK-39957)
- ステージ タスクのメトリクスによる投機の改善 (SPARK-32170)
- スタンドアロン クラスターのステージ レベルの リソース スケジューリング サポートを追加 (SPARK-39062)
- LaunchTask メッセージの送信失敗によるステージの失敗を回避するための LaunchTask プロセスの改善 (SPARK-39955)
シャッフル
- プッシュベースのシャッフルクライアント側の読み取りメトリクスを追加(SPARK-36620)
- プッシュベースのシャッフルのサーバー側メトリクスをシャッフルする (SPARK-33573)
- dbが閉じる前にmergedShuffleCleanerがシャットダウンされていることを確認する(SPARK-40186)
- シャッフル サービス状態ストアの RocksDB サポートを追加 (SPARK-38888)
- リモート/外部シャッフル状態をDBとして保存するために使用されるLevelDBをカプセル化する(SPARK-38909)
- デフォルトでspark.dynamicAllocation.shuffleTracking.enabledを有効にする(SPARK-3984)
- プッシュベースのシャッフルサービスを有効にして、作業保持再起動のために NM レベルの DB に状態を格納します (SPARK-33236)
- リリースされたエグゼキューターのシャッフルサービスを使用してシャッフルブロックを削除する (SPARK-37618)
その他の注目すべき変更点
- IPv6 専用環境のサポート (SPARK-39457)
- デフォルトで spark.kryo.unsafe を有効にする (SPARK-42137)
- クラスターモードでプロキシユーザーを使用した任意のカスタムクラスパスを許可しない(SPARK-41958)
- エグゼキューターが失われた場合、BlockManager の再登録を回避する (SPARK-41360)
- 1 つのタスクの結果が 2 GB に収まる必要があるという制限を削除 (SPARK-40622)
- 非推奨の spark.akka のサポートを削除します。 コンフィグ (SPARK-40401)
- デフォルトのログ記録を stderr に変更して、log4j の動作と一致させる (SPARK-40406)
- 結果サイズを計算するときに DirectTaskResult メタデータを除外する (SPARK-40261)
- take() の動作で初期パーティション番号のカスタマイズを許可 (SPARK-40211)
- エグゼキューター.updateDependencies()で同期する代わりに割り込み可能なロックを使用する (スパーク-40235)
- タスクの失敗は、常にタスクの失敗リスナーをトリガーする必要があります (SPARK-40106)
- ウォッチングまたはポーリングを選択的に無効にする機能を追加 (SPARK-36462)
- ドライバーでシリアル化されていないブロードキャスト関係をキャッシュしない (SPARK-39983)
- TaskMemoryManager と UnsafeExternalSorter.SpillableIterator の間のデッドロックを修正 (SPARK-39283)
- ステージ内の数値パーティションを TaskContext に公開する (SPARK-38679)
- メモリ オーバーヘッド係数を構成可能にする (SPARK-38194)
- ShellBasedGroupsMappingProvider で bash -c を使用しないようにする (SPARK-38992)
構造化ストリーミング
主な特長
- 非同期進行状況の追跡 (SPARK-39591)
- 構造化ストリーミングでの Python の任意のステートフル処理 (SPARK-40434)
- 構造化ストリーミングでの Protobuf のサポート (SPARK-40653)
- ステートフル オペレーターのチェーンをサポートするための遅延レコードのフィルター処理を修正 (SPARK-40925)
その他の注目すべき変更点
- Hadoop の Abortable インターフェイスに基づくストリーミング チェックポイント ファイル マネージャーの導入 (SPARK-40039)
- Trigger.Once を廃止し、Trigger.AvailableNow を昇格 (SPARK-39805)
- カタログ テーブルの情報をストリーミング クエリの論理プランに公開する (SPARK-39564)
- ストリーミング シンクからのメトリクスの収集をサポート (SPARK-38564)
- DStream API の廃止 (SPARK-42075)
- Kafka オフセットフェッチ設定のデフォルト値を反転します (SPARK-40844)
- PySpark の foreachBatch シンクのユーザー関数の DataFrame でクローン作成された Spark セッションを提供 (SPARK-41379)
Spark コネクト
Python クライアント
- DataFrame API の実装 (SPARK-41279)
- 列 API の実装 (SPARK-41282)
- 関数 API の実装 (SPARK-41283)
- SparkSession API の実装 (SPARK-41281)
- I/O API の実装 (SPARK-41284)
- カタログ API の実装 (SPARK-41289)
- Python でのユーザー定義関数のサポート (SPARK-41661)
- Pandas/Arrow 関数 API のサポート (SPARK-42393)
- Runtime SQL 構成のサポート (SPARK-42499)
- Spark Connectのビルド、パッケージ、インフラストラクチャ(SPARK-41286)
- Spark Connect Python クライアントの型注釈 (SPARK-40451)
Scala クライアント
- 基本的な Scala クライアント (SPARK-41534、 SPARK-42133、 SPARK-42043、 SPARK-41822) の実装
- SparkSession API を実装する (SPARK-42639、 SPARK-42581、 SPARK-42564、 SPARK-42544、 SPARK-42631)
- データフレーム API の実装 (SPARK-42440 、SPARK-42559 、SPARK-42558 、 SPARK-42556、 SPARK-42468 、SPARK-42529 、SPARK-42561 、SPARK-42894 、SPARK-41874 、SPARK-42691、SPARK-42692、 SPARK-42481 、SPARK-42541 、 SPARK-42542、 SPARK-42520、 SPARK-41823) の実装
- 列 API の実装 (SPARK-42441、 SPARK-42560)
- 関数 API の実装 (SPARK-42461、 SPARK-42579、 SPARK-42527、 SPARK-42531、 SPARK-42495、 SPARK-42557)
- I/O API (SPARK-42457、 SPARK-42555、 SPARK-42690、 SPARK-42878、 SPARK-42757、 SPARK-42482、 SPARK-42733、 SPARK-42518) の実装
- Runtime SQL構成の実装 (SPARK-42586)
- 基本ユーザー定義関数のサポート (SPARK-42283、 SPARK-42653、 SPARK-42543)
- 基本型指定 API のサポート (SPARK-42580、 SPARK-42605)
- Spark Connect のテスト インフラストラクチャ (SPARK-42172、 SPARK-42377、 SPARK-42599)
- REPL サポートの実装 (SPARK-42656、 SPARK-42884)
PySparkの
Spark 上の Pandas API
-
大幅な改善
- 構造化ストリーミングでの Python の任意のステートフル処理 (SPARK-40434)
- pandas API の不足しているパラメーターを実装する (SPARK-42883)
- Pandas 1.5 のサポート (SPARK-40576)
-
主な特徴
- Series.searchsorted を実装する (スパーク-40330)
- 実装 Series.autocorr (SPARK-38774)
- DataFrame.mode の実装 (SPARK-40138)
- DataFrame を実装します。Boxplot と DataFrame.プロット.box (SPARK-38993)
- DataFrame.corrwith の実装 (SPARK-38907)
- DataFrame.resample と Series.resample の実装 (SPARK-39081)
- DataFrame.interpolate と Series.interpolate を実装する (SPARK-38844)
- DataFrame.ewm と Series.ewm の実装 (SPARK-38785)
- GroupBy.prod の実装 (SPARK-40334)
- GroupBy.nth の実装 (SPARK-40333)
- GroupBy.quantile の実装 (SPARK-40332)
- GroupBy.sem の実装 (SPARK-40305)
- GroupBy.mad の実装 (SPARK-39284)
- GroupBy.skew の実装 (SPARK-39246)
- GroupBy.ewm の実装 (SPARK-39129)
- GroupBy 位置インデックスのサポート (SPARK-38947)
その他の注目すべき変更点
-
主な改善点
- PySpark ユーザー定義関数のメモリ プロファイラーを提供する (SPARK-40281)
- カタログ API を 3-layer-namespace と互換性を持たせる (SPARK-39235)
- PySpark での NumPy 入力のサポート (SPARK-39405)
- PySpark エラーの改善 (SPARK-41597)
-
主な特長
- PySpark でのパラメーター化された SQL のサポート (SPARK-41666)
- 「中央値」機能の実装 (SPARK-40003)
- 「モード」機能の実装 (SPARK-40007)
- 「ピボット解除/メルト」機能の実装 (SPARK-39877)
- PySpark での varchar のサポート (SPARK-39760)
- PySpark での CharType のサポート (SPARK-39809)
MLlib
- PyTorch ディストリビューターの実装 (SPARK-41589)
- データ検証の統合 (SPARK-38584)
- ALS のシャッフル サイズを縮小する (SPARK-40476、 SPARK-40745)
- 重複排除等張回帰重複機能 (SPARK-41008)
- KMeans は入力ベクトルをブロック化します (SPARK-30661)
- nDCG 評価の関連性スコアを追加 (SPARK-39446)
SparkR
- ピボット解除/溶融を追加 (SPARK-41267)
- array_sort(カラム、コンパレータ)を追加 (SPARK-40167)
- R での複数の "列" ドロップをサポート (SPARK-40087)
- SparkR での Arrow 9.0.0 のサポート (SPARK-40114)
- カタログ API を 3 レイヤー名前空間 (SPARK-39579、 SPARK-39646、 SPARK-39645、 SPARK-39236、 SPARK-39716、 SPARK-39719) と互換性を持たせる
- R 4.2.0 をサポート (SPARK-39372)
ライブUIおよび履歴サーバーサービス
- 大規模アプリケーションの Spark UI のスケーラビリティとドライバーの安定性の向上 (SPARK-41053)
- デフォルトで spark.history.store.hybridStore.diskBackend に RocksDB を使用 (SPARK-42277)
- ネストされた実行をルート実行の下にグループ化する(SPARK-41752
- 環境タブでメトリクスのプロパティを表示する(SPARK-39110)
- レコードがゼロより大きい場合に StagePage の入力サイズ/レコードが表示されない問題を修正 (SPARK-34777)
- Json4s の代わりに Jackson を使用して、イベント ログの JsonProtocol パフォーマンスを改善 (SPARK-39489)
- spark.history.fs.update.batchSize をサポート (SPARK-39225)
建てる
- cloudpickle を v2.2.0 に更新します (SPARK-40991)
- Python 3.7 サポートの廃止 (SPARK-39861)
- Python 3.11 のサポート (SPARK-41454)
- dev.ludovic.netlib を 3.0.2 に更新します。 (スパーク-40251)
- breezeを2.0に更新(SPARK-39616)
- slf4j バージョンを 2.0.6 に更新 (SPARK-41561)
- kubernetes-client バージョンを 6.4.1 に更新します (SPARK-42362)
- rocksdbjni を 7.9.2 に更新 ( SPARK-42129)
- Apache Arrow を 11.0.0 に更新します(SPARK-42161)
- Apache Kafka を 3.3.2 にアップグレードします (スパーク-42109)
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 13.0 メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
システム環境
- オペレーティングシステム : Ubuntu 22.04.2 LTS
- Java の:Zulu 8.68.0.21-CA-linux64
- Scala : 2.12.15
- Python の:3.10.6
- R :4.2.2
- Delta Lake : 2.3.0
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
---|---|---|---|---|---|
appdirs (英語) | 1.4.4 | アルゴン2-CFFI | 21.3.0 | argon2-cffi-結合 | 21.2.0 |
アストトークンズ | 2.2.1 | 属性 | 21.4.0 | バックコール | 0.2.0 |
美しいスープ4 | 4.11.1 | 黒い | 22.6.0 | ブリーチ | 4.1.0 |
ウィンカー | 1.4 | ボト3 | 1.24.28 | ボトコア | 1.27.28 |
認証 | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | シャルデ | 4.0.0 |
文字セット・ノーマライザー | 2.0.4 | クリック | 8.0.4 | 暗号化手法 | 37.0.1 |
サーマルサイクラー | 0.11.0 | シトン | 0.29.32 | DBUSPython | 1.2.18 |
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インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)
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