Databricks Runtime 10.4 LTS (EoS)
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。サポート終了日については、「 サポート終了の履歴」を参照してください。サポートされているすべての Databricks Runtime バージョンについては、「 Databricks Runtime リリースノートのバージョンと互換性」を参照してください。
次のリリースノートは、Databricks Runtime Databricks RuntimePhotonApache Spark3.2.1を搭載した 10.4および 10.4 に関する情報を提供します。Photon は パブリック プレビュー段階です。Databricks は 2022 年 3 月にこのバージョンをリリースしました。
サポート終了 (EoS) に達した Databricks Runtime バージョンのリリースノートを表示するには、「 サポート終了 Databricks Runtime リリースノート」を参照してください。 EoS Databricks Runtime のバージョンは廃止されており、更新されない可能性があります。
新機能と改善点
- Apache Iceberg から Delta へのテーブル コンバーター (パブリック プレビュー)
- 自動圧縮ロールバックがデフォルトで有効になりました
- Low Shuffle Merge がデフォルトで有効になりました
- 広告掲載オーダータグが
UPDATEとDELETEで保持されるようになりました - HikariCP がデフォルトの Hive metastore 接続プールになりました
- Azure Synapse コネクタで、許可される拒否行の最大数を設定できるようになりました
- 非同期状態チェックポイント処理の一般提供が開始されました
- パラメーター デフォルトを SQL ユーザー定義関数に指定できるようになりました
- 新しい Spark SQL 関数
- High Concurrencyクラスターの新しい作業ディレクトリ
- Delta テーブルでの ID 列のサポートが一般提供されました
Apache Iceberg から Delta へのテーブル コンバーター (パブリック プレビュー)
「Delta への変換」で、Apache Iceberg テーブルから Delta テーブルへのインプレース変換がサポートされるようになりました。これは、Iceberg のネイティブ メタデータとファイル マニフェストを使用して行われます。「Delta Lake への変換」を参照してください。
自動圧縮ロールバックがデフォルトで有効になりました
このリリースでは、並列自動圧縮トランザクションがある場合にコミットする Delta Lake 書き込みの動作が改善されています。 このリリースより前は、このような書き込みは、テーブルに対する並列変更のために終了することがよくありました。 並列自動圧縮トランザクションがある場合でも、書き込みは成功するようになりました。
Low Shuffle Merge がデフォルトで有効になりました
MERGE INTO コマンドでは、常に新しいローシャッフル実装が使用されるようになりました。この動作により、ほとんどのワークロードで MERGE INTO コマンドのパフォーマンスが大幅に向上します。この機能を有効にするために以前に使用されていた構成設定は削除されました。「Databricks での低シャッフル マージ」を参照してください。
広告掲載オーダータグが UPDATEと DELETEで保持されるようになりました
UPDATE コマンドと DELETE コマンドでは、更新または削除されたファイルの既存のクラスタリング情報 (Z-ordering を含む) が保持されるようになりました。この動作はベストエフォート型のアプローチであり、ファイルが小さすぎて更新または削除中にこれらのファイルが結合される場合には適用されません。
HikariCP がデフォルトの Hive metastore 接続プールになりました
HikariCPは、以前のBoneCP接続プールの実装と比較して、より少ない接続を維持しながら、 Hive metastore アクセスの安定性を大幅に向上させます。 HikariCP は、Databricks Hive metastore を使用する任意の Databricks Runtimeクラスターで (たとえば、 spark.sql.hive.metastore.jars が設定されていない場合) デフォルトで有効になります。また、 spark.databricks.hive.metastore.client.pool.typeを設定することで、BoneCP などの他の接続プール実装に明示的に切り替えることもできます。
Azure Synapse コネクタで、許可される拒否行の最大数を設定できるようになりました
Azure Synapse コネクタで maxErrors データフレーム オプションがサポートされるようになりました。この更新プログラムを使用すると、読み込み操作が取り消される前に、読み取りおよび書き込み中に許可される拒否された行の最大数を構成できます。 拒否されたすべてのローは無視されます。 たとえば、10 個のレコードのうち 2 個にエラーがある場合、処理されるレコードは 8 個だけです。
このオプションは、PolyBase の CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントの REJECT_VALUE オプションと、Azure Synapse コネクタの COPY コマンドの MAXERRORS オプションに直接マップされます。
デフォルトでは、 maxErrors 値は 0に設定されています : すべてのレコードが有効であると想定されます。
非同期状態チェックポイント処理の一般提供が開始されました
非同期状態チェックポイント処理は、大規模な状態更新を伴うステートフル ストリーミング クエリで有効にできます。これにより、エンドツーエンドのマイクロバッチのレイテンシーを短縮できます。この機能は現在一般提供されています。ステートフルクエリの非同期状態チェックポイント処理を参照してください。
パラメーター デフォルトを SQL ユーザー定義関数に指定できるようになりました
SQLユーザー定義関数 (SQL UDF) を作成するときに、SQL UDFのパラメーターにデフォルト式を指定できるようになりました。その後、これらのパラメーターの引数を指定せずに SQL UDF を呼び出すことができ、 Databricks はそれらのパラメーターのデフォルト値を入力します。 CREATE FUNCTION (SQL と Python)を参照してください。
新しい Spark SQL 関数
このリリースでは、次の Spark SQL 関数を使用できるようになりました。
- try_multiply:
multiplierにmultiplicandを掛けた値、またはオーバーフロー時にNULLを返します。 - try_subtract:
expr1からのexpr2の減算、またはオーバーフロー時のNULLを返します。
High Concurrencyクラスターの新しい作業ディレクトリ
テーブルアクセスコントロールまたはクレデンシャルパススルーが有効になっているHigh Concurrencyクラスターでは、ノートブックの現在の作業ディレクトリがユーザーのホームディレクトリになります。 以前は、作業ディレクトリは /databricks/driverでした。
Delta テーブルでの ID 列のサポートが一般提供されました
Delta Lake で ID 列がサポートされるようになりました。ID 列を定義する Delta テーブルに書き込みを行い、その列に値を指定しない場合、Delta は統計的に増加または減少する一意の値を自動的に割り当てるようになりました。CREATE TABLE [USING]を参照してください。
ライブラリのアップグレード
-
アップグレードされた Python ライブラリ:
- 3.4.2 から 3.6.0 へのファイルロック
-
アップグレードされた R ライブラリ:
- 1.0-6から1.0-7まで醸造
- 0.7.11から0.7.12までのほうき
- 3.1.0 からの CLI3.2.0 へ
- 0.7.1 から 0.8.0 までの clipr
- 2.0-2 から 2.0-3 までのカラースペース
- Crayon 1.4.2 から 1.5.0 へ
- dplyr 1.0.7 から 1.0.8 へ
- DTPLYR 1.2.0 から 1.2.1 へ
- 0.14から0.15まで評価します
- foreach を 1.5.1 から 1.5.2 に変更
- 1.23.0 から 1.24.0 までの将来
- 0.1.1 から 0.1.2 までのジェネリック
- 1.6.0から1.6.1のGlue
- 0.2.2 から 1.0.0 へのアップグレード
- 1.0.13 から 1.0.14 までのイテレータ
- jsonlite 1.7.3 から 1.8.0 へ
- 2.0.1 から 2.0.2 への magrittr
- 1.8-38から1.8-39へのmgcv
- 1.6.4 から 1.7.0 へのピラー
- randomForest 4.6-14 から 4.7-1 まで
- 2.1.1 から 2.1.2 への readr
- 0.1.17からのレシピ0.2.0 まで
- 0.4.12 から 1.0.1 への rlang
- 4.1-15 から 4.1.16 への rpart
- RSQLite 2.2.9 から 2.2.10 へ
- Sparklyr 1.7.4 から 1.7.5 へ
- 3.1.1 から 3.1.2 への testthat
- 1.1.4 からの tidyr1.2.0 へ
- 1.1.1から1.1.2までのtidyselect
- 0.36から0.37へのtinytex
- 2.2.1 から 2.3.5 までの YAML
-
アップグレードされた Java ライブラリ:
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 を 0.3.0 から 0.4.0 に変更
Apache Spark
Databricks Runtime 10.4 LTS には、Apache Spark 3.2.1 が含まれています。このリリースには、Spark のすべての修正と改善が含まれています Databricks Runtime 10.3 (EoS) に含まれており、Spark に対して行われた次の追加のバグ修正と機能強化も含まれています。
- [SPARK-38322] [SQL] サポートクエリステージがフォーマットされた説明モードでランタイム統計を表示する
- [SPARK-38162] [SQL] 通常およびAQEオプティマイザーで1行プランを最適化する
- [SPARK-38229] [SQL] パーサー時にvisitReplaceTableでtemp/external/ifNotExistsを確認すべきではない
- [SPARK-34183] [SS] データソースV2:マイクロバッチ実行で必要な配布と順序付け
- [SPARK-37932] [SQL] DeduplicateRelationsを適用する前に、欠落している属性の解決を待つ
- [SPARK-37904] [SQL] オプティマイザーのルールのRebalancePartitionsを改善
- [SPARK-38236] [SQL][3.2][3.1]テーブルの作成/変更で "new Path(locationUri).isAbsolute" を使用して、テーブルの場所が絶対であるかどうかを確認します
- [SPARK-38035] []SQL Docker組み込み 方言の テストを追加JDBC
- [SPARK-38042] [SQL] ScalaReflection.dataTypeFor がエイリアス配列型で動作することを確認します
- [SPARK-38273] [SQL]
decodeUnsafeRowsのイテレータは、基になる入力ストリームを閉じる必要があります - [SPARK-38311] [SQL] ANSIモードでのDynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuiteを修正
- [SPARK-38305] [CORE] FileUtilメソッドを呼び出す前に、unpack()にソースが存在するかどうかを明示的に確認するようにしました
- [SPARK-38275] [SS] writeBatchのメモリ使用量を RocksDB 状態ストアの合計メモリ使用量に含める
- [SPARK-38132] [SQL]
NotPropagationルールを削除 - [SPARK-38286] [SQL] UnionのmaxRowsおよびmaxRowsPerPartitionがオーバーフローする場合がある
- [SPARK-38306] [SQL] ANSIモードでのExplainSuite、StatisticsCollectionSuite、StringFunctionsSuiteを修正
- [SPARK-38281] [SQL][テスト] ANSIモードのAnalysisSuiteを修正
- [SPARK-38307] [SQL][テスト] ANSIモードでのExpressionTypeCheckingSuiteとCollectionExpressionsSuiteを修正
- [SPARK-38300] [SQL]
ByteStreams.toByteArrayを使用してcatalyst.utilのfileToStringとresourceToBytesを簡略化 - [SPARK-38304] [SQL] ANSIモードでインデックスがnullの場合、Elt()はnullを返すべき
- [スパーク-38271] PoissonSampler は MaxRows よりも多くの行を出力する場合があります
- [SPARK-38297] [Python] POSで戻り値をデータフレーム.to_numpyに明示的にキャスト
- [SPARK-38295] [SQL][テスト] ANSIモードでのArithmeticExpressionSuiteを修正
- [SPARK-38290] [SQL] ANSIモードでのJsonSuiteとParquetIOSuiteを修正
- [SPARK-38299] [SQL] 非推奨の
StringBuilder.newBuilder - [SPARK-38060] [SQL] JSONリーダーで引用符で囲まれたNaNおよびInfinityの値を解析する際にallowNonNumericNumbersを尊重するように修正
- [SPARK-38276] [SQL] ANSIモードで承認されたTPCDSプランを追加
- [SPARK-38206] [SS] ストリーム-ストリーム結合の結合キーのデータタイプを比較する際にnull可能性を無視する
- [SPARK-37290] [SQL] - 非決定論的関数の場合の指数関数的な計画時間
- [SPARK-38232] [SQL] AQEのクエリステージでExplainフォーマットのサブクエリが収集されない
- [SPARK-38283] [SQL] ANSIモードで無効な日時解析をテストする
- [SPARK-38140] [SQL] タイムスタンプタイプのDesc列統計(最小、最大)がタイムゾーンの違いにより値と一致しない
- [SPARK-38227] [SQL][ss] 時間ウィンドウ/セッションウィンドウでネストされた列の厳密なnull可能性を適用
- [SPARK-38221] [SQL] 複雑なグループ化式を Aggregate ノードから移動するときに groupingExpressions を熱心に反復処理する
- [SPARK-38216] [SQL] Hiveテーブルの作成時にすべての列がパーティション分割された列である場合、早期に失敗する
- [SPARK-38214] [SS]windowDurationがslideDurationの倍数の場合、ウィンドウをフィルタリングする必要がない
- [SPARK-38182] [SQL] プッシュされたフィルターに参照が含まれていない場合にNoSuchElementExceptionを修正
- [SPARK-38159] [SQL] 隠しファイルメタデータに新しいFileSourceMetadataAttributeを追加
- [SPARK-38123] [SQL]
targetTypeとして使用DataTypeを統一QueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError - [SPARK-38118] [SQL] HAVING句のFunc(間違ったデータ型)がデータ不一致エラーをスローするべき
- [SPARK-35173] [SQL][Python] 複数の列を追加し、サポートを追加
- [SPARK-38177] [SQL] オプティマイザーの間違ったtransformExpressionsを修正
- [SPARK-38228] [SQL] ANSIモードでエラー発生時にレガシーストアの割り当てが失敗しないように修正
- [SPARK-38173] [SQL] quotedRegexColumnNa...
- [SPARK-38130] [SQL] array_sort順序付け可能なエントリの削除チェック
- [SPARK-38199] [SQL] 定義で指定された未使用の
dataTypeを削除するIntervalColumnAccessor - [SPARK-38203] [SQL] ANSIモードでのSQLInsertTestSuiteおよびSchemaPruningSuiteを修正
- [SPARK-38163] [SQL] 関数ビルダーの構築中に
SparkThrowableのエラークラスを保持する - [SPARK-38157] [SQL] テストタイムスタンプNTZ/timestamp.sqlおよびSQLQueryTestSuiteでANSIを明示的にfalseに設定して、期待されるゴールデン結果と一致するように修正
- [SPARK-38069] [SQL][ss] 時間枠の計算を改善
- [SPARK-38164] [SQL] 新しいSQL関数：try_subtractおよびtry_multiply
- [SPARK-38176] [SQL] ANSI モード: 文字列を他の単純型に暗黙的にキャストできるようにする
- [SPARK-37498] [Python] 最終的にtest_reuse_worker_of_parallelize_range
- [SPARK-38198] [SQL][3.2]QueryExecution.debug#toFile を修正explainModeがCodegenModeの場合、maxFieldsで渡された
- [SPARK-38131] [SQL] ユーザー向けの例外でのみエラークラスを使用
- [SPARK-37652] [SQL] ユニオンによる最適化スキュー結合のテストを追加
- [SPARK-37585] [SQL] TaskCompletionListenerを使用してDataSourceRDDのInputMetricを更新
- [SPARK-38113] [SQL] ピボットの実行エラーでエラークラスを使用
- [SPARK-38178] [SS] RocksDBのメモリ使用量を測定するロジックを修正
- [SPARK-37969] [SQL] HiveFileFormatはフィールド名を確認すべき
- [スパーク-37652] "[SQL]ユニオンによる最適化スキュード結合のテストを追加" を元に戻します。
- [SPARK-38124] [SQL][ss] StatefulOpClusteredDistribution を導入し、ストリームストリーム結合に適用
- [SPARK-38030] [SQL] 正規化によりAttributeReference dataTypeのnull可能性を削除すべきではない
- [SPARK-37907] [SQL] InvokeLike が ConstantFolding をサポート
- [SPARK-37891] [CORE] Scala.並列を無効にするスカラスタイルチェックを追加。ExecutionContext.Implicits.global
- [SPARK-38150] [SQL] RelationConversionsのコメントを更新
- [SPARK-37943] [SQL] グループ化のコンパイルエラーでエラークラスを使用
- [SPARK-37652] [SQL]ユニオンによる最適化スキュー結合のテストを追加
- [SPARK-38056] [Web UI] [3.2]LevelDBの使用時に履歴サーバーで構造化ストリーミングが機能しない問題を修正
- [SPARK-38144] [CORE] 未使用の
spark.storage.safetyFraction設定を削除 - [SPARK-38120] [SQL] パーティション列名が大文字でパーティション値にドットが含まれている場合のHiveExternalCatalog.listPartitionsを修正
- [SPARK-38122] [ドキュメント] DocSearchのアプリキーを更新する
- [SPARK-37479] [SQL] デフォルトによる V2 コマンドを使用するように DROP NAMESPACE を移行
- [SPARK-35703] [SQL] バケット結合の制約を緩和し、HashClusteredDistributionを削除
- [SPARK-37983] [SQL] ソート集計から集計ビルド時間メトリクスをバックアウト
- [SPARK-37915] [SQL] ユニオン間にプロジェクトがある場合、ユニオンを結合します
- [SPARK-38105] [SQL] 結合の解析エラーでエラークラスを使用する
- [SPARK-38073] [Python] 遅延バインディングの問題を回避するため、atexit関数を更新
- [SPARK-37941] [SQL] キャストのコンパイルエラーでエラークラスを使用
- [SPARK-37937] [SQL] ラテラル結合の解析エラーでエラークラスを使用
- [SPARK-38100] [SQL] 未使用のプライベートメソッドを削除
Decimal - [SPARK-37987] [SS] クエリの再開時に不安定なテストStreamingAggregationSuite.changing schema of stateを修正
- [SPARK-38003] [SQL] LookupFunctionsルールは、スカラー関数レジストリからのみ関数を検索するべき
- [SPARK-38075] [SQL]
HiveScriptTransformationExecのプロセス出力イテレータのhasNextを修正 - [SPARK-37965] [SQL] Orcの既存データの読み取り/書き込み時にチェックフィールド名を削除
- [SPARK-37922] [SQL] 2つのキャストを安全にアップキャストできる場合は、1つのキャストに結合します（dbr-branch-10.xの場合
- [SPARK-37675] [SPARK-37793] シャッフルが確定した後、プッシュシャッフルマージされたファイルの上書きを防止
- [SPARK-38011] [SQL] ParquetFileFormatで重複した不要な設定を削除
- [SPARK-37929] [SQL]
dropNamespaceAPIのカスケードモードをサポート - [SPARK-37931] [SQL] 必要に応じて列名を引用符で囲む
- [SPARK-37990] [SQL] RowToColumnConverterでTimestampNTZをサポート
- [SPARK-38001] [SQL] サポートされていない機能に関連するエラークラスを次のように置き換えます。
UNSUPPORTED_FEATURE - [SPARK-37839] [SQL] DS V2がパーシャルアグリゲートプッシュダウンをサポート
AVG - [SPARK-37878 ] [SQL] SHOW CREATE TABLE を移行してデフォルトで v2 コマンドを使用する
- [SPARK-37731] [SQL] Analyzerでのリファクタリングとクリーンアップ関数の検索
- [SPARK-37979] [SQL] AES関数でより一般的なエラークラスに切り替える
- [SPARK-37867] [SQL] 組み込み JDBC 方言の集約関数をコンパイル
- [SPARK-38028 ] [SQL] ArrowColumnVectorからArrowベクトルを公開する
- [SPARK-30062] [SQL] DB2ダイアレクトの切り捨て実装にIMMEDIATEステートメントを追加
- [SPARK-36649] [SQL] Kafka データソースでのサポート
Trigger.AvailableNow - [SPARK-38018] [SQL] CalendarIntervalTypeを正しく処理するようにColumnVectorUtils.populuteを修正
- [SPARK-38023] [CORE]
ExecutorMonitor.onExecutorRemovedはExecutorDecommissionを完成したままに扱う必要があります - [SPARK-38019] [CORE]
ExecutorMonitor.timedOutExecutorsを決定論的にする - [SPARK-37957] [SQL] V2スカラー関数の決定論的フラグを正しく渡すように修正
- [SPARK-37985] [SQL] SPARK-37578の不安定なテストを修正
- [SPARK-37986] [SQL] 基数ソートでTimestampNTZをサポート
- [SPARK-37967] [SQL] Literal.createがObjectTypeをサポート
- [SPARK-37827] [SQL] V2 コマンドに適応するために、一部の組み込みテーブルプロパティを V1Table.propertie に入力
- [SPARK-37963] [SQL] InMemoryCatalogのテーブルの名前を変更した後、パーティションURIを更新する必要がある
- [SPARK-35442] [SQL] 集計/和集合による空のリレーションの伝播をサポート
- [SPARK-37933] [SQL] V2ScanRelationPushDownプッシュダウンルールのトラバーサル方法を変更
- [SPARK-37917] [SQL] 結合条件が空の場合、左の半結合/アンチ結合の右側に対して制限1を押し下げる
- [SPARK-37959] [ML] KMeansおよびBiKMeansのチェック基準のUTを修正
- [SPARK-37906] [SQL] spark-sqlは最後のコメントをバックエンドに渡すべきではありません
- [SPARK-37627] [SQL] BucketTransformにソートされた列を追加
メンテナンスの更新
「Databricks Runtime 10.4 LTS メンテナンス更新プログラム」を参照してください。
システム環境
-
オペレーティングシステム :Ubuntu 20.04.4 LTS
- 注 : これは、Databricks Runtime コンテナーで使用される Ubuntu バージョンです。DBR コンテナは、クラウドプロバイダーの仮想マシンで実行され、異なる Ubuntu バージョンまたは Linux ディストリビューションを使用する場合があります。
-
Java の:Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
-
Scala : 2.12.14
-
Pythonの :3.8.10
-
R :4.1.2
-
Delta Lake : 1.1.0
インストール済み Python ライブラリ
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
アンテルゴス Linux | 2015.10 (ISOローリング) | appdirs (英語) | 1.4.4 | アルゴン2-CFFI | 20.1.0 |
非同期ジェネレータ | 1.10 | 属性 | 20.3.0 | バックコール | 0.2.0 |
ビディクト | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | ボト3 | 1.16.7 |
ボトコア | 1.19.7 | 認証 | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
chardet | 4.0.0 | サーマルサイクラー | 0.10.0 | シトン | 0.29.23 |
DBUSPython | 1.2.16 | デコレータ | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
ディストリビューション | 0.3.4 | ディストリビューション情報 | 0.23Ubuntuの1 | エントリポイント | 0.3 |
facets-概要 | 1.0.0 | ファイルロック | 3.6.0 | イドナ | 2.10 |
ipykernel(英語) | 5.3.4 | アイパイソン | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.6.3 | ジェダイ | 0.17.2 | ジンジャ2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema(jsonschema) | 3.2.0 |
jupyter-クライアント | 6.1.12 | ジュピターコア | 4.7.1 | jupyterlab-pygmentsの | 0.1.2 |
jupyterlab-widgetsの | 1.0.0 | キウイソルバー | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
マークアップセーフ | 2.0.1 | Matplotlib | 3.4.2 | ミスチューン | 0.8.4 |
NBクライアント | 0.5.3 | NBコンバート | 6.0.7 | NBフォーマット | 5.1.3 |
ネスト-アシンシオ | 1.5.1 | notebook | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
packaging | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocフィルター | 1.4.3 |
パルソ | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
ピクルシェア | 0.7.5 | 枕 | 8.2.0 | 種 | 21.0.1 |
Plotly | 5.5.0 | prometheus-クライアント | 0.10.1 | プロンプトツールキット | 3.0.17 |
protobuf | 3.17.2 | サイコップ2 | 2.8.5 | PTYPROCESSの | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | ピグメント | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | ピルシステント | 0.17.3 |
Python-apt | 2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 | Python-dateutil | 2.8.1 | PythonエンジンIO | 4.3.0 |
Pythonのソケット | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | ピズム | 20.0.0 |
要求 | 2.25.1 | リクエスト-unixsocket | 0.2.0 | S3トランスファー | 0.3.7 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | シーボーン | 0.11.1 |
Send2Trash(センド2トラッシュ) | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | six | 1.15.0 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | 持久力 | 8.0.1 |
テルミナド | 0.9.4 | テストパス | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
竜巻 | 6.1 | トレイトレット | 5.0.5 | 無人アップグレード | 0.1 |
urllib3 の | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | WC幅 | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | 輪 | 0.36.2 | widgetsnb拡張機能 | 3.5.1 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2022 年 2 月 24 日の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされます。スナップショットは使用できなくなりました。
ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン | ライブラリ | バージョン |
|---|---|---|---|---|---|
アスクパス | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | バックポート | 1.4.1 |
基 | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
ビット64 | 4.0.5 | ブロッブ | 1.2.2 | ブート | 1.3-28 |
醸成 | 1.0-7 | ブリオ | 1.1.3 | 箒 | 0.7.12 |
bslibの | 0.3.1 | カケム | 1.0.6 | コール | 3.7.0 |
キャレット | 6.0-90 | セルレンジャー | 1.1.0 | クロン | 2.3-56 |
クラス | 7.3-20 | CLI | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
クラスター | 2.1.2 | コードツール | 0.2-18 | カラースペース | 2.0-3 |
コモンマーク | 1.7 | コンパイラ | 4.1.2 | コンフィグ | 0.3.1 |
CPP11の | 0.4.2 | クレヨン | 1.5.0 | credentials | 1.3.2 |
Curl | 4.3.2 | データ.テーブル | 1.14.2 | データセット | 4.1.2 |
DBI | 1.1.2 | dbplirの | 2.1.1 | DESC | 1.4.0 |
開発ツール | 2.4.3 | ディフobj | 0.3.5 | ダイジェスト | 0.6.29 |
dplyrの | 1.0.8 | DTPLyr | 1.2.1 | E1071 | 1.7-9 |
省略記号 | 0.3.2 | 評 | 0.15 | ファンシ | 1.0.2 |
ファーバー | 2.1.0 | ファストマップ | 1.1.0 | フォントオーサム | 0.2.2 |
フォーキャッツ | 0.5.1 | For each | 1.5.2 | 外部 | 0.8-82 |
鍛える | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | 未来 | 1.24.0 |
future.お申込み | 1.8.1 | 嗽 | 1.2.0 | ジェネリック | 0.1.2 |
ゲルト | 1.5.0 | ggplot2の | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
ギットレッズ | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | グローバル | 0.14.0 |
膠 | 1.6.1 | グーグルドライブ | 2.0.0 | グーグルシート4 | 1.0.0 |
ガウアー | 1.0.0 | グラフィックス | 4.1.2 | grDevicesの | 4.1.2 |
グリッド | 4.1.2 | グリッドエクストラ | 2.3 | gsubfnの | 0.7 |
GTABLE(GTABLE) | 0.3.0 | ヘルメット | 0.2.0 | 避難所 | 2.4.3 |
高い | 0.9 | HMSの | 1.1.1 | htmlツール[htmltools] | 0.5.2 |
htmlウィジェット | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
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イニ | 0.3.1 | イプレッド | 0.9-12 | アイソバンド | 0.2.5 |
反復 子 | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
カーンスムース | 2.23-20 | ニット | 1.37 | ラベリング | 0.4.2 |
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ライフサイクル | 1.0.1 | リッスン | 0.8.0 | ルブリデート | 1.8.0 |
マグリット | 2.0.2 | Markdown | 1.1 | 質量 | 7.3-55 |
マトリックス | 1.4-0 | メモ | 2.0.1 | メソッド | 4.1.2 |
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モデラー | 0.1.8 | マンセル | 0.5.0 | nlme | 3.1-155 |
ネット | 7.3-17 | numDerivの | 2016.8-1.1 | オープンSSL | 1.4.6 |
並列 | 4.1.2 | 並行して | 1.30.0 | 柱 | 1.7.0 |
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plogrの | 0.2.0 | プライル | 1.8.6 | 褒める | 1.0.0 |
プリティユニット | 1.1.1 | pROC | 1.18.0 | プロセスX | 3.5.2 |
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約束 | 1.2.0.1 | プロト | 1.0.0 | プロキシ | 0.4-26 |
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RcppEigen | 0.3.3.9.1 | 読み取り | 2.1.2 | readxlの | 1.3.1 |
レシピ | 0.2.0 | 再戦 | 1.0.1 | 再戦2 | 2.1.2 |
リモコン | 2.4.2 | レプレックス | 2.0.1 | 形状変更2 | 1.4.4 |
ラン | 1.0.1 | rmarkdown | 2.11 | RODBC | 1.3-19 |
リオキシジェン2 | 7.1.2 | rpart | 4.1.16 | rprojroot さん | 2.0.2 |
サーブ | 1.8-10 | RSQLite (英語) | 2.2.10 | rstudioapi | 0.13 |
rversions | 2.1.1 | アヴェスト | 1.0.2 | サス | 0.4.0 |
秤 | 1.1.1 | セレクタ | 0.4-2 | セッション情報 | 1.2.2 |
形 | 1.4.6 | shiny | 1.7.1 | ソースツール | 0.1.7 |
sparklyr | 1.7.5 | SparkR | 3.2.0 | 空間的 | 7.3-11 |
スプライン | 4.1.2 | sqldf | 0.4-11 | スクエアム | 2021.1 |
統計 | 4.1.2 | 統計4 | 4.1.2 | ストリンギ | 1.7.6 |
ストリンガー | 1.4.0 | 生存 | 3.2-13 | SYSの | 3.4 |
tcltk | 4.1.2 | ティーチングデモ | 2.10 | テストを | 3.1.2 |
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vctrs | 0.3.8 | viridisライト | 0.4.0 | ブルーム | 1.5.7 |
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エクステーブル | 1.8-4 | ヤムラ | 2.3.5 | 郵便番号 | 2.2.0 |
インストール済み Java and Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター版)
グループID | アーティファクト ID | バージョン |
|---|---|---|
アントル | アントル | 2.7.7 |
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com.chuusai(英語) | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.アナリティクス | stream | 2.9.6 |
com.databricksの | サーブ | 1.8-3 |
com.databricksの | ジェット3t | 0.7.1-0 |
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com.esotericソフトウェア | kryo-shaded(クリョシェード) | 4.0.2 |
com.esotericソフトウェア | ミンログ | 1.3.0 |
com.fasterxmlの | クラスメイト | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | ジャクソン-注釈 | 2.12.3 |
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com.fasterxml.jackson.core | ジャクソン-データバインド | 2.12.3 |
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com.github.ben-manes.caffeine | カフェイン | 2.3.4 |
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com.github.wendykierp (英語) | JTransformsの | 3.1 |
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com.jcraftの | jsch | 0.1.50 |
com.jolboxの | ボーンカップ | 0.8.0.リリース |
com.lihaoyi | sourcecode_2月12日 | 0.1.9 |
com.microsoft.azure | azure-データレイク-store-sdk | 2.3.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssqlの-JDBC | 9.2.1.JRE8 |
com.ningの | 圧縮-LZF | 1.0.3 |
com.sun.istack | istack-commons-ランタイム | 3.0.8 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | JSON | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | パラナマー | 2.8 |
com.trueaccord.lensesの | lenses_2.12 | 0.4.12 |
コム。囀る | チルジャワ | 0.10.0 |
コム。囀る | chill_2.12 | 0.10.0 |
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コム。囀る | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.タイプセーフ | コンフィグ | 1.2.1 |
Scala-logging | Scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocityの | univocity-パーサー | 2.9.1 |
com.zaxxerの | ひかりCP | 4.0.3 |
コモンズCLI | コモンズCLI | 1.2 |
コモンズコーデック | コモンズコーデック | 1.15 |
コモンズコレクション | コモンズコレクション | 3.2.2 |
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コモンズ-IO | コモンズ-IO | 2.8.0 |
コモンズ-ラング | コモンズ-ラング | 2.6 |
コモンズロギング | コモンズロギング | 1.1.3 |
コモンズネット | コモンズネット | 3.1 |
コモンズプール | コモンズプール | 1.5.4 |
dev.ludovic.netlib さん | アーパック | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib さん | ブラス | 2.2.1 |
dev.ludovic.netlib さん | ラパック | 2.2.1 |
ハイブ-2.3__hadoop-3.2 | ジェット3T-0.7 | liball_deps_2.12 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4jの | 1.0.10 |
io.エアリフト | エアコンプレッサー | 0.21 |
io.delta | デルタシェアリング-spark_2.12 | 0.4.0 |
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io.dropwizard.メトリクス | メトリクス-グラファイト | 4.1.1 |
io.dropwizard.メトリクス | メトリクス-healthchecks | 4.1.1 |
io.dropwizard.メトリクス | メトリクス-jetty9 | 4.1.1 |
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io.dropwizard.メトリクス | メトリクスサーブレット | 4.1.1 |
io.nettyの | netty-すべて | 4.1.68.ファイナル |
io.プロメテウス | シンプルクライアント | 0.7.0 |
io.プロメテウス | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.プロメテウス | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.プロメテウス | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.プロメテウス | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | 収集家 | 0.12.0 |
jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.servlet (英語) | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
jakarta.validation(ジャカルタ検証) | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
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javax.activationの | アクティベーション | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
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javax.transaction | トランザクションAPI | 1.1 |
javax.xml.バインド | ヤックスビーAPI | 2.2.2 |
javax.xml.ストリーム | スタックス-API | 1.0-2 |
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ジェイライン | ジェイライン | 2.14.6 |
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log4j(ログ4J) | log4j(ログ4J) | 1.2.17 |
Maven-ツリー | ハイブ-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
net.razorvine | パイロライト | 4.30 |
net.sf.jpam (英語) | JPAMの | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsvの | 2.3 |
net.sf.supercsv (英語) | スーパーCSV | 2.2.0 |
ネット.スノーフレーク | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
ネット.スノーフレーク | スノーフレーク-JDBC | 3.13.3 |
ネット.スノーフレーク | スパーク-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
net.sourceforge.f2j (英語) | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt.remoteteaの | リモートTEA-ONCRPC | 1.1.2 |
org.antlr | ST4の | 4.0.4 |
org.antlr | antlrランタイム | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4ランタイム | 4.8 |
org.antlr | 文字列テンプレート | 3.2.1 |
org.apache.ant | 蟻 | 1.9.2 |
org.apache.ant | アントJSCH | 1.9.2 |
org.apache.ant | アントランチャー | 1.9.2 |
org.apache.arrow(アパッチ・アロー) | arrow-format | 2.0.0 |
org.apache.arrow(アパッチ・アロー) | arrow-memory-core | 2.0.0 |
org.apache.arrow(アパッチ・アロー) | arrow-memory-netty | 2.0.0 |
org.apache.arrow(アパッチ・アロー) | arrow-vector | 2.0.0 |
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org.apache.commonsの | コモンズ圧縮 | 1.21 |
org.apache.commonsの | コモンズ-クリプト | 1.1.0 |
org.apache.commonsの | コモンズ-LANG3 | 3.12.0 |
org.apache.commonsの | コモンズ-数学3 | 3.4.1 |
org.apache.commonsの | コモンズテキスト | 1.6 |
org.apache.curator (英語) | キュレーター・クライアント | 2.13.0 |
org.apache.curator (英語) | キュレーターフレームワーク | 2.13.0 |
org.apache.curator (英語) | キュレーターレシピ | 2.13.0 |
org.apache.derbyの | ダービー | 10.14.2.0 |
org.apache.hadoop です。 | hadoop クライアント API | 3.3.1-データブリック |
org.apache.hadoop です。 | hadoop クライアント ランタイム | 3.3.1 |
org.apache.hive です。 | ハイブビーライン | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブ CLI | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブ-JDBC | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブ - llap クライアント | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブ - llap - 共通 | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブセルデ | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブシム | 2.3.9 |
org.apache.hive です。 | ハイブストレージAPI | 2.7.2 |
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org.apache.mesos | メソスシェードプロトブ | 1.4.0 |
org.apache.orc | オークコア | 1.6.12 |
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org.apache.orc | オークシム | 1.6.12 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-データブリックス-0003 |
org.apache.thrift | libfb303の | 0.9.3 |
org.apache.thrift | リブスリフト | 0.12.0 |
org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded (英語) | 4.20 |
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org.apache.zookeeper | 動物園の飼育係ジュート | 3.6.2 |
org.checkerフレームワーク | チェッカークォール | 3.5.0 |
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org.datanucleus (英語) | データ核コア | 4.1.17 |
org.datanucleus (英語) | データ核-RDBMS | 4.1.19 |
org.datanucleus (英語) | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
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組織Eclipse.jetty | 桟橋サーブレット | 9.4.43.v20210629 |
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org.fusesource.leveldbjni | レベルdbjni-すべて | 1.8 |
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org.glassfish.hk2 | HK2ロケーター | 2.6.1 |
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org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.ファイナル |
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org.jdbi | DBI | 2.63.1 |
org.jetbrainsの | 注釈 | 17.0.0 |
org.joda | ジョダ変換 | 1.7 |
org.jodd さん | ジョッドコア | 3.5.2 |
org.json4sの | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
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org.rosuda.REngine | レンジン | 2.1.0 |
組織Scala-lang | Scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
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組織Scala-sbt | テストインターフェース | 1.0 |
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org.spark-project.spark です。 | 未使用 | 1.0.0 |
org.threetenさん | スリーテンエクストラ | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.8 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
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オロ | オロ | 2.0.8 |
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スタックス | スタックス-API | 1.0.1 |