Databricks Runtime 5.4 (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は 2019 年 6 月にこのバージョンをリリースしました。
次のリリースノートでは、 Databricks Runtime 5.4, powered by Apache Sparkに関する情報を提供しています。
新機能
Delta Lake on Databricks に自動最適化を追加 (パブリック プレビュー)
現在、クラウド ストレージにデータを書き込む場合、最適な I/O パフォーマンスを得るためにファイルを圧縮する必要があります。適切なファイル サイズ、ファイルを圧縮する頻度、使用するクラスターのサイズなどを考慮する必要があります。この種の問題に対処するために、Databricks 上の Delta Lake による自動最適化を導入できることを嬉しく思います。Delta テーブルへの書き込みのたびに、適切なファイル サイズが自動的に計算され、ファイルが圧縮されるため、ストレージ レイアウトの最適化について心配する必要はありません。書き込み中に、 auto-optimizeオプションがtrueの場合、Databricks は最適化が必要かどうかを自動的に判断し、小さなファイルを最適化します。詳細については、 「制御データ ファイル サイズ」を参照してください。
ライブラリ ユーティリティ 一般提供
ライブラリ ユーティリティが一般公開されました。 この機能を使用すると Python ノートブック セッションのスコープ内からライブラリを操作できます。 ライブラリ ユーティリティ (dbutils.ライブラリ) (legacy)を参照してください。
Databricks Connect の一般提供開始
Databricks Connect の一般提供が開始されました。 Sparkこの機能は、お気に入りのIDE(IntelliJ、Eclipse PyCharm、RStudio 、)、ノートブックサーバー(Zeppelin、Jupyter)、およびその他のカスタムアプリケーションを接続して、Databricks クラスターおよび コードの実行を可能にする クライアントライブラリです。Spark「Databricks Connect」を参照してください。
Binary file データソース
binary file データソースは、バイナリファイルを読み込み、各ファイルを、ファイルの生のコンテンツとメタデータを含む 1 つのレコードに変換します。 これで、ファイルの内容にアクセスすることなく、任意のファイルを Spark データフレーム に効率的に読み取ることができます。 これは、Spark を使用して画像などの大きなファイルを読み込み、スコアリングを行う場合に特に便利です。 バイナリファイルを参照してください。
ディープラーニングワークロード用に最適化されたDBFS FUSEフォルダー
Databricks では、最適化された FUSE マウントが提供されるようになりました。 トレーニングや推論中に、initスクリプトを適用せずに高性能なデータアクセスを行うことができます。 dbfs:/ml で保存され、file:/dbfs/ml でローカルにアクセス可能なデータは、この最適化された FUSE マウントによってサポートされるようになりました。「機械学習とディープラーニングのデータの読み込み」を参照してください。
Glue metastore (パブリック プレビュー)
Glue Catalog のサポートがパブリック プレビューになりました。 この機能を使用すると、Databricks Runtime AWSGlueデータカタログをメタストアとして使用するように を構成でき、 外部Hive metastoreのドロップイン置換として機能します。また、複数の Databricks ワークスペースで同じメタストアを共有することもできます。 詳細情報と制限事項については、「AWS Glue データ カタログをメタストアとして使用する (レガシ)」を参照してください。
改善
ディスクキャッシング
ディスクキャッシング が c5d インスタンス用に事前設定されるようになりました。 ただし、キャッシュはデフォルトでは有効になっていません。 ディスクキャッシュを有効にする方法については、ディスクキャッシュの有効化または無効化を参照してください。
R 3.6.0へ差し替えた
R ベースが 3.5.2 から 3.6.0 にアップグレードされました。
Apache Spark
Databricks Runtime 5.4 には Apache Spark 2.4.3 が含まれています。 このリリースには、 Databricks Runtime 5.3 (EoS) に含まれるすべての Spark の修正と機能強化に加えて、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化が含まれています。
- [SPARK-27596][SQL] JDBCの「クエリ」オプションがOracleデータベースで機能しない
- [SPARK-27240][] PythonPandasデータフレームcalar の構造体型引数にPandasUDF を使用します。
- [SPARK-26745][SQL][TESTS] JsonSuiteテストケース:空行-> 0レコードカウント
- [SPARK-25535][CORE] commons-cryptoの不適切なエラー処理を回避します。
- [SPARK-26891][YARN] YarnSchedulerBackendSuiteの不安定なテストを修正
- [SPARK-27563][SQL][TEST]は、HiveExternalCatalogVersionsSuiteで最新のSparkバージョンを自動的に取得します
- [SPARK-27494][SS] Kafka ソース v2 で null 値が機能しない
- [SPARK-27550][テスト] Kafka Scala-2.12 の -0-8 プロファイルを使用しないように test-dependencies.sh を修正
- [SPARK-26992][STS] STSスケジューラプールの正しい配信を修正
- [SPARK-27544][Python][TEST] Pythonテストスクリプトを修正して、-2.12ビルドで動作するように修正Scala
- [SPARK-27539][SQL] null 値を含む列での不正確な集計 outputRows 推定を修正
- [SPARK-27469][ビルド] commons-beanutilsの依存関係を最新の1.9.3に統一
- [SPARK-27419][フォローアップ][ドキュメント] spark.エグゼキューター.heartbeatIntervalに関するメモを追加 移行ガイドの変更
- [SPARK-27496][CORE]致命的なエラーも送信者に送り返す必要があります
- [SPARK-25079][Python] python3実行可能ファイルを3.6.xに更新
- [SPARK-27163] [Python] Pandas UDF 機能のクリーンアップと統合
- [SPARK-27403][SQL] updateTableStats を修正して、テーブルの統計を常に新しい統計またはなしで更新するように修正
- [SPARK-27479][ビルド] org.apache.spark.util.kvstoreのAPIドキュメントを非表示に
- [SPARK-27446][R] 既存のspark confがある場合は使用します。
- [スパーク-27453] partitionBy を データフレームWriter のオプションとして渡す
- [スパーク-27454][スパーク-27454][ホットフィックス]【MLの】[SQL]Cherrypick(Spark画像データソースの修正は、一部の不正な画像に遭遇すると失敗します)
- [SPARK-27351][SQL] null 値の列のみを含む AggregateEstimation 後の outputRows 推定が正しくない
- [SPARK-27314][SQL] unionのexprIdsの重複を排除します。
- [SPARK-27394][WEBUI] SparkListenerExecutorMetricsUpdateを受信するときに、必要に応じてLiveEntityをフラッシュします（バックポート2.4）
- [SPARK-27406][SQL] 2台のマシンのOopsサイズが異なると、UnsafeArrayDataのシリアル化が壊れる
- [SPARK-27419][CORE] ハートビート間隔を秒数(2.4)にキャストしないようにします
- [SPARK-27391][SS] ContinuousExecutionジョブで遅延valを初期化しないでください。
- [SPARK-27390][CORE][SQL][TEST] パッケージ名の不一致を修正
- [SPARK-27358][UI] jqueryを1.12.xに更新してセキュリティ修正を取得
- [SPARK-27216][CORE] RoaringBitmapを0.7.45にアップグレードして、Kryoの安全でないser/dserの問題を修正
- [SPARK-27382][SQL][TEST] Spark 2.4.xを更新 HiveExternalCatalogVersionsSuite でのテスト
- [SPARK-27338][CORE] UnsafeExternalSorterとTaskMemoryManagerの間のデッドロックを修正
- [SPARK-27338][CORE][FOLLOWUP]末尾のスペースを削除
- [SPARK-27338][CORE] UnsafeExternalSorter.SpillableIterator と TaskMemoryManager の両方をロックする際の UnsafeExternalSorter.SpillableIterator のデッドロックを修正
- [SPARK-27346][SQL] ExpressionInfoの「examples」フィールドの改行アサート条件を緩める
- [SPARK-26998] [CORE] エグゼキューターから SSL 設定を削除
- [SPARK-27244][CORE][TEST][FOLLOWUP] toDebugString は機密情報を編集します
- [SPARK-27267][フォローアップ] hadoop-2.6を更新 依存関係マニフェスト
- [SPARK-27267][CORE] 空のシリアル化されたデータを解凍する際のエラーを回避するため、snappyを更新
- [SPARK-27301][DSTREAM] FileSystemのキャッシュされたライフサイクルをクリーンアップメソッドの内部スコープに短縮
- [SPARK-27244][CORE] オプションlogConf=trueの使用中にパスワードを編集する
- [SPARK-26208][SQL] header=trueの場合、空のcsvファイルにヘッダーを追加
- [SPARK-27275][CORE] EncryptedMessage.transferTo (2.4) の潜在的な破損を修正
- [SPARK-23836] [Python] Scalar Pandas UDF に StructType 戻り値のサポートを追加
- [SPARK-26961] [CORE] 並列クラスローディング機能を有効にする
- [SPARK-27274][DOCS] 2.4.1+の Scala 2.11への参照を修正 ドキュメント;注 2.11 のサポートは 2.4.1+ で非推奨になりました
- [SPARK-27198][CORE] ドライバーとエグゼキューターのハートビート間隔が一致しない
- [SPARK-27094][YARN] RackResolverがスレッド割り込みを飲み込む回避策。
- [SPARK-24935][SQL] 2つの集約バッファを持つHive UDAFを修正
- [SPARK-27160][SQL] orcフィルター作成時のDecimalTypeを修正
- [SPARK-26606][CORE] レガシークライアント経由でスタンドアロンクラスターモードに送信する際に、ドライバーオプションを適切に処理するように修正
- [SPARK-27221][SQL] TreeNode.parseToJsonのアサートエラーメッセージを改善（5.x）
- [SPARK-27102][R][][CORE] Rの コードから のPythonコードへの参照を削除PythonScalaScala
- [SPARK-27159][SQL] mssql サーバーの方言を更新してバイナリタイプをサポート
- [SPARK-27112][CORE]:動的割り当てまたはブロックリストが原因でエグゼキューターを強制終了しようとしたときに発生するデッドロックを解決するために、スレッド間でリソースを順序付ける
- [SPARK-27178][K8S] テストを修正するためにnssパッケージを追加
- [SPARK-27045][SQL] SparkSQLDriverの場合、UIの SQL タブにcallsiteではなく実際の SQL が表示される
- [SPARK-27119][SQL] ネイティブデータソースでHive serdeテーブルを読み取るときにスキーマを推論しない
- [スパーク-27165][スパーク-27107][ビルド][SQL]Apache ORC を 1.5.5 にアップグレード
- [SPARK-26742][K8S] k8sクライアントのバージョンを4.1.2に更新
- [SPARK-26927][CORE] 動的割り当てマネージャーでイベントを処理するときに、エグゼキューターがアクティブであることを確認してください。
- [SPARK-27097][CHERRY-PICK 2.4] プラットフォーム依存のオフセットを文字通りステージ全体で生成されたコードに埋め込むのを避ける
- [SPARK-27111][SS] 連続クエリがInterruptedExceptionで失敗する可能性がある競合を修正 (5.x)
- [SPARK-27111][SS] 連続クエリがInterruptedExceptionで失敗する可能性がある競合を修正
- [SPARK-27080][SQL] バグ修正: mergeWithMetastoreSchema で小文字を統一比較
- [SPARK-26604] [CORE] StreamManagerのチャンネル登録をクリーンアップ
- [SPARK-27016][SQL][BUILD] SQL文法ファイルからパーサーを生成する際に、すべてのantlr警告をエラーとして扱います
- [スパーク-25863]【スパーク-21871】[SQL]updateAndGetCompilationStats でコード サイズの統計が空かどうかを確認します
- [SPARK-27078][SQL] Hiveのマテリアライズドビューを読み取る際のNoSuchFieldErrorを修正
- [SPARK-27019][SQL][WEBUI] onExecutionEnd の後に onJobStart が発生し、kvstore を上書きしないようにする
- [SPARK-27065][CORE] 1つのステージで複数のアクティブなタスクセットマネージャーを避ける
- [SPARK-24669][SQL] DROP DATABASE CASCADEの場合にテーブルを無効化
- [SPARK-26932][DOC] Hive 2.1.1の警告を追加 ORCリーダーの問題
- [スパーク-25139][スパーク-18406][コア]PythonRunnerでエグゼキューターを殺すためにNonFatalsを避けてください
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 5.4 メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
システム環境
- オペレーティングシステム :Ubuntu 16.04.6 LTSの
- Java の:1.8.0_191
- Scala : 2.11.12
- Python :2.7.12(Python 2クラスター用、3.5.2用)Python 3 クラスターの場合。
- R :Rバージョン3.6.0 (2019-04-26)
- GPU クラスター : 次の NVIDIA GPU ライブラリがインストールされています。
- テスラドライバー375.66
- CUDA 9.0の
- cuDNN 7.0
Scala 2.12 は Apache Spark 2.4 でサポートされていますが、Databricks Runtime 5.4 ではサポートされていません。
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
ansi2htmlの | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | バックポート-ABC | 0.5 |
Boto | 2.42.0 | ボト3 | 1.4.1 | ボトコア | 1.4.70 |
ブリューワー2MPL | 1.4.1 | 認証 | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
シャルデ | 2.3.0 | コロラマ州 | 0.3.7 | configobj の | 5.0.6 |
暗号化手法 | 1.5 | サーマルサイクラー | 0.10.0 | シトン | 0.24.1 |
デコレータ | 4.0.10 | docutilsの | 0.14 | 列挙型34 | 1.1.6 |
et-xmlファイル | 1.0.1 | フリータイプ-PY | 1.0.2 | 関数 | 1.0.2 |
ヒューズピー | 2.0.4 | 先物 | 3.2.0 | ggplotの | 0.6.8 |
html5lib の | 0.999 | イドナ | 2.1 | IPアドレス | 1.0.16 |
アイパイソン | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | JDCALの | 1.2 |
ジンジャ2 | 2.8 | jmespathの | 0.9.0 | LLVMLITEの | 0.13.0 |
lxml の | 3.6.4 | マークアップセーフ | 0.23 | Matplotlib | 1.5.3 |
MPLD3の | 0.2 | msgpack-Python | 0.4.7 | ndg-httpsクライアント | 0.3.3 |
ナンバ | 0.28.1 | ナムピー | 1.11.1 | openpyxlの | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 の | 2.1.0 | パッツィ | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | ピクルシェア | 0.7.4 | 枕 | 3.3.1 |
種 | 19.1.1 | 通う | 3.9 | プロンプトツールキット | 1.0.7 |
サイコップ2 | 2.6.2 | PTYPROCESSの | 0.5.1 | py4j(ピー4J) | 0.10.3 |
ピアロー | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
ピグメント | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSLの | 16.0.0 |
pyparsing (英語) | 2.2.0 | pypngの | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
Python-dateutil | 2.5.3 | Python-geohash | 0.8.5 | ピッツ | 2016.6.1 |
要求 | 2.11.1 | S3トランスファー | 0.1.9 | Scikit-Learn | 0.18.1 |
scipy(サイピー) | 0.18.1 | 磨ぐ | 0.32 | シーボーン | 0.7.1 |
セットアップツール | 41.0.1 | シンプルJSON | 3.8.2 | シンプル3 | 1.0 |
シングルディスパッチ | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | 統計モデル | 0.6.1 |
竜巻 | 5.1.1 | トレイトレット | 4.3.0 | urllib3 の | 1.19.1 |
virtualenv | 16.1.0 | WC幅 | 0.1.7 | 輪 | 0.33.3 |
WSGIREFの | 0.1.2 |
インストールされている R ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
aバインド | 1.4-5 | アスクパス | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
バックポート | 1.1.3 | 基 | 3.6.0 | base64enc | 0.1-3 |
BH | 1.69.0-1 | bit | 1.1-14 | ビット64 | 0.9-7 |
ビットプス | 1.0-6 | ブロッブ | 1.1.1 | ブート | 1.3-20 |
醸成 | 1.0-6 | コール | 3.2.0 | 車 | 3.0-2 |
車データ | 3.0-2 | キャレット | 6.0-82 | セルレンジャー | 1.1.0 |
クロン | 2.3-53 | クラス | 7.3-15 | CLI | 1.1.0 |
clipr | 0.5.0 | clisymbolsの | 1.2.0 | クラスター | 2.0.8 |
コードツール | 0.2-16 | カラースペース | 1.4-1 | コモンマーク | 1.7 |
コンパイラ | 3.6.0 | コンフィグ | 0.3 | クレヨン | 1.3.4 |
Curl | 3.3 | データ.テーブル | 1.12.0 | データセット | 3.6.0 |
DBI | 1.0.0 | dbplirの | 1.3.0 | DESC | 1.2.0 |
開発ツール | 2.0.1 | ダイジェスト | 0.6.18 | ドエムシー | 1.3.5 |
dplyrの | 0.8.0.1 | 省略記号 | 0.1.0 | ファンシ | 0.4.0 |
フォーキャッツ | 0.4.0 | For each | 1.4.4 | 外国の | 0.8-71 |
鍛える | 0.2.0 | FSの | 1.2.7 | GBMの | 2.1.5 |
ジェネリック | 0.0.2 | ggplot2の | 3.1.0 | gh | 1.0.1 |
ギット2R | 0.25.2 | glmnet | 2.0-16 | 膠 | 1.3.1 |
ガウアー | 0.2.0 | グラフィックス | 3.6.0 | grDevicesの | 3.6.0 |
グリッド | 3.6.0 | グリッドエクストラ | 2.3 | gsubfnの | 0.7 |
GTABLE(GTABLE) | 0.3.0 | H2O(ヘトヘオ) | 3.22.1.1 | 避難所 | 2.1.0 |
HMSの | 0.4.2 | htmlツール[htmltools] | 0.3.6 | htmlウィジェット | 1.3 |
httr | 1.4.0 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlusの | 1.0-3 |
イニ | 0.3.1 | イプレッド | 0.9-8 | 反復 子 | 1.0.10 |
jsonlite | 1.6 | カーンスムース | 2.23-15 | ラベリング | 0.3 |
格子 | 0.20-38 | 溶岩 | 1.6.5 | レイジーバル | 0.2.2 |
リトル | 0.3.7 | LME4の | 1.1-21 | ルブリデート | 1.7.4 |
マグリット | 1.5 | マッププロジェクト | 1.2.6 | マップ | 3.3.0 |
マップツール | 0.9-5 | 質量 | 7.3-51.1 | マトリックス | 1.2-17 |
マトリックスモデル | 0.4-1 | メモ | 1.1.0 | メソッド | 3.6.0 |
mgcv | 1.8-28 | マイム | 0.6 | ミンカ | 1.2.4 |
モデルメトリクス | 1.2.2 | マンセル | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-10 |
nlme | 3.1-139 | NLOPTRの | 1.2.1 | ネット | 7.3-12 |
numDerivの | 2016.8-1 | オープンSSL | 1.3 | openxlsxの | 4.1.0 |
並列 | 3.6.0 | pbkrtestの | 0.4-7 | 柱 | 1.3.1 |
pkgbuild の | 1.0.3 | pkgconfig | 2.0.2 | pkg子猫 | 0.1.4 |
pkgload(パッケージロード) | 1.0.2 | plogrの | 0.2.0 | プライル | 1.8.4 |
褒める | 1.0.0 | プリティユニット | 1.0.2 | pROC | 1.14.0 |
プロセスX | 3.3.0 | 製品 | 2018.04.18 | 経過 | 1.2.0 |
プロト | 1.0.0 | PS | 1.3.0 | ゴロゴロ | 0.3.2 |
クォントレグ | 5.38 | R.メソッドS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utilsの | 2.8.0 | R2D3の | 0.2.3 | R6の | 2.4.0 |
ランダムフォレスト | 4.6-14 | ラプディレクトリ | 0.3.1 | rcmdcheckの | 1.3.2 |
RColorブリューワー | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.1 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
Rcppロール | 0.3.0 | RCのURL | 1.95-4.12 | 読み取り | 1.3.1 |
readxlの | 1.3.1 | レシピ | 0.1.5 | 再戦 | 1.0.1 |
リモコン | 2.0.2 | 形状変更2 | 1.4.3 | リオ | 0.5.16 |
ラン | 0.3.3 | RODBC | 1.3-15 | リオキシジェン2 | 6.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot さん | 1.3-2 | サーブ | 1.8-6 |
RSQLite (英語) | 2.1.1 | rstudioapi | 0.10 | 秤 | 1.0.0 |
セッション情報 | 1.1.1 | SP | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.0 |
SparkR | 2.4.3 | スパース M | 1.77 | 空間的 | 7.3-11 |
スプライン | 3.6.0 | sqldf | 0.4-11 | スクエアム | 2017.10-1 |
statmod の | 1.4.30 | 統計 | 3.6.0 | 統計4 | 3.6.0 |
ストリンギ | 1.4.3 | ストリンガー | 1.4.0 | 生存 | 2.43-3 |
SYSの | 3.1 | tcltk | 3.6.0 | ティーチングデモ | 2.10 |
テストを | 2.0.1 | ティブル | 2.1.1 | ティディル | 0.8.3 |
ティディセレクト | 0.2.5 | 日時 | 3043.102 | ツール | 3.6.0 |
usethisさん | 1.4.0 | UTF8 | 1.1.4 | ユーティリティ | 3.6.0 |
viridisライト | 0.3.0 | ウイスカー | 0.3-2 | ウィザー | 2.1.2 |
XML2の | 1.2.0 | xopen(オーペン) | 1.0.0 | ヤムラ | 2.2.0 |
郵便番号 | 2.0.1 |
インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.11 クラスター版)
グループID | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
アントル | アントル | 2.7.7 |
com.amazonawsの | Amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-オートスケール | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudsearch(英語) | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cloudwatchメトリクス | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-コードデプロイ | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cognitoアイデンティティ | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-configの | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-コア | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-データパイプライン | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-directconnectの | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdkディレクトリ | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ダイナモDB | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ec2 の | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ecsの | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-elasticトランスコーダー | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-グルー | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-キネシス | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-kmsの | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ラムダ | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-機械学習 | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-レッドシフト | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ルート53 | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-s3 の | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-シンプルなワークフロー | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-snsの | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonawsの | aws-java-sdk-サポート | 1.11.313 |
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