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Azure Synapse Analytics 専用プールに接続する

このチュートリアルでは、サービスプリンシパル、Azure マネージドサービス Identity (MSI)、およびSQL 認証を用いて、Azure DatabricksからAzure Synapse Analytics専用プールに接続するために必要なすべてのステップを説明します。 Azure Synapse コネクタでは、次の 3 種類のネットワーク接続が使用されます。

  • Spark ドライバーから Azure Synapse への接続
  • SparkドライバーとエグゼキューターからAzureストレージアカウントへの接続
  • Azure Synapse から Azure ストレージ アカウントへの接続

Azure Synapse コネクタ

必要条件​

チュートリアルを開始する前に、次のタスクを完了してください。

サービスプリンシパルを使用して Azure Synapse Analytics に接続する​

このチュートリアルの次の手順では、サービスプリンシパルを使用して Azure Synapse Analytics に接続する方法を示します。

ステップ 1:Microsoft の Entra ID サービスプリンシパルを作成するAzure Data Lake Storage Gen2​

サービスプリンシパルを使用して Azure データレイク Gen2 に接続するには、管理者ユーザーが新しい Microsoft Entra ID (旧称 Azure Active Directory) アプリケーションを作成する必要があります。 すでに Microsoft Entra ID サービスプリンシパル をお持ちの場合は、 ステップ 3 に進んでください。 Microsoft Entra ID サービスプリンシパルを作成するには、次の手順に従います。

  1. Azure portal にサインインします。
  2. 複数のテナント、サブスクリプション、またはディレクトリにアクセスできる場合は、トップ メニューの ディレクトリ + サブスクリプション (フィルター付きディレクトリ) アイコンをクリックして、サービスプリンシパルをプロビジョニングするディレクトリに切り替えます。
  3. Microsoft Entra ID を検索して選択します。
  4. 管理 で、 アプリの登録 > 新規登録 をクリックします。
  5. 名前 に、アプリケーションの名前を入力します。
  6. サポートされているアカウントの種類 セクションで、 この組織ディレクトリ内のアカウントのみ (Single テナント) を選択します。
  7. 登録 をクリックします。

(オプション)ステップ 2:Microsoft の Entra ID サービスプリンシパルを作成するAzure Synapse Analytics​

オプションで、ステップ 1 の手順を繰り返すことで、 Azure Synapse Analytics 専用のサービスプリンシパルを作成できます。 サービスプリンシパル クレデンシャルの個別のセットを作成しない場合、接続は同じサービスプリンシパルを使用して Azure データ レイク Gen2 と Azure Synapse Analyticsに接続します。

手順 3: Azure のデータレイク Gen2 (and Azure Synapse Analytics) サービスプリンシパルのクライアント シークレットを作成する​

  1. 管理 で、 証明書とシークレット をクリックします
  2. クライアント シークレット タブで、 新しいクライアント シークレット をクリックします。
  3. クライアントシークレットの追加 ペインの 説明 に、クライアントシークレットの説明を入力します。
  4. 有効期限 で、クライアントシークレットの有効期限を選択し、 追加 をクリックします。
  5. クライアント シークレットの Value をコピーして安全な場所に保存します (このクライアント シークレットはアプリケーションのパスワードです)。
  6. アプリケーション ページの 概要 ページの 要点 セクションで、次の値をコピーします。
    • アプリケーション (クライアント) ID
    • ディレクトリ (テナント) ID
注記

Azure Synapse Analyticsのサービスプリンシパル認証情報のセットを作成した場合は、再度手順に従ってクライアントシークレットを作成します。

ステップ 4: サービスプリンシパルに Azure Data Lake Storage Gen2 へのアクセス権を付与する​

ストレージリソースへのアクセス権を付与するには、サービスプリンシパルにロールを割り当てます。 このチュートリアルでは、 Storage Blob Data Contributor を Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントのサービスプリンシパルに割り当てます。 特定の要件に応じて、他のロールを割り当てる必要がある場合があります。

  1. Azure portal で、 ストレージ アカウント サービスに移動します。
  2. 使用する Azure ストレージ アカウントを選択します。
  3. アクセス制御(IAM) をクリックします。
  4. + 追加 をクリックし、ドロップダウン メニューから ロールの割り当てを追加 を選択します。
  5. 選択 フィールドをステップ 1 で作成した Microsoft Entra ID アプリケーション名に設定し、ロールを ストレージ BLOB データ共同作成者 に設定します。
  6. [ 保存 ]をクリックします。
注記

Azure Synapse Analyticsのサービスプリンシパル認証情報のセットを作成した場合は、再度手順に従って、Azure Data Lake Storage Gen2上のサービスプリンシパルへのアクセスを許可します。

手順 5: Azure Synapse Analytics 専用プールでマスター キーを作成する​

Azure Synapse Analytics 専用プールに接続し、 マスター キーを作成します (まだ作成していない場合)。

SQL
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = '<Password>'

手順 6: Azure Synapse Analytics 専用プール内のサービスプリンシパルにアクセス許可を付与する​

Azure Synapse Analytics専用プールに接続し、 Azure Synapse Analyticsに接続するサービスプリンシパルの外部ユーザー を作成します。

SQL
CREATE USER <serviceprincipal> FROM EXTERNAL PROVIDER
注記

サービスプリンシパルの名前は、ステップ2(または、専用のサービスプリンシパルの作成をスキップした場合はステップ1)で作成した名前と一致する必要があります Azure Synapse Analytics。

サービスプリンシパルに db_owner になる権限を付与するには、次のコマンドを実行します。

SQL
sp_addrolemember 'db_owner', '<serviceprincipal>'

既存のテーブルに挿入するために必要な権限を付与します。

SQL
GRANT ADMINISTER DATABASE BULK OPERATIONS TO <serviceprincipal>
GRANT INSERT TO <serviceprincipal>

(オプション)新しいテーブルに挿入するために必要な権限を付与します。

SQL
GRANT CREATE TABLE TO <serviceprincipal>
GRANT ALTER ON SCHEMA ::dbo TO <serviceprincipal>

手順 7: 構文の例: Azure Synapse Analytics でデータのクエリと書き込みを行う​

Synapse のクエリは、Scala、Python、SQL、R で行うことができます。次のコード例では、ストレージ アカウント キーを使用し、ストレージ資格情報を Azure Databricks から Synapse に転送します。

The following code examples show you have to:

  • Set up the storage account access key in the notebook session
  • Define the service principal credentials for the Azure storage account
  • Define a separate set of service principal credentials for Azure Synapse Analytics (If not defined, the connector will use the Azure storage account credentials)
  • Get some data from an Azure Synapse table
  • Load data from an Azure Synapse query
  • Apply some transformations to the data, then use the Data Source API to write the data back to another table in Azure Synapse
Scala
  import org.apache.spark.sql.DataFrame

// Set up the storage account access key in the notebook session
conf.spark.conf.set(
  "fs.azure.account.key.<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net",
  "<your-storage-account-access-key>")

// Define the service principal credentials for the Azure storage account
spark.conf.set("fs.azure.account.auth.type", "OAuth")
spark.conf.set("fs.azure.account.oauth.provider.type",  "org.apache.hadoop.fs.azurebfs.oauth2.ClientCredsTokenProvider")
spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.id", "<ApplicationId>")
spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.secret", "<SecretValue>")
spark.conf.set("fs.azure.account.oauth2.client.endpoint", "https://login.microsoftonline.com/<DirectoryId>/oauth2/token")

// Define a separate set of service principal credentials for Azure Synapse Analytics (If not defined, the connector will use the Azure storage account credentials)
spark.conf.set("spark.databricks.sqldw.jdbc.service.principal.client.id", "<ApplicationId>")
spark.conf.set("spark.databricks.sqldw.jdbc.service.principal.client.secret", "<SecretValue>")

// Get some data from an Azure Synapse table
val df: DataFrame = spark.read
  .format("com.databricks.spark.sqldw")
  .option("url", "jdbc:sqlserver://<the-rest-of-the-connection-string>")
  .option("tempDir", "abfss://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net/<your-directory-name>")
  .option("enableServicePrincipalAuth", "true")
  .option("dbTable", "dbo.<your-table-name>")
  .load()

// Load data from an Azure Synapse query
val df1: DataFrame = spark.read
  .format("com.databricks.spark.sqldw")
  .option("url", "jdbc:sqlserver://<the-rest-of-the-connection-string>")
  .option("tempDir", "abfss://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net/<your-directory-name>")
  .option("enableServicePrincipalAuth", "true")
  .option("query", "select * from dbo.<your-table-name>")
  .load()

// Apply some transformations to the data, then use the
// Data Source API to write the data back to another table in Azure Synapse
df1.write
  .format("com.databricks.spark.sqldw")
  .option("url", "jdbc:sqlserver://<the-rest-of-the-connection-string>")
  .option("tempDir", "abfss://<your-container-name>@<your-storage-account-name>.dfs.core.windows.net/<your-directory-name>")
  .option("enableServicePrincipalAuth", "true")
  .option("dbTable", "dbo.<new-table-name>")
  .save()

トラブルシューティング​

次のセクションでは、発生する可能性のあるエラーメッセージとその考えられる意味について説明します。

サービスプリンシパル credential がユーザーとして存在しません​

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: Login failed for user '<token-identified principal>'

上記のエラーは、サービスプリンシパル クレデンシャルが Synapse アナリティクス ワークスペースにユーザーとして存在しないことを意味している可能性があります。

Azure Synapse Analytics 専用プールで次のコマンドを実行して、外部ユーザーを作成します。

SQL
CREATE USER <serviceprincipal> FROM EXTERNAL PROVIDER

サービスプリンシパル credential has insufficient SELECT permissions​

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: The SELECT permission was denied on the object 'TableName', database 'PoolName', schema 'SchemaName'. [ErrorCode = 229] [SQLState = S0005]

上記のエラーは、サービスプリンシパル クレデンシャルに Azure Synapse Analytics 専用プールに十分な SELECT アクセス許可がないことを意味している可能性があります。

Azure Synapse Analytics 専用プールで次のコマンドを実行して、SELECT アクセス許可を付与します。

SQL
GRANT SELECT TO <serviceprincipal>

サービスプリンシパル credential には使用権限がありません COPY​

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: User does not have permission to perform this action. [ErrorCode = 15247] [SQLState = S0001]

上記のエラーは、サービスプリンシパル credential に、COPY を使用するための十分なアクセス許可が Azure Synapse Analytics 専用プールにないことを意味している可能性があります。 サービスプリンシパルには、操作 (既存のテーブルへの挿入または新しいテーブルへの挿入) に応じて異なるアクセス許可が必要です。 サービスプリンシパルに必要なAzure Synapse権限があることを確認します。

注記

サービスプリンシパルは、Azure Synapse Analytics専用プールの db_owner ではありません。

Azure Synapse Analytics 専用プールで次のコマンドを実行して、 db_owner アクセス許可を付与します。

SQL
sp_addrolemember 'db_owner', 'serviceprincipal'

専用プールにマスター キーがありません​

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: Please create a master key in the database or open the master key in the session before performing this operation. [ErrorCode = 15581] [SQLState = S0006]

上記のエラーは、Azure Synapse Analytics 専用プールにマスター キーが存在しないことを意味している可能性があります。

この問題を解決するには、Azure Synapse Analytics でマスター キーを作成します。

サービスプリンシパル credential に十分な書き込み権限がありません​

com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT statement failed as the path name '' could not be used for export. Please ensure that the specified path is a directory which exists or can be created, and that files can be created in that directory. [ErrorCode = 105005] [SQLState = S0001]

上記のエラーは、おそらく次のことを意味します。

に最終更新