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Google Cloud PlatformDatabricks で Visual Studio Code を使用するにはどうすればよいですか?
Visual Studio Code by Microsoft は、軽量でありながら強力なソース コード エディターで、デスクトップ上で実行され、Windows、macOS、および Linux で使用できます。 JavaScript、TypeScript、Nodeの組み込みサポートが付属しており.js他の言語やランタイム(C ++、C#、Java、Python、PHP、Go、.NETなど)用の拡張機能の豊富なエコシステムがあります。 Visual Studio Code は、ソース コード エディターのシンプルさと、IntelliSense コード補完やデバッグなどの強力な開発者ツールを兼ね備えています。 次のように、ローカル開発コンピューターで Visual Studio Code を使用して、Databricks でコードを記述、実行、デバッグしたり、リモート Databricks ワークスペースで Databricks SQLウェアハウスと対話したりできます。
名前 |
こんな場合に利用できます |
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Visual Studio Code を使用して、リモートの Databricks ワークスペースでローカルの Python、R、Scala、および SQL コードを記述して実行します。 |
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Visual Studio Code を使用して、リモートの Databricks ワークスペースでローカルの Python コードを記述、実行、デバッグします。 |
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Visual Studio Code を使用して、リモートの Databricks ワークスペースでローカル Scala コードを記述、実行、およびデバッグします。 |
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Visual Studio コードを使用すると、バンドルの作成、配置、および実行が容易になります。 Databricks アセット バンドル (または略 してバンドル ) を使用すると、CI/CD のベスト プラクティスとワークフローを使用して、Databricks ジョブ、Delta Live Tables パイプライン、MLOps スタックをプログラムで定義、デプロイ、実行できます。 |
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Visual Studio Code の組み込みターミナルを使用して、コマンド ラインから Databricks を操作します。 |
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Visual Studio Code の組み込みプログラミング言語サポートを使用して、Databricks で動作する Python、Java、および Go コードを記述、実行、およびデバッグします。 |
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Visual Studio Code のグラフィカル ユーザー インターフェイスを使用して、リモート Databricks ワークスペースで Databricks SQLウェアハウス をクエリーします。 |
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Visual Studio Code の組み込みプログラミング言語サポートを使用して、リモートの Databricks ワークスペースで Databricks SQLウェアハウスと連携する Python、Go、JavaScript、TypeScript、および Node.js コードを記述、実行、デバッグします。 |
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Hashicorp Terraform Extension for Visual Studio Code などのサード パーティ製プラグインを使用して、Terraform を使用した Databricks インフラストラクチャのプロビジョニングを容易にし、Infrastructure-as-Code (IaC) のベスト プラクティスに従うようにします。 Visual Studio Code の組み込みプログラミング言語サポートを使用して、Terraform 用クラウド開発キット (CDKTF) や Pulumi などのサードパーティ製品を通じて、Databricks インフラストラクチャの Python、TypeScript、Java、C#、Go の定義を記述してデプロイします。 |
