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SageMaker での MLeap モデルのデプロイ

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  • このドキュメントは廃止されており、更新されない可能性があります。 このコンテンツに記載されている製品、サービス、またはテクノロジはサポートされなくなりました。
  • Databricks Runtime はオープンソース MLeap をサポートしていません。 MLeapDatabricks Runtime を使用するには、13.3 それ以下を実行するクラスターを作成する必要があります。LTSMLこれらのバージョンの Databricks Runtime ML には、ML eap のカスタム バージョンがプレインストールされています。

このノートブックでは、「 PySpark モデルのトレーニングとMLeap 形式での保存 」で説明されている MLeap 形式で トレーニングおよびログ記録された PySpark モデルを使用します。ノートブックは、保存した MLeap モデルを SageMaker にデプロイする方法を示しています。

SageMaker ノートブックでの MLflow MLeap モデルのデプロイ

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