Conectar à Preset

O Preset fornece Business Intelligence moderno para toda a sua organização. O Preset fornece uma plataforma de exploração e visualização de dados poderosa e fácil de usar, alimentada pelo Apache Superset de código aberto.

Você pode integrar seu databricks SQL warehouse (anteriormente Databricks SQL endpoints) e clusters Databricks com Preset.

Conecte-se ao Preset usando Partner Connect

Para conectar seu workspace do Databricks ao Preset usando o Partner Connect, consulte Conectar-se a parceiros de BI usando o Partner Connect.

Observação

Partner Connect oferece suporte apenas ao Databricks SQL warehouse para Preset. Para conectar clusters em seu workspace do Databricks ao Preset, conecte-se ao Preset manualmente.

Conecte-se à Preset manualmente

Nesta seção, você conecta um SQL warehouse existente ou clusters em seu workspace Databricks para predefinir.

Observação

Para SQL warehouse, você pode usar Partner Connect para simplificar o processo de conexão.

Requisitos

Antes de integrar com o Preset manualmente, você deve ter o seguinte:

Um clusters ou SQL warehouse em seu workspace do Databricks.
- Referência de configuração de computação.
- Crie um SQL warehouse.
Os detalhes de conexão para seus clusters ou SQL warehouse, especificamente os valores Server hostname, Port e HTTP Path .
- Obtenha detalhes de conexão para um recurso de computação do Databricks.
Um Databricks pessoal access token. Para criar um access token pessoal, siga os passos em Databricks access tokens pessoal para usuários do workspace .

Observação

Como prática recomendada de segurança ao se autenticar com ferramentas, sistemas, scripts e aplicativos automatizados, a Databricks recomenda que você use tokens OAuth.

Se o senhor usar a autenticação pessoal access token, a Databricks recomenda o uso de pessoal access tokens pertencente à entidade de serviço em vez de usuários workspace. Para criar o site tokens para uma entidade de serviço, consulte gerenciar tokens para uma entidade de serviço.

passos para conectar

Para conectar ao Preset manualmente, faça o seguinte:

Crie uma nova accountpredefinida ou entre em sua accountpredefinida existente.
Clique em + workspace.
Na caixa de diálogo Adicionar novo workspace , insira um nome para o workspace, selecione a região workspace mais próxima de você e clique em Salvar.
Abra o workspace clicando no bloco workspace .
Na barra de ferramentas, clique em Catálogo > Bancos de dados.
Clique em + Banco de Dados.
Na caixa de diálogo Conectar um banco de dados , na lista Bancos de dados com suporte , selecione um dos seguintes:
- Para um SQL warehouse, selecione Databricks SQL warehouse.
- Para clusters, selecione Databricks Interactive clusters.
Para SQLAlchemy URI, insira o seguinte valor:

Para um SQL warehouse:
```
databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
Para um clusters:
```
databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
Substituir:
- {access token} com o valor access tokens pessoal Databricks dos requisitos.
- {server hostname} com o valor hostnamedo servidor dos requisitos.
- {port} com o valor da porta dos requisitos.
- {database name} com o nome do banco de dados de destino em seu workspace Databricks.
Por exemplo, para um SQL warehouse:
```
databricks+pyodbc://token:dapi...@dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.databricks.com:443/default
```
Por exemplo, para um clusters:
```
databricks+pyhive://token:dapi...@dbc-a1b2345c-d6e7.cloud.databricks.com:443/default
```
Clique na tab Avançado e expanda Outro .

Para Parâmetros do motor, insira o seguinte valor:

Para um SQL warehouse:

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

Para um clusters:

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

Substitua sql/1.0/warehouses/**** ou sql/protocolv1/o/**** pelo valor do Caminho HTTP dos requisitos.

Por exemplo, para um SQL warehouse:

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

Por exemplo, para um clusters:

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

Clique na tab Básico e, em seguida, clique em Testar conexão.

Observação

Para solução de problemas de conexão, consulte passo a passo de conexão de banco de dados para Databricks no site Preset.
Depois que a conexão for bem-sucedida, clique em Conectar.

Próximos passos

Explore um ou mais dos seguintes recursos no site da Preset: