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Databricks Runtime 10,2 (EoS)

nota

O suporte para essa versão do Databricks Runtime foi encerrado. Para saber a data do fim do suporte, consulte Histórico do fim do suporte. Para conhecer todas as versões compatíveis do site Databricks Runtime, consulte Databricks Runtime notas sobre as versões e a compatibilidade.

As notas a seguir sobre a versão fornecem informações sobre Databricks Runtime 10.2 e Databricks Runtime 10.2 Photon, alimentado por Apache Spark 3.2.0. A Databricks lançou essa versão em dezembro de 2021. O Photon está em visualização pública.

nota

Estas notas sobre a versão podem incluir referências a recursos que não estão disponíveis no Google Cloud a partir desta versão.

Novos recursos e melhorias

Databricks utilidades adiciona um update mount comando

O novo comando dbutils.fs.updateMount é semelhante ao dbutils.fs.mount, mas esse novo comando atualiza um ponto de montagem existente em vez de criar um novo. Consulte o comando updateMount (dbutils.fs.updateMount).

O Delta Lake suporta a renomeação de colunas (visualização pública)

O Delta Lake agora suporta a renomeação de colunas. Para renomear a coluna de uma tabela Delta, o senhor deve atualizar a versão da tabela Delta e, em seguida, definir o modo de mapeamento de coluna como mapeamento de nome. Consulte Renomear e soltar colunas com o mapeamento de colunas do Delta Lake.

Delta Lake table history adds version information Databricks Runtime

Quando uma gravação é feita em uma tabela Delta, as informações sobre a versão Databricks Runtime que fez a gravação também são registradas. Para obter as informações sobre a versão, execute o comando DESCRIBE HISTORY na tabela e, em seguida, veja a coluna engineInfo na saída. Veja DESCRIBE HISTORY e Trabalhe com Delta Lake table história.

Databricks utilidades adiciona informações sobre a hora da última modificação quando os diretórios são listados

O comando dbutils.fs.ls para listar o conteúdo de um diretório agora gera um campo modificationTime. Esse campo contém a hora da última modificação para cada arquivo ou diretório listado. Consulte o comando ls (dbutils.fs.ls).

O Spark SQL adiciona uma função approx_top_k para retornar os principais itens e suas contagens

A nova função approx_top_k retorna os valores dos itens que ocorrem com mais frequência, junto com suas contagens aproximadas, para a expressão especificada. Alguns exemplos incluem:

Python
df = spark.sql('SELECT approx_top_k(col, 10, 100) FROM VALUES (0), (1), (1), (2), (2), (2) AS tab(col)')

display(df)
Python
import pyspark.sql.functions as F

df = spark.createDataFrame([
(0,), (1,), (1,), (2,), (2,), (2,)
]).select(F.expr('approx_top_k(_1, 10)'))

display(df)

O resultado da execução de qualquer um dos exemplos é:

Python
[{"item": 2, "count": 3}, {"item": 1, "count": 2}, {"item": 0, "count": 1}]

Veja a função agregadaapprox_top_k.

Trigger.AvailableNow agora disponível em Python e Scala

Essa alteração é compatível com as consultas de transmissão da fonte Delta Trigger.AvailableNow em Python e também em Scala. O Databricks Runtime 10.1 introduziu o suporte para esse acionador em Scala. O Databricks Runtime 10.2 agora também oferece suporte a esse acionador no Python. Veja a cobertura do site Trigger.AvailableNow em What is Auto Loader?

O Auto Loader agora suporta a evolução do esquema para o Avro (visualização pública)

Consulte Configurar a inferência e a evolução do esquema no Auto Loader.

Atualizações da biblioteca

  • Atualizado Python biblioteca:

    • filelock de 3.3.1 a 3.4.0
    • plotly de 5.3.0 a 5.3.1
  • Biblioteca R atualizada:

    • base de 4.1.1 a 4.1.2
    • compilador de 4.1.1 a 4.1.2
    • conjunto de dados de 4.1.1 para 4.1.2
    • gráficos de 4.1.1 a 4.1.2
    • GRDevices de 4.1.1 a 4.1.2
    • grade de 4.1.1 a 4.1.2
    • métodos de 4.1.1 a 4.1.2
    • paralelo de 4.1.1 a 4.1.2
    • Reserve de 1,8-8 a 1,8-10
    • splines de 4.1.1 a 4.1.2
    • estatísticas de 4.1.1 a 4.1.2
    • stats4 de 4.1.1 a 4.1.2
    • tcltk de 4.1.1 a 4.1.2
    • ferramentas de 4.1.1 a 4.1.2
    • utilitários de 4.1.1 a 4.1.2
    • backports de 1.2.1 a 1.4.0
    • vassoura de 0.7.9 a 0.7.10
    • CLI De 3.0.1 para 3.1.0
    • cpp11 de 0.4.0 a 0.4.1
    • lápis de cera de 1.4.1 a 1.4.2
    • credenciais de 1.3.1 a 1.3.2
    • futuro de 1.22.1 a 1.23.0
    • vá de 1.4.1 para 1.4.3
    • glmnet de 4.1-2 a 4.1-3
    • cola de 1.4.2 a 1.5.0
    • memoise de 2.0.0 a 2.0.1
    • paralelamente de 1.28.1 a 1.29.0
    • leitor de 2.0.2 a 2.1.0
    • informações da sessão de 1.1.1 a 1.2.1
    • stringi de 1.7.5 a 1.7.6
    • tibble a partir de 3.1.5 para 3.1.6
    • tinytex de 0,34 a 0,35
    • tzdb a partir de 0.1.2 para 0.2.0
    • use isso a partir de 2.1.2 para 2.1.3
    • uuid de 0,1-4 a 1,0-3
    • vroom de 1.5.5 a 1.5.6
    • xfun de 0,27 a 0,28
  • Atualizado Java biblioteca:

    • com.fasterxml.jackson de 2.12.2 a 2.12.3
    • io.airlift.compressor de ar de 0,19 a 0,21
    • io.netty.netty-all de 4.1.63.Final a 4.1.68.Final
    • joda-time.joda-time de 2.10.5 a 2.10.10
    • org.apache.commons.commons-compress de 1,20 a 1,21
    • org.apache.orc de 1.6.10 a 1.6.12
    • org.Eclipse.jetty de 9.4.40.v20210413 para 9.4.43.v20210629
    • org.scalanlp.breeze-macros_2.12 de 1.0 a 1.2
    • org.scalanlp.breeze_2.12 de 1.0 a 1.2
    • org.org.typelevel.algebra_2.12 de 2.0.0 a 2.0.1
    • org.typelevel.cats-kernel_2.12 de 2.0.0 a 2.0.1

Apache Spark

O Databricks Runtime 10.2 inclui o Apache Spark 3.2.0. Esta versão inclui todas as correções e melhorias do Spark incluídas no Databricks Runtime 10.1 (EoS), bem como as seguintes correções de bugs e melhorias adicionais feitas no Spark:

  • [SPARK-37447] [SQL] Cache LogicalPlan.isStreaming() resultar em uma partida preguiçosa
  • [SPARK-37468] [SQL] Suporte a intervalos ANSI e TimestampNTZ para UnionEstimation
  • [SPARK-37464] [SQL] SCHEMA e DATABASE deveriam ser simplesmente aliases de NAMESPACE
  • [SPARK-37452] [SQL] Char e Varchar quebram a compatibilidade com versões anteriores entre a v3.1 e a v2
  • [SPARK-36861] [SQL] Use yyyy-MM-dd como padrão de data na descoberta da partição
  • [SPARK-37456] [SQL] CREATE NAMESPACE deve qualificar o local para o comando v2
  • [SPARK-37357] [SQL] Adicionar fator de partição pequeno para reequilibrar partições
  • [SPARK-37446] [SQL] Use reflection para getWithoutRegisterFns para permitir diferentes versões do Hive para construção
  • [SPARK-37444] [SQL] ALTER NAMESPACE ... SET LOCATION deve tratar o local vazio de forma consistente no comando v1 e v2
  • [SPARK-36357] [SQL] Suporte a pushdown Timestamp sem fuso horário para orc
  • [SPARK-36346] [SQL] Suporte ao tipo TimestampNTZ na origem do arquivo Orc
  • [SPARK-36646] [SQL] Empurrar para baixo o grupo por coluna de partição para agregado
  • [SPARK-34960] [SQL] Agregação de push down para ORC
  • [SPARK-37386] [SQL] Simplificar o OptimizeSkewedJoin para não executar o avaliador de custos
  • [SPARK-36073] [SQL] Correções e melhorias em EquivalentExpressions
  • [SPARK-35352] [SQL] Adicionar código de geração para classificação externa completa merge join
  • [SPARK-37292] [SQL] Remove o join externo se ele tiver apenas DISTINCT no lado da transmissão com alias
  • [SPARK-37371] [SQL] O UnionExec deve oferecer suporte a columnar se todos os filhos oferecerem suporte a columnar
  • [SPARK-36645] [SQL] Agregado (Mín/Máx/Contagem) para Parquet
  • [SPARK-37379] [SQL] Adicionar poda de padrão de árvore à regra CTESubstitution
  • [SPARK-37332] [SQL] Permitir intervalos ANSI em ALTER TABLE .. ADD COLUMNS
  • [SPARK-37224] [SS] Otimizar o caminho de gravação no provedor RocksDB armazenamento do estado
  • [SPARK-37304] [SQL] Permitir intervalos ANSI na v2 ALTER TABLE .. REPLACE COLUMNS
  • [SPARK-36924] [SQL] CAST entre intervalos ANSI e IntegralType
  • [SPARK-37289] [SQL] Remover a função partitionSchemaOption
  • [SPARK-37270] [SQL] Correção do push foldable nas ramificações CaseWhen se elseValue estiver vazio
  • [SPARK-35345] [SQL] Adicionar testes de Parquet ao BloomFilterBenchmark
  • [SPARK-37341] [SQL] Evitar buffer desnecessário e copiar na classificação externa completa merge join
  • [SPARK-37266] [SQL] view text can only be SELECT queries
  • [SPARK-37288] [Python][3.2] Backport desde a atualização da anotação
  • [SPARK-37262] [SQL] Não log agregado vazio e agrupar por em JDBCScan
  • [SPARK-37283] [SQL] Não tente armazenar uma tabela V1 que contenha intervalos ANSI em formato compatível com o Hive
  • [SPARK-37221] [SQL] A API do tipo collect no SparkPlan deve oferecer suporte à saída em colunas
  • [SPARK-37202] [SQL] Use o AnalysisContext para rastrear as funções temporárias referidas
  • [SPARK-37023] [CORE] Evite buscar o status merge quando shuffleMergeEnabled for false para uma shuffleDependency durante a repetição
  • [SPARK-37307] [CORE] Não obter conexão JDBC para partições vazias
  • [SPARK-37267] [SQL] Suporte a OptimizeSkewInRebalancePartitions otimiza o nó não raiz
  • [SPARK-36799] [SQL] Passar nome da queryExecution na CLI
  • [SPARK-37261] [SQL] Permitir adicionar partições com intervalos ANSI no DSv2
  • [SPARK-37203] [SQL] Corrigir NotSerializableException ao observar com TypedImperativeAggregate
  • [SPARK-37199] [SQL] Adicionar campo determinístico ao QueryPlan
  • [SPARK-37253] [Python] try_simplify_traceback não deve falhar quando tb_frame.f_lineno for None
  • [SPARK-37214] [SQL] Falha na análise de consultas anteriores com identificadores inválidos
  • [SPARK-37240] [SQL] Manipular intervalos ANSI por ColumnVectorUtils.populate()
  • [SPARK-35437] [SQL] Use expressões para filtrar partições do Hive no lado do cliente
  • [SPARK-32940] [SQL] Collect, first e last devem ser funções agregadas determinísticas
  • [SPARK-37231] [SQL] Gravações/leituras dinâmicas de partições de intervalo ANSI
  • [SPARK-37038] [SQL] DSV2 Sample Push Down
  • [SPARK-36665] [SQL] Adicionar mais simplificações do operador Not
  • [SPARK-37150] [SQL] Migrar DESCRIBE NAMESPACE para usar o comando V2 por default
  • [SPARK-37196] [SQL] HiveDecimal enforcePrecisionScale failed return null
  • [SPARK-37212] [SQL] Melhorar a implementação do pushdown agregado.
  • [SPARK-37190] [SQL] Melhorar as mensagens de erro para o Cast no modo ANSI
  • [SPARK-37161] [SQL] Suporte do conversor RowToColumnConverter ao AnsiIntervalType
  • [SPARK-37160] [SQL] Adicionar uma configuração para desativar opcionalmente o preenchimento para o tipo de caractere
  • [SPARK-36554] [SQL][Python] Expor a expressão make_date em funções.Scala
  • [SPARK-37200] [SQL] Suporte a drop index para fonte de dados V2
  • [SPARK-37179] [SQL] Modo ANSI: Adicionar uma configuração para permitir a conversão entre Datetime e Numeric
  • [SPARK-37168] [SQL] Melhorar as mensagens de erro para funções e operadores SQL no modo ANSI
  • [SPARK-36935] [SQL] Estender o ParquetSchemaConverter para compute Parquet nível de repetição e definição
  • [SPARK-37066] [SQL] Melhorar a mensagem de erro para mostrar o caminho do arquivo quando houver falha na leitura do próximo arquivo
  • [SPARK-32567] [SQL] Adicionar código de geração para hash embaralhado externo completo join
  • [SPARK-37176] [SQL] Sincronizar a lógica de tratamento de exceções do método JsonInferSchema#infer com o método JacksonParser#parse
  • [SPARK-37149] [SQL] Melhorar as mensagens de erro para exceções de estouro aritmético no modo ANSI
  • [SPARK-37136] [SQL] Remover o código sobre a função de compilação do hive, mas não implementar no spark
  • [SPARK-16280] [SPARK-37082] [SQL] Implementa a função de agregação histogram_numeric que suporta agregação parcial.
  • [SPARK-36975] [SQL] Corrige as métricas das chamadas do cliente hive em HiveClientImpl

Atualizações de manutenção

Consulte Atualizações de manutenção do Databricks Runtime 10.2.

Ambiente do sistema

  • Sistema operacional : Ubuntu 20.04.3 LTS
  • Java : Zulu 8.58.0.13-CA-linux64
  • Scala : 2.12.14
  • Python : 3.8.10
  • R : 4.1.2
  • Delta Lake : 1.1.0

Instalado Python biblioteca

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Antergos Linux

2015.10 (versão ISO)

apronta

1.4.4

argônio-2-cffi

20.1.0

gerador assíncrono

1,10

atrai

20,3,0

chamada de volta

0.2.0

bidita

0,21,4

cândida

3.3.0

boto3

1,16.7

botocore

1.19,7

certifi

2020.12,5

caffi

1,14.5

chardet

4.0.0

ciclador

0.10.0

Cython

0,29,23

dbus-Python

1.2.16

decorador

5.0.6

xml desfundido

0.7.1

distlib

0.3.3

informação da distribuição

0,23 ubuntu 1

pontos de entrada

0,3

visão geral das facetas

1.0.0

bloqueio de arquivo

3.4.0

Índia

2,10

ipykernel

5.3.4

ipython

7.22,0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

jedi

0,17.2

Jinja 2

2.11.3

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

esquema json

3.2.0

cliente jupyter

6.1.12

núcleo jupyter

4.7.1

pigmentos jupyterlab

0.1.2

widgets jupyterlab

1.0.0

solucionador de kiwi

1.3.1

coalas

1.8.2

MarkupSafe

2.0.1

Matplotlib

3.4.2

confundir

0,8.4

cliente nb

0.5.3

nbconvert

6.0.7

formato nb

5.1.3

nest-assíncio

1.5.1

notebook

6.3.0

entorpecido

1.19.2

fazendo às malas

20,9

Pandas

1.2.4

filtros pandóicos

1.4.3

parso

0.7.0

bode expiatório

0.5.1

esperar

4.8.0

picles

0.7.5

Travesseiro

8.2.0

pip

21.0.1

Plotly

5.3.1

cliente prometheus

0.10.1

kit de ferramentas de aviso

3.0.17

protobuf

3.17.2

psycopg2

2.8.5

processo pty

0.7.0

flecha

4.0.0

pycparser

2,20

Pigmentos

2.8.1

Objeto PYG

3,36,0

análise de pipa

2.4.7

persistente

0,17.3

Python-apt

2.0.0+ubuntu0.20.4.6

Python-dateutil

2.8.1

Python-engineio

4.3.0

Python-socketio

5.4.1

pytz

2020,5

pizma

20.0.0

pedidos

2.25.1

solicitações - soquete unix

0.2.0

transferência s3

0.3.7

scikit-learn

0,24,1

pegajoso

1.6.2

marítimo

0.11.1

Enviar 2 lixeiras

1.5.0

ferramentas de configuração

52,0,0

seis

1,15.0

ID de importação ssh

5,10

modelos de estatísticas

0.12.2

tenacidade

8.0.1

terminado

0.9.4

caminho de teste

0.4.4

threadpool ctl

2.1.0

tornado

6.1

almôndegas

5.0.5

atualizações autônomas

0,1

urllib3

1,25.11

ambiente virtual

20.4.1

largura do wc

0.2.5

codificações da web

0.5.1

Python wheel

0,36,2

extensão widgetsnb

3.5.1

Instalada a R biblioteca

O R biblioteca é instalado a partir do Snapshot Microsoft CRAN em 2021-11-30.

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

Biblioteca

Versão

askpass

1.1

afirme que

0.2.1

portas traseiras

1.4.0

base

4.1.2

base64enc

0,1-3

pouco

4.0.4

bit64

4.0.5

bolha

1.2.2

inicialização

1,3-28

fermentar

1,0-6

brio

1.1.2

vassoura

0.7.10

babião

0.3.1

cachem

1.0.6

chamador

3.7.0

cursor

6,0-90

guarda de celas

1.1.0

crono

2,3-56

Aula

7,3-19

CLIPE

3.1.0

clipe

0.7.1

Cluster

2.1.2

ferramentas de código

0,2-18

espaço de cores

2,0-2

marca comum

1.7

compilador

4.1.2

configuração

0.3.1

cpp11

0.4.1

giz de cera

1.4.2

Credenciais

1.3.2

cacho

4.3.2

data.tabela

1.14.2

conjunto de dados

4.1.2

DBI

1.1.1

dbplyr

2.1.1

desc

1.4.0

ferramentas de desenvolvimento

2.4.2

diff

0.3.5

digerir

0,6.28

dplyr

1.0.7

dtplyr

1.1.0

e1071

1,7-9

reticências

0.3.2

avalie

0,14

fansi

0.5.0

colorista

2.1.0

mapa rápido

1.1.0

fontawesome

0.2.2

para gatos

0.5.1

para cada um

1.5.1

estrangeira

0,8-81

forjar

0.2.0

fs

1.5.0

futuro

1,23,0

futuro.aplique

1.8.1

gargarejar

1.2.0

genéricas

0.1.1

obter

1.4.3

ggplot2

3.3.5

gh

1.3.0

gitcreds

0.1.1

glmnet

4,1-3

globais

0.14.0

cola

1.5.0

google drive

2.0.0

planilhas do Google 4

1.0.0

goleiro

0.2.2

gráficos

4.1.2

Dispositivos GR

4.1.2

grade

4.1.2

Grid Extra

2.3

gsubfn

0,7

mesa

0.3.0

refúgio

2.4.3

mais alto

0,9

HMS

1.1.1

ferramentas html

0.5.2

widgets html

1.5.4

http.uv

1.6.3

httr

1.4.2

escritor

1.3.2

HWriter Plus

1,0-3

IDs

1.0.1

mini

0.3.1

ipred

0,9-12

isóbanda

0.2.5

iteradores

1,0.13

jquerylib

0.1.4

jsonlite

1.7.2

Kern Smooth

2,23-20

tricotar

1,36

rótulo

0.4.2

posteriormente

1.3.0

treliça

0,20-45

lava

1.6.10

ciclo de vida

1.0.1

ouvindo

0,8.0

lubrificar

1.8.0

magritter

2.0.1

Markdown

1.1

MASSA

7,3-54

Matriz

1,3-4

memoise

2.0.1

métodos

4.1.2

mgcv

1,8-38

mímica

0,12

Métricas do modelo

1.2.2.2

modelar

0.1.8

munsell

0.5.0

nome

3,1-152

net

7,3-16

Número Deriv

2016,8-1,1

openssl

1.4.5

paralelo

4.1.2

paralelamente

1.29.0

pilar

1.6.4

pkgbuild

1.2.0

pkgconfig

2.0.3

carregamento de pacotes

1.2.3

plogr

0.2.0

plyr

1.8.6

elogio

1.0.0

unidades bonitas

1.1.1

ProC

1,18.0

processa

3.5.2

prodlim

13/11/2019

progresso

1.2.2

progressista

0.9.0

promessas

1.2.0.1

proto

1.0.0

proxy

0,4-26

ps

1.6.0

ronronar

0.3.4

r2d3

0.2.5

R6

2.5.1

Floresta aleatória

4,6-14

corredeiras

0.3.3

rcmdcheck

1.4.0

Cervejaria RColor

1,1-2

Rcpp

1.0.7

RCP Pegen

0.3.3.9.1

leitor

2.1.0

readxl

1.3.1

receitas

0,1,17

revanche

1.0.1

revanche 2

2.1.2

controles remotos

2.4.1

reprex

2.0.1

remodelar 2

1.4.4

rlang

0.4.12

rmarkdown

2,11

RODBC

1,3-19

roxigênio2

7.1.2

rpartem

4,1-15

rprojroot

2.0.2

Reservar

1,8-10

RSQLite

2.2.8

API do estúdio

0,13

reversões

2.1.1

colete

1.0.2

atrevimento

0.4.0

escala

1.1.1

seletor

0,4-2

informações da sessão

1.2.1

forma

1.4.6

brilhante

1.7.1

ferramentas de origem

0.1.7

Sparklyr

1.7.2

SparkR

3.2.0

espacial

7,3-11

splines

4.1.2

sqldf

0,4-11

QUADRADO

2021,1

estatísticas

4.1.2

estatísticas4

4.1.2

stringi

1.7.6

longarina

1.4.0

sobrevivência

3,2-13

diz

3.4

tcltk

4.1.2

Demonstrações de ensino

2,10

teste isso

3.1.0

petiscar

3.1.6

arrumado

1.1.4

seleção arrumada

1.1.1

tidyverso

1.3.1

Hora/Data

3043,102

tinytex

0,35

Ferramentas

4.1.2

tzdb

0.2.0

use isso

2.1.3

utf 8

1.2.2

utilidades

4.1.2

uuid

1,0-3

vctrs

0.3.8

Viridis Lite

0.4.0

vadouro

1.5.6

waldo

0.3.1

bigode

0,4

murchar

2.4.2

diversão

0,28

xml2

1.3.2

xopen

1.0.0

x estável

1,8-4

yaml

2.2.1

compactar

2.2.0

Instalei Java e Scala biblioteca (versão de clusteringScala 2.12)

ID do grupo

ID do artefato

Versão

chifre

chifre

2.7.7

com.amazonaws

Amazon-kinesis-client

1.12.0

com.amazonaws

aws-java-sdk-autoscale

1,11.655

com.amazonaws

formação de nuvem aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudfront

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudhsm

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudsearch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudtrail

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

métricas aws-java-sdk-cloudwatch

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-codedeploy

1,11.655

com.amazonaws

identidade cognitiva aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-cognitosync

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-config

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-core

1,11.655

com.amazonaws

pipeline de dados aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-conexão direta

1,11.655

com.amazonaws

diretório aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-dynamodb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ec2

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ecs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-efs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticache

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-elasticbeanstalk

1,11.655

com.amazonaws

balanceamento de carga elástico aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

transcodificador elástico aws-java-sdk-

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-emr

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-glacier

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-glue

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-iam

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-importação/exportação

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kinesis

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-kms

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-lambda

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-logs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - aprendizado de máquina

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-opsworks

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-rds

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-redshift

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-route53

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-s3

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ses

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-simpledb

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk - fluxo de trabalho simples

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sns

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sqs

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-ssm

1,11.655

com.amazonaws

gateway de armazenamento aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-sts

1,11.655

com.amazonaws

suporte aws-java-sdk

1,11.655

com.amazonaws

aws-java-sdk-swf-biblioteca

1.11.22

com.amazonaws

aws-java-sdk-workspace

1,11.655

com.amazonaws

jmespath-java

1,11.655

com.chuusai

sem forma_2.12

2.3.3

com.clearspring.analítica

transmissão

2.9.6

com.databricks

Reservar

1,8-3

com.databricks

jets3t

0.7.1-0

com.databricks.scalapb

plugin_2.12 do compilador

0,4,15-10

com.databricks.scalapb

scalapb-runtime_2.12

0,4,15-10

com.esotérico software

crio-sombreado

4.0.2

com.esotérico software

minlog

1.3.0

com.fasterxml

colega de classe

1.3.4

com.fasterxml.jackson.core

jackson-anotação

2.12.3

com.fasterxml.jackson.core

jackson-core

2.12.3

com.fasterxml.jackson.core

vinculação de dados jackson

2.12.3

formato de dados com.fasterxml.jackson.

formato de dados jackson-cbor

2.12.3

com.fasterxml.jackson.tipo de dados

jackson-datatype-joda

2.12.3

com.fasterxml.jackson.module

parâmetro do módulo jackson

2.12.3

com.fasterxml.jackson.module

jackson-module-Scala.12

2.12.3

com.github.ben-manes.cafeína

cafeína

2.3.4

com.github.fommil

descarregador

1.1

com.github.fommil.netlib

abdômen

1.1.2

com.github.fommil.netlib

native_ref-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_ref-java-nativos

1.1

com.github.fommil.netlib

sistema_nativo-java

1.1

com.github.fommil.netlib

native_system-java-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_ref-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.fommil.netlib

netlib-native_system-linux-x86_64-natives

1.1

com.github.luben

zstd-jni

1,5,0-4

com.github.wendykierp

JTransforma

3.1

com.google.code.findbugs

jsr305

3.0.0

com.google.code.gson

gson

2.8.6

com.google.crypto.tink

eu acho

1.6.0

com.google.flatbuffers

tampões planos-java

1.9.0

com.google.goiaba

goiaba

15,0

com.google.protobuf

protobuf-java

2.6.1

banco de dados com.h2

h2

1,4,195

com.helger

perfilador

1.1.1

com.jcraft

jsch

0,1,50

com.jolbox

bonecp

VERSÃO 0.8.0.

com.lihaoyi

código-fonte_2.12

0.1.9

com.microsoft.azure

azure-data lake-store-sdk

2.3.9

com.microsoft.sqlserver

mssql-JDBC

9.2.1. jre8

comendo

comprimir-lzf

1.0.3

com.sun.istack

istack-commons-runtime

3.0.8

com.sun.mail

javax.mail

1.5.2

com.trunning

JSON

1,8

com.thoughtworks.paranamer

paranâmero

2.8

com.trueaccord.lenses

lentes_2.12

0.4.12

com.Twitter

chill-java

0.10.0

com.Twitter

chill_2.12

0.10.0

com.Twitter

util-app_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-core_2.12

7.1.0

com.Twitter

função-útil_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-jvm_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-lint_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-registry_2.12

7.1.0

com.Twitter

util-stats_2.12

7.1.0

com.typesafe

configuração

1.2.1

com.typesafe.Scala-logging

Scala-logging_2.12

3.7.2

com.univocidade

analisadores de univocidade

2.9.1

com.zaxxer

HikaricP

4.0.3

comum-CLI

comum-CLI

1.2

codec comum

codec comum

1,15

coleções comuns

coleções comuns

3.2.2

commons-dbcp

commons-dbcp

1.4

upload de arquivo commons

upload de arquivo commons

1.3.3

commons-httpclient

commons-httpclient

3.1

commons-io

commons-io

2.8.0

linguagem comum

linguagem comum

2.6

registro de bens comuns

registro de bens comuns

1.1.3

commons-net

commons-net

3.1

comum-pool

comum-pool

1.5.4

dev.ludovic.netlib

mochila

1.3.2

dev.ludovic.netlib

blás

1.3.2

dev.ludovic.netlib

lapack

1.3.2

hive-2.3__hadoop-3.2

jets3t-0.7

liball_deps_2,12

info.ganglia.gmetric4j

gmetric4j

1.0.10

io. airlift

compressor de ar

0,21

io.delta

delta-compartilhamento-spark_2.12

0.2.0

io.dropwizard.métricas

núcleo de métricas

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-grafite

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-healthchecks

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jetty9

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-jmx

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JSON

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-JVM

4.1.1

io.dropwizard.métricas

métricas-servlets

4.1.1

io.netty

tudo

4.1.68. Final

io. prometheus

cliente simples

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_common

0.7.0

io. prometheus

simpleclient_dropwizard

0.7.0

io. prometheus

gateway client_push simples

0.7.0

io. prometheus

client_servlet simples

0.7.0

io.prometheus.jmx

coletor

0.12.0

jakarta.anotação

jakarta.anotação-api

1.3.5

jakarta.servlet

jakarta.servlet-api

4.0.3

jakarta.validação

jakarta.validação-api

2.0.2

jakarta.ws.rs

jakarta.ws.rs-api

2.1.6

javax.ativação

ativação

1.1.1

javax.anotação

javax.anotação-api

1.3.2

javax.el

javax.el-api

2.2.4

javax.jdo

jdo-api

3.0.1

javax.transaction

jta

1.1

javax.transaction

API de transação

1.1

javax.xml.bind

jaxb-api

2.2.2

javax.xml.transmissão

stax-api

1,0-2

javolução

javolução

5.5.1

junte-se

junte-se

2.14.6

hora do dia

hora do dia

2.10.10

log4j

apache-log4j-extras

1.2.17

log4j

log4j

1.2.17

Maven-árvores

hive-2.3__hadoop-3.2

liball_deps_2,12

net.java.dev.jna

jna

5.8.0

net.razorvine

pirolita

4,30

net.sf.jpam

jpam

1.1

net.sf.opencsv

opencsv

2.3

net.sf.supercsv

supercsv

2.2.0

net.snowflake

SDK de ingestão de flocos de neve

0.9.6

net.snowflake

floco de neve-JDBC

3.13.3

net.snowflake

floco de neve faísca_2.12

2.9.0-spark_3.1

net.sourceforge.f2j

arpack_combined_all

0,1

org.acplt.remotetea

chá remoto - oncrpc

1.1.2

org.antlr

ST4

4.0.4

org.antlr

antlr-runtime

3.5.2

org.antlr

antlr4-runtime

4,8

org.antlr

modelo de string

3.2.1

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

formiga

1.9.2

org.apache.ant

lançador de formigas

1.9.2

org.apache.arrow

formato de seta

2.0.0

org.apache.arrow

núcleo de memória de seta

2.0.0

org.apache.arrow

rede de memória de seta

2.0.0

org.apache.arrow

vetor de seta

2.0.0

org.apache.avro

AVRO

1.10.2

org.apache.avro

avro-ipc

1.10.2

org.apache.avro

mapeado automaticamente

1.10.2

org.apache.commons

compressa comum

1,21

org.apache.commons

criptomoeda comum

1.1.0

org.apache.commons

commons-lang3

3.12.0

org.apache.commons

commons-math3

3.4.1

org.apache.commons

texto comum

1,6

org.apache.curator

curador-cliente

2.13.0

org.apache.curator

estrutura de curador

2.13.0

org.apache.curator

receitas de curadores

2.13.0

org.apache.derby

derby

10.14.2.0

org.apache.hadoop

API de cliente hadoop

3.3.1 - blocos de dados

org.apache.hadoop

tempo de execução do cliente hadoop

3.3.1

org.apache.hive

hive-beeline

2.3.9

org.apache.hive

colmeia-CLI

2.3.9

org.apache.hive

hive-JDBC

2.3.9

org.apache.hive

hive-llap-client

2.3.9

org.apache.hive

hive-lap-common

2.3.9

org.apache.hive

colmeia

2.3.9

org.apache.hive

hive-shims

2.3.9

org.apache.hive

API de armazenamento em nuvem

2.7.2

org.apache.hive.shims

calços de colmeia - 0,23

2.3.9

org.apache.hive.shims

calços de colmeia comuns

2.3.9

org.apache.hive.shims

hive-shims-programador

2.3.9

org.apache.htrace

htrace-core4

4.1.0 - incubação

org.apache.httpcomponents

cliente http

4.5.13

org.apache.httpcomponents

httpcore

4.4.12

org.apache.ivy

hera

2.5.0

org.apache.mesos

protobuf sombreado em mesos

1.4.0

org.apache.orc

núcleo orc

1.6.12

org.apache.orc

orc-mapreduce

1.6.12

org.apache.orc

calços de orc

1.6.12

org.apache.parquet

coluna de parquete

1.12.0-databricks-0003

org.apache.parquet

parquete comum

1.12.0-databricks-0003

org.apache.parquet

codificação de parquet

1.12.0-databricks-0003

org.apache.parquet

estruturas em formato de parquet

1.12.0-databricks-0003

org.apache.parquet

parquet-hadoop

1.12.0-databricks-0003

org.apache.parquet

parquet-jackson

1.12.0-databricks-0003

org.apache.thrift

libfb303

0.9.3

org.apache.thrift

libthrift

0.12.0

org.apache.xbean

xbean-asm9-shaded

4,20

org.apache.yetus

audiência-anotação

0.5.0

org.apache.zookeeper

tratador

3.6.2

org.apache.zookeeper

tratador de zoológico - juta

3.6.2

org.checkerframework

xadrez igual

3.5.0

org.codehaus.jackson

jackson-core-asl

1.9.13

org.codehaus.jackson

jackson-mapper-asl

1.9.13

org.codehaus.janino

compilador common

3.0.16

org.codehaus.janino

janino

3.0.16

org.datanucleus

núcleo de dados-api-jdo

4.2.4

org.datanucleus

núcleo de dados

4.1.17

org.datanucleus

núcleo de dados-rdbms

4.1.19

org.datanucleus

javax.jdo

3,2,0-m3

org.Eclipse.jetty

jetty-client

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

continuação do cais

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-http

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-io

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-jndi

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-plus

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-proxy

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

segurança do cais

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

servidor jetty-server

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jutty-servlet

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

píer de servlets

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-util

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-util-ajax

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

aplicativo web jetty-

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty

jetty-xml

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty.websocket

API de websoquete

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty.websocket

cliente websocket

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty.websocket

websocket-comum

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty.websocket

servidor websocket

9.4.43.v20210629

org.Eclipse.jetty.websocket

servlet websocket

9.4.43.v20210629

org.fusesource.leveldbjni

leveldbjni-tudo

1,8

org.glassfish.hk2

API hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

localizador hk2

2.6.1

org.glassfish.hk2

hk2-utils

2.6.1

org.glassfish.hk2

osgi-recurso-locator

1.0.3

org.glassfish.hk2.external

aopalliance - reembalado

2.6.1

org.glassfish.hk2.external

jakarta.inject

2.6.1

org.glassfish.jaxb

jaxb-runtime

2.3.2

org.glassfish.jersey.containers

servlet de contêiner de camisa

2,34

org.glassfish.jersey.containers

jersey-container-servlet-core

2,34

org.glassfish.jersey.core

cliente de camisa

2,34

org.glassfish.jersey.core

camiseta comum

2,34

org.glassfish.jersey.core

servidor de camisa

2,34

org.glassfish.jersey.inject

camiseta-hk2

2,34

org.hibernate.validator

validador de hibernação

6.1.0. Final

org.javassist

javassist

3,25,0 GA

org.jboss.logging

registro de jboss-logging

3.3.2. Final

org.jdbi

jdbi

2.63,1

org.jetbrains

anotação

17.0.0

org.joda

conversor de joda

1.7

org.jodd

núcleo nodular

3.5.2

org.json4s

json4s-ast_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-core_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-jackson_2.12

3,7,0-M11

org.json4s

json4s-scalap_2.12

3,7,0-M11

org.lz4

lz4-java

1.7.1

org.mariadb.JDBC

cliente mariadb-java

2.2.5

org.objenesis

objênese

2.5.1

org.postgresql

PostgreSQL

42,2,19

org.roaringbitmap

Mapa de bits estrondoso

0,9.14

org.roaringbitmap

calços

0,9.14

org.rocksdb

rocksdbjni

6.20.3

org.rosuda.rEngine

Motor

2.1.0

org.Scala-lang

Scala-compiler_2.12

2.12.14

org.Scala-lang

Scala-biblioteca.12

2.12.14

org.Scala-lang

Scala-reflect_2.12

2.12.14

org.Scala-lang.modules

Scala-collection-compat_2.12

2.4.3

org.Scala-lang.modules

Scala-parser-combinators_2.12

1.1.2

org.Scala-lang.modules

Scala-xml_2.12

1.2.0

org.Scala-sbt

interface de teste

1,0

org.scalacheck

scalacheck_2.12

1.14.2

org.scalactic

scalactic_2.12

3.0.8

org.scalanlp

breeze-macros_2.12

1.2

org.scalanlp

breeze_2.12

1.2

org.scalatest

scalatest_2.12

3.0.8

org.slf4j

jcl-over-slf4j

1,7.30

org.slf4j

jul-a-slf4j

1,7.30

org.slf4j

slf4j-api

1,7.30

org.slf4j

slf4j-log4j12

1,7.30

org.spark-project.spark

não utilizado

1.0.0

org.springframework

núcleo de mola

4.1.4. LANÇAMENTO

org.springframework

teste de primavera

4.1.4. LANÇAMENTO

org.threeten

treze e mais

1.5.0

org.tukaani

xz

1,8

org.typelevel

álgebra_2.12

2.0.1

org.typelevel

cats-kernel_2.12

2.1.1

org.typelevel

macro-compat_2,12

1.1.1

org.typelevel

spire-macros_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire-platform_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire-util_2.12

0,17.0

org.typelevel

spire_2.12

0,17.0

org.wildfly.openssl

wildfly-openssl

1.0.7. Final

org.xerial

sqlite-JDBC

3.8.11.2

org.xerial.snappy

snappy-java

1.1.8.4

org.yaml

snakeyaml

1,24

oro

oro

2.0.8

pt.edu.icm

Matrizes JLarge

1.5

software.Amazon.ion

ion-java

1.0.2

stax

stax-api

1.0.1