Databricks を使用した MySQL のクエリ

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従来のクエリ フェデレーションのドキュメントは廃止されており、更新されない可能性があります。このコンテンツに記載されている製品、サービス、またはテクノロジは、Databricks によって公式に承認またはテストされたものではありません。レイクハウスフェデレーションとはを参照してください。

この例では、JDBC ドライバーを使用して MySQL をクエリします。読み取り、書き込み、並列処理の設定、クエリのプッシュダウンの詳細については、「 JDBC を使用したデータベースのクエリ」を参照してください。

備考

実験段階

この記事で説明する構成は 試験段階です。試験的な機能は現状のまま提供され、 Databricks を通じて顧客のテクニカル サポートを通じてサポートされることはありません。 クエリ フェデレーションを完全にサポートするには、代わりに レイクハウスフェデレーションを使用して、 Databricks ユーザーが Unity Catalog 構文ツールとデータガバナンス ツールを利用できるようにする必要があります。

JDBC の使用

Python

Python

driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"

database_host = "<database-host-url>"
database_port = "3306" # update if you use a non-default port
database_name = "<database-name>"
table = "<table-name>"
user = "<username>"
password = "<password>"

url = f"jdbc:mysql://{database_host}:{database_port}/{database_name}"

remote_table = (spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()
)

Scala

Scala

val driver = "com.mysql.cj.jdbc.Driver"

val database_host = "<database-host-url>"
val database_port = "3306" # update if you use a non-default port
val database_name = "<database-name>"
val table = "<table-name>"
val user = "<username>"
val password = "<password>"

val url = s"jdbc:mysql://${database_host}:${database_port}/${database_name}"

val remote_table = spark.read
  .format("jdbc")
  .option("driver", driver)
  .option("url", url)
  .option("dbtable", table)
  .option("user", user)
  .option("password", password)
  .load()

Databricks Runtime での MySQL コネクタの使用

Databricks Runtime 11.3 LTS 以降を使用すると、名前付きコネクタを使用して MySQL に対してクエリを実行できます。次の例を参照してください。

Python

Python

remote_table = (spark.read
  .format("mysql")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("host", "database_hostname")
  .option("port", "3306") # Optional - will use default port 3306 if not specified.
  .option("database", "database_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()
)

SQL

SQL

DROP TABLE IF EXISTS mysql_table;
CREATE TABLE mysql_table
USING mysql
OPTIONS (
  dbtable '<table-name>',
  host '<database-host-url>',
  port '3306', /* Optional - will use default port 3306 if not specified. */
  database '<database-name>',
  user '<username>',
  password '<password>'
);
SELECT * from mysql_table;

Scala

Scala

val remote_table = spark.read
  .format("mysql")
  .option("dbtable", "table_name")
  .option("host", "database_hostname")
  .option("port", "3306") # Optional - will use default port 3306 if not specified.
  .option("database", "database_name")
  .option("user", "username")
  .option("password", "password")
  .load()