チュートリアル:Databricks 上のエンドツーエンドの ML モデル

このチュートリアルノートブックでは、データの読み込み、データの視覚化、並列ハイパーパラメーター最適化の設定、MLflow を使用した結果の確認、モデルの登録、Spark UDF内の登録済みモデルを使用した新しいデータに対する推論の実行など、 Databricksでモデルをトレーニングするエンドツーエンドの例を紹介します。

このノートブックをインポートして自分で実行することも、コードスニペットやアイデアをコピーして自分で使用することもできます。